인튜이션(Intuition) 스토리텔러-20
인튜이션의 InfoFi에서의 포지셔닝-2
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#인튜이션 #Intuition #스토리텔러
인튜이션의 InfoFi에서의 포지셔닝-2
: 유추해보는 ConsenSys의 Intuition 투자근거
: MetaMask/Infura 같은 이더리움 핵심 인프라를 만든 회사임
: 인튜이션은 “정보 인프라”여서 결이 맞음
: Intuition이 플랫폼인만큼 DID로도 확장 가능성이 있음
: Intuition으로 만들어질 수 있는 서비스 예시로는 신뢰도 높은 뉴스피드/거짓뉴스없는 SNS/ 공급망 인증 서비스 등이 있음
: AI 할루시네이션이 심각한 문제로 손꼽히는데 인튜이션을 사용하는 이용자가 많아질수록 대비가능
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#인튜이션 #Intuition #스토리텔러
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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-21
타이거리서치 Intuition Systems 보고서
- 에이전트 시대가 오는데, 인터넷은 준비가 되어 있는가?
- 내 일정과 취향을 파악해 여행을 예약해 주는 AI
- 내 금융 데이터를 분석해 포트폴리오를 조정하는 AI
- 쇼핑부터 클레임 처리까지 온라인 업무를 자동으로 처리하는 AI
- 기업 운영에서 ‘인공지능 직원’이 실제 업무를 맡는 시대
위와 같은 내용들이 이미 도래하고 있음
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#인튜이션 #Intuition #스토리텔러
타이거리서치 Intuition Systems 보고서
: “에이전트 시대, 웹은 왜 다시 설계되어야 하는가?”
- 에이전트 시대가 오는데, 인터넷은 준비가 되어 있는가?
: 요즘 AI는 단순히 정보를 검색하거나 대답을 해주는 수준을 넘어 스스로 일을 처리하는 ‘에이전트(Agent)’ 시대로 진입하고 있음.
- 내 일정과 취향을 파악해 여행을 예약해 주는 AI
- 내 금융 데이터를 분석해 포트폴리오를 조정하는 AI
- 쇼핑부터 클레임 처리까지 온라인 업무를 자동으로 처리하는 AI
- 기업 운영에서 ‘인공지능 직원’이 실제 업무를 맡는 시대
위와 같은 내용들이 이미 도래하고 있음
: 문제는 이 강력한 AI조차 현재의 웹이 갖고 있는 구조적 한계 때문에 제대로 능력을 발휘하지 못한다는 점
: 현재 인터넷은 사람을 위한 구조이지AI가 읽고 이해하고 판단하기 좋은 구조가 아니기 때문.
: 바로 이러한 지점을 해결하려는 프로젝트가 Intuition Systems(인튜이션)
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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-22
타이거리서치 Intuition Systems 보고서-2
왜 지금의 웹은 에이전트에게 ‘낡은 인프라’인가?
✏️ 위처럼 대부분의 웹 데이터는 이런 식으로 구조화되어 있지 않아 AI가 직접 정보를 해석하느라 많은 실수·왜곡이 발생한다고 함
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#인튜이션 #Intuition #스토리텔러
타이거리서치 Intuition Systems 보고서-2
왜 지금의 웹은 에이전트에게 ‘낡은 인프라’인가?
: 현재 웹은 “읽기 좋지만 이해하기 어려운 구조”
: 우리가 보는 웹페이지는 글·사진·표 등으로 구성되어 있어 사람이 보기에는 좋음.
: AI 입장에서는 이렇게 구조화되지 않은 정보가 매우 처리하기 어려움
: 예를 들어 “2023년 애플의 매출은 3830억 달러였다.” 라는 문장을 AI가 정확하게 이해하려면 다음처럼 쪼개야 함.
- 주체 : 애플
- 속성 : 매출
- 값 : 3830억 달러
- 시점 : 2023년
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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-23
타이거리서치 Intuition Systems 보고서-3
이러한 문제점들을 인튜이션으로 해결할 수 있다니.. 가격만 이뻐진다면!?
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#인튜이션 #Intuition #스토리텔러
타이거리서치 Intuition Systems 보고서-3
: 플랫폼마다 형식이 전부 다름(데이터 파편화)
: 유튜브·트위터·인스타그램·네이버·웹사이트·온라인 문서 등
: 각 플랫폼이 정보를 저장하는 방식, 표현하는 방식이 전부 달라서 문제.
: AI 입장에서는 “표준이 없는 세상에서 모두 다른 언어를 쓰는 데이터들” 을 일일이 번역해야 하는 상황.
: 이러한 상황은 에이전트 성능을 제한할 뿐 아니라 자동화의 확장성을 크게 떨어뜨림.
: 무엇이 ‘신뢰할 수 있는 정보인지’ 판단도 어려운 시대
: AI는 정보 출처를 자동으로 검증하기 어려움.
: 잘못된 정보, 오래된 데이터, 조작된 자료를 기반으로 의사결정을 내릴 위험이 존재.
이러한 문제점들을 인튜이션으로 해결할 수 있다니.. 가격만 이뻐진다면!?
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최근 야락장에 스토리텔러에 더 집중을 하고 있는데요
스토리텔러 규칙
댓글 달기위한 참고링크는 아래 참고!
🔗 VOOI LINK
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🔗 IRYS LINK
WEBSITE | X | X(커뮤니티) | DISCORD | TG(공지) | TG(커뮤)
🔗 CITY PROTOCOL LINK
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: 커뮤할당 있는 종목들은 핸드픽을 더 늘리려고합니다.
: 각 스토리텔링 관련 종목 댓글로 다시는분들이 서치해보고 공부해보고 정리해서 달아주시는 의미가 저평가되는게 아닌가 하는 생각이 들어서 기준을 정리해볼게용
스토리텔러 규칙
- 추첨 방식
: 총 당첨자 중 60%는 핸드픽, 40%는 완전 랜덤으로 선정
: 핸드픽 선정 기준 (정보성 댓글만 인정)
: 실제 정보 제공, 인사이트 공유, 분석 등 가치 있는 댓글만 핸드픽 후보
: 같은 내용을 복붙한 경우에도 최초 작성자에게 가산점 부여
: 복붙이 많을수록 원작자의 기여도가 높다고 판단
: 인정되지 않는 댓글
: 도배형 / 의미 없는 짧은 댓글
→ 모두 명태챗굴 로 분류하여 추첨 대상 제외
: 각 게시글에 직접 달린 댓글만 인정(단순 채팅은 참여로 인정되지 않음)
댓글 달기위한 참고링크는 아래 참고!
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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-24
타이거리서치 Intuition Systems 보고서-4
시맨틱 웹의 미완성 비전 – 그리고 왜 다시 중요해졌나?
시맨틱 웹의 핵심 목표
표준화에 대한 글로벌 합의 부족
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타이거리서치 Intuition Systems 보고서-4
시맨틱 웹의 미완성 비전 – 그리고 왜 다시 중요해졌나?
: 이러한 문제는 20년 전부터 기술 업계의 숙제였음.
: 웹을 만든 팀 버너스리(Tim Berners-Lee)는 이를 해결하기 위해 “시맨틱 웹(Semantic Web)” 개념을 제시.
시맨틱 웹의 핵심 목표
: 모든 데이터를 ‘기계가 이해 가능한 구조’로 만들기
: 웹 전반의 정보 관계를 하나의 그래프로 묶기
: 출처·의미·관계를 명확히 하여 신뢰성 있는 데이터 네트워크를 만들기
: 당시에는 기술적·경제적 한계로 실패.
표준화에 대한 글로벌 합의 부족
: 사용자들이 ‘정보 구조화’에 협조해야 할 이유 부족
: 인센티브 부재, 실제 구현 난이도 높음
: AI 에이전트 시대 → 기계가 이해할 수 있는 데이터 구조는 필수 요소
: 블록체인·토큰 경제 → 참여 인센티브 제공 가능
: 온체인 신뢰 구조 → 데이터 출처·기여자를 증명 가능
: 과거의 시맨틱 웹 비전이 이제야 구현 가능한 시대가 되었음.
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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-25
타이거리서치 Intuition Systems 보고서-5
인튜이션(Intuition Systems)은 무엇을 다시 설계하고 있는가?
지식의 최소 단위, 아톰(Atom)
예시)비트코인은 2009년에 사토시에 의해 출시됐다.
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타이거리서치 Intuition Systems 보고서-5
인튜이션(Intuition Systems)은 무엇을 다시 설계하고 있는가?
: 인튜이션은 웹의 핵심 구조를 아예 재정의하려 함.
: ‘기계가 읽기 좋은 인터넷’을 만들기 위해 3단계 구조를 제안.
지식의 최소 단위, 아톰(Atom)
: 인튜이션은 모든 정보를 아톰(Atom) 이라는 최소 단위 지식으로 쪼갬
예시)비트코인은 2009년에 사토시에 의해 출시됐다.
: 이 문장은 인튜이션에서는 아래의 아톰으로 분해 됨.
(비트코인, 출시연도, 2009)
(비트코인, 만든 사람, 사토시)
: 모든 정보가 주어 – 속성 – 값 형태로 쪼개져 기계가 쉽게 이해 가능한 형태가 됨.
: 각 아톰은 고유 ID를 가지며 누가 언제 만들었는지까지 기록됨.
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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-26
타이거리서치 Intuition Systems 보고서-6
인튜이션(Intuition Systems)은 무엇을 다시 설계하고 있는가?-2
표준을 결정하는 DAO, 토큰 큐레이티드 레지스트리(TCR)
누구나 새로운 아톰을 제안할 수 있고 커뮤니티가 토큰을 스테이킹하여 승인하거나 거부
신뢰 점수 = “시그널(Signal)”
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타이거리서치 Intuition Systems 보고서-6
인튜이션(Intuition Systems)은 무엇을 다시 설계하고 있는가?-2
표준을 결정하는 DAO, 토큰 큐레이티드 레지스트리(TCR)
: 문제는 어떤 아톰이 정답인가?.
: 사과의 칼로리가 사이트마다 다른 값으로 나올 수 있음.
: 어떤 값이 표준인지 결정할 메커니즘이 필요함.
: 인튜이션은 이를 토큰 기반 투표 시스템(TCR) 으로 해결.
누구나 새로운 아톰을 제안할 수 있고 커뮤니티가 토큰을 스테이킹하여 승인하거나 거부
: 잘못된 정보에 베팅한 사람은 토큰을 잃음
: 좋은 정보에 베팅한 사람은 보상을 받음
: 인튜이션은 토큰 인센티브로 표준화 문제를 해결.
신뢰 점수 = “시그널(Signal)”
: 모든 아톰에는 신뢰도를 나타내는 시그널이 실시간으로 축적.
: 명시적 시그널 = 토큰 스테이킹
: 암묵적 시그널 = 사용 빈도·조회량
: 전이적 시그널 = 신뢰하는 사람이 신뢰한 정보의 전이효과
: 이를 통해 정보는 단순 기록이 아니라 “신뢰도가 관리되는 살아있는 데이터” 가 될 수 있음.
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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-27
타이거리서치 Intuition Systems 보고서-7
인튜이션이 성공한다면 어떤 세상이 펼쳐질까?
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타이거리서치 Intuition Systems 보고서-7
인튜이션이 성공한다면 어떤 세상이 펼쳐질까?
: 에이전트가 진짜 “능력을 발휘”하는 환경
: 현재 AI는“비효율적인 웹 구조” 때문에 능력의 절반도 발휘하지 못함.
: 인튜이션 구조에서라면 모든 정보가 기계가 읽기 쉬운 구조
: 신뢰도까지 자동 판단 가능, 데이터 간 연결성 극대화, 표준 API 없이도 서로 상호작용 가능
: 다양한 에이전트가 하나의 통일된 지식 오픈월드 안에서 협력하게 될 수 있음.
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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-28
타이거리서치 Intuition Systems 보고서 -8
인튜이션이 성공한다면 어떤 세상이 펼쳐질까? -2
서비스 간 데이터 이동성 극대화
개발자·AI·프로젝트 모두에게 새로운 생태계
*단 많은사람들이 인튜이션을 많이 사용하고 학습하는 시간이 필요하다고 생각됨
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타이거리서치 Intuition Systems 보고서 -8
인튜이션이 성공한다면 어떤 세상이 펼쳐질까? -2
서비스 간 데이터 이동성 극대화
: 지금은 플랫폼마다 데이터가 갇혀 있지만 인튜이션에서는 데이터가 표준 구조로 통일.
→ 페이스북의 친구 목록을 인스타그램이나 다른 앱에서 바로 활용
→ 내가 생성한 지식·데이터의 “소유권”을 내가 가짐
→ 어떤 서비스든 내 데이터에 접근하여 자동화 가능
: Web3의 핵심 가치인 사용자 주권(User Data Ownership) 을 강화.
개발자·AI·프로젝트 모두에게 새로운 생태계
: 개발자는 구조화된 데이터 레이어를 바로 활용
: AI는 더 안전하고 정확한 판단 가능
: 프로젝트는 정보 검증을 자동화할 수 있음
: 기업은 지식·데이터를 자산으로 전환 가능
: 인튜이션은 단순 프로젝트가 아니라 새로운 웹의 OS 같은 존재가 될 가능성이 있음.
*단 많은사람들이 인튜이션을 많이 사용하고 학습하는 시간이 필요하다고 생각됨
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비록 좋은 상승 이후 가격을 못지켜주면서 폭락을 진행했지만... 매수로 접근하기보다
위와 같은 생각들을 할 수 있게 해준 리서치자료였습니다 (재밌음)
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: AI를 사용한 InfoFi가 가려는 방향성
: AI섹터 흐름
: 어떤 아이디어가 적용가능한지
위와 같은 생각들을 할 수 있게 해준 리서치자료였습니다 (재밌음)
: 주말에 시간남으시면 전문 읽어보시는것도 추천
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