순위가 밀릴 수 있는 쪽이라 잘 지키는쪽으로 열심히 포스팅해서 열심히 상호작용&댓글 달아주시는 구독자분들 받아가실수있게 노오력해보겠읍니다


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#인튜이션 #Intuition #스토리텔러

인튜이션(Intuition) 스토리텔러-14

인튜이션 관련 인물 들에게서 자주 언급되는 ConsenSys의 대표적인 성공 사례-1

: 기술/생태계 영향력
: 기업가치·밸류에이션
: 실사용/커뮤니티 규모
: 중 의미있는 종목들로 구성

- StarkWare (StarkNet / StarkEx)

: ZK-Rollup 기반 L2 스케일링 솔루션
: ConsenSys Ventures가 참여한 투자 라운드
: 이더리움 L2 스케일링 서사에서 상징적인 ZK 플레이어 중 하나.

✏️ 최근 반등도 좀 이쁘게 했던 종목

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-15

인튜이션 관련 인물 들에게서 자주 언급되는 ConsenSys의 대표적인 성공 사례

: 기술/생태계 영향력
: 기업가치·밸류에이션
: 실사용/커뮤니티 규모
: 중 의미있는 종목들로 구성

Gitcoin – OSS Funding 인프라

: ConsenSys Mesh 포트폴리오 페이지에 Gitcoin이 등재.
: 오픈소스 개발자를 위한 그랜트/바운티/매칭펀딩 플랫폼.
: Quadratic Funding을 실제 Ethereum 생태계에서 대규모로 실험·정착시킨 대표 프로젝트.
: 수천 개의 OSS 프로젝트에 자금 지원,
: GTC 토큰, DAO 거버넌스를 기반으로 생태계 자체가 독립적으로 돌아가는 수준.
: ConsenSys가 인프라 + 공공재 영역에 베팅한 사례.

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-16

인튜이션에 투자한 ConsenSys 의 투자로 보는 해석

: MetaMask / Infura / Truffle 등 이더리움 필수 인프라를 만든 집단과 연결되어 있는 회사
: Intuition이 장기적으로 이더리움 인프라 레이어로 편입될 가능성 존재.
: 이전 글 투자종목들 처럼 인프라·중간 계층에서 큰 성공을 낸 케이스를 보유 중
: Intuition도 그와 비슷한 인프라형 플레이라는 점에서 ConsenSys의 투자 테마와 잘 맞아 시너지 보여줄 가능성 존재

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-17

인튜이션이 속한 InfoFi 아라동보기
InfoFi란 무엇인가?

: 정보를 사고팔고 신뢰도를 평가하고 수익이 나는 새로운 시장을 설명하는 용어
: 유튜브/뉴스/SNS에서 만들어진 정보들이 어떻게 광고/클릭/트래픽으로 가치가 형성되어 왔음
: Web3에서는 이 정보를 개인이 직접 소유하고 보상받을 수 있음.
: ChatGPT 같은 AI가 모든 걸 대체하려는 지금 AI가 잘못된 정보를 배우지 않도록 정확한 데이터 기반이 필요

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-18

인튜이션이 속한 InfoFi 아라동보기
InfoFi 현주소

: Web2 정보 독점 구조
: 유튜브/트위터/네이버 같은 플랫폼이 정보의 소유권/광고 수익을 가져가는 구조.
: 개인이 만든 정보가 개인에게 제대로 보상되지 않는 구조를 비판하는 InfoFi 프로젝트들이 많음.
: 가짜 뉴스, 자극적 컨텐츠가 돈이 되니까 많아지고 있는데 InfoFi는 정확한(신뢰할 수 있는) 정보들을 취합함으로 써 해당 내용들 필터링 가능

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-19

인튜이션의 InfoFi에서의 포지셔닝

: Intuition은 ‘정보 저장소’가 아니라 ‘정보 은행’
: 정보를 맡기면 출처가 남고 신뢰도 점수도 붙고 보상도 생기는 구조
: 정보에 점수를 매기는 ‘신뢰도 시스템’ 존재
: 가짜 정보는 불이익을 받고 정확한 정보는 보상받는 구조
: Intuition이 L3 블록체인 위에 만들어지는 이유는 “빠르고 싸게 작동해야 한다”는 관점이 매우 중요하기 떄문

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-20

인튜이션의 InfoFi에서의 포지셔닝-2

: 유추해보는 ConsenSys의 Intuition 투자근거
: MetaMask/Infura 같은 이더리움 핵심 인프라를 만든 회사임
: 인튜이션은 “정보 인프라”여서 결이 맞음
: Intuition이 플랫폼인만큼 DID로도 확장 가능성이 있음
: Intuition으로 만들어질 수 있는 서비스 예시로는 신뢰도 높은 뉴스피드/거짓뉴스없는 SNS/ 공급망 인증 서비스 등이 있음
: AI 할루시네이션이 심각한 문제로 손꼽히는데 인튜이션을 사용하는 이용자가 많아질수록 대비가능

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-21

타이거리서치 Intuition Systems 보고서

: “에이전트 시대, 웹은 왜 다시 설계되어야 하는가?”

- 에이전트 시대가 오는데, 인터넷은 준비가 되어 있는가?

: 요즘 AI는 단순히 정보를 검색하거나 대답을 해주는 수준을 넘어 스스로 일을 처리하는 ‘에이전트(Agent)’ 시대로 진입하고 있음.

- 내 일정과 취향을 파악해 여행을 예약해 주는 AI
- 내 금융 데이터를 분석해 포트폴리오를 조정하는 AI
- 쇼핑부터 클레임 처리까지 온라인 업무를 자동으로 처리하는 AI
- 기업 운영에서 ‘인공지능 직원’이 실제 업무를 맡는 시대
위와 같은 내용들이 이미 도래하고 있음

: 문제는 이 강력한 AI조차 현재의 웹이 갖고 있는 구조적 한계 때문에 제대로 능력을 발휘하지 못한다는 점
: 현재 인터넷은 사람을 위한 구조이지AI가 읽고 이해하고 판단하기 좋은 구조가 아니기 때문.
: 바로 이러한 지점을 해결하려는 프로젝트가 Intuition Systems(인튜이션)

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-22

타이거리서치 Intuition Systems 보고서-2
왜 지금의 웹은 에이전트에게 ‘낡은 인프라’인가?

: 현재 웹은 “읽기 좋지만 이해하기 어려운 구조”
: 우리가 보는 웹페이지는 글·사진·표 등으로 구성되어 있어 사람이 보기에는 좋음.
: AI 입장에서는 이렇게 구조화되지 않은 정보가 매우 처리하기 어려움
: 예를 들어 “2023년 애플의 매출은 3830억 달러였다.” 라는 문장을 AI가 정확하게 이해하려면 다음처럼 쪼개야 함.

- 주체 : 애플
- 속성 : 매출
- 값 : 3830억 달러
- 시점 : 2023년

✏️ 위처럼 대부분의 웹 데이터는 이런 식으로 구조화되어 있지 않아 AI가 직접 정보를 해석하느라 많은 실수·왜곡이 발생한다고 함

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-23

타이거리서치 Intuition Systems 보고서-3

: 플랫폼마다 형식이 전부 다름(데이터 파편화)
: 유튜브·트위터·인스타그램·네이버·웹사이트·온라인 문서 등
: 각 플랫폼이 정보를 저장하는 방식, 표현하는 방식이 전부 달라서 문제.
: AI 입장에서는 “표준이 없는 세상에서 모두 다른 언어를 쓰는 데이터들” 을 일일이 번역해야 하는 상황.
: 이러한 상황은 에이전트 성능을 제한할 뿐 아니라 자동화의 확장성을 크게 떨어뜨림.
: 무엇이 ‘신뢰할 수 있는 정보인지’ 판단도 어려운 시대
: AI는 정보 출처를 자동으로 검증하기 어려움.
: 잘못된 정보, 오래된 데이터, 조작된 자료를 기반으로 의사결정을 내릴 위험이 존재.

이러한 문제점들을 인튜이션으로 해결할 수 있다니.. 가격만 이뻐진다면!?

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-24

타이거리서치 Intuition Systems 보고서-4
시맨틱 웹의 미완성 비전 – 그리고 왜 다시 중요해졌나?

: 이러한 문제는 20년 전부터 기술 업계의 숙제였음.
: 웹을 만든 팀 버너스리(Tim Berners-Lee)는 이를 해결하기 위해 “시맨틱 웹(Semantic Web)” 개념을 제시.

시맨틱 웹의 핵심 목표

: 모든 데이터를 ‘기계가 이해 가능한 구조’로 만들기
: 웹 전반의 정보 관계를 하나의 그래프로 묶기
: 출처·의미·관계를 명확히 하여 신뢰성 있는 데이터 네트워크를 만들기
: 당시에는 기술적·경제적 한계로 실패.

표준화에 대한 글로벌 합의 부족

: 사용자들이 ‘정보 구조화’에 협조해야 할 이유 부족
: 인센티브 부재, 실제 구현 난이도 높음
: AI 에이전트 시대 → 기계가 이해할 수 있는 데이터 구조는 필수 요소
: 블록체인·토큰 경제 → 참여 인센티브 제공 가능
: 온체인 신뢰 구조 → 데이터 출처·기여자를 증명 가능
: 과거의 시맨틱 웹 비전이 이제야 구현 가능한 시대가 되었음.

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-25

타이거리서치 Intuition Systems 보고서-5
인튜이션(Intuition Systems)은 무엇을 다시 설계하고 있는가?

: 인튜이션은 웹의 핵심 구조를 아예 재정의하려 함.
: ‘기계가 읽기 좋은 인터넷’을 만들기 위해 3단계 구조를 제안.

지식의 최소 단위, 아톰(Atom)

: 인튜이션은 모든 정보를 아톰(Atom) 이라는 최소 단위 지식으로 쪼갬

예시)비트코인은 2009년에 사토시에 의해 출시됐다.

: 이 문장은 인튜이션에서는 아래의 아톰으로 분해 됨.
(비트코인, 출시연도, 2009)
(비트코인, 만든 사람, 사토시)
: 모든 정보가 주어 – 속성 – 값 형태로 쪼개져 기계가 쉽게 이해 가능한 형태가 됨.
: 각 아톰은 고유 ID를 가지며 누가 언제 만들었는지까지 기록됨.

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-26

타이거리서치 Intuition Systems 보고서-6
인튜이션(Intuition Systems)은 무엇을 다시 설계하고 있는가?-2
표준을 결정하는 DAO, 토큰 큐레이티드 레지스트리(TCR)

: 문제는 어떤 아톰이 정답인가?.
: 사과의 칼로리가 사이트마다 다른 값으로 나올 수 있음.
: 어떤 값이 표준인지 결정할 메커니즘이 필요함.
: 인튜이션은 이를 토큰 기반 투표 시스템(TCR) 으로 해결.

누구나 새로운 아톰을 제안할 수 있고 커뮤니티가 토큰을 스테이킹하여 승인하거나 거부

: 잘못된 정보에 베팅한 사람은 토큰을 잃음
: 좋은 정보에 베팅한 사람은 보상을 받음
: 인튜이션은 토큰 인센티브로 표준화 문제를 해결.

신뢰 점수 = “시그널(Signal)”

: 모든 아톰에는 신뢰도를 나타내는 시그널이 실시간으로 축적.
: 명시적 시그널 = 토큰 스테이킹
: 암묵적 시그널 = 사용 빈도·조회량
: 전이적 시그널 = 신뢰하는 사람이 신뢰한 정보의 전이효과
: 이를 통해 정보는 단순 기록이 아니라 “신뢰도가 관리되는 살아있는 데이터” 가 될 수 있음.

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-27

타이거리서치 Intuition Systems 보고서-7
인튜이션이 성공한다면 어떤 세상이 펼쳐질까?

: 에이전트가 진짜 “능력을 발휘”하는 환경
: 현재 AI는“비효율적인 웹 구조” 때문에 능력의 절반도 발휘하지 못함.
: 인튜이션 구조에서라면 모든 정보가 기계가 읽기 쉬운 구조
: 신뢰도까지 자동 판단 가능, 데이터 간 연결성 극대화, 표준 API 없이도 서로 상호작용 가능
: 다양한 에이전트가 하나의 통일된 지식 오픈월드 안에서 협력하게 될 수 있음.

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-28

타이거리서치 Intuition Systems 보고서 -8
인튜이션이 성공한다면 어떤 세상이 펼쳐질까? -2

서비스 간 데이터 이동성 극대화

: 지금은 플랫폼마다 데이터가 갇혀 있지만 인튜이션에서는 데이터가 표준 구조로 통일.
→ 페이스북의 친구 목록을 인스타그램이나 다른 앱에서 바로 활용
→ 내가 생성한 지식·데이터의 “소유권”을 내가 가짐
→ 어떤 서비스든 내 데이터에 접근하여 자동화 가능
: Web3의 핵심 가치인 사용자 주권(User Data Ownership) 을 강화.

개발자·AI·프로젝트 모두에게 새로운 생태계

: 개발자는 구조화된 데이터 레이어를 바로 활용
: AI는 더 안전하고 정확한 판단 가능
: 프로젝트는 정보 검증을 자동화할 수 있음
: 기업은 지식·데이터를 자산으로 전환 가능
: 인튜이션은 단순 프로젝트가 아니라 새로운 웹의 OS 같은 존재가 될 가능성이 있음.

*단 많은사람들이 인튜이션을 많이 사용하고 학습하는 시간이 필요하다고 생각됨

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-29

스토리텔러 참여하면서 내가 본 인튜이션-1
AI 에이전트 시대의 ‘인프라 레이어’에 투자할 기회(?) 할 수 있는 기회(?)

: 지금 시장은 대부분 L1, L2, 퍼프덱스, AI 코인, 토큰화 IP, RWA에서 크게 벗어나지 않음
: 인튜이션은 Ai와 IP산업에 겹치면서 전혀 다른 레이어에 위치하기도 함.
: 다음 단계의 AI 시대에서 모든 서비스/앱/에이전트가 의존해야 하는 데이터 표준을 만드는 프로젝트인만큼 성공 여부를 잘 팔로업 하면 좋을 것 같음
: 표준이라는 대장으로 자리잡게되면 네트워크 효과에 의해 대체가 불가능해질 수 있음

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-30

스토리텔러 참여하면서 내가 본 인튜이션-2
두번째로 생각하는건 데이터 신뢰성

: 온체인 데이터, 토크노믹스, 정보 비대칭 등은 투자자들에게 꽤 민감한 부분.
: 웹상에 존재하는 정보를 기준으로는 꽤 비슷한 위치를 선점할 수 있어보임
: 인튜이션은 AI가 신뢰할 수 있는 정보만을 쌓는 인프라인만큼 “정확도/투명성/검증가능성” 면에서 타 프로젝트들이 신경쓰지 않을까? 하는 요소들이 있음

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-31

스토리텔러 참여하면서 내가 본 인튜이션-3
세번째는 AI강세 + 실체가 있는 프로젝트

: AI 강세흐름과 사람들이 투자하는 실체가 있는 알트코인의 조합(?)
: AI 에이전트가 주체가 된다는 내러티브도 꾸준히 발생하고 있음.
: 대부분의 프로젝트는 실제 인프라 없이 서사만 큰 만큼 앞서 말한것처럼 표준이 되느냐 여부 팔로업
: 기계가 읽을 수 있는 데이터 형식, 신뢰도 구조화, AI 에이전트 친화적 API 이 단어들은 굉장히 불리쉬 해보임

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인튜이션(Intuition) 스토리텔러-32

스토리텔러 참여하면서 내가 본 인튜이션-4
팔로업할때 어떤 기준으로 인튜이션을 바라봐야할까?

- 네트워크 효과

: 과거 사례를 보면 사용자와 개발자를 많이많이 확보한 쪽이 이후 경쟁자를 구조적으로 이길 수 있음.
: 이제 상장한 인튜이션이 가격적으로 상승하기보다는 얼마나 빠르게 생태계를 확장하는가가 핵심.

- 데이터 기여 속도

: 아톰의 수
: 기여자 수
: 승인된 표준의 증가율
: 시그널 누적 속도
이러한 실사용 지표들이 실질적 확장&성장인만큼 토큰 가치와 직결될 가능성도 큼.

- AI 에이전트와 결합

: 실제로 얼마나 많은 에이전트와 프로젝트가 인튜이션의 API·데이터 표준을 기반으로 동작하는가.
: 이용자보다 개발자와 에이전트 수가 더 중요하다고 생각함(많아지면 사람은 오겠지)

- 기업·프로토콜 파트너십 확대

: AI 툴, Web3 프로젝트, 데이터 기업, 연구소, 교육기관까지 다양한 파트너십
: 파트너가 늘어날수록 인튜이션은 자연스레 사용자가 늘어날 수 있음

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