: 지금은 플랫폼마다 데이터가 갇혀 있지만 인튜이션에서는 데이터가 표준 구조로 통일.
→ 페이스북의 친구 목록을 인스타그램이나 다른 앱에서 바로 활용
→ 내가 생성한 지식·데이터의 “소유권”을 내가 가짐
→ 어떤 서비스든 내 데이터에 접근하여 자동화 가능
: Web3의 핵심 가치인 사용자 주권(User Data Ownership) 을 강화.

: 개발자는 구조화된 데이터 레이어를 바로 활용
: AI는 더 안전하고 정확한 판단 가능
: 프로젝트는 정보 검증을 자동화할 수 있음
: 기업은 지식·데이터를 자산으로 전환 가능
: 인튜이션은 단순 프로젝트가 아니라 새로운 웹의 OS 같은 존재가 될 가능성이 있음.

: AI를 사용한 InfoFi가 가려는 방향성
: AI섹터 흐름
: 어떤 아이디어가 적용가능한지

: 주말에 시간남으시면 전문 읽어보시는것도 추천

: 지금 시장은 대부분 L1, L2, 퍼프덱스, AI 코인, 토큰화 IP, RWA에서 크게 벗어나지 않음
: 인튜이션은 Ai와 IP산업에 겹치면서 전혀 다른 레이어에 위치하기도 함.
: 다음 단계의 AI 시대에서 모든 서비스/앱/에이전트가 의존해야 하는 데이터 표준을 만드는 프로젝트인만큼 성공 여부를 잘 팔로업 하면 좋을 것 같음
: 표준이라는 대장으로 자리잡게되면 네트워크 효과에 의해 대체가 불가능해질 수 있음

: 온체인 데이터, 토크노믹스, 정보 비대칭 등은 투자자들에게 꽤 민감한 부분.
: 웹상에 존재하는 정보를 기준으로는 꽤 비슷한 위치를 선점할 수 있어보임
: 인튜이션은 AI가 신뢰할 수 있는 정보만을 쌓는 인프라인만큼 “정확도/투명성/검증가능성” 면에서 타 프로젝트들이 신경쓰지 않을까? 하는 요소들이 있음

: AI 강세흐름과 사람들이 투자하는 실체가 있는 알트코인의 조합(?)
: AI 에이전트가 주체가 된다는 내러티브도 꾸준히 발생하고 있음.
: 대부분의 프로젝트는 실제 인프라 없이 서사만 큰 만큼 앞서 말한것처럼 표준이 되느냐 여부 팔로업
: 기계가 읽을 수 있는 데이터 형식, 신뢰도 구조화, AI 에이전트 친화적 API 이 단어들은 굉장히 불리쉬 해보임

: 과거 사례를 보면 사용자와 개발자를 많이많이 확보한 쪽이 이후 경쟁자를 구조적으로 이길 수 있음.
: 이제 상장한 인튜이션이 가격적으로 상승하기보다는 얼마나 빠르게 생태계를 확장하는가가 핵심.

: 아톰의 수
: 기여자 수
: 승인된 표준의 증가율
: 시그널 누적 속도
이러한 실사용 지표들이 실질적 확장&성장인만큼 토큰 가치와 직결될 가능성도 큼.

: 실제로 얼마나 많은 에이전트와 프로젝트가 인튜이션의 API·데이터 표준을 기반으로 동작하는가.
: 이용자보다 개발자와 에이전트 수가 더 중요하다고 생각함(많아지면 사람은 오겠지)

: AI 툴, Web3 프로젝트, 데이터 기업, 연구소, 교육기관까지 다양한 파트너십
: 파트너가 늘어날수록 인튜이션은 자연스레 사용자가 늘어날 수 있음

: Irys 혹은 vooi 먼저 진행할것 같음..

: 260원이아니라 빨리 800원가야 맛있을듯??