Платформа разработки с ИИ-агентами решает практическую задачу – позволяет масштабировать использование искусственного интеллекта так же, как десять лет назад компании масштабировали облачные сервисы или микросервисную архитектуру.

Если в компании нет единой платформы для работы с ИИ агентами, это приводит к тому, что внутри нее начинают появляться разрозненные решения с разными моделями, правилами безопасности, интерфейсами и качеством работы. Как следствие, повышается сложность сопровождения, возникают дополнительные риски по направлению ИБ и увеличиваются совокупные затраты компании на инициативы, связанные с внедрением искусственного интеллекта.

Единая платформа устраняет эти проблемы.

AXENIX выполняет внедрение платформ разработки с ИИ-агентами как отдельную инициативу или в рамках комплексной услуги по разработке ПО с применением генеративного искусственного интеллекта.

Мы уже рассказывали о других ее составляющих:
🔸об определении ценности и готовности компании к применению ИИ в разработке;
🔸о проектировании целевой операционной модели разработки с применением ИИ.

Если у вас остались вопросы или нужна консультация по услуге — обязательно свяжитесь с нами через форму на сайте!

#AXai #AXsoft

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

Numira 2.0 — обновленная платформа AXENIX для создания и эксплуатации ИИ-агентов для бизнеса.

Решение позволяет компаниям собирать интеллектуальных агентов из готовых компонентов и быстро запускать их в промышленную эксплуатацию — без сложной разработки и глубоких технических знаний.

В новой версии мы расширили архитектурные и интеграционные возможности платформы:

👍 добавили инструменты для создания мультиагентных сценариев — теперь можно отдавать ИИ-агенту задачи end-to-end;
👍 реализовали API и поддержку MCP для интеграции с внешними системами — ИИ-агенты могут быть интегрированы с ключевыми системами компании;
👍 предусмотрели подключение собственных LLM-моделей — подключайте любимые модели к Numira, используя все преимущества платформенного подхода;
👍 внедрили библиотеку агентов, баз знаний, промптов и приложений — быстрое ориентирование в предподготовленных инструментах для сборки новых ИИ-агентов;
👍 усилили механизмы безопасности и контроля доступа, чтобы решение могло соответствовать самым строгим требованиям ИБ.

Numira 2.0 помогает автоматизировать прикладные бизнес-задачи: от подготовки коммерческих предложений и работы с документами до аналитики, обработки корпоративных баз знаний и взаимодействия с учетными системами.

Платформа разворачивается в защищенном контуре заказчика и легко масштабируется под задачи Enterprise и Middle+ компаний.

Познакомьтесь с возможностями Numira 2.0 на сайте платформы >>

#AX_Numira #AXai

Большинство крупных компаний разрабатывают новые продукты не с нуля, а развивают функциональность десятков унаследованных систем, создававшихся разными командами в течение многих лет.

Если подключить ИИ без предварительного анализа этих систем, он увидит только исходный код. Но не сможет понять, зачем нужен тот или иной модуль, почему используется именно такой алгоритм, какие есть регуляторные или бизнес-ограничения на внесение изменений и т. д. Без понимания контекста рекомендации ИИ будут формально правильными, но практически бесполезными или даже опасными.

Это особенно важно для ИИ-агентов, ведь они должны принимать правильные решения самостоятельно, а без достоверных знаний о компании и контексте, окружающем задачу, это невозможно.

Анализ унаследованных систем позволяет собрать всю информацию об:

🔸 архитектуре приложений;
🔸 взаимосвязях между системами;
🔸 бизнес-логике;
🔸 API и интеграциях;
🔸 техническом долге;
🔸 качестве кода;
🔸 используемых технологиях.

Этот контекст становится частью корпоративной базы знаний, к которой обращается ИИ. Вместо генерации кода «в вакууме» модель начинает учитывать реальные особенности ИТ-ландшафта компании.

Когда ИИ понимает контекст компании, он может:

🔸 быстрее находить нужный код;
🔸 объяснять сложные участки legacy;
🔸 автоматически создавать документацию;
🔸 предлагать безопасный рефакторинг;
🔸 помогать при миграции между платформами;
🔸 искать влияние изменений на другие системы.

Подробнее о том, как эксперты AXENIX готовят унаследованные системы к интеграции ИИ — в наших карточках.

Ранее мы уже рассказывали, как в рамках внедрения ИИ в разработку ПО:

🔥 Определяем, где создавать новую ценность
🔥 Проектируем новую модель работы
🔥 Создаем технологическую основу (платформу) разработки

Если у вас остались вопросы или нужна консультация — обязательно свяжитесь с нами через форму на сайте!

#AXai #AXsoft

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК