Вместе с нашим партнером DIS Group приглашаем вас на вебинар по данным. Обсудим решения для построения конвейеров данных и Data Lakehouse.
📅 Когда: 17 сентября, 11:00 (мск)
💻 Формат: онлайн
☑️ Условия: надо зарегистрироваться
О чем пойдет речь?
Расскажем, как выстроить Self-service на всем пути работы с данными:
❶ покажем, как ускорить извлечение и исследование данных;
❷ научим решать ad-hoc задачи;
❸ объясним, как аналитикам самостоятельно создавать конвейеры по подготовке данных.
Отдельно разберем, как Data Lakehouse помогает организовать работу с большими объемами данных для ИИ и аналитики, близкой к реальному времени.
Почему стоит участвовать?
Этот вебинар — отличная возможность узнать больше про российские решения по управлению данными.
Пройдите регистрацию и подключайтесь к нам 17 сентября, в 11:00.
Будет интересно и полезно!
👉 @dis_group_news
#AXsoft #AXai #AXevents
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
📅 Когда: 17 сентября, 11:00 (мск)
💻 Формат: онлайн
☑️ Условия: надо зарегистрироваться
О чем пойдет речь?
Расскажем, как выстроить Self-service на всем пути работы с данными:
❶ покажем, как ускорить извлечение и исследование данных;
❷ научим решать ad-hoc задачи;
❸ объясним, как аналитикам самостоятельно создавать конвейеры по подготовке данных.
Отдельно разберем, как Data Lakehouse помогает организовать работу с большими объемами данных для ИИ и аналитики, близкой к реальному времени.
Почему стоит участвовать?
Этот вебинар — отличная возможность узнать больше про российские решения по управлению данными.
Пройдите регистрацию и подключайтесь к нам 17 сентября, в 11:00.
Будет интересно и полезно!
👉 @dis_group_news
#AXsoft #AXai #AXevents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥4
Self-service часто начинается с дашбордов. Хотя начинаться он должен гораздо раньше — с момента, когда аналитику понадобились данные.
📍Уже в этот четверг, 17 сентября, в 11:00 (по Москве) эксперты AXENIX и DIS Group проведут вебинар о том, как дать аналитикам больше самостоятельности — и при этом не потерять контроль над данными.
На практике разберем весь путь: извлечение и исследование данных, проверку гипотез, ad-hoc задачи, построение конвейеров и визуализацию. Отдельно поговорим о Data Lakehouse — и о том, как эта архитектура помогает работать с большими объемами данных для ИИ и near real-time аналитики.
Расскажем, как решать все эти задачи, используя российские решения Dat.ax и «Селена». С возможностями и сценариями их применения вас познакомят непосредственно разработчики.
Если вы отвечаете за данные, их архитектуру или аналитику, стоит подключиться!
Регистрируйтесь по этой ссылке >>
👉 @dis_group_news
#AXsoft #AXai #AXevents
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
📍Уже в этот четверг, 17 сентября, в 11:00 (по Москве) эксперты AXENIX и DIS Group проведут вебинар о том, как дать аналитикам больше самостоятельности — и при этом не потерять контроль над данными.
На практике разберем весь путь: извлечение и исследование данных, проверку гипотез, ad-hoc задачи, построение конвейеров и визуализацию. Отдельно поговорим о Data Lakehouse — и о том, как эта архитектура помогает работать с большими объемами данных для ИИ и near real-time аналитики.
Расскажем, как решать все эти задачи, используя российские решения Dat.ax и «Селена». С возможностями и сценариями их применения вас познакомят непосредственно разработчики.
Если вы отвечаете за данные, их архитектуру или аналитику, стоит подключиться!
Регистрируйтесь по этой ссылке >>
👉 @dis_group_news
#AXsoft #AXai #AXevents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Сегодня создание дата-продукта — это последовательность этапов от формирования требований до эксплуатации. В AI-driven модели те же задачи превращаются в непрерывный конвейер: изменение требования, источника или данных автоматически запускает новый цикл.
Модели данных, маппинги, код и тесты уходят агентам. Проверка качества данных и тестирование становятся непрерывными. Человек в этой схеме концентрируется на принятии решений: утверждает требования и контракты на данные с источниками, принимает показатели, разрешает выход в продуктив.
Ключевое условие — искусственный интеллект не должен угадывать. Агенты должны работать на базе проверенного контекста, прослеживаемости данных, quality gates между этапами, а генерация проходить только под guardrails. Так результат всегда можно будет проследить от бизнес-требования до конкретной строки кода.
Это уже не ИИ поверх старого SDLC. Это SDLC, перестроенный вокруг ИИ.
Как изменятся все 13 этапов создания дата-продуктов и что останется человеку — читайте в полной версии документа Ларисы Мальковой «AI-driven подход к созданию дата-продуктов» на сайте AXENIX.
#AXai
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
Модели данных, маппинги, код и тесты уходят агентам. Проверка качества данных и тестирование становятся непрерывными. Человек в этой схеме концентрируется на принятии решений: утверждает требования и контракты на данные с источниками, принимает показатели, разрешает выход в продуктив.
Ключевое условие — искусственный интеллект не должен угадывать. Агенты должны работать на базе проверенного контекста, прослеживаемости данных, quality gates между этапами, а генерация проходить только под guardrails. Так результат всегда можно будет проследить от бизнес-требования до конкретной строки кода.
Это уже не ИИ поверх старого SDLC. Это SDLC, перестроенный вокруг ИИ.
Как изменятся все 13 этапов создания дата-продуктов и что останется человеку — читайте в полной версии документа Ларисы Мальковой «AI-driven подход к созданию дата-продуктов» на сайте AXENIX.
#AXai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥1
Коллеги, напоминаем, что уже завтра, в 11:00 мы с вами встречаемся на вебинаре по Self-service.
Чтобы подключиться, надо зарегистрироваться по этой ссылке.
И вот 3 причины, чтобы это сделать:
❶ Вместо разговора о Self-service «в принципе» — мы обсудим конкретные сценарии, технологии и решения, позволяющие выстроить самостоятельную работу с данными на всем пути — от извлечения и исследования до ad-hoc аналитики, создания конвейеров и визуализации.
❷ Мы покажем в деле российские решения Dat.ax и «Селена» и обсудим, как Data Lakehouse помогает организовать работу с большими объемами данных для задач ИИ и near real-time аналитики.
❸ Вы сможете задать вопросы экспертам AXENIX и DIS Group и получить ответы из первых рук — от тех, кто непосредственно разрабатывает решения для Self-service.
Ждем вас завтра, 17 сентября, в 11:00!
Регистрируйтесь по этой ссылке >>
👉 @dis_group_news
#AXsoft #AXai #AXevents
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
Чтобы подключиться, надо зарегистрироваться по этой ссылке.
И вот 3 причины, чтобы это сделать:
❶ Вместо разговора о Self-service «в принципе» — мы обсудим конкретные сценарии, технологии и решения, позволяющие выстроить самостоятельную работу с данными на всем пути — от извлечения и исследования до ad-hoc аналитики, создания конвейеров и визуализации.
❷ Мы покажем в деле российские решения Dat.ax и «Селена» и обсудим, как Data Lakehouse помогает организовать работу с большими объемами данных для задач ИИ и near real-time аналитики.
❸ Вы сможете задать вопросы экспертам AXENIX и DIS Group и получить ответы из первых рук — от тех, кто непосредственно разрабатывает решения для Self-service.
Ждем вас завтра, 17 сентября, в 11:00!
Регистрируйтесь по этой ссылке >>
👉 @dis_group_news
#AXsoft #AXai #AXevents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥1🤩1
В юбилейном, десятом выпуске дайджеста AI-новостей обсуждаем:
Комментарии для вас подготовили наши эксперты:
Делитесь своим мнением в комментариях!
#AXai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤2👍2
Приглашаем вас присоединиться к экспертам AXENIX на международном форуме технологий и инноваций Е-РИТЕЙЛ ФОРУМ 2026!
Когда: 22-23 сентября
Где: Центр международной торговли, Москва
Условия: есть разные пакеты, подробности по ссылке
Эксперты AXENIX выступят сразу в двух сессиях.
🔥 Антон Меркулов примет участие в специальной сессии РУССОФТ «От пилота к масштабированию: как внедрить ИИ-инструменты без просадки выручки».
📍 23/09, 12:00-14:00, зал «Ритейл»
Эксперты обсудят, как масштабировать ГенИИ в ритейле — от интеграции и оркестрации автономных ИИ-агентов до оптимизации инфраструктурных затрат и оценки реального бизнес-эффекта. С приветственным словом к участникам обратится Алексей Сидоров, сопредседатель комитета «РУССОФТ» по ритейлу и e-commerce и наш коллега.
🔥 Анна-Мария Лонь выступит в рамках сессии «ИИ-агенты, как драйвер конкурентоспособности бизнеса».
📍 23/09, 15:00-17:00, зал «Ритейл»
Вас ждет разговор о том, как развивается рынок ИИ-агентов и как эффективно внедрять их в бизнес — от разбора основных ошибок и способов их избежать до обеспечения безопасности, повышения эффективности команд, выбора технологий и автоматизации процессов.
Подробная информация о форуме доступна на официальном сайте.
Будем рады встретиться с вами на Е-РИТЕЙЛ ФОРУМ и обсудить все насущные вопросы розничной торговли!
#AXai #AXretail
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
Когда: 22-23 сентября
Где: Центр международной торговли, Москва
Условия: есть разные пакеты, подробности по ссылке
Эксперты AXENIX выступят сразу в двух сессиях.
🔥 Антон Меркулов примет участие в специальной сессии РУССОФТ «От пилота к масштабированию: как внедрить ИИ-инструменты без просадки выручки».
📍 23/09, 12:00-14:00, зал «Ритейл»
Эксперты обсудят, как масштабировать ГенИИ в ритейле — от интеграции и оркестрации автономных ИИ-агентов до оптимизации инфраструктурных затрат и оценки реального бизнес-эффекта. С приветственным словом к участникам обратится Алексей Сидоров, сопредседатель комитета «РУССОФТ» по ритейлу и e-commerce и наш коллега.
🔥 Анна-Мария Лонь выступит в рамках сессии «ИИ-агенты, как драйвер конкурентоспособности бизнеса».
📍 23/09, 15:00-17:00, зал «Ритейл»
Вас ждет разговор о том, как развивается рынок ИИ-агентов и как эффективно внедрять их в бизнес — от разбора основных ошибок и способов их избежать до обеспечения безопасности, повышения эффективности команд, выбора технологий и автоматизации процессов.
Подробная информация о форуме доступна на официальном сайте.
Будем рады встретиться с вами на Е-РИТЕЙЛ ФОРУМ и обсудить все насущные вопросы розничной торговли!
#AXai #AXretail
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥4👍2👏1
Сегодня многие использует ИИ в разработке дата-продуктов, но как правило делают это точечно: copilot пишет SQL, агент документирует требования или генерирует тесты. Это ускоряет отдельные задачи, но не более. Мы уверены, что пора перестать использовать ИИ как набор помощников внутри привычного SDLC и сделать следующий шаг.
Методология AXENIX AI-Powered Data Delivery направлена на то, чтобы перестроить сам процесс разработки вокруг ИИ-агентов. Последовательные этапы Data Integration превращаются в непрерывный конвейер, где значительная часть работы выполняется ИИ, а человек концентрируется на ключевых решениях и контроле.
Подробности — на карточках. А если вы хотите узнать больше о том, как изменится жизненный цикл разработки при таком переходе, какие задачи уйдут агентам и что придется взять на себя человеку, — изучите детальное описание нашего подхода на сайте AXENIX.
#AXai
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
Методология AXENIX AI-Powered Data Delivery направлена на то, чтобы перестроить сам процесс разработки вокруг ИИ-агентов. Последовательные этапы Data Integration превращаются в непрерывный конвейер, где значительная часть работы выполняется ИИ, а человек концентрируется на ключевых решениях и контроле.
Подробности — на карточках. А если вы хотите узнать больше о том, как изменится жизненный цикл разработки при таком переходе, какие задачи уйдут агентам и что придется взять на себя человеку, — изучите детальное описание нашего подхода на сайте AXENIX.
#AXai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌7👾2🔥1😱1
Сейчас большинство компаний внедряют ИИ не централизованно — через отдельные команды или инициативы. В краткосрочной перспективе такая стратегия работает, но затем в организации возникают несколько независимых ИИ-контуров с разными требованиями к данным, безопасности, инфраструктуре, правилам управления. На этом этапе возникает необходимость в отдельной роли ИИ-лидера.
Это не обязательно самый опытный технический специалист компании. Чаще бизнесу требуется человек, который интегрирует ИИ в экономику и сделает его частью корпоративной стратегии.
Полина Сорокина, менеджер практики Data&AI Strategy AXENIX, в материале для РБК рассказывает об особенностях новой должности и о том, каким должен быть специалист, который ее занимает.
🔥ИИ-лидер (или CAIO — Chief AI Officer, директор по ИИ) должен уметь выстроить глубокий контентный диалог с основными бизнес-функциями: продажами, производством, финансами, юристами, HR; такой специалист должен быстро погружаться в новые предметные области, чтобы говорить с бизнесом на одном языке.
🔥Техническая грамотность нужна ИИ-лидеру на этапе прототипирования, а не реализации. Он должен понимать, какие классы решений подходят для конкретных бизнес-задач, и хорошо знать рынок вендоров.
🔥CAIO должен понимать риски и ограничения ИИ в корпоративном контуре. ИИ-лидер умеет выстраивать четкую структуру управления — внутренние правила валидации, мониторинга и аудита.
🔥Специалист на этой позиции должен обладать навыками стратега: работать с задачами с высокой степенью абстракции и развилками событий, декомпозировать крупные задачи на мелкие блоки.
Сочетание этих качеств в одном профессионале — большая редкость. Дефицит специалистов будет определять уникальность роли и уровень компенсации (сейчас она достигает 1 млн рублей в крупных компаниях) на горизонте 5-7 лет.
Колонку целиком читайте на сайте РБК.
#AXai
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
Это не обязательно самый опытный технический специалист компании. Чаще бизнесу требуется человек, который интегрирует ИИ в экономику и сделает его частью корпоративной стратегии.
Полина Сорокина, менеджер практики Data&AI Strategy AXENIX, в материале для РБК рассказывает об особенностях новой должности и о том, каким должен быть специалист, который ее занимает.
🔥ИИ-лидер (или CAIO — Chief AI Officer, директор по ИИ) должен уметь выстроить глубокий контентный диалог с основными бизнес-функциями: продажами, производством, финансами, юристами, HR; такой специалист должен быстро погружаться в новые предметные области, чтобы говорить с бизнесом на одном языке.
🔥Техническая грамотность нужна ИИ-лидеру на этапе прототипирования, а не реализации. Он должен понимать, какие классы решений подходят для конкретных бизнес-задач, и хорошо знать рынок вендоров.
🔥CAIO должен понимать риски и ограничения ИИ в корпоративном контуре. ИИ-лидер умеет выстраивать четкую структуру управления — внутренние правила валидации, мониторинга и аудита.
🔥Специалист на этой позиции должен обладать навыками стратега: работать с задачами с высокой степенью абстракции и развилками событий, декомпозировать крупные задачи на мелкие блоки.
Сочетание этих качеств в одном профессионале — большая редкость. Дефицит специалистов будет определять уникальность роли и уровень компенсации (сейчас она достигает 1 млн рублей в крупных компаниях) на горизонте 5-7 лет.
Колонку целиком читайте на сайте РБК.
#AXai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги, делимся записью вебинара «Данные без тикетов — как построить настоящий Self-service», который мы провели вместе с нашим партнером компанией DIS Group.
Обсуждались три большие темы:
❶ Self-service в аналитике данных: цели и ценность для бизнеса
Полина Сорокина, менеджер практики Data&AI Strategy AXENIX, рассказала, что отличает этот подход, когда он нужен, какую пользу может принести бизнесу, как соблюсти баланс между свободой и контролем, как избежать ошибок при внедрении Self-service и какие KPI важно отслеживать.
❷ Dat.ax для работы с данными: от извлечения до визуализации
Михаил Александров, технический руководитель Центра развития аналитических продуктов AXENIX, представил наш инструмент и его возможности и на примере реального кейса объяснил, почему Dat.ax — это настоящий «швейцарский нож» для бизнеса, когда речь идет о работе с данными.
❸ «Селена» — Data Lakehouse для ИИ и near real-time аналитики
Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group, рассказал, как «Селена» — платформа класса Data Lakehouse — с легкостью справляется с real-time обработкой петабайт данных, и в связке с Dat.ax обеспечивает настоящий end-to-end workflow от raw data до аналитики.
Запись вебинара можно посмотреть в этом посте или по ссылке. Если у вас остались вопросы, пожалуйста, напишите нам через форму на сайте.
👉 @dis_group_news
#AXsoft #AXai #AXevents
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
Обсуждались три большие темы:
❶ Self-service в аналитике данных: цели и ценность для бизнеса
Полина Сорокина, менеджер практики Data&AI Strategy AXENIX, рассказала, что отличает этот подход, когда он нужен, какую пользу может принести бизнесу, как соблюсти баланс между свободой и контролем, как избежать ошибок при внедрении Self-service и какие KPI важно отслеживать.
❷ Dat.ax для работы с данными: от извлечения до визуализации
Михаил Александров, технический руководитель Центра развития аналитических продуктов AXENIX, представил наш инструмент и его возможности и на примере реального кейса объяснил, почему Dat.ax — это настоящий «швейцарский нож» для бизнеса, когда речь идет о работе с данными.
❸ «Селена» — Data Lakehouse для ИИ и near real-time аналитики
Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group, рассказал, как «Селена» — платформа класса Data Lakehouse — с легкостью справляется с real-time обработкой петабайт данных, и в связке с Dat.ax обеспечивает настоящий end-to-end workflow от raw data до аналитики.
Запись вебинара можно посмотреть в этом посте или по ссылке. Если у вас остались вопросы, пожалуйста, напишите нам через форму на сайте.
👉 @dis_group_news
#AXsoft #AXai #AXevents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9👏1
В Data Integration технически работающий pipeline еще не означает правильный результат: ошибка может проявиться не в коде, а в неверной бизнес-цифре. Поэтому чем больше автономности получает ИИ, тем важнее дать ему надежную точку опоры. Опорный слой (grounding layer) делает действия агентов проверяемыми и объяснимыми, позволяя прослеживать результат от цифры и строки кода обратно до источника, контракта и исходного требования.
В методологии AXENIX опорный слой объединяет три составляющие:
🔸онтологию — какие сущности и связи существуют;
🔸семантику — определения, бизнес-смысл и формулы;
🔸контур доверия — статусы, версии, подписи ответственных и контрольные гейты.
При этом смысл, который закладывает человек — определения, контракты, формулы, деревья показателей — связан с автоматически получаемой информацией о физических структурах, профилях и происхождении данных.
Важный нюанс: такой слой не обязательно сначала годами строить, а потом подключать ИИ. Он накапливается вместе с проектами: каждый новый поток добавляет проверенные контракты, определения и связи, которые затем переиспользуются. Чем больше доверенного знания накоплено, тем дешевле и автономнее становится следующая задача.
Узнайте больше о методологии AXENIX по переходу разработки дата-продуктов к AI-delivery на нашем сайте.
#AXai
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
В методологии AXENIX опорный слой объединяет три составляющие:
🔸онтологию — какие сущности и связи существуют;
🔸семантику — определения, бизнес-смысл и формулы;
🔸контур доверия — статусы, версии, подписи ответственных и контрольные гейты.
При этом смысл, который закладывает человек — определения, контракты, формулы, деревья показателей — связан с автоматически получаемой информацией о физических структурах, профилях и происхождении данных.
Важный нюанс: такой слой не обязательно сначала годами строить, а потом подключать ИИ. Он накапливается вместе с проектами: каждый новый поток добавляет проверенные контракты, определения и связи, которые затем переиспользуются. Чем больше доверенного знания накоплено, тем дешевле и автономнее становится следующая задача.
Узнайте больше о методологии AXENIX по переходу разработки дата-продуктов к AI-delivery на нашем сайте.
#AXai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥1
Напоминаем, что сегодня наши эксперты выступят на Е-РИТЕЙЛ ФОРУМЕ 2026. Приглашаем вас послушать их доклады и пообщаться после!
🔥 В 12:00-14:00, в зале «Ритейл» Антон Меркулов примет участие в специальной сессии РУССОФТ «От пилота к масштабированию: как внедрить ИИ-инструменты без просадки выручки».
🔥 В 15:00-17:00, в зале «Ритейл» Анна-Мария Лонь выступит в рамках сессии «ИИ-агенты, как драйвер конкурентоспособности бизнеса».
Подробная информация о форуме доступна на официальном сайте.
P. S. Итоги форума мы подведем уже в эту пятницу в спецвыпуске подкаста «Двое и ритейл» с Алексеем Сидоровым и Григорием Акуловым. Подписывайтесь на подкаст на всех популярных платформах, чтобы быть в курсе: Яндекс Музыка, Apple Podcasts, ВК Музыка!
#AXai #AXretail
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
🔥 В 12:00-14:00, в зале «Ритейл» Антон Меркулов примет участие в специальной сессии РУССОФТ «От пилота к масштабированию: как внедрить ИИ-инструменты без просадки выручки».
🔥 В 15:00-17:00, в зале «Ритейл» Анна-Мария Лонь выступит в рамках сессии «ИИ-агенты, как драйвер конкурентоспособности бизнеса».
Подробная информация о форуме доступна на официальном сайте.
P. S. Итоги форума мы подведем уже в эту пятницу в спецвыпуске подкаста «Двое и ритейл» с Алексеем Сидоровым и Григорием Акуловым. Подписывайтесь на подкаст на всех популярных платформах, чтобы быть в курсе: Яндекс Музыка, Apple Podcasts, ВК Музыка!
#AXai #AXretail
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
Cегодня мы будем рады встретиться с вами на форуме «Управление данными 2026», посвященному обмену опытом в области управления данными, ИИ и цифровой трансформации бизнеса.
🔥Михаил Александров, технический руководитель Центра развития аналитических продуктов AXENIX, уже выступил на тему того, как Data Management и Data Governance эволюционируют от ИТ-функции к фундаменту корпоративного ИИ, какую роль в этом играют Data as a Product и Data Lakehouse и что нужно заложить в архитектуру уже сегодня для перехода к автономному управлению данными с помощью ГенИИ.
А сейчас к своему выступлению готовится 🔥Виктор Лесников, менеджер департамента Data&AI Strategy AXENIX. В 14:15 он подробно расскажет о том, как ИИ-агенты меняют роль метаданных и экономику управления данными, почему каталоги и качество данных становятся критически важными активами и как в новых условиях должны эволюционировать инструменты и подходы к Data Governance.
Также весь день мы ждем вас на нашем стенде! Подходите обсудить ваши кейсы и просто пообщаться.
📍 Москва, Radisson Blu Leninsky Prospect Hotel
🔗 Подробности о мероприятии
#AXai
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
🔥Михаил Александров, технический руководитель Центра развития аналитических продуктов AXENIX, уже выступил на тему того, как Data Management и Data Governance эволюционируют от ИТ-функции к фундаменту корпоративного ИИ, какую роль в этом играют Data as a Product и Data Lakehouse и что нужно заложить в архитектуру уже сегодня для перехода к автономному управлению данными с помощью ГенИИ.
А сейчас к своему выступлению готовится 🔥Виктор Лесников, менеджер департамента Data&AI Strategy AXENIX. В 14:15 он подробно расскажет о том, как ИИ-агенты меняют роль метаданных и экономику управления данными, почему каталоги и качество данных становятся критически важными активами и как в новых условиях должны эволюционировать инструменты и подходы к Data Governance.
Также весь день мы ждем вас на нашем стенде! Подходите обсудить ваши кейсы и просто пообщаться.
📍 Москва, Radisson Blu Leninsky Prospect Hotel
🔗 Подробности о мероприятии
#AXai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍3⚡1
Чем больше задач в SDLC мы передаем ИИ-агентам, тем важнее вопрос «что может пойти не так?»
Автономность меняет не только скорость разработки, но и профиль рисков. Узкое место смещается от создания к проверке, технически корректный pipeline может выдавать неверные цифры, а вместе с автоматизацией есть риск потерять понимание того, почему система работает именно так.
Разбираем 3 ключевых риска AI-driven разработки дата-продуктов — и что необходимо предусмотреть, прежде чем расширять зону автономности ИИ.
А о том, как AXENIX учитывает эти и другие риски в своей методологии AI-powered Data Delivery, вы можете узнать на нашем сайте.
#AXai
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
Автономность меняет не только скорость разработки, но и профиль рисков. Узкое место смещается от создания к проверке, технически корректный pipeline может выдавать неверные цифры, а вместе с автоматизацией есть риск потерять понимание того, почему система работает именно так.
Разбираем 3 ключевых риска AI-driven разработки дата-продуктов — и что необходимо предусмотреть, прежде чем расширять зону автономности ИИ.
А о том, как AXENIX учитывает эти и другие риски в своей методологии AI-powered Data Delivery, вы можете узнать на нашем сайте.
#AXai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🥰2🏆1
ИИ в HR-процессах фармы: пилоты уже есть, масштабирования пока нет
29 сентября на онлайн-конференции «ИИ в фарме: ИТ × HR» выступила Анна-Мария Лонь, старший менеджер практики «Данные и прикладной ИИ» AXENIX.
Делимся главным из доклада коллеги: 90–95% ИИ-пилотов в фарме могут быть заброшены в 2026–2027 годах, а 96% руководителей признают, что их данные к ИИ не готовы. При этом у Sanofi, IQVIA и Pfizer внедрение ИИ уже дало заметные результаты.
Вот лишь некоторые практические кейсы применения ИИ в фарме:
🔸 ИИ-ассистент для обучения медпредставителей: поиск информации по фармацевтической литературе и регуляторике ускоряется на 60–70%.
🔸 Генерация тестов по инструкциям, кодексу надлежащей практики и другими документам с проверкой на комплаенс занимает минуты вместо часов.
🔸 ИИ-экзаменатор помогает медпредставителям пройти тестирование и объясняет ответы со ссылками на источник.
🔸 Карьерные треки: ИИ сопоставляет компетенции сотрудника с требованиями ролей, составляет план карьерного развития и подбирает обучение
Вывод: ИИ уже экономит время и помогает в обучении, подборе и развитии сотрудников. Но чтобы пилотный проект не остался экспериментом, начинать нужно не с выбора технологии, а с понятной задачи, качественных данных и команды, которая займётся внедрением.
Подробнее об экспертизе AXENIX в цифровизации фарминдустрии рассказываем здесь >>
🔥А еще 15 октября у нас пройдет очередной Pharma Day — встреча руководителей фармацевтических компаний, посвященная практическим вопросам цифровой трансформации, локализации ИТ‑систем и повышения эффективности производства и бизнеса. Узнать больше и зарегистрироваться можно по ссылке >>
#AXai #AXpharm
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
29 сентября на онлайн-конференции «ИИ в фарме: ИТ × HR» выступила Анна-Мария Лонь, старший менеджер практики «Данные и прикладной ИИ» AXENIX.
Делимся главным из доклада коллеги: 90–95% ИИ-пилотов в фарме могут быть заброшены в 2026–2027 годах, а 96% руководителей признают, что их данные к ИИ не готовы. При этом у Sanofi, IQVIA и Pfizer внедрение ИИ уже дало заметные результаты.
Вот лишь некоторые практические кейсы применения ИИ в фарме:
🔸 ИИ-ассистент для обучения медпредставителей: поиск информации по фармацевтической литературе и регуляторике ускоряется на 60–70%.
🔸 Генерация тестов по инструкциям, кодексу надлежащей практики и другими документам с проверкой на комплаенс занимает минуты вместо часов.
🔸 ИИ-экзаменатор помогает медпредставителям пройти тестирование и объясняет ответы со ссылками на источник.
🔸 Карьерные треки: ИИ сопоставляет компетенции сотрудника с требованиями ролей, составляет план карьерного развития и подбирает обучение
Вывод: ИИ уже экономит время и помогает в обучении, подборе и развитии сотрудников. Но чтобы пилотный проект не остался экспериментом, начинать нужно не с выбора технологии, а с понятной задачи, качественных данных и команды, которая займётся внедрением.
Подробнее об экспертизе AXENIX в цифровизации фарминдустрии рассказываем здесь >>
🔥А еще 15 октября у нас пройдет очередной Pharma Day — встреча руководителей фармацевтических компаний, посвященная практическим вопросам цифровой трансформации, локализации ИТ‑систем и повышения эффективности производства и бизнеса. Узнать больше и зарегистрироваться можно по ссылке >>
#AXai #AXpharm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3🔥1
В одиннадцатом выпуске дайджеста ИИ-новостей обсуждаем:
Новости для вас прокомментировали наши эксперты:
Есть мнение? Пишите комментарии!
#AXai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
ИИ + семантический слой: как получать аналитику, которой можно доверять?
Задать ИИ вопрос о бизнес-показателях и за секунды получить ответ — уже реальность. Но что, если модель ошибается в расчетах или неверно интерпретирует данные?
27 октября на совместном вебинаре AXENIX и BR Systems разберем, как семантический слой помогает повысить точность ИИ-аналитики и обеспечить прозрачность расчетов.
Вы узнаете:
🔸 Почему Text-to-SQL не всегда готов к промышленной эксплуатации и как обойти его ограничения.
🔸 Как научить ИИ работать с проверенными бизнес-метриками вместо самостоятельного построения формул.
🔸 Что выбрать: облако или on-premise, open source или вендорское решение.
И главное — покажем, как ИИ отвечает на вопросы на естественном языке, используя данные из нескольких аналитических кубов.
📍️️️️️️Встречаемся 27 октября, в 16:00 (МСК) на платформе Dion.
Для участия, пожалуйста, зарегистрируйтесь на сайте AXENIX >>
#AXai #AXevents
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
Задать ИИ вопрос о бизнес-показателях и за секунды получить ответ — уже реальность. Но что, если модель ошибается в расчетах или неверно интерпретирует данные?
27 октября на совместном вебинаре AXENIX и BR Systems разберем, как семантический слой помогает повысить точность ИИ-аналитики и обеспечить прозрачность расчетов.
Вы узнаете:
🔸 Почему Text-to-SQL не всегда готов к промышленной эксплуатации и как обойти его ограничения.
🔸 Как научить ИИ работать с проверенными бизнес-метриками вместо самостоятельного построения формул.
🔸 Что выбрать: облако или on-premise, open source или вендорское решение.
И главное — покажем, как ИИ отвечает на вопросы на естественном языке, используя данные из нескольких аналитических кубов.
📍️️️️️️Встречаемся 27 октября, в 16:00 (МСК) на платформе Dion.
Для участия, пожалуйста, зарегистрируйтесь на сайте AXENIX >>
#AXai #AXevents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1🔥1
Уже 27 октября — вебинар AXENIX и BR Systems об ИИ-аналитике, которой можно доверять
Как «научить» ИИ без ошибок отвечать на вопросы по корпоративным данным, не рискуя корректностью расчетов? И какую архитектуру выбрать?
На вебинаре «ИИ + семантический слой = аналитика, которой можно доверять» эксперты покажут, как объединить генеративный ИИ с проверенной бизнес-логикой и аналитическими инструментами, включая XLTable.
Своей экспертизой поделятся:
🔥 Богдан Калиновский, генеральный директор BR Systems
🔥 Сергей Усачев, старший менеджер практики прикладного ИИ AXENIX
🔥 Всеволод Поберей, технический лидер BI AXENIX
Почему стоит подключиться к вебинару?
🔸 Вы увидите демонстрацию ИИ-аналитики на нескольких платформах с использованием семантического слоя и OLAP-кубов
🔸 Узнаете, как избежать типичных ошибок Text-to-SQL при работе с бизнес-показателями
🔸 Познакомитесь с возможностями XLTable в контексте корпоративной аналитики
🔸 Сравните подходы к развертыванию ИИ в облаке и закрытом контуре
🔸 Получите ориентиры для выбора архитектуры под задачи вашей компании
Меньше теории — больше решений, которые можно применить на практике!
📅 27 октября, 16:00 (МСК)
💻 Онлайн | Бесплатно, по предварительной регистрации
Зарегистрируйтесь на вебинар на нашем сайте, подключитесь к обсуждению и задайте свои вопросы экспертам!
#AXai #AXevents
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
Как «научить» ИИ без ошибок отвечать на вопросы по корпоративным данным, не рискуя корректностью расчетов? И какую архитектуру выбрать?
На вебинаре «ИИ + семантический слой = аналитика, которой можно доверять» эксперты покажут, как объединить генеративный ИИ с проверенной бизнес-логикой и аналитическими инструментами, включая XLTable.
Своей экспертизой поделятся:
🔥 Богдан Калиновский, генеральный директор BR Systems
🔥 Сергей Усачев, старший менеджер практики прикладного ИИ AXENIX
🔥 Всеволод Поберей, технический лидер BI AXENIX
Почему стоит подключиться к вебинару?
🔸 Вы увидите демонстрацию ИИ-аналитики на нескольких платформах с использованием семантического слоя и OLAP-кубов
🔸 Узнаете, как избежать типичных ошибок Text-to-SQL при работе с бизнес-показателями
🔸 Познакомитесь с возможностями XLTable в контексте корпоративной аналитики
🔸 Сравните подходы к развертыванию ИИ в облаке и закрытом контуре
🔸 Получите ориентиры для выбора архитектуры под задачи вашей компании
Меньше теории — больше решений, которые можно применить на практике!
📅 27 октября, 16:00 (МСК)
💻 Онлайн | Бесплатно, по предварительной регистрации
Зарегистрируйтесь на вебинар на нашем сайте, подключитесь к обсуждению и задайте свои вопросы экспертам!
#AXai #AXevents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4👏2❤1
Сегодня – вебинар AXENIX и BR Systems об ИИ-аналитике, которой можно доверять
Коллеги, напоминаем, что уже через 2 часа мы ждем вас на вебинаре «ИИ + семантический слой = аналитика, которой можно доверять».
Подключитесь, чтобы:
🔥 Увидеть демонстрацию ИИ-аналитики на нескольких платформах с использованием семантического слоя и OLAP-кубов
🔥 Узнать, как избежать типичных ошибок Text-to-SQL при работе с бизнес-показателями
🔥 Сравнить подходы к развертыванию ИИ в облаке и закрытом контуре
🔥 Понять, как выбирать архитектуру под задачи бизнеса
Переходите по этой ссылке, начнем в 16:00!
#AXai #AXevents
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
Коллеги, напоминаем, что уже через 2 часа мы ждем вас на вебинаре «ИИ + семантический слой = аналитика, которой можно доверять».
Подключитесь, чтобы:
🔥 Увидеть демонстрацию ИИ-аналитики на нескольких платформах с использованием семантического слоя и OLAP-кубов
🔥 Узнать, как избежать типичных ошибок Text-to-SQL при работе с бизнес-показателями
🔥 Сравнить подходы к развертыванию ИИ в облаке и закрытом контуре
🔥 Понять, как выбирать архитектуру под задачи бизнеса
Переходите по этой ссылке, начнем в 16:00!
#AXai #AXevents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2👍1
ИИ в промышленности: от пилотов к системному эффекту
Средний уровень зрелости промышленных компаний в генеративном ИИ сегодня — 2 из 5. Измеримый эффект получают лишь 10–15% компаний, а успешные примеры масштабирования пока единичны. Такими фактами поделилась Ольга Тихонова, руководитель направления «Данные и прикладной ИИ в промышленности» AXENIX, в рамках круглого стола «Применение практик внедрения ИИ в промышленности» на форуме «Российский промышленник».
Почему промышленным компаниям сложно масштабировать ИИ и что мешает получать от него измеримый бизнес-эффект?
Эксперт выделила 5 барьеров масштабирования ИИ:
🔸️️️️️️Данные. Только 5% крупных компаний считают свои данные полностью готовыми к применению ИИ, а 37% не выделяют бюджет на управление ими.
🔸️️️️️️Инфраструктура. Наличие GPU отмечают лишь 9% промышленных компаний.
🔸️️️️️️Инвестиции. Инвестиции США в ИИ в более чем 200 раз превышают российские.
🔸️️️️️️Управление. Компании до сих пор часто оценивают эффективность внедрения по числу пилотов, а не по бизнес-результатам. Единой методики оценки эффекта все еще нет.
🔸️️️️️️Кадры. К 2030 году прогнозируется дефицит в 89 тысяч специалистов.
При этом Ольга отметила, что для промышленности перспективен переход к модели AI Native, когда транзакционное ядро предприятия сохраняется при развитии опорного слоя — слоя данных, знаний, контекста, оркестрации и контроля ИИ-агентов.
Ольга Тихонова подчеркивает:
AXENIX предлагает стимулировать инвестиции в ИИ и обучение, оценивать результаты внедрения через измеримый экономический эффект и развивать корпоративную инфраструктуру для работы с ИИ. Компаниям важно выстраивать управление данными, адаптировать процессы и развивать экспертизу внутри команд.
Подробнее об экспертизе AXENIX в области внедрения ИИ в бизнес-процессы >>
#AXai
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
Средний уровень зрелости промышленных компаний в генеративном ИИ сегодня — 2 из 5. Измеримый эффект получают лишь 10–15% компаний, а успешные примеры масштабирования пока единичны. Такими фактами поделилась Ольга Тихонова, руководитель направления «Данные и прикладной ИИ в промышленности» AXENIX, в рамках круглого стола «Применение практик внедрения ИИ в промышленности» на форуме «Российский промышленник».
Почему промышленным компаниям сложно масштабировать ИИ и что мешает получать от него измеримый бизнес-эффект?
Эксперт выделила 5 барьеров масштабирования ИИ:
🔸️️️️️️Данные. Только 5% крупных компаний считают свои данные полностью готовыми к применению ИИ, а 37% не выделяют бюджет на управление ими.
🔸️️️️️️Инфраструктура. Наличие GPU отмечают лишь 9% промышленных компаний.
🔸️️️️️️Инвестиции. Инвестиции США в ИИ в более чем 200 раз превышают российские.
🔸️️️️️️Управление. Компании до сих пор часто оценивают эффективность внедрения по числу пилотов, а не по бизнес-результатам. Единой методики оценки эффекта все еще нет.
🔸️️️️️️Кадры. К 2030 году прогнозируется дефицит в 89 тысяч специалистов.
При этом Ольга отметила, что для промышленности перспективен переход к модели AI Native, когда транзакционное ядро предприятия сохраняется при развитии опорного слоя — слоя данных, знаний, контекста, оркестрации и контроля ИИ-агентов.
Ольга Тихонова подчеркивает:
Фактически промышленность у нас застряла в экспериментах. Пилоты не доходят до тиража, потому что ИИ встраивают сбоку в устаревший ИТ-ландшафт, не меняя процессы. Наш подход — не добавлять ИИ к процессу, а выстраивать процесс вокруг ИИ.
AXENIX предлагает стимулировать инвестиции в ИИ и обучение, оценивать результаты внедрения через измеримый экономический эффект и развивать корпоративную инфраструктуру для работы с ИИ. Компаниям важно выстраивать управление данными, адаптировать процессы и развивать экспертизу внутри команд.
Подробнее об экспертизе AXENIX в области внедрения ИИ в бизнес-процессы >>
#AXai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
27 октября прошел вебинар «ИИ + семантический слой = аналитика, которой можно доверять».
Спасибо всем, кто присоединился, и отдельно — коллегам из BR Systems за участие и помощь в проведении встречи!
Мы обсудили:
● как сделать корпоративную ИИ-аналитику надежной с использованием семантического слоя;
● в чем основные ограничения системы Text2SQL, почему модель может ошибаться при формировании запросов и расчете бизнес-показателей;
● как использовать локальные ИИ-модели и разграничить доступ к корпоративным данным;
● как выбрать подходящую под задачи бизнеса архитектуру из облачных, локальных, открытых и вендорских решений;
● как организовать обмен семантическими моделями между аналитическими системами с помощью Apache Ossie.
А также показали, как платформа Numira и Yandex AI Studio находят ответы на вопросы пользователя на естественном языке, используя данные из нескольких аналитических кубов.
Запись вебинара уже можно посмотреть на сайте AXENIX и на платформе VK Видео!
#AXai #AXevents
🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК
Спасибо всем, кто присоединился, и отдельно — коллегам из BR Systems за участие и помощь в проведении встречи!
Мы обсудили:
● как сделать корпоративную ИИ-аналитику надежной с использованием семантического слоя;
● в чем основные ограничения системы Text2SQL, почему модель может ошибаться при формировании запросов и расчете бизнес-показателей;
● как использовать локальные ИИ-модели и разграничить доступ к корпоративным данным;
● как выбрать подходящую под задачи бизнеса архитектуру из облачных, локальных, открытых и вендорских решений;
● как организовать обмен семантическими моделями между аналитическими системами с помощью Apache Ossie.
А также показали, как платформа Numira и Yandex AI Studio находят ответы на вопросы пользователя на естественном языке, используя данные из нескольких аналитических кубов.
Запись вебинара уже можно посмотреть на сайте AXENIX и на платформе VK Видео!
#AXai #AXevents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥2