Mind Network x Privasea
데이터 프라이버시 혁신을 위한 파트너쉽 발표
데이터 개인 정보 보호 및 보안을 선도하는 두 회사는 Mind Network와 Privasea입니다.
Mind Network 는 분산형 제로 트러스트 데이터 레이크의 선구자이며 Privasea는 프라이버시 컴퓨팅 인프라를 전문으로 하는 스타트업입니다.
기술과 전문성을 결합함으로써 두 회사는 데이터 공유를 보다 안전하고 안전하며 효율적으로 만드는 혁신적인 솔루션을 제공하는 것이 목표
공식 미디움
공식 디스코드
공식 트위터
#Privacy #AI #Binance #Incubation
데이터 프라이버시 혁신을 위한 파트너쉽 발표
데이터 개인 정보 보호 및 보안을 선도하는 두 회사는 Mind Network와 Privasea입니다.
Mind Network 는 분산형 제로 트러스트 데이터 레이크의 선구자이며 Privasea는 프라이버시 컴퓨팅 인프라를 전문으로 하는 스타트업입니다.
기술과 전문성을 결합함으로써 두 회사는 데이터 공유를 보다 안전하고 안전하며 효율적으로 만드는 혁신적인 솔루션을 제공하는 것이 목표
공식 미디움
공식 디스코드
공식 트위터
#Privacy #AI #Binance #Incubation
❤1
Forwarded from 코인맵핵 🎈 (gunny)
SleeplessAI 바낸상장 20분전 에드페이지 확인가능
- 01.04 18:40 KST 에어드랍 페이지 공개
- 01.04 19:00 KST 바이낸스 상장
원문
#SleeplessAI #AI
- 01.04 18:40 KST 에어드랍 페이지 공개
- 01.04 19:00 KST 바이낸스 상장
원문
#SleeplessAI #AI
👍3
Forwarded from 청년백수지원금 (Harry | Whitewater Labs)
- 앱을 최신버전으로 업데이트 해보세요.
- 그래도 안되면 디스코드에서 티켓 열어 문의바랍니다.
*업데이트 전에 혹시 모르니 Wallet 백업 해두시길 바랍니다.
- 관계자도 하나만 들어와서 문의 남겨두었으니 조금만 기다려주세요.
*앱 내 계정 스위칭 기능이 있어서 여러개 구매한 경우 1개만 되도록 하진 않을 듯?
- 구글폼
- 순서대로, 앱에 등록한 이메일, 디스코드 사용자명, 주문 번호, 스타파워 앱 솔라나 지갑 주소 + 여러개 구매 시 증빙자료
- 네 (디스코드 Darcy 피셜, 참고로 코파운더임)
- 프로젝트 초기에 WL 보유자 대상으로 Pioneer Pass 무료 민팅 진행
- 해당 NFT 보유자는 별도 등록 절차 수행 시 다음 날 9시부터 사전 채굴이 가능
- NFT 보유자 NOVA 풀이 고정되어 있어 등록한 사람들끼리 N빵해서 나눠먹는 방식
- 초기 진입자는 6월말, 7월초 즈음 100일이 만료됨
- 현재 NFT 보유자 일일 채굴량은 310개 (155+155)
- 시중에 나와있는 물량이 적고 바닥치고 2배 가량 오른 상태
- 추가로 단순 사전채굴 뿐만 아니라 초기 기여자로서 혜택도 주겠다고 발표는 한 바 있음
*지금 사서 등록해도 100일 적용되는지, 풀은 고정인지 확인은 해봐야할 듯
- 다른 국가 인증은 전부 다 받았는데 아직 한국의 KC인증만 완료되지 않은 상태
*물론 3월말 첫 프리오더 생각하면 늦어지고 있지만 조금만 더 기다려주면 좋을 것 같네요. 소통이 답답한 부분이 있지만 커뮤니티 담당 직원도 구하고 있다고하니 곧 나아지겠지 하면서 조금만 더 기다려보기로...
스타플러그 구매 / 클라우드 마이닝 신청 / NFT 등록 방법
🍯 돈이 되는 채널 모음
취미생활방 l 채팅방 l 청년백수지원금 l 청백지채팅방
#Starpower #DePIN #AI #Energy #Starplug #WEN #SHIP
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from 마인부우의 크립토볼 (minebuu)
AI + GAME will be BIG
- AI + GAME은 개인적으로 AI agent 다음으로 크게 올 AI 관련 메타라고 생각하는 주제
- 게임 내 AI NPC들, FPS에서의 AI 봇들, AI를 통한 빠른 게임 제작 등 많은 가능성과 시장 잠재력이 있음
- 하지만 `게임`이라는 분야 특성 상 빌딩에 오랜 기간이 걸리기 때문에 실제 프로젝트 형태로 내놓을 수 있는 곳은 많지 않을 듯
- 따라서 AI + GAME은 아이디어 위주의 반짝 프로젝트와, 실제 web3에서 오래 빌딩중인 게임 프로젝트를 구분하여 투자해야함
- 후자의 예시는 TreasureDAO ($MAGIC) 프로젝트로 아주 오래전부터 `web3 닌텐도`라는 컨셉으로 인디 게임을 위한 web3 플랫폼을 개발하였음
- TDK (Treasure development kit)를 통해 손쉽게 ai agent를 게임 내 통합하는 기능을 개발 중
- 추가로 ai16z의 shaw 개발자를 필두로 SmolWorld라는 AI 온체인 다마고치 컨셉의 게임을 오래전부터 개발했었음
- 아이디어 위주의 AI + GAME 프로젝트 또한 먹거리가 많을 것이라 느끼며 이 부분은 항상 시장을 트래킹해야함
#AI #GAME #MAGIC
- AI + GAME은 개인적으로 AI agent 다음으로 크게 올 AI 관련 메타라고 생각하는 주제
- 게임 내 AI NPC들, FPS에서의 AI 봇들, AI를 통한 빠른 게임 제작 등 많은 가능성과 시장 잠재력이 있음
- 하지만 `게임`이라는 분야 특성 상 빌딩에 오랜 기간이 걸리기 때문에 실제 프로젝트 형태로 내놓을 수 있는 곳은 많지 않을 듯
- 따라서 AI + GAME은 아이디어 위주의 반짝 프로젝트와, 실제 web3에서 오래 빌딩중인 게임 프로젝트를 구분하여 투자해야함
- 후자의 예시는 TreasureDAO ($MAGIC) 프로젝트로 아주 오래전부터 `web3 닌텐도`라는 컨셉으로 인디 게임을 위한 web3 플랫폼을 개발하였음
- TDK (Treasure development kit)를 통해 손쉽게 ai agent를 게임 내 통합하는 기능을 개발 중
- 추가로 ai16z의 shaw 개발자를 필두로 SmolWorld라는 AI 온체인 다마고치 컨셉의 게임을 오래전부터 개발했었음
- 아이디어 위주의 AI + GAME 프로젝트 또한 먹거리가 많을 것이라 느끼며 이 부분은 항상 시장을 트래킹해야함
#AI #GAME #MAGIC
👍1
Forwarded from 종명이의 딸깍
Mira - Node Delegator 대상 NFT drop
12월쯤에 Mira에서 진행한 Node Delegator Drop에 참여한 사람들을 대상으로 'Sigil of Truth NFT' 를 에어드랍 했네요. (아마 구매금액대 별로 등급이 나눠진것 같습니다.)
• Knight Initiate / Knight Protector / Knight Commander / Knight Champion 로 구성
• Knight Sentinel / Knight Guardian / Knight Warden /Knight Sovereign 로 구성
• 생태계 보상
• 생태계 앱에 대한 우선 액세스
• 파트너 전용 혜택
• Klok PRO를 포함한 생태계 혜택
• 특별 콘테스트 및 보상
• 모든 NFT 보유자를 위한 개인 채널
+ 추가적인 혜택들 공개 예정
마켓플레이스 | 원문보기
#mira #ai
12월쯤에 Mira에서 진행한 Node Delegator Drop에 참여한 사람들을 대상으로 'Sigil of Truth NFT' 를 에어드랍 했네요. (아마 구매금액대 별로 등급이 나눠진것 같습니다.)
Drop 1 - "Sigil of Truth" NFTs
• Knight Initiate / Knight Protector / Knight Commander / Knight Champion 로 구성
Drop 2 - "Sigil of Truth" NFTs
• Knight Sentinel / Knight Guardian / Knight Warden /Knight Sovereign 로 구성
Sigil 혜택
• 생태계 보상
• 생태계 앱에 대한 우선 액세스
• 파트너 전용 혜택
• Klok PRO를 포함한 생태계 혜택
• 특별 콘테스트 및 보상
• 모든 NFT 보유자를 위한 개인 채널
+ 추가적인 혜택들 공개 예정
마켓플레이스 | 원문보기
#mira #ai
Forwarded from 종명이의 딸깍
Prime - INTELLECT-2
Prime 에서 32B 모델의 첫 번째 분산형 RL 훈련이 완료됐습니다. INTELLECT-2 는 목표는 제어 가능한 사고 예산을 갖춘 최첨단 추론 모델을 학습시키는 것을 목표로 하는데요. 흥미로운 정보들만 한번 더 추려 봤습니다.
· 모델 출력의 응답 정확성에 따라 등급을 매기는 작업 보상 외에도, 모델이 사용자 프롬프트에 지정된 사고 예산을 준수하도록 학습시키기 위해 길이 보상을 통합.
· 롤아웃마다 GPU 메모리와 컴퓨팅 성능이 낮은 추론 워커에서 처리하는 문제에는 적은 양의 사고 예산을 할당하고, 더 높은 용량의 추론 워커에서 처리하는 문제에는 많은 양의 사고 예산을 할당.
=> 즉 성능이 낮은 경우에는 적은 양의 테스크, 성능이 높은 경우에는 높은 양의 테스크를 할당해서 성능이 다르더라도 처리 시간을 동일하게 유지
· 사용자와 개발자는 시스템 프롬프트를 통해 모델이 최종 해결책에 도달하기 전에 문제에 대해 얼마나 많은 토큰을 고려해야 하는지 지정
· 프롬프트를 통해 추론 예산을 제어하면 사용자는 이를 활용하는 동시에 매우 어려운 문제에 대해 더 긴 추론 시간을 선택적으로 선택
· 이러한 기능을 갖춘 모델을 학습시키기 위해, QwQ-32B를 기본 모델로 사용하고, Deepseek-R1의 GRPO(정적 분포) 기법을 따르며 수학 및 코딩 영역에서 검증 가능한 보상을 제공
=> QwQ-32B는 알리바바의 Qwen 시리즈에 속하는 모델입니다. 이 모델은 Qwen 연구팀이 개발한 추론 특화 AI로, 2025년 3월 공개한 모델 (이거 관련해서 재밌는 이야기를 곧 전달드릴 계획👀 )
· 실험 과정에서 신중한 데이터 필터링이 모델 성능에 매우 중요하다는 것을 발견
· 성능 향상을 위해, 모델이 100% 해결하지 못한 문제만 학습 데이터셋에 포함.
· 학습이 어려운 문제만 포함하기 위해, 해결률이 75% 이하인 문제만 사용
+ 온라인 어드밴티지 필터링:
· 이미 모두가 동일한 보상을 받은 문제의 경우 학습신호를 전달하지 않음.(이미 완성됐기때문)
· 이러한 문제를 필터링하고 어드밴티지가 0이 아닌 전체 배치를 얻을 때까지 추론을 계속 실행함.
· 무의미한 샘플에 학습 계산을 낭비하지 않고, 학습보다 추론에 더 많은 시간을 할애할 수 있으므로 학습 효율이 향상됨
추가적인 내용은 제 X 게시물이나 참고한 원문글에서 확인하시면 될것 같습니다.
게시물보러가기
#prime #ai
Prime 에서 32B 모델의 첫 번째 분산형 RL 훈련이 완료됐습니다. INTELLECT-2 는 목표는 제어 가능한 사고 예산을 갖춘 최첨단 추론 모델을 학습시키는 것을 목표로 하는데요. 흥미로운 정보들만 한번 더 추려 봤습니다.
길이보상 통합
· 모델 출력의 응답 정확성에 따라 등급을 매기는 작업 보상 외에도, 모델이 사용자 프롬프트에 지정된 사고 예산을 준수하도록 학습시키기 위해 길이 보상을 통합.
· 롤아웃마다 GPU 메모리와 컴퓨팅 성능이 낮은 추론 워커에서 처리하는 문제에는 적은 양의 사고 예산을 할당하고, 더 높은 용량의 추론 워커에서 처리하는 문제에는 많은 양의 사고 예산을 할당.
=> 즉 성능이 낮은 경우에는 적은 양의 테스크, 성능이 높은 경우에는 높은 양의 테스크를 할당해서 성능이 다르더라도 처리 시간을 동일하게 유지
추론예산과 모델
· 사용자와 개발자는 시스템 프롬프트를 통해 모델이 최종 해결책에 도달하기 전에 문제에 대해 얼마나 많은 토큰을 고려해야 하는지 지정
· 프롬프트를 통해 추론 예산을 제어하면 사용자는 이를 활용하는 동시에 매우 어려운 문제에 대해 더 긴 추론 시간을 선택적으로 선택
· 이러한 기능을 갖춘 모델을 학습시키기 위해, QwQ-32B를 기본 모델로 사용하고, Deepseek-R1의 GRPO(정적 분포) 기법을 따르며 수학 및 코딩 영역에서 검증 가능한 보상을 제공
=> QwQ-32B는 알리바바의 Qwen 시리즈에 속하는 모델입니다. 이 모델은 Qwen 연구팀이 개발한 추론 특화 AI로, 2025년 3월 공개한 모델 (이거 관련해서 재밌는 이야기를 곧 전달드릴 계획
오프라인 데이터 필터링
· 실험 과정에서 신중한 데이터 필터링이 모델 성능에 매우 중요하다는 것을 발견
· 성능 향상을 위해, 모델이 100% 해결하지 못한 문제만 학습 데이터셋에 포함.
· 학습이 어려운 문제만 포함하기 위해, 해결률이 75% 이하인 문제만 사용
+ 온라인 어드밴티지 필터링:
· 이미 모두가 동일한 보상을 받은 문제의 경우 학습신호를 전달하지 않음.(이미 완성됐기때문)
· 이러한 문제를 필터링하고 어드밴티지가 0이 아닌 전체 배치를 얻을 때까지 추론을 계속 실행함.
· 무의미한 샘플에 학습 계산을 낭비하지 않고, 학습보다 추론에 더 많은 시간을 할애할 수 있으므로 학습 효율이 향상됨
추가적인 내용은 제 X 게시물이나 참고한 원문글에서 확인하시면 될것 같습니다.
게시물보러가기
#prime #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 종명이의 딸깍
Pluralis - Protocol Learning을 활용한 오픈소스 AI
• 유니온 스퀘어 벤쳐스(USV)와 코인펀드(CoinFund)가 주도한 7.6M$의 시드라운드 투자
• 프로토콜 러닝(Protocol Learning)을 통해 진정한 오픈소스 AI 생태계를 구축하려는 프로젝트
• Pluralis의 파이프라인 병렬성 논문이 ICML에 채택되기도 함 (International Conference on Machine Learning 은 머신러닝 분야에서 가장 권위 있고 경쟁이 치열한 학술 대회 중 하나)
• 컴퓨팅 자원 제공자들은 오픈소스 AI 모델 훈련에 자신의 컴퓨팅 파워를 기여
• 대가로 해당 모델이 나중에 생성하는 추론 수익(모델 사용 수익)에 대한 소유권 지분을 획득
• 소유권 가치는 모델의 성능과 활용도에 따라 결정되므로, 참여자들은 자연스럽게 좋은 품질의 훈련을 제공할 동기가 생김
• 일반적인 접근법과 달리, 전체 모델을 여러 참여자에게 나누어 분산 저장(샤딩)
• 각 참여자는 전체 가중치의 아주 작은 부분만 볼 수 있어, 누구도 모델 전체를 추출할 수 없음
• 이를 통해 여러 참여자가 함께 대규모 모델을 훈련할 수 있으면서도, 누구도 모델을 훔칠 수 없음.
• 가장 혁신적인 부분은 모델이 "추출 불가능"하다는 점
• 모델은 훈련도 가능하고 사용도 가능하지만, 모델이 여러 조각으로 나뉘어 있어, 어느 누구도 전체 모델을 복사하거나 유출할 수 없음..
• 모델을 처음부터 다시 훈련하는 것보다 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요하기 때문
=> 이런 특성은 오픈소스 AI의 중요한 문제점인 대형 기업이 오픈소스 프로젝트의 성과물을 쉽게 가져가서 독점적으로 활용하는 것을 방지
위와 같은 접근법이 오픈소스 AI의 "자원 문제"를 해결하는 방법
• 소유권(토큰)을 통한 인센티브 구조 제공
• 자원 기여자에게 경제적 보상을 제공하여 지속 가능한 생태계 구축
• 개인도 대규모 AI 모델 개발에 참여할 수 있는 길 제공
• compute allowlist (지금 단계에서는 개인으로 참여할수 있는지가 명확하지 않음. 확인 후 추가 예정)
• Participate in the reading group : 리딩그룹에 참여하기
커뮤니티 롤
• Early : 우리 커뮤니티의 개척자들. 초창기에 합류
• Content Creator : 글쓰기와 예술적 표현으로 커뮤니티에 생명과 개성을 불어넣는 창의적인 사람
• Citizen : 토론에 꾸준히 참여하고 긍정적인 분위기를 만드는 핵심 멤버
• Patron " 이벤트를 조직하고, 새 멤버를 환영하며, 긍정적인 분위기를 유지하는 모범적인 구성원
• Archon : 오랜 기간 커뮤니티의 가치에 헌신하고, 문화와 미래를 함께 만들어가는 베테랑 리더들입니다.
Reading group 롤
• Student : 독서 모임에 새로 합류해 호기심과 배움의 의지를 보이는 신입 멤버
• Scholar : 독서 자료를 깊이 이해하고 토론에서 소중한 통찰을 제공하는 헌신적인 멤버
• Sage : 꾸준히 뛰어난 통찰을 보여주고, 토론을 이끌며 다른 멤버의 학습을 돕는 독서 모임의 베테랑
디스코드 | X
#ai #pluralis
간단한 소개
• 유니온 스퀘어 벤쳐스(USV)와 코인펀드(CoinFund)가 주도한 7.6M$의 시드라운드 투자
• 프로토콜 러닝(Protocol Learning)을 통해 진정한 오픈소스 AI 생태계를 구축하려는 프로젝트
• Pluralis의 파이프라인 병렬성 논문이 ICML에 채택되기도 함 (International Conference on Machine Learning 은 머신러닝 분야에서 가장 권위 있고 경쟁이 치열한 학술 대회 중 하나)
프로토콜 모델
• 컴퓨팅 자원 제공자들은 오픈소스 AI 모델 훈련에 자신의 컴퓨팅 파워를 기여
• 대가로 해당 모델이 나중에 생성하는 추론 수익(모델 사용 수익)에 대한 소유권 지분을 획득
• 소유권 가치는 모델의 성능과 활용도에 따라 결정되므로, 참여자들은 자연스럽게 좋은 품질의 훈련을 제공할 동기가 생김
핵심 기술적 혁신: 모델 병렬 처리
• 일반적인 접근법과 달리, 전체 모델을 여러 참여자에게 나누어 분산 저장(샤딩)
• 각 참여자는 전체 가중치의 아주 작은 부분만 볼 수 있어, 누구도 모델 전체를 추출할 수 없음
• 이를 통해 여러 참여자가 함께 대규모 모델을 훈련할 수 있으면서도, 누구도 모델을 훔칠 수 없음.
"추출 불가능한(Unmaterializable)" 모델의 개념
• 가장 혁신적인 부분은 모델이 "추출 불가능"하다는 점
• 모델은 훈련도 가능하고 사용도 가능하지만, 모델이 여러 조각으로 나뉘어 있어, 어느 누구도 전체 모델을 복사하거나 유출할 수 없음..
• 모델을 처음부터 다시 훈련하는 것보다 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요하기 때문
=> 이런 특성은 오픈소스 AI의 중요한 문제점인 대형 기업이 오픈소스 프로젝트의 성과물을 쉽게 가져가서 독점적으로 활용하는 것을 방지
오픈소스 AI의 자원 문제 해결
위와 같은 접근법이 오픈소스 AI의 "자원 문제"를 해결하는 방법
• 소유권(토큰)을 통한 인센티브 구조 제공
• 자원 기여자에게 경제적 보상을 제공하여 지속 가능한 생태계 구축
• 개인도 대규모 AI 모델 개발에 참여할 수 있는 길 제공
지금 할수 있는것
• compute allowlist (지금 단계에서는 개인으로 참여할수 있는지가 명확하지 않음. 확인 후 추가 예정)
• Participate in the reading group : 리딩그룹에 참여하기
(중요) 디스코드롤 획득
커뮤니티 롤
• Early : 우리 커뮤니티의 개척자들. 초창기에 합류
• Content Creator : 글쓰기와 예술적 표현으로 커뮤니티에 생명과 개성을 불어넣는 창의적인 사람
• Citizen : 토론에 꾸준히 참여하고 긍정적인 분위기를 만드는 핵심 멤버
• Patron " 이벤트를 조직하고, 새 멤버를 환영하며, 긍정적인 분위기를 유지하는 모범적인 구성원
• Archon : 오랜 기간 커뮤니티의 가치에 헌신하고, 문화와 미래를 함께 만들어가는 베테랑 리더들입니다.
Reading group 롤
• Student : 독서 모임에 새로 합류해 호기심과 배움의 의지를 보이는 신입 멤버
• Scholar : 독서 자료를 깊이 이해하고 토론에서 소중한 통찰을 제공하는 헌신적인 멤버
• Sage : 꾸준히 뛰어난 통찰을 보여주고, 토론을 이끌며 다른 멤버의 학습을 돕는 독서 모임의 베테랑
전 Archon, Sage를 한번 노려보겠습니다!!!
프로젝트를 첨 알게 해준 https://t.me/ewlresearch 아울에게 감사!!
https://x.com/jeg6322/status/1918951512874844307
디스코드 | X
#ai #pluralis
Forwarded from BQ
🇰🇷 라그랑쥬 한국 엠버서더 모집중 - OG 롤 및 추후 혜택들
라그랑쥬에서 한국 커뮤니티를 위한 엠버서더를 모집 중이네요
이런 엠버서더는 분명히 열심히만하면 그야말로 잘챙겨주는 혜자 파트타임 직장들이기에 노려보시는것도?!
어중간하게 커뮤니티 활동하는것보다 그냥 엠버서더하는게 무조건 이득이다!!
프로젝트 및 커뮤 운영 좋아하시는분들은 눈여겨보세요!
📱 (2025.05.05) Lagrange- AI의 결과가 아닌 과정을 검증하다
하트와 좋아요는 비큐 컨텐츠의 큰 힘이 됩니다🤩
#Lagrange #ZK #ZKML #AI #KOL
라그랑쥬에서 한국 커뮤니티를 위한 엠버서더를 모집 중이네요
이런 엠버서더는 분명히 열심히만하면 그야말로 잘챙겨주는 혜자 파트타임 직장들이기에 노려보시는것도?!
📱 구글 폼 링크⏰ 신청 기간: 5월 30일~ 6월 6일
어중간하게 커뮤니티 활동하는것보다 그냥 엠버서더하는게 무조건 이득이다!!
프로젝트 및 커뮤 운영 좋아하시는분들은 눈여겨보세요!
하트와 좋아요는 비큐 컨텐츠의 큰 힘이 됩니다
#Lagrange #ZK #ZKML #AI #KOL
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2