DAPPOS xBubble로 텔레그램 봇도 쌉가능

xBubble의 Bubble Code를 이용하면 원하는 기능을 넣은 텔레그램 봇을 직접 만들어 배포할 수 있다고 합니다.

- BTC·ETH·SOL 실시간 가격 조회
- 하이퍼리퀴드 펀딩비 감시
- 조건별 자동 알림
- 원하는 커스텀 명령어 추가 등등

필요한 작업을 설명하면 Bubble Code가 봇 제작부터 배포까지 처리하는 구조

일반 챗봇이 아니라 실시간 데이터를 불러와 자동으로 알려주는 봇을 만들 수 있다는 거네요.

관심있는 분들은 저걸로 만들어 봐도 좋을 듯 !

➡️트윗 보러가기
➡️DAPPOS 스토리텔러 대시보드

#스토리텔러 #DAPPOS #DOS #xBubble #BubbleCode

DAPPOS, AI 쇼호스트까지 만들어버림

xBubble의 Bubble Code에 원하는 방송을 입력하면 AI 아바타가 진행하는 라이브방을 직접 만들고 배포할 수 있습니다.

미리 녹화해둔 디지털 인간 영상이 아니라 시청자 채팅을 읽고 실시간으로 답하는 방식. 방송 시작·종료와 세션 상태까지 한 화면에서 관리 가능

$DOS가 프리미엄 AI 서비스에 쓰이는 구조라 이런 실사용 데모가 얼마나 쓰일지도 볼 만하겠네용

나 대신 24시간 방송해주면 바로 채용합니다...

➡️DAPPOS 공식 라이브스트림 데모
➡️스토리텔러 대시보드

#스토리텔러 #DAPPOS #DOS #xBubble #BubbleCode

🦉DAPPOS, 진짜 어디까지 해줌⁉️ 1/3 - 로빈후드 체인 사이트를 만든다
🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧
새 체인에서 토큰을 찾을 때 AI가 이름 몇 개만 추천하면 가격·시총·유동성을 다시 하나씩 확인해야 하죠. 탐색기·DEX·데이터 사이트마다 기준과 갱신 시점도 달라, 확인을 마칠 때쯤 순위와 거래량이 바뀌기도 합니다.

정보가 없는 게 아니라 흩어진 데이터를 내가 원하는 기준으로 모아 계속 확인할 도구가 부족한 셈 새 체인이 나올 때마다 사용자가 직접 표와 대시보드를 다시 만드는 방식으로는 진입 장벽이 계속 남습니다

DAPPOS의 Bubble Code는 로빈후드 체인 데이터를 불러와 시총 순위·가격·유동성·24시간 거래량과 변동률을 보여주고, 검색·필터·데이터 출처까지 붙인 웹사이트를 제작·배포하는 데모를 공개했습니다.

답변은 금방 낡지만 직접 쓰는 도구는 새 토큰과 데이터가 들어올 때마다 다시 찾게 됩니다. DAPPOS가 필요한 이유도 아이디어를 설명하는 데서 끝내지 않고, 사용자가 반복해서 쓸 제품으로 옮기려 하기 때문 이 반복 사용이 붙어야 AI 서비스도 구독과 서비스 매출을 이어갈 수 있죠!!
🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧🫧
➡️DAPPOS 공식 Robinhood Chain 제작 데모

#스토리텔러 #DAPPOS #DOS #xBubble #BubbleCode #RobinhoodChain

DAPPOS, Bubble Up을 보내면 뭐가 달라짐 - 4/5

일반적인 재생성은 현재 결과를 다시 만드는 데 집중함. 이번 문서나 이미지, 코드가 좋아질 수는 있어도 다음 작업에서는 같은 문제가 또 나타날 수 있음.

DAPPOS는 Bubble Code 설명에서 결과가 목표와 맞지 않을 때 Bubble Up을 제출하면 Bubble Engine이 테스트·평가·반복 최적화를 통해 작업 뒤의 SOP를 개선한다고 설명한다. 결과물의 문장 몇 개를 손보는 것이 아니라, 결과를 만들어낸 절차를 조정하는 접근임.

예를 들어 로그인 기능이 자꾸 빠진다면 매번 “로그인도 추가해줘”라고 말하는 데서 끝나지 않고, 해당 유형의 서비스를 만드는 Coding SOP가 로그인·데이터·운영 흐름을 제대로 포함하는지 다시 점검하는 방식임.

좋은 결과 한 번보다 같은 유형의 작업에서 안정적인 결과를 반복해서 만드는 것. DAPPOS가 Bubble Up과 Bubble Engine을 따로 운영하는 이유가 여기에 있음.

➡️Bubble Code와 Bubble Up 개선 과정

#DAPPOS #xBubble #BubbleUp #BubbleEngine #BubbleCode #SOP #스토리텔러

DAPPOS 작은 아이디어를 실제 웹페이지로 만든다 10편

개인 소개, 모임 신청, 서비스 안내나 예약을 위한 간단한 페이지가 필요해도 직접 만들려면 디자인·코드·배포를 따로 알아봐야 함. 기능이 많지 않아도 시작 단계에서 막히는 이유임.

DAPPOS가 공개한 xBubble 지원 범위에는 Website Development가 포함됩니다. Bubble Code는 xBubble의 SOP 구조를 소프트웨어 제작에 적용해, 사용자가 기술 스택보다 사업 목표와 필요한 기능부터 말하도록 만든 모드임.

“운동 모임 소개, 날짜별 신청, 연락처 제출과 관리자 확인이 가능한 모바일 페이지”처럼 사용자와 목적을 먼저 설명하는 방식임. AI가 만들어준 결과도 개인정보 처리·결제·보안·모바일 화면을 직접 점검해야 하지만, 아이디어를 작동하는 초안으로 옮기는 시간을 줄일 수 있음.

🔗스토리텔러 공지 l 웹사이트 l 트위터 l 링크트리 l 스토리텔러 대시보드

#DAPPOS #xBubble #BubbleCode #WebsiteDevelopment #스토리텔러

DAPPOS, Code Mode는 원샷 생성이 아님

“웹사이트 하나 만들어줘”라고 했는데 화면은 뜨지만 버튼이 안 되거나, 수정할수록 다른 부분이 망가지는 경험이 있음.

DAPPOS는 Bubble Code의 작동 방향을 설명하면서 Code Mode는 one-shot build가 아니라고 명시했습니다. 결과가 기대에 미치지 못하면 Bubble Engine이 기반 Coding SOP를 테스트하고 평가한 뒤 반복적으로 최적화하는 구조라고 설명합니다.

즉 사용자가 매번
“여기 다시 고쳐줘 → 또 테스트해줘 → 오류 찾아줘”
라고 모든 수정 단계를 직접 지시하는 부담을 줄이려는 방식임.

좋은 코딩 AI의 기준이 코드 한 번 생성하는 능력에서 테스트와 개선 루프까지 얼마나 대신 처리하느냐로 이동하고 있다는 사례임.

🔗스토리텔러 공지 l 웹사이트 l 트위터 l 링크트리 l 스토리텔러 대시보드

#DAPPOS #xBubble #BubbleCode #BubbleEngine #CodingSOP #스토리텔러

DAPPOS, 생성보다 그다음 관리가 더 중요함

AI 코딩으로 사이트 하나 만드는 건 점점 쉬워지고 있음. 그런데 프로젝트가 5개, 10개가 되면 “어떤 게 지금 배포 중이지?”부터 헷갈리기 시작함.

DAPPOS는 Bubble Code로 만든 AI 웹사이트를 하나의 Project Workspace에서 관리하는 기능을 소개했습니다. 공식 설명에서는 배포된 프로젝트들을 한곳에서 보고, 실행 중인지 일시정지 상태인지 추적할 수 있다고 밝혔습니다.

이게 중요한 이유는 Bubble Code를 단순한 코드 생성기로 끝내지 않으려는 방향이 보이기 때문임.

만드는 단계뿐 아니라 배포된 결과물을 계속 운영하고 관리하는 단계까지 같은 흐름에 넣는 것임.

AI 코딩이 실사용으로 넘어갈수록 “무엇을 만들 수 있나?”보다 “만든 뒤 어떻게 관리하나?”가 더 중요해질 수 있음.

🔗스토리텔러 공지 l 웹사이트 l 트위터 l 링크트리 l 스토리텔러 대시보드
#DAPPOS #xBubble #BubbleCode #ProjectWorkspace #Web3AIOS #스토리텔러

DAPPOS, AI 코딩의 진짜 장벽은 코드 밖에 있음

AI에게 “사이트 하나 만들어줘”라고 하면 코드는 꽤 빨리 나옴.

그런데 실제 서비스를 열려고 하면 갑자기 할 일이 늘어남. 오류를 확인하고, 어떤 구조를 쓸지 결정하고, 외부 서비스를 설정하고, 테스트하고, 마지막에는 배포까지 해야 함.

DAPPOS 공식 문서도 현재 Coding Agent가 비개발자에게 어려운 이유로 이런 과정을 지적합니다. 개발자는 생성된 코드를 읽고 문제를 수정할 수 있지만, 일반 사용자에게는 코드 생성 이후의 기술 작업 자체가 또 하나의 장벽이라는 것임.

그래서 Bubble Code가 노리는 방향은 단순함.

“코드를 만들어주는 AI”가 아니라
“원하는 서비스를 실제로 작동시키는 AI”에 가까워지는 것.

이 차이가 생각보다 큼.

🔗스토리텔러 공지 l 웹사이트 l 트위터 l 링크트리 l 스토리텔러 대시보드

#DAPPOS #xBubble #BubbleCode #AICoding #Web3AIOS #스토리텔러

DAPPOS, 코딩보다 귀찮은 건 인프라일 수도 있음

웹서비스를 만든다고 생각하면 보통 화면과 코드부터 떠올림.

하지만 실제 공개까지 가려면 도메인, 서버, 클라우드 호스팅, DNS 같은 것들이 따라옴. 코드를 몰라도 AI가 만들어줬는데, 마지막 단계에서 다시 검색창에
“DNS 연결 방법”
“서버 배포 방법”
을 찾게 되는 이유임.

DAPPOS는 Bubble Code 설명에서 실제 프로젝트에는 domains, servers, cloud hosting, DNS 등 코드베이스 밖의 서비스가 필요하다​고 짚고 있습니다. Bubble Code는 Coding SOP와 AI가 접근할 수 있도록 패키징된 외부 서비스를 함께 묶어 이 간극을 줄이려는 구조입니다.

즉 목표는 코드 파일 하나 전달하고 끝내는 게 아님.

아이디어 → 코드 → 인프라 → 실제 공개

여기까지 한 흐름으로 이어지는 것이 중요함.

🔗스토리텔러 공지 l 웹사이트 l 트위터 l 링크트리 l 스토리텔러 대시보드

#DAPPOS #xBubble #BubbleCode #CloudHosting #DNS #스토리텔러

DAPPOS, 외부 기능 연결도 코딩의 일부로 보는 이유

쇼핑몰을 만들었다고 해도 결제가 없으면 실제 쇼핑몰로 쓰기 어려움.

예약 서비스를 만들었다면 알림이 필요할 수 있고, AI 서비스를 만든다면 별도의 모델 API를 연결해야 할 수도 있음.

DAPPOS 공식 Bubble Code 문서는 코드 밖에서 필요한 대표적인 서비스로 SMS, payments, model APIs 등을 직접 언급합니다. 그리고 Coding SOP와 함께 이런 제3자 서비스를 AI가 활용할 수 있는 형태로 패키징하는 방향을 설명합니다.

여기서 핵심은 “AI가 API 코드를 써준다”에서 한 단계 더 나아간다는 것임.

사용자는
“결제 붙이고 문자 알림도 넣어줘”
라고 결과를 말하고,

뒤에서는 Bubble Code가 필요한 서비스와 작업 절차를 연결하려는 구조임.

비개발자에게 AI 코딩이 정말 쉬워지려면 이 부분까지 줄어들어야 함.

🔗스토리텔러 공지 l 웹사이트 l 트위터 l 링크트리 l 스토리텔러 대시보드

#DAPPOS #BubbleCode #API #Payments #SOP #스토리텔러

DAPPOS, Bubble Code가 실시간 데이터를 붙이는 이유

AI에게 토큰 순위 사이트를 만들어달라고 하면 가장 쉬운 방법은 예시 숫자를 화면에 넣는 것임.

보기에는 그럴듯함.

하지만 가격과 순위가 바뀌어도 그대로라면 결국 데모에 가까움.

DAPPOS는 2026년 7월 Bubble Code 시연에서 Robinhood Chain의 실제 체인 데이터를 사용해 토큰 랭킹 웹사이트를 만들고 배포하는 사례를 공개했습니다. 공식 설명에서도 hard-coded token data가 아니라 chain data를 사용한다는 점을 강조했습니다.

즉 중요한 건 페이지 모양만 만드는 게 아님.

실시간 데이터 → 처리 → 화면 → 배포

이 연결이 되어야 웹사이트가 계속 살아 움직이는 서비스가 됨.

Bubble Code가 단순 UI 생성기와 달라지려는 지점 중 하나임.

🔗스토리텔러 공지 l 웹사이트 l 트위터 l 링크트리 l 스토리텔러 대시보드

#DAPPOS #xBubble #BubbleCode #RealTimeData #RobinhoodChain #스토리텔러

DAPPOS, Custom Function이 필요한 순간

AI 웹사이트 제작 도구가 쉬운 이유 중 하나는 미리 준비된 구조를 많이 활용하기 때문임.

문제는 내가 원하는 기능이 템플릿에 없을 때임.

예를 들어 특정 데이터를 계산하고, 조건을 판단한 다음, 그 결과에 따라 다른 행동을 실행해야 한다면 단순한 화면 조립으로는 부족할 수 있음.

DAPPOS가 2026년 7월 공개한 Bubble Code 사례에서는 custom functions, real-time data, deployable execution​을 함께 강조했습니다. 즉 고정된 페이지를 만드는 것뿐 아니라 사용 목적에 맞는 기능을 넣고 실제 실행 가능한 형태까지 연결하려는 방향임.

결국 AI 코딩에서 중요한 건
“예쁜 사이트를 만들 수 있나?”보다

“내가 원하는 로직을 실제 기능으로 만들 수 있나?”

일 수 있음.

🔗스토리텔러 공지 l 웹사이트 l 트위터 l 링크트리 l 스토리텔러 대시보드

#DAPPOS #BubbleCode #CustomFunction #RealTimeData #AIService #스토리텔러

DAPPOS, 생성보다 관리가 어려워지는 순간

AI 덕분에 웹서비스 하나 만드는 시간이 줄어들면 새로운 문제가 생김.

프로젝트가 많아지는 것임.

어떤 사이트가 현재 실행 중인지, 어떤 프로젝트를 잠깐 멈췄는지, 무엇을 배포했는지 하나씩 찾아다니면 결국 관리 도구가 또 필요해짐.

DAPPOS는 Bubble Code로 만든 AI 웹사이트들을 하나의 Project Workspace에서 관리하도록 하는 기능을 공개했습니다. 공식 설명에서는 배포된 프로젝트들을 한곳에서 확인하고 running 또는 paused 상태를 추적할 수 있다고 설명합니다.

이게 의미 있는 이유는 Bubble Code의 범위가

만들기 → 배포하기 → 운영 상태 관리하기

까지 넓어지고 있기 때문임.

AI 시대에는 “얼마나 빨리 만드나”만큼 “만든 것을 얼마나 쉽게 관리하나”도 중요해질 수 있음.

🔗스토리텔러 공지 l 웹사이트 l 트위터 l 링크트리 l 스토리텔러 대시보드

#DAPPOS #xBubble #BubbleCode #ProjectWorkspace #Deployment #스토리텔러

DAPPOS, 이제 ‘페이지’보다 ‘비즈니스 흐름’을 만들려 함

소개 페이지 하나 만드는 것과 실제 서비스를 운영하는 건 다름.

실제 비즈니스라면 상품이나 콘텐츠가 있고, 사용자가 행동하고, 경우에 따라 결제하거나 예약하고, 그 뒤의 처리까지 이어져야 함.

DAPPOS의 2026년 7월 개발 업데이트에서는 Bubble Code의 Full-Stack Commerce + Service Flows를 강화했다고 밝혔습니다. 같은 업데이트에서 Bubble Engine이 유료 콘텐츠 상품과 서비스 예약 등을 다루는 Paid Content + Booking SOP를 반복 학습·개선하는 내용도 공개했습니다.

즉 방향은
“홈페이지 하나 생성”이 아니라

사용자가 들어와 실제 행동을 완료하는 전체 흐름을 만드는 쪽에 가까움.

AI 코딩이 비즈니스 도구가 되려면 결국 여기까지 와야 함.

🔗스토리텔러 공지 l 웹사이트 l 트위터 l 링크트리 l 스토리텔러 대시보드

#DAPPOS #BubbleCode #Commerce #Booking #BubbleEngine #스토리텔러

DAPPOS, Code Mode가 원샷 생성이 아닌 이유

AI 코딩에서 흔한 장면이 있음.

처음 결과를 보고
“거의 맞는데 뭔가 부족한데…”
싶어서 프롬프트를 계속 수정하는 것임.

DAPPOS는 Bubble Code의 Code Mode를 설명하면서 “one-shot build가 아니다”​라고 명시했습니다.

결과가 사용자의 제품 목표와 충분히 맞지 않을 경우 Bubble Up을 제출하면, Bubble Engine이 기반 Coding SOP를 테스트하고 평가하면서 개선하도록 설계됐다고 설명합니다.

즉 개선 대상이 생성된 코드 하나만이 아님.

그 코드를 만들어내는 작업 방법 자체도 다시 평가하는 구조임.

한 번 잘 찍어내는 AI보다
반복하면서 제작법까지 좋아지는 AI를 노린다는 얘기임.

🔗스토리텔러 공지 l 웹사이트 l 트위터 l 링크트리 l 스토리텔러 대시보드

#DAPPOS #BubbleCode #BubbleUp #BubbleEngine #CodingSOP #스토리텔러

DAPPOS, 아이디어에서 작동하는 서비스까지

사람이 원하는 건 대부분 코드 파일 자체가 아님.

“이런 사이트가 있었으면 좋겠다.”
“이 일을 대신해주는 Agent가 필요하다.”
“이 서비스를 실제로 운영하고 싶다.”

결국 원하는 건 작동하는 결과임.

DAPPOS는 Bubble Code를 Coding SOP와 AI가 활용 가능한 외부 서비스의 조합으로 설명하며, 사용자가 기술 계층을 하나씩 직접 관리하지 않고 business intent에서 working software로 이동하도록 하는 방향을 제시합니다.

여기에 2026년 8월에는 BNB Agent Studio와 예약 실행 인프라까지 공개됐습니다.

그래서 Bubble Code의 핵심을 한 문장으로 줄이면 이쪽에 가까움.

“AI가 코드를 대신 쓰는 것”에서
“AI가 서비스를 완성하는 것”으로.

DAPPOS가 말하는 Low-Prompt의 다음 단계가 이런 모습일 수 있음.

🔗스토리텔러 공지 l 웹사이트 l 트위터 l 링크트리 l 스토리텔러 대시보드

#DAPPOS #xBubble #BubbleCode #BNBAgentStudio #Web3AIOS #스토리텔러