هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌳 شاهکار PrismML: اجرای لوکال مدل ۲۷ میلیاردی روی آیفون! استارتاپ PrismML با معرفی مدل ۱.۷ بیتی Ternary Bonsai 2 27B انقلابی در فشردهسازی مدلهای بزرگ ایجاد کرده است. این فناوری مدل قدرتمند Qwen3.8-27B را به تنها ۵.۹ گیگابایت کاهش حجم داده و حفظ ۹۸.۲٪…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🥷 اجرای مدل Bonsai 27B روی مک با ۱۶ گیگ رم
دنیای مدلهای هوش مصنوعی با بهینهسازیهای جدید، هر روز در دسترستر میشود. مدل
نکته شگفتانگیز این مدل، حفظ بیش از ۹۸ درصد از کیفیت نسخه اصلی (FP16) است. این یعنی میتوانید مدلهای قدرتمند زبانی را به صورت محلی روی سیستمهای معمولی اجرا کنید؛ برای مثال، این مدل توانسته است تنها با یک پرامپت، کد یک پاگودای ژاپنی را با استفاده از
برای تجربه اجرای مدلهای هوش مصنوعی روی سیستم شخصی خود، میتوانید از ابزار Atomic Chat استفاده کنید. این پیشرفتها نشان میدهد که برای کار با مدلهای پیشرفته، لزوماً به سختافزارهای فوقسنگین نیاز ندارید.
اجرای مدل Bonsai 2 27B: هوش مصنوعی قدرتمند روی مک با ۱۶ گیگابایت رم
#Bonsai_27B #Three_js
دنیای مدلهای هوش مصنوعی با بهینهسازیهای جدید، هر روز در دسترستر میشود. مدل
Bonsai 2 27B که نسخهای بهینهشده از Qwen2.5 27B است، اکنون به لطف تکنیکهای فشردهسازی، تنها با حجم ۷ گیگابایت قابل اجراست.نکته شگفتانگیز این مدل، حفظ بیش از ۹۸ درصد از کیفیت نسخه اصلی (FP16) است. این یعنی میتوانید مدلهای قدرتمند زبانی را به صورت محلی روی سیستمهای معمولی اجرا کنید؛ برای مثال، این مدل توانسته است تنها با یک پرامپت، کد یک پاگودای ژاپنی را با استفاده از
Three.js تولید کند.برای تجربه اجرای مدلهای هوش مصنوعی روی سیستم شخصی خود، میتوانید از ابزار Atomic Chat استفاده کنید. این پیشرفتها نشان میدهد که برای کار با مدلهای پیشرفته، لزوماً به سختافزارهای فوقسنگین نیاز ندارید.
اجرای مدل Bonsai 2 27B: هوش مصنوعی قدرتمند روی مک با ۱۶ گیگابایت رم
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Bonsai_27B #Three_js