هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.07K subscribers
2.41K photos
554 videos
370 files
2.57K links
DataPlusScience | هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
اخبار، تحلیل، آموزش و ابزارهای کاربردی

🌐 DataPlusScience.ir

📩 ارتباط با ما: @Contact2Mebot

📂 کانال فایل‌ها: @Datascientists_Files

💎 بله: ble.ir/dataplusscience

💡 ایتا: eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡ ‏ تولید دنیای سه‌بعدی با Claude 3.5 Opus

‏آندری کارپاتی (Andrej Karpathy) اخیراً با استفاده از مدل Claude 3.5 Opus، پاراگرافی از کتاب «ارباب حلقه‌ها» را به یک محیط تعاملی سه‌بعدی تبدیل کرده است. او با اختصاص بودجه‌ای معادل ۱۰ دلار (حدود ۱ میلیون توکن) به مدل، از آن خواست تا با استفاده از کتابخانه Three.js، صحنه‌ای دقیق از داستان را به صورت کدهای اجرایی پیاده‌سازی کند.

🚀 ‏ نتیجه این آزمایش، تولید ۵۵۰۰ خط کد شامل تولید رویه‌ای (Procedural Generation) اشیاء، جانمایی دقیق مختصات مدل‌ها و انیمیشن‌سازی رویدادها بود. اگرچه خروجی در برخی بخش‌ها دارای نقص‌های بصری جزئی است، اما این دستاورد ثابت می‌کند که چگونه می‌توان در عرض تنها دو ساعت، یک پروتوتایپ کاربردی از یک دنیای سه‌بعدی پیچیده را تنها با تکیه بر توصیفات متنی و بدون صرف روزها زمان، خلق کرد.

🧠 ‏ بزرگترین چالش فعلی برای این مدل‌ها، فرآیند ارزیابی و اصلاح نتایج است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#Claude_3_5_Opus #Three_js
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
‏🌳 شاهکار PrismML: اجرای لوکال مدل ۲۷ میلیاردی روی آیفون! ‏استارتاپ PrismML با معرفی مدل ۱.۷ بیتی Ternary Bonsai 2 27B انقلابی در فشرده‌سازی مدل‌های بزرگ ایجاد کرده است. این فناوری مدل قدرتمند Qwen3.8-27B را به تنها ۵.۹ گیگابایت کاهش حجم داده و حفظ ۹۸.۲٪…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‏🥷 اجرای مدل Bonsai 27B روی مک با ۱۶ گیگ رم

‏دنیای مدل‌های هوش مصنوعی با بهینه‌سازی‌های جدید، هر روز در دسترس‌تر می‌شود. مدل Bonsai 2 27B که نسخه‌ای بهینه‌شده از Qwen2.5 27B است، اکنون به لطف تکنیک‌های فشرده‌سازی، تنها با حجم ۷ گیگابایت قابل اجراست.

‏نکته شگفت‌انگیز این مدل، حفظ بیش از ۹۸ درصد از کیفیت نسخه اصلی (FP16) است. این یعنی می‌توانید مدل‌های قدرتمند زبانی را به صورت محلی روی سیستم‌های معمولی اجرا کنید؛ برای مثال، این مدل توانسته است تنها با یک پرامپت، کد یک پاگودای ژاپنی را با استفاده از Three.js تولید کند.

‏برای تجربه اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی سیستم شخصی خود، می‌توانید از ابزار Atomic Chat استفاده کنید. این پیشرفت‌ها نشان می‌دهد که برای کار با مدل‌های پیشرفته، لزوماً به سخت‌افزارهای فوق‌سنگین نیاز ندارید.

اجرای مدل Bonsai 2 27B: هوش مصنوعی قدرتمند روی مک با ۱۶ گیگابایت رم

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#Bonsai_27B #Three_js