🤖 ‏ کاهش چشمگیر هزینه‌های استنتاج در هوش مصنوعی

⚡ ‏ بررسی‌های جدید نشان می‌دهد که هزینه دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی با توانمندی معادل GPT-3.5، در بازه زمانی ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۴ حدود ۲۸۰ برابر کاهش یافته است. این داده‌ها که توسط گزارش 2025 AI Index مؤسسه Stanford HAI تأیید شده، تحولی بزرگ در صرفه اقتصادی پیاده‌سازی مدل‌های زبانی است.

📊 ‏ نمودار هزینه‌ها بر اساس معیار MMLU (سنجش درک زبان چندوظیفه‌ای) نشان می‌دهد که قیمت هر میلیون توکن خروجی از ۲۰ دلار در نوامبر ۲۰۲۲ به رقم ناچیز ۰.۰۷ دلار در اکتبر ۲۰۲۴ رسیده است. تحقیقات Epoch AI نیز این روند نزولی را تأیید کرده و کاهش میانگین سالانه ۵۰ برابری را در بنچمارک‌های مختلف برآورد می‌کند.

🧠 ‏ نکته کلیدی در این تحلیل، تمرکز بر حفظ قابلیت ثابت در مدل‌هاست؛ یعنی کاهش هزینه نه به دلیل تغییر قیمت مدل‌های پرچمدار، بلکه به دلیل بهینه‌سازی مداوم برای دستیابی به توانمندی مشابه است.

🔗 ‏ mck.co

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#MMLU #GPT_3