🤖 کاهش چشمگیر هزینه‌های استنتاج در هوش مصنوعی
⚡ بررسی‌های جدید نشان می‌دهد که هزینه دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی با توانمندی معادل GPT-3.5، در بازه زمانی ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۴ حدود ۲۸۰ برابر کاهش یافته است. این داده‌ها که توسط گزارش 2025 AI Index مؤسسه Stanford HAI تأیید شده، تحولی بزرگ در صرفه اقتصادی پیاده‌سازی مدل‌های زبانی است.
📊 نمودار هزینه‌ها بر اساس معیار MMLU (سنجش درک زبان چندوظیفه‌ای) نشان می‌دهد که قیمت هر میلیون توکن خروجی از ۲۰ دلار در نوامبر ۲۰۲۲ به رقم ناچیز ۰.۰۷ دلار در اکتبر ۲۰۲۴ رسیده است. تحقیقات Epoch AI نیز این روند نزولی را تأیید کرده و کاهش میانگین سالانه ۵۰ برابری را در بنچمارک‌های مختلف برآورد می‌کند.
🧠 نکته کلیدی در این تحلیل، تمرکز بر حفظ قابلیت ثابت در مدل‌هاست؛ یعنی کاهش هزینه نه به دلیل تغییر قیمت مدل‌های پرچمدار، بلکه به دلیل بهینه‌سازی مداوم برای دستیابی به توانمندی مشابه است.
🔗 mck.co
#MMLU #GPT_3
⚡ بررسی‌های جدید نشان می‌دهد که هزینه دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی با توانمندی معادل GPT-3.5، در بازه زمانی ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۴ حدود ۲۸۰ برابر کاهش یافته است. این داده‌ها که توسط گزارش 2025 AI Index مؤسسه Stanford HAI تأیید شده، تحولی بزرگ در صرفه اقتصادی پیاده‌سازی مدل‌های زبانی است.
📊 نمودار هزینه‌ها بر اساس معیار MMLU (سنجش درک زبان چندوظیفه‌ای) نشان می‌دهد که قیمت هر میلیون توکن خروجی از ۲۰ دلار در نوامبر ۲۰۲۲ به رقم ناچیز ۰.۰۷ دلار در اکتبر ۲۰۲۴ رسیده است. تحقیقات Epoch AI نیز این روند نزولی را تأیید کرده و کاهش میانگین سالانه ۵۰ برابری را در بنچمارک‌های مختلف برآورد می‌کند.
🧠 نکته کلیدی در این تحلیل، تمرکز بر حفظ قابلیت ثابت در مدل‌هاست؛ یعنی کاهش هزینه نه به دلیل تغییر قیمت مدل‌های پرچمدار، بلکه به دلیل بهینه‌سازی مداوم برای دستیابی به توانمندی مشابه است.
🔗 mck.co
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#MMLU #GPT_3
⚡ ثبت رکورد خیره‌کننده سرعت تولید متن با Celeris-1
مدل جدید Celeris-1 با ثبت نرخ بی‌نظیر ۲,۰۸۶ توکن در ثانیه، سریع‌ترین مدل زبانی حال حاضر لقب گرفته است. طبق گزارش Artificial Analysis، این مدل بدون نیاز به شتاب‌دهنده‌های اختصاصی و تنها بر روی GPUهای معمولی به این عملکرد دست یافته که یک گام مهم برای کاهش هزینه‌های زیرساختی است.
🧠 معماری نوآورانه این مدل با کاهش وابستگی به تولید متوالی (Sequential)، گلوگاه تولید توکن را از بین برده است. در بنچمارک MMLU-Pro، مدل Celeris-1 دقت ۷۵.۹٪ را ثبت کرده که با وجود اندکی تفاوت نسبت به GPT-5 (با دقت ۸۱.۹٪)، در سرعت پاسخ‌دهی عملکردی حدود ۱۳ تا ۱۶ برابر سریع‌تر از رقبای خود ارائه می‌دهد.
⚡ آمارهای فنی نشان می‌دهد تأخیر P50 برای این مدل تنها ۱۵۸ میلی‌ثانیه است که در مقایسه با Gemini 3.5 Flash Lite (با ۱,۲۳۲ میلی‌ثانیه) و مدل‌های GPT، برتری چشمگیری دارد.
#Celeris_1 #MMLU_Pro
مدل جدید Celeris-1 با ثبت نرخ بی‌نظیر ۲,۰۸۶ توکن در ثانیه، سریع‌ترین مدل زبانی حال حاضر لقب گرفته است. طبق گزارش Artificial Analysis، این مدل بدون نیاز به شتاب‌دهنده‌های اختصاصی و تنها بر روی GPUهای معمولی به این عملکرد دست یافته که یک گام مهم برای کاهش هزینه‌های زیرساختی است.
🧠 معماری نوآورانه این مدل با کاهش وابستگی به تولید متوالی (Sequential)، گلوگاه تولید توکن را از بین برده است. در بنچمارک MMLU-Pro، مدل Celeris-1 دقت ۷۵.۹٪ را ثبت کرده که با وجود اندکی تفاوت نسبت به GPT-5 (با دقت ۸۱.۹٪)، در سرعت پاسخ‌دهی عملکردی حدود ۱۳ تا ۱۶ برابر سریع‌تر از رقبای خود ارائه می‌دهد.
⚡ آمارهای فنی نشان می‌دهد تأخیر P50 برای این مدل تنها ۱۵۸ میلی‌ثانیه است که در مقایسه با Gemini 3.5 Flash Lite (با ۱,۲۳۲ میلی‌ثانیه) و مدل‌های GPT، برتری چشمگیری دارد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Celeris_1 #MMLU_Pro