🤖 انتقال بزرگ نوام شازیر از Google به OpenAI
امروز خبر مهمی در حوزه هوش مصنوعی منتشر شد: نوام شازیر، یکی از پیشروان بنیادی در توسعه ترانسفورمرها (مقاله «Attention Is All You Need») و خالق ایده‌های multi‑head attention، Mixture‑of‑Experts و مدل T5، پس از سال‌ها خدمت در Google DeepMind، به OpenAI پیوست. شازیر در سال ۲۰۲ استارتاپ Character.AI را تأسیس کرد و در سال ۲۰۲۴ گوگل با پرداخت ۲.۷ میلیارد دلار، این شرکت را خرید و او را برای رهبری پروژه Gemini به کار گرفت؛ دوره‌ای که به طلایی‌ترین دوران مدل‌های گوگل منجر شد.
#خبر #Gemini
امروز خبر مهمی در حوزه هوش مصنوعی منتشر شد: نوام شازیر، یکی از پیشروان بنیادی در توسعه ترانسفورمرها (مقاله «Attention Is All You Need») و خالق ایده‌های multi‑head attention، Mixture‑of‑Experts و مدل T5، پس از سال‌ها خدمت در Google DeepMind، به OpenAI پیوست. شازیر در سال ۲۰۲ استارتاپ Character.AI را تأسیس کرد و در سال ۲۰۲۴ گوگل با پرداخت ۲.۷ میلیارد دلار، این شرکت را خرید و او را برای رهبری پروژه Gemini به کار گرفت؛ دوره‌ای که به طلایی‌ترین دوران مدل‌های گوگل منجر شد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Gemini
❤1
🤖 Computer Use به Gemini 3.5 Flash اضافه شد
گوگل قابلیت Computer Use را به مدل Gemini 3.5 Flash اضافه کرده است. این ویژگی به مدل اجازه می‌دهد مانند یک کاربر با رابط سیستم تعامل کند: صفحه را ببیند، وظیفه را بفهمد، کلیک کند، نتیجه را بررسی نماید و گام بعدی را ادامه دهد. پیش از این Computer Use یک مدل مجزا بود، اما اکنون مستقیماً درون Gemini Flash ادغام شده است. گوگل همچنین لایه‌های محافظتی جدیدی اضافه کرده: تأیید اقدامات حساس و توقف خودکار وظیفه در صورت تشخیص حمله Prompt Injection.
🔗 متن کامل در وبلاگ رسمی گوگل
#خبر #Gemini
گوگل قابلیت Computer Use را به مدل Gemini 3.5 Flash اضافه کرده است. این ویژگی به مدل اجازه می‌دهد مانند یک کاربر با رابط سیستم تعامل کند: صفحه را ببیند، وظیفه را بفهمد، کلیک کند، نتیجه را بررسی نماید و گام بعدی را ادامه دهد. پیش از این Computer Use یک مدل مجزا بود، اما اکنون مستقیماً درون Gemini Flash ادغام شده است. گوگل همچنین لایه‌های محافظتی جدیدی اضافه کرده: تأیید اقدامات حساس و توقف خودکار وظیفه در صورت تشخیص حمله Prompt Injection.
🔗 متن کامل در وبلاگ رسمی گوگل
📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Gemini
🤖 قابلیت جدید Google AI Studio برای گیت‌هاب
🚀 پلتفرم Google AI Studio اکنون امکان ایمپورت مستقیم از GitHub را فراهم کرده است. این به‌روزرسانی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به جای شروع پروژه‌ها از صفر، مستقیماً با کدبیس (Codebase) موجود خود کار کنند.
🧠 با بارگذاری مخازن، Gemini به‌طور خودکار کدها را با محیط اجرایی سازگار می‌کند. این قابلیت امکان ویرایش سریع، پیش‌نمایش و Deploy (استقرار) مستقیم اپلیکیشن‌ها را برای کاربران فراهم می‌آورد.
⚡ در حال حاضر این یکپارچگی به‌صورت یک‌طرفه است و تغییرات در مخزن اصلی ذخیره نمی‌شود. طبق اعلام Logan Kilpatrick، تیم گوگل در حال توسعه قابلیت همگام‌سازی کامل (Full Synchronization) و دوطرفه با گیت‌هاب است که به‌زودی اضافه خواهد شد.
🔗 Google AI Studio
#خبر #Gemini
🚀 پلتفرم Google AI Studio اکنون امکان ایمپورت مستقیم از GitHub را فراهم کرده است. این به‌روزرسانی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به جای شروع پروژه‌ها از صفر، مستقیماً با کدبیس (Codebase) موجود خود کار کنند.
🧠 با بارگذاری مخازن، Gemini به‌طور خودکار کدها را با محیط اجرایی سازگار می‌کند. این قابلیت امکان ویرایش سریع، پیش‌نمایش و Deploy (استقرار) مستقیم اپلیکیشن‌ها را برای کاربران فراهم می‌آورد.
⚡ در حال حاضر این یکپارچگی به‌صورت یک‌طرفه است و تغییرات در مخزن اصلی ذخیره نمی‌شود. طبق اعلام Logan Kilpatrick، تیم گوگل در حال توسعه قابلیت همگام‌سازی کامل (Full Synchronization) و دوطرفه با گیت‌هاب است که به‌زودی اضافه خواهد شد.
🔗 Google AI Studio
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#خبر #Gemini
⚡ معرفی نسل جدید مدل‌های خانواده Gemini
گوگل از عرضه سه مدل جدید پرده‌برداری کرده است که هرکدام برای نیازهای خاصی بهینه‌سازی شده‌اند. مدل Gemini 3.6 Flash با مصرف ۱۷٪ توکن کمتر نسبت به نسخه 3.5، کیفیت بالاتری را ارائه می‌دهد و با کاهش قیمت، گزینه‌ای اقتصادی‌تر برای توسعه‌دهندگان محسوب می‌شود.
🚀 مدل Gemini 3.5 Flash-Lite نسخه بهبودیافته و سریع این سری است که با نرخ خیره‌کننده ۳۵۰ توکن بر ثانیه کار می‌کند. این مدل در وظایف مبتنی بر ایجنت (Agentic Tasks) عملکرد بسیار بهتری دارد، هرچند قیمت آن با تغییراتی همراه بوده است.
🛡 ️ نوآوری جالب دیگر، Gemini 3.5 Flash Cyber است که نخستین مدل اختصاصی گوگل برای حوزه امنیت سایبری به‌شمار می‌رود. این مدل در بنچمارک‌های Cyber Gym توانسته است به عملکردی نزدیک به مدل‌های تخصصی Sol و Mythos دست یابد.
🧠 در نهایت، گوگل رسماً تأیید کرده است که فرایند Pre-training مدل نسل بعد یعنی Gemini 4 آغاز شده و در ابعادی وسیع در جریان است.
🔗 blog.google
#Gemini_3_6 #Cyber_Security
گوگل از عرضه سه مدل جدید پرده‌برداری کرده است که هرکدام برای نیازهای خاصی بهینه‌سازی شده‌اند. مدل Gemini 3.6 Flash با مصرف ۱۷٪ توکن کمتر نسبت به نسخه 3.5، کیفیت بالاتری را ارائه می‌دهد و با کاهش قیمت، گزینه‌ای اقتصادی‌تر برای توسعه‌دهندگان محسوب می‌شود.
🚀 مدل Gemini 3.5 Flash-Lite نسخه بهبودیافته و سریع این سری است که با نرخ خیره‌کننده ۳۵۰ توکن بر ثانیه کار می‌کند. این مدل در وظایف مبتنی بر ایجنت (Agentic Tasks) عملکرد بسیار بهتری دارد، هرچند قیمت آن با تغییراتی همراه بوده است.
🛡 ️ نوآوری جالب دیگر، Gemini 3.5 Flash Cyber است که نخستین مدل اختصاصی گوگل برای حوزه امنیت سایبری به‌شمار می‌رود. این مدل در بنچمارک‌های Cyber Gym توانسته است به عملکردی نزدیک به مدل‌های تخصصی Sol و Mythos دست یابد.
🧠 در نهایت، گوگل رسماً تأیید کرده است که فرایند Pre-training مدل نسل بعد یعنی Gemini 4 آغاز شده و در ابعادی وسیع در جریان است.
🔗 blog.google
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Gemini_3_6 #Cyber_Security
❤1
🚀 آغاز توسعه نسل جدید Gemini 4
گوگل به‌طور رسمی تأیید کرد که فرآیند پیش‌آموزش (pre-training) مدل Gemini 4 آغاز شده است. این پروژه، بزرگترین عملیات آموزشی در تاریخ DeepMind محسوب می‌شود و نشان‌دهنده گذار به یک معماری پایه جدید است که فراتر از به‌روزرسانی‌های معمولی سری 3.x خواهد بود.
⚡ در حال حاضر، تست‌های مدل Gemini 3.5 Pro با همکاری شرکای تجاری ادامه دارد و شایعات مبنی بر شکست این مدل و عجله گوگل برای جایگزینی آن، توسط تیم رسمی تأیید نشده است. تمرکز اصلی گوگل در نسل جدید، بهبود چشمگیر قابلیت‌های استنتاج (Reasoning)، کدنویسی و تقویت توانمندی‌های عامل‌های هوشمند (Agentic capabilities) است.
🧠 انتظار می‌رود در Gemini 4 شاهد جهش در مدیریت بافتار طولانی (Long context)، افزایش بهره‌وری در مدل‌های چندوجهی و بهینه‌سازی نسبتِ هزینه به عملکرد باشیم.
🔗 blog.google
#Gemini_4 #DeepMind
گوگل به‌طور رسمی تأیید کرد که فرآیند پیش‌آموزش (pre-training) مدل Gemini 4 آغاز شده است. این پروژه، بزرگترین عملیات آموزشی در تاریخ DeepMind محسوب می‌شود و نشان‌دهنده گذار به یک معماری پایه جدید است که فراتر از به‌روزرسانی‌های معمولی سری 3.x خواهد بود.
⚡ در حال حاضر، تست‌های مدل Gemini 3.5 Pro با همکاری شرکای تجاری ادامه دارد و شایعات مبنی بر شکست این مدل و عجله گوگل برای جایگزینی آن، توسط تیم رسمی تأیید نشده است. تمرکز اصلی گوگل در نسل جدید، بهبود چشمگیر قابلیت‌های استنتاج (Reasoning)، کدنویسی و تقویت توانمندی‌های عامل‌های هوشمند (Agentic capabilities) است.
🧠 انتظار می‌رود در Gemini 4 شاهد جهش در مدیریت بافتار طولانی (Long context)، افزایش بهره‌وری در مدل‌های چندوجهی و بهینه‌سازی نسبتِ هزینه به عملکرد باشیم.
🔗 blog.google
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Gemini_4 #DeepMind
❤1
🧬 تغییر استراتژی کلان در گوگل دیپ‌مایند و انحلال تیم AlphaFold
⚡ شرکت DeepMind به‌طور رسمی تیم توسعه‌دهنده AlphaFold را منحل کرد. این مدل تحول‌آفرین که توانست مسئله ۵۰ ساله تاشدگی پروتئین‌ها را حل کند، امسال جایزه نوبل را برای دمیس هسابیس و جان جامپر به ارمغان آورد. این تصمیم بخشی از تغییر استراتژی گوگل برای تمرکز حداکثری بر توسعه مدل‌های Gemini و سیستم‌های Scientific AI است.
🧠 مدیران این مجموعه قصد دارند به جای تیم‌های تخصصی و محدود برای پروژه‌های تک‌منظوره، منابع انسانی خود را به سمت مدل‌های زبانی بزرگ و ایجنت‌های (عوامل هوشمند) چندمنظوره سوق دهند. هدف این است که یک مدل واحد و قدرتمند، زیرساخت لازم برای حل طیف وسیعی از چالش‌های پیچیده علمی را به‌صورت یکپارچه فراهم کند.
🚀 در پی این بازسازی ساختاری، بسیاری از محققان این تیم به پروژه‌های کلان علمی منتقل شده یا برخی از آن‌ها به Isomorphic Labs پیوستند.
#AlphaFold #Gemini
⚡ شرکت DeepMind به‌طور رسمی تیم توسعه‌دهنده AlphaFold را منحل کرد. این مدل تحول‌آفرین که توانست مسئله ۵۰ ساله تاشدگی پروتئین‌ها را حل کند، امسال جایزه نوبل را برای دمیس هسابیس و جان جامپر به ارمغان آورد. این تصمیم بخشی از تغییر استراتژی گوگل برای تمرکز حداکثری بر توسعه مدل‌های Gemini و سیستم‌های Scientific AI است.
🧠 مدیران این مجموعه قصد دارند به جای تیم‌های تخصصی و محدود برای پروژه‌های تک‌منظوره، منابع انسانی خود را به سمت مدل‌های زبانی بزرگ و ایجنت‌های (عوامل هوشمند) چندمنظوره سوق دهند. هدف این است که یک مدل واحد و قدرتمند، زیرساخت لازم برای حل طیف وسیعی از چالش‌های پیچیده علمی را به‌صورت یکپارچه فراهم کند.
🚀 در پی این بازسازی ساختاری، بسیاری از محققان این تیم به پروژه‌های کلان علمی منتقل شده یا برخی از آن‌ها به Isomorphic Labs پیوستند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#AlphaFold #Gemini
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 معرفی مدل Gemini Robotics 2 برای کنترل ربات‌های انسان‌نما
🚀 تیم Google DeepMind از سیستم جدید Gemini Robotics 2 رونمایی کرد که برای مدیریت تمامی حرکات بدن ربات‌های انسان‌نما از جمله راه رفتن، خم شدن و تعامل با اشیاء توسط دستان پنج‌انگشتی طراحی شده است. این سیستم از ترکیب سه مدل هوشمند برای درک ورودی‌های بصری و تبدیل آن‌ها به حرکات هماهنگ استفاده می‌کند.
🧠 مدل ER 2 وظیفه مدیریت تسک‌های پیچیده و طولانی‌مدت را بر عهده دارد و می‌تواند همزمان تصمیمات صدها عملگر را هماهنگ کند. بخش On-Device 2 نیز با اجرای محلی، قادر است تنها با کمتر از ۲۰۰ نمونه آموزشی جمع‌آوری‌شده در چند ساعت، خود را با ساختار بازوهای ربات‌های جدید تطبیق دهد.
🔬 این فناوری روی ربات‌های Apollo محصول Apptronik و Franka Duo تست شده است. عملکرد سیستم در تسک‌های حرکتی کل بدن موفقیت ۴۵.۷٪ تا ۷۶.۳٪ را ثبت کرده و در جابه‌جایی اشیاء، نرخ موفقیت بین ۳۲٪ برای استفاده از خاک‌انداز تا ۹۲٪ برای باز کردن لامپ متغیر است.
#Gemini_Robotics_2 #Apptronik_Apollo
🚀 تیم Google DeepMind از سیستم جدید Gemini Robotics 2 رونمایی کرد که برای مدیریت تمامی حرکات بدن ربات‌های انسان‌نما از جمله راه رفتن، خم شدن و تعامل با اشیاء توسط دستان پنج‌انگشتی طراحی شده است. این سیستم از ترکیب سه مدل هوشمند برای درک ورودی‌های بصری و تبدیل آن‌ها به حرکات هماهنگ استفاده می‌کند.
🧠 مدل ER 2 وظیفه مدیریت تسک‌های پیچیده و طولانی‌مدت را بر عهده دارد و می‌تواند همزمان تصمیمات صدها عملگر را هماهنگ کند. بخش On-Device 2 نیز با اجرای محلی، قادر است تنها با کمتر از ۲۰۰ نمونه آموزشی جمع‌آوری‌شده در چند ساعت، خود را با ساختار بازوهای ربات‌های جدید تطبیق دهد.
🔬 این فناوری روی ربات‌های Apollo محصول Apptronik و Franka Duo تست شده است. عملکرد سیستم در تسک‌های حرکتی کل بدن موفقیت ۴۵.۷٪ تا ۷۶.۳٪ را ثبت کرده و در جابه‌جایی اشیاء، نرخ موفقیت بین ۳۲٪ برای استفاده از خاک‌انداز تا ۹۲٪ برای باز کردن لامپ متغیر است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Gemini_Robotics_2 #Apptronik_Apollo
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📈 تغییر سهم بازار در عصر هوش مصنوعی
از زمان عرضه عمومی
بررسی‌ها نشان می‌دهد که چگونه شرکت‌های بزرگ با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی کلان و ادغام آن‌ها در محصولاتشان، موازنه قدرت را تغییر داده‌اند. مهم‌ترین نکات این تغییرات به شرح زیر است:
* افزایش چشمگیر ارزش بازار شرکت‌هایی که زیرساخت‌های پردازشی مانند
* سرمایه‌گذاری‌های سنگین مایکروسافت روی
* تلاش فشرده گوگل برای حفظ جایگاه جست‌وجو با معرفی مدل‌های
* رشد پلتفرم‌های متن‌باز نظیر
این روند نشان می‌دهد که رقابت در بازار آینده نه بر سر صرفِ داشتن ابزار، بلکه بر سر سرعتِ پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوشمند است.
از زمان عرضه عمومی
ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲، دنیای فناوری و سهم بازیگران بازار دچار تحولات بنیادینی شده است. هوش مصنوعی مولد دیگر تنها یک حوزه تحقیقاتی نیست، بلکه به موتور محرک رشد غول‌های تکنولوژی تبدیل شده است.بررسی‌ها نشان می‌دهد که چگونه شرکت‌های بزرگ با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی کلان و ادغام آن‌ها در محصولاتشان، موازنه قدرت را تغییر داده‌اند. مهم‌ترین نکات این تغییرات به شرح زیر است:
* افزایش چشمگیر ارزش بازار شرکت‌هایی که زیرساخت‌های پردازشی مانند
GPUها را تأمین می‌کنند.* سرمایه‌گذاری‌های سنگین مایکروسافت روی
OpenAI و ادغام هوش مصنوعی در پلتفرم‌های سازمانی.* تلاش فشرده گوگل برای حفظ جایگاه جست‌وجو با معرفی مدل‌های
Gemini و ابزارهای مشابه.* رشد پلتفرم‌های متن‌باز نظیر
PyTorch که بستر توسعه سریع مدل‌های پیشرفته را فراهم کرده‌اند.این روند نشان می‌دهد که رقابت در بازار آینده نه بر سر صرفِ داشتن ابزار، بلکه بر سر سرعتِ پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوشمند است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی#ChatGPT #Gemini
📩 ارتباط با ما
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
⚡ معرفی نسل جدید مدل‌های خانواده Gemini گوگل از عرضه سه مدل جدید پرده‌برداری کرده است که هرکدام برای نیازهای خاصی بهینه‌سازی شده‌اند. مدل Gemini 3.6 Flash با مصرف ۱۷٪ توکن کمتر نسبت به نسخه 3.5، کیفیت بالاتری را ارائه می‌دهد و با کاهش قیمت، گزینه‌ای اقتصادی‌تر…
⚡️ رونمایی گوگل از مدل قدرتمند Gemini 3.7 Flash
گوگل از مدل جدید Gemini 3.7 Flash رونمایی کرد. این مدل با تکیه بر بهبودهای الگوریتمی در هسته استدلال (reasoning) و با قیمت بسیار رقابتی ۰.۷۵ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی عرضه شده است. تمرکز اصلی این نسخه بر توسعه وب، کارهای متنی سنگین و مهندسی نرم‌افزار قرار دارد.
بهبودهای عملکردی ثبت‌شده در بنچمارک‌های کلیدی این مدل:
• شاخص FrontierCode 1.1: رشد از ۳۴.۴٪ به ۴۳.۶٪
• شاخص DeepSWE v1.1: رشد از ۴۸.۶٪ به ۶۵.۳٪
• شاخص WebDev Arena: ارتقای امتیاز Elo از ۱۵۳۸ به ۱۵۸۸
• شاخص AutomationBench: رشد از ۱۷.۰٪ به ۳۰.۴٪
• شاخص GDP.pdf: رشد از ۲۲.۰٪ به ۳۴.۰٪
جزئیات بیشتر را می‌توانید در تحلیل کامل فنی مطالعه کنید.
گوگل از مدل جدید Gemini 3.7 Flash رونمایی کرد. این مدل با تکیه بر بهبودهای الگوریتمی در هسته استدلال (reasoning) و با قیمت بسیار رقابتی ۰.۷۵ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی عرضه شده است. تمرکز اصلی این نسخه بر توسعه وب، کارهای متنی سنگین و مهندسی نرم‌افزار قرار دارد.
بهبودهای عملکردی ثبت‌شده در بنچمارک‌های کلیدی این مدل:
• شاخص FrontierCode 1.1: رشد از ۳۴.۴٪ به ۴۳.۶٪
• شاخص DeepSWE v1.1: رشد از ۴۸.۶٪ به ۶۵.۳٪
• شاخص WebDev Arena: ارتقای امتیاز Elo از ۱۵۳۸ به ۱۵۸۸
• شاخص AutomationBench: رشد از ۱۷.۰٪ به ۳۰.۴٪
• شاخص GDP.pdf: رشد از ۲۲.۰٪ به ۳۴.۰٪
جزئیات بیشتر را می‌توانید در تحلیل کامل فنی مطالعه کنید.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی#Gemini_3_7_Flash #DeepSWE
📩 ارتباط با ما
🚀 معرفی مدل جدید Gemini 3.5 Transcribe
گوگل از مدل‌های جدید خود برای تبدیل گفتار به متن با نرخ خطای بسیار پایین (WER) رونمایی کرد. این فناوری در دو نسخه عرضه شده است که هر کدام برای نیازهای متفاوتی بهینه‌سازی شده‌اند. جزئیات، زمینه و نکات تکمیلی این مطلب در نسخه کامل مطلب با عمق بیشتری آمده است.
مدل
مهم‌ترین نکات درباره این مدل‌ها:
- در انتخاب نسخه دقت کنید؛ قابلیت استریمینگ با تأخیر کم و شناسایی گوینده (Diarization) در این مدل‌ها همزمان در دسترس نیست.
- حالت هوشمند (Smart mode) امکان ترکیب با تایم‌استمپ یا شناسایی گوینده را ندارد و برای خلاصه و متن دقیق باید دو درخواست مجزا ارسال شود.
- عملکرد مدل در حالت دسته‌ای (Batch) نرخ خطای ۲.۶ درصد را ثبت کرده و نسبت به مدل Chirp 3 حدود ۷۰ درصد سریع‌تر نهایی‌سازی می‌شود.
- پشتیبانی از بیش از ۸۵ زبان زنده دنیا با هزینه‌ای رقابتی.
برای بررسی تحلیل کامل و جزئیات فنی می‌توانید به منبع اصلی مراجعه کنید.
#Gemini_3_5_Transcribe #Diarization
گوگل از مدل‌های جدید خود برای تبدیل گفتار به متن با نرخ خطای بسیار پایین (WER) رونمایی کرد. این فناوری در دو نسخه عرضه شده است که هر کدام برای نیازهای متفاوتی بهینه‌سازی شده‌اند. جزئیات، زمینه و نکات تکمیلی این مطلب در نسخه کامل مطلب با عمق بیشتری آمده است.
مدل
gemini-3.5-transcribe-live برای استریمینگ آنی و زیر یک ثانیه از طریق WebSockets طراحی شده است، در حالی که مدل gemini-3.5-transcribe برای پردازش فایل‌های ضبط‌شده با قابلیت شناسایی گوینده و واژگان تخصصی بهینه شده است.مهم‌ترین نکات درباره این مدل‌ها:
- در انتخاب نسخه دقت کنید؛ قابلیت استریمینگ با تأخیر کم و شناسایی گوینده (Diarization) در این مدل‌ها همزمان در دسترس نیست.
- حالت هوشمند (Smart mode) امکان ترکیب با تایم‌استمپ یا شناسایی گوینده را ندارد و برای خلاصه و متن دقیق باید دو درخواست مجزا ارسال شود.
- عملکرد مدل در حالت دسته‌ای (Batch) نرخ خطای ۲.۶ درصد را ثبت کرده و نسبت به مدل Chirp 3 حدود ۷۰ درصد سریع‌تر نهایی‌سازی می‌شود.
- پشتیبانی از بیش از ۸۵ زبان زنده دنیا با هزینه‌ای رقابتی.
برای بررسی تحلیل کامل و جزئیات فنی می‌توانید به منبع اصلی مراجعه کنید.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Gemini_3_5_Transcribe #Diarization
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 تحول بزرگ در Gemini Live: هوش مصنوعی که کارها را انجام می‌دهد
قابلیت Gemini Live اکنون از یک دستیار صرفاً گفتگو‌محور به یک مجری هوشمند تبدیل شده است. شما می‌توانید وظایف پیچیده‌ای را به این مدل بسپارید تا در سرویس‌های گوگل مثل Gmail، Docs و Calendar به طور خودکار اجرا شوند.
مهم‌ترین توانمندی‌های جدید این ابزار عبارتند از:
• ایجاد گزارش صبحگاهی از ایمیل‌ها و تقویم کاری
• جستجو، خلاصه‌سازی و مدیریت خودکار پیام‌ها
• تبدیل ایده‌های صوتی شما به مستندات متنی آماده
• ثبت مستقیم رویدادها در تقویم بر اساس اطلاعات ایمیل
• اجرای وظایف طولانی‌مدت در پس‌زمینه برای روزها یا هفته‌ها
این قابلیت‌ها به تدریج عرضه می‌شوند و برای دسترسی کامل به آن‌ها، اشتراک Google AI Pro الزامی است. برای امتحان کردن این ابزار می‌توانید به سایت رسمی جمینای مراجعه کنید.
#Gemini_Live #Google_AI_Pro
قابلیت Gemini Live اکنون از یک دستیار صرفاً گفتگو‌محور به یک مجری هوشمند تبدیل شده است. شما می‌توانید وظایف پیچیده‌ای را به این مدل بسپارید تا در سرویس‌های گوگل مثل Gmail، Docs و Calendar به طور خودکار اجرا شوند.
مهم‌ترین توانمندی‌های جدید این ابزار عبارتند از:
• ایجاد گزارش صبحگاهی از ایمیل‌ها و تقویم کاری
• جستجو، خلاصه‌سازی و مدیریت خودکار پیام‌ها
• تبدیل ایده‌های صوتی شما به مستندات متنی آماده
• ثبت مستقیم رویدادها در تقویم بر اساس اطلاعات ایمیل
• اجرای وظایف طولانی‌مدت در پس‌زمینه برای روزها یا هفته‌ها
این قابلیت‌ها به تدریج عرضه می‌شوند و برای دسترسی کامل به آن‌ها، اشتراک Google AI Pro الزامی است. برای امتحان کردن این ابزار می‌توانید به سایت رسمی جمینای مراجعه کنید.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Gemini_Live #Google_AI_Pro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 تحول پردازش ویدیو با مدل‌های هوشمند Gemini
گوگل در جدیدترین به‌روزرسانی مدل‌های Gemini 3.7 Flash، 3.6 Flash و 3.5 Flash-Lite قابلیت «تحلیل ویدیو به صورت عاملیت‌محور» (Agentic Video) را معرفی کرده است.
در این روش، مدل دیگر نیازی به پردازش یکنواخت تمام فریم‌های ویدیو ندارد. هوش مصنوعی با درک محتوا، تصمیم می‌گیرد که کدام بخش‌ها نیاز به بررسی دقیق دارند، در چه قسمت‌هایی می‌توان نرخ فریم را کاهش داد و کدام سکانس‌ها تأثیری در نتیجه نهایی ندارند.
مهم‌ترین مزایای این رویکرد هوشمند عبارتند از:
- کاهش مصرف توکن تا ۸۸ درصد
- کاهش هزینه‌های پردازشی تا ۶۶ درصد
- افزایش دقت در انجام وظایف مرتبط با ویدیو
این قابلیت به‌ویژه برای تحلیل ویدیوهای طولانی که بخش‌های تکراری یا کم‌اهمیت دارند، یک جهش بزرگ محسوب می‌شود و بهینگی مدل را به شدت افزایش می‌دهد.
#Gemini_3_7_Flash #Agentic_Video
گوگل در جدیدترین به‌روزرسانی مدل‌های Gemini 3.7 Flash، 3.6 Flash و 3.5 Flash-Lite قابلیت «تحلیل ویدیو به صورت عاملیت‌محور» (Agentic Video) را معرفی کرده است.
در این روش، مدل دیگر نیازی به پردازش یکنواخت تمام فریم‌های ویدیو ندارد. هوش مصنوعی با درک محتوا، تصمیم می‌گیرد که کدام بخش‌ها نیاز به بررسی دقیق دارند، در چه قسمت‌هایی می‌توان نرخ فریم را کاهش داد و کدام سکانس‌ها تأثیری در نتیجه نهایی ندارند.
مهم‌ترین مزایای این رویکرد هوشمند عبارتند از:
- کاهش مصرف توکن تا ۸۸ درصد
- کاهش هزینه‌های پردازشی تا ۶۶ درصد
- افزایش دقت در انجام وظایف مرتبط با ویدیو
این قابلیت به‌ویژه برای تحلیل ویدیوهای طولانی که بخش‌های تکراری یا کم‌اهمیت دارند، یک جهش بزرگ محسوب می‌شود و بهینگی مدل را به شدت افزایش می‌دهد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Gemini_3_7_Flash #Agentic_Video
🚀 بررسی بنچمارک‌های جدید هوش مصنوعی
نتایج بنچمارک‌های تازه منتشر شده نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی با سرعت خیره‌کننده‌ای در حال پیشرفت هستند و استانداردهای جدیدی را در عملکرد فنی تعریف می‌کنند.
در حوزه وظایف تخصصی تحلیلگر مالی، مدل‌های زیر عملکرد برجسته‌ای داشته‌اند:
* Gemini 3.8 Flash با کسب نرخ موفقیت ۶۱.۴٪ در صدر لیست قرار گرفته است.
* Gemini 3.7 Flash با ۵۹.۰٪ عملکرد، در رده بعدی جای دارد.
* Claude Opus 5 با ثبت ۵۸.۶٪ موفقیت، همچنان یکی از گزینه‌های قدرتمند در تحلیل‌های مالی است.
این داده‌ها نشان می‌دهد که برای کارهای تخصصی و تحلیل‌های پیچیده مالی، ابزارهای سری Gemini در حال حاضر به عنوان یک مرجع کلیدی شناخته می‌شوند. با توجه به قیمت و کارایی، این مدل‌ها مرزهای جدیدی را در دنیای پردازش داده‌های مالی ترسیم کرده‌اند.
#Gemini_3 #Financial_Analyst
نتایج بنچمارک‌های تازه منتشر شده نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی با سرعت خیره‌کننده‌ای در حال پیشرفت هستند و استانداردهای جدیدی را در عملکرد فنی تعریف می‌کنند.
در حوزه وظایف تخصصی تحلیلگر مالی، مدل‌های زیر عملکرد برجسته‌ای داشته‌اند:
* Gemini 3.8 Flash با کسب نرخ موفقیت ۶۱.۴٪ در صدر لیست قرار گرفته است.
* Gemini 3.7 Flash با ۵۹.۰٪ عملکرد، در رده بعدی جای دارد.
* Claude Opus 5 با ثبت ۵۸.۶٪ موفقیت، همچنان یکی از گزینه‌های قدرتمند در تحلیل‌های مالی است.
این داده‌ها نشان می‌دهد که برای کارهای تخصصی و تحلیل‌های پیچیده مالی، ابزارهای سری Gemini در حال حاضر به عنوان یک مرجع کلیدی شناخته می‌شوند. با توجه به قیمت و کارایی، این مدل‌ها مرزهای جدیدی را در دنیای پردازش داده‌های مالی ترسیم کرده‌اند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Gemini_3 #Financial_Analyst
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 معرفی مدل‌های جدید Gemini 3.8 Live
گوگل از نسخه‌های جدید Gemini 3.8 Live و Live Extended Thinking رونمایی کرد. این مدل‌ها گام مهمی در تعاملات صوتی و پردازش همزمان داده‌ها محسوب می‌شوند.
مهم‌ترین ویژگی‌های این نسخه:
* پشتیبانی از ۹۷ زبان مختلف و درک مستقیم ویدیو و تصاویر دوربین.
* قابلیت فراخوانی ابزارها بدون وقفه در مکالمه.
* استفاده از Extended Thinking برای استدلال همزمان با گفتار، که به مدل اجازه می‌دهد وظایف پیچیده را در پس‌زمینه حل کند.
* کسب رتبه اول در شاخص کیفیت تبدیل صوت به صوت با امتیاز ۸۲.۶.
این مدل‌ها هم‌اکنون از طریق Gemini API و AI Studio در دسترس توسعه‌دهندگان قرار دارند و به‌تدریج به قابلیت‌های جست‌وجو و محیط Workspace اضافه می‌شوند.
#Gemini_3_8_Live #Extended_Thinking
گوگل از نسخه‌های جدید Gemini 3.8 Live و Live Extended Thinking رونمایی کرد. این مدل‌ها گام مهمی در تعاملات صوتی و پردازش همزمان داده‌ها محسوب می‌شوند.
مهم‌ترین ویژگی‌های این نسخه:
* پشتیبانی از ۹۷ زبان مختلف و درک مستقیم ویدیو و تصاویر دوربین.
* قابلیت فراخوانی ابزارها بدون وقفه در مکالمه.
* استفاده از Extended Thinking برای استدلال همزمان با گفتار، که به مدل اجازه می‌دهد وظایف پیچیده را در پس‌زمینه حل کند.
* کسب رتبه اول در شاخص کیفیت تبدیل صوت به صوت با امتیاز ۸۲.۶.
این مدل‌ها هم‌اکنون از طریق Gemini API و AI Studio در دسترس توسعه‌دهندگان قرار دارند و به‌تدریج به قابلیت‌های جست‌وجو و محیط Workspace اضافه می‌شوند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Gemini_3_8_Live #Extended_Thinking
❤1
🚀 تحول مدل‌های صوتی با Gemini 3.8 Live
گوگل از مدل‌های جدید Gemini 3.8 Live و Extended Thinking رونمایی کرد که به‌طور اختصاصی برای تعاملات صوتی بی‌درنگ در محیط‌های عملیاتی طراحی شده‌اند. این مدل‌ها به جای استفاده از ترکیب مرسوم ASR، LLM و TTS، از یک ساختار یکپارچه استفاده می‌کنند.
ویژگی‌های کلیدی این مدل‌ها عبارتند از:
- حذف وقفه در گفتگو هنگام پردازش منطقی و فراخوانی ابزارها در پس‌زمینه.
- کسب رتبه نخست در شاخص صوتی Artificial Analysis.
- قابلیت سوئیچ خودکار بین ۹۷ زبان مختلف در حین مکالمه.
- مدل قیمت‌گذاری دقیق برای ورودی و خروجی صوتی.
با وجود این پیشرفت‌ها، چالش‌های مربوط به جریان‌های کاری پیچیده صوتی همچنان پابرجاست. در حال حاضر دسترسی به این مدل‌ها صرفاً از طریق API گوگل امکان‌پذیر است.
بررسی مدل‌های صوتی Gemini 3.8 Live؛ تحولی در تعاملات کلامی هوش مصنوعی
#Gemini_3_8_Live #Extended_Thinking
گوگل از مدل‌های جدید Gemini 3.8 Live و Extended Thinking رونمایی کرد که به‌طور اختصاصی برای تعاملات صوتی بی‌درنگ در محیط‌های عملیاتی طراحی شده‌اند. این مدل‌ها به جای استفاده از ترکیب مرسوم ASR، LLM و TTS، از یک ساختار یکپارچه استفاده می‌کنند.
ویژگی‌های کلیدی این مدل‌ها عبارتند از:
- حذف وقفه در گفتگو هنگام پردازش منطقی و فراخوانی ابزارها در پس‌زمینه.
- کسب رتبه نخست در شاخص صوتی Artificial Analysis.
- قابلیت سوئیچ خودکار بین ۹۷ زبان مختلف در حین مکالمه.
- مدل قیمت‌گذاری دقیق برای ورودی و خروجی صوتی.
با وجود این پیشرفت‌ها، چالش‌های مربوط به جریان‌های کاری پیچیده صوتی همچنان پابرجاست. در حال حاضر دسترسی به این مدل‌ها صرفاً از طریق API گوگل امکان‌پذیر است.
بررسی مدل‌های صوتی Gemini 3.8 Live؛ تحولی در تعاملات کلامی هوش مصنوعی
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Gemini_3_8_Live #Extended_Thinking
🖥 عرضه اپلیکیشن دسکتاپ گوگل جمنای برای ویندوز
گوگل سرانجام اپلیکیشن اختصاصی Gemini را برای کاربران ویندوز ۱۰ و ۱۱ منتشر کرد. با نصب این برنامه، دسترسی به هوش مصنوعی قدرتمند گوگل سریع‌تر از همیشه شده است.
از ویژگی‌های کلیدی این نسخه می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- دسترسی سریع: با فشردن کلیدهای میانبر
- یکپارچگی کامل: این اپلیکیشن به سرویس‌های اصلی شما شامل Gmail، Google Calendar و Google Drive متصل می‌شود.
- هوش مصنوعی عامل‌محور: با استفاده از Gemini Spark می‌توانید وظایف چندمرحله‌ای پیچیده را به هوش مصنوعی بسپارید.
نکته مهم این است که در حالی که قابلیت‌های پایه این اپلیکیشن رایگان هستند، دسترسی به امکانات پیشرفته Gemini Spark نیازمند اشتراک پولی است. اگر به دنبال تسریع گردش کار خود در اکوسیستم گوگل هستید، همین حالا می‌توانید این ابزار را از طریق وب‌سایت رسمی گوگل دریافت کنید.
معرفی و راهنمای کامل اپلیکیشن دسکتاپ Gemini برای ویندوز
#Gemini_Desktop #Gemini_Spark
گوگل سرانجام اپلیکیشن اختصاصی Gemini را برای کاربران ویندوز ۱۰ و ۱۱ منتشر کرد. با نصب این برنامه، دسترسی به هوش مصنوعی قدرتمند گوگل سریع‌تر از همیشه شده است.
از ویژگی‌های کلیدی این نسخه می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- دسترسی سریع: با فشردن کلیدهای میانبر
Alt + Space می‌توانید جمنای را در هر محیطی از ویندوز فراخوانی کنید.- یکپارچگی کامل: این اپلیکیشن به سرویس‌های اصلی شما شامل Gmail، Google Calendar و Google Drive متصل می‌شود.
- هوش مصنوعی عامل‌محور: با استفاده از Gemini Spark می‌توانید وظایف چندمرحله‌ای پیچیده را به هوش مصنوعی بسپارید.
نکته مهم این است که در حالی که قابلیت‌های پایه این اپلیکیشن رایگان هستند، دسترسی به امکانات پیشرفته Gemini Spark نیازمند اشتراک پولی است. اگر به دنبال تسریع گردش کار خود در اکوسیستم گوگل هستید، همین حالا می‌توانید این ابزار را از طریق وب‌سایت رسمی گوگل دریافت کنید.
معرفی و راهنمای کامل اپلیکیشن دسکتاپ Gemini برای ویندوز
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Gemini_Desktop #Gemini_Spark
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 تولید ویدیو با هوش مصنوعی در Google Vids
گوگل امکان تولید ویدیوی 1080p را به صورت رایگان در سرویس Google Vids فراهم کرد. کاربران با استفاده از مدل Gemini Omni 1.1 Flash می‌توانند مستقیماً در این پلتفرم ویدیو بسازند و نیازی به نرم‌افزارهای تدوین جداگانه ندارند. برای مطالعه جزئیات بیشتر، نسخه کامل مطلب در سایت را ببینید.
قابلیت‌های اصلی این ابزار شامل موارد زیر است:
* تعیین دقیق طول هر کلیپ و ادامه دادن صحنه‌های قبلی با حفظ ثبات کاراکترها، نورپردازی و محیط.
* ارتقای کیفیت (Upscale) کلیپ‌های قدیمی‌تر به Full HD برای هماهنگی با محتوای جدید.
* دسترسی به قالب‌های آماده برای تبلیغات، ارائه و محتوای شبکه‌های اجتماعی.
* افزودن واترمارک نامرئی SynthID به تمامی ویدیوهای تولیدشده توسط مدل.
به‌زودی امکان تولید صدا (Voiceover) با استفاده از مدل Gemini 3.8 Flash-Lite نیز به این سرویس اضافه می‌شود که با وارد کردن متن، امکان ساخت فایل صوتی به بیش از ۱۰۰ زبان را فراهم می‌کند.
#Gemini_Omni #SynthID
گوگل امکان تولید ویدیوی 1080p را به صورت رایگان در سرویس Google Vids فراهم کرد. کاربران با استفاده از مدل Gemini Omni 1.1 Flash می‌توانند مستقیماً در این پلتفرم ویدیو بسازند و نیازی به نرم‌افزارهای تدوین جداگانه ندارند. برای مطالعه جزئیات بیشتر، نسخه کامل مطلب در سایت را ببینید.
قابلیت‌های اصلی این ابزار شامل موارد زیر است:
* تعیین دقیق طول هر کلیپ و ادامه دادن صحنه‌های قبلی با حفظ ثبات کاراکترها، نورپردازی و محیط.
* ارتقای کیفیت (Upscale) کلیپ‌های قدیمی‌تر به Full HD برای هماهنگی با محتوای جدید.
* دسترسی به قالب‌های آماده برای تبلیغات، ارائه و محتوای شبکه‌های اجتماعی.
* افزودن واترمارک نامرئی SynthID به تمامی ویدیوهای تولیدشده توسط مدل.
به‌زودی امکان تولید صدا (Voiceover) با استفاده از مدل Gemini 3.8 Flash-Lite نیز به این سرویس اضافه می‌شود که با وارد کردن متن، امکان ساخت فایل صوتی به بیش از ۱۰۰ زبان را فراهم می‌کند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Gemini_Omni #SynthID
🤖 تغییر مدل‌های در دسترس در سرویس Gemini گوگل
گوگل از تاریخ ۹ اکتبر، تغییراتی را در مدل‌های هوش مصنوعیِ در دسترس برای کاربران اعمال می‌کند. بر اساس اطلاعیه رسمی گوگل، دسترسی به مدل‌ها در سطوح مختلف کاربری به شرح زیر محدود شده است:
* کاربران بدون اشتراک: تنها مدل Flash-Lite در دسترس خواهد بود.
* مشترکین AI Plus: امکان استفاده از مدل‌های Flash-Lite و Flash فراهم است.
* مشترکین AI Pro و Ultra: به هر سه مدل Flash-Lite، Flash و Pro دسترسی خواهند داشت.
با این تغییر، مدل‌های Flash و Pro از اکانت‌های رایگان حذف می‌شوند و مدل Flash-Lite تنها گزینه فعال برای این کاربران باقی می‌ماند.
#Gemini_Flash #Flash_Lite
گوگل از تاریخ ۹ اکتبر، تغییراتی را در مدل‌های هوش مصنوعیِ در دسترس برای کاربران اعمال می‌کند. بر اساس اطلاعیه رسمی گوگل، دسترسی به مدل‌ها در سطوح مختلف کاربری به شرح زیر محدود شده است:
* کاربران بدون اشتراک: تنها مدل Flash-Lite در دسترس خواهد بود.
* مشترکین AI Plus: امکان استفاده از مدل‌های Flash-Lite و Flash فراهم است.
* مشترکین AI Pro و Ultra: به هر سه مدل Flash-Lite، Flash و Pro دسترسی خواهند داشت.
با این تغییر، مدل‌های Flash و Pro از اکانت‌های رایگان حذف می‌شوند و مدل Flash-Lite تنها گزینه فعال برای این کاربران باقی می‌ماند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Gemini_Flash #Flash_Lite
⚡️ تغییر در دسترسی به Gemini؛ مدل‌های قوی‌تر پولی می‌شوند
گوگل از ۹ اکتبر دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی Gemini را تغییر می‌دهد و نسخه رایگان را به شدت محدود می‌کند. در این ساختار جدید، دسترسی به مدل‌های کاربردی‌تر عملاً به داشتن اشتراک پولی مشروط می‌شود.
تغییرات اصلی دسترسی به مدل‌ها به این ترتیب است:
• در طرح رایگان، کاربران تنها به نسخه سبک Flash-Lite دسترسی خواهند داشت.
• مدل‌های Flash و Pro به بخش اشتراکی منتقل می‌شوند.
• اشتراک AI Plus شامل مدل‌های Flash-Lite و Flash خواهد بود.
• مدل Pro به طرح‌های گران‌تر یعنی AI Pro و AI Ultra منتقل می‌شود.
با این تغییرات، طرح رایگان تنها به ضعیف‌ترین نسخه Gemini محدود می‌شود و برای استفاده منظم از مدل‌های قدرتمندتر، نیاز به خرید اشتراک خواهد بود.
#Gemini #Flash_Lite
گوگل از ۹ اکتبر دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی Gemini را تغییر می‌دهد و نسخه رایگان را به شدت محدود می‌کند. در این ساختار جدید، دسترسی به مدل‌های کاربردی‌تر عملاً به داشتن اشتراک پولی مشروط می‌شود.
تغییرات اصلی دسترسی به مدل‌ها به این ترتیب است:
• در طرح رایگان، کاربران تنها به نسخه سبک Flash-Lite دسترسی خواهند داشت.
• مدل‌های Flash و Pro به بخش اشتراکی منتقل می‌شوند.
• اشتراک AI Plus شامل مدل‌های Flash-Lite و Flash خواهد بود.
• مدل Pro به طرح‌های گران‌تر یعنی AI Pro و AI Ultra منتقل می‌شود.
با این تغییرات، طرح رایگان تنها به ضعیف‌ترین نسخه Gemini محدود می‌شود و برای استفاده منظم از مدل‌های قدرتمندتر، نیاز به خرید اشتراک خواهد بود.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Gemini #Flash_Lite
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🤖 معرفی مدل هوش مصنوعی Gemini 4 Carbon گوگل مدل جدید Gemini 4 Carbon را با تمرکز بر قابلیت‌های سایبری و پردازش‌های طولانی‌مدت معرفی کرد. این مدل در نسخه ۵.۰ شاخص هوش (Intelligence Index) با امتیاز ۵۹ در جایگاه اول قرار گرفته است. مهم‌ترین نتایج این مدل…
صدرنشینی Gemini 4 Carbon در شاخص هوش مصنوعی
مدل Gemini 4 Carbon در جدیدترین به‌روزرسانی شاخص Artificial Analysis Intelligence با کسب امتیاز ۵۹، در جایگاه نخست قرار گرفت. این مدل که ارتقایافته نسخه Argon محسوب می‌شود، در حال حاضر فاقد API عمومی بوده و تنها برای گروه محدودی از متخصصان امنیت سایبری در دسترس است.
همچنین در شاخص Coding Agent که عملکرد مدل‌ها را در بنچمارک‌های برنامه‌نویسی ارزیابی می‌کند، این مدل پس از Claude Opus 5.5 در رتبه دوم جای گرفته است.
برخی از مدل‌های برتر در این دو رده‌بندی عبارت‌اند از:
* Intelligence Index: Gemini 4 Carbon (۵۹)، Claude Opus 5.5 (۵۸) و GPT-6 Astra (۵۷)
* Coding Agent Index: Claude Code - Claude Opus 5.5 (۶۲)، Antigravity CLI - Gemini 4 Carbon (۵۹) و Claude Code - Claude Sonnet 5.5 (۵۹)
مدل Gemini 4 Carbon با قیمت ۴ دلار برای استفاده‌های سبک و ۲۰ دلار برای دسترسی کامل معرفی شده است.
🔗 ادامه مطلب در سایت
#Gemini_4_Carbon #Antigravity_CLI
مدل Gemini 4 Carbon در جدیدترین به‌روزرسانی شاخص Artificial Analysis Intelligence با کسب امتیاز ۵۹، در جایگاه نخست قرار گرفت. این مدل که ارتقایافته نسخه Argon محسوب می‌شود، در حال حاضر فاقد API عمومی بوده و تنها برای گروه محدودی از متخصصان امنیت سایبری در دسترس است.
همچنین در شاخص Coding Agent که عملکرد مدل‌ها را در بنچمارک‌های برنامه‌نویسی ارزیابی می‌کند، این مدل پس از Claude Opus 5.5 در رتبه دوم جای گرفته است.
برخی از مدل‌های برتر در این دو رده‌بندی عبارت‌اند از:
* Intelligence Index: Gemini 4 Carbon (۵۹)، Claude Opus 5.5 (۵۸) و GPT-6 Astra (۵۷)
* Coding Agent Index: Claude Code - Claude Opus 5.5 (۶۲)، Antigravity CLI - Gemini 4 Carbon (۵۹) و Claude Code - Claude Sonnet 5.5 (۵۹)
مدل Gemini 4 Carbon با قیمت ۴ دلار برای استفاده‌های سبک و ۲۰ دلار برای دسترسی کامل معرفی شده است.
🔗 ادامه مطلب در سایت
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Gemini_4_Carbon #Antigravity_CLI