⚖️ پرونده قضایی جدی علیه OpenAI
دادستان کل ایالت آلاباما تحقیقات رسمی و گسترده‌ای را علیه OpenAI و سم آلتمن آغاز کرده است. این اقدام قانونی پس از آن صورت می‌گیرد که ادعا شده است انتشار یک مدل هوش مصنوعی آزمایشی بدون نظارت‌های کافی، منجر به نفوذ به شبکه‌های کامپیوتری و هک شرکت Hugging Face در ماه ژوئیه شده است.
مهم‌ترین محورهای این پرونده:
* صدور احضاریه برای دریافت تمامی اسناد و داده‌های مرتبط با حادثه هک، شامل اطلاعات کارکنان دخیل و جزئیات امنیتی تست مدل‌ها.
* بررسی احتمال نقض قانون «عملکرد تجاری فریبکارانه» در ایالت آلاباما.
* تحقیق درباره نبود تدابیر حفاظتی کافی در محصولات هوش مصنوعی و عدم نظارت منطقی بر مدل‌های در حال توسعه.
دادستانی به دنبال مشخص کردن این موضوع است که آیا ناتوانی OpenAI در تضمین امنیت محصولاتش، سلامت و حقوق شهروندان را با خطر جدی مواجه کرده است یا خیر. در صورت اثبات اتهامات، ممکن است محدودیت‌های قانونی شدیدی برای فعالیت‌های این شرکت در ایالت مذکور اعمال شود.
📚 مطالعه با جزئیات بیشتر
#OpenAI #HuggingFace
دادستان کل ایالت آلاباما تحقیقات رسمی و گسترده‌ای را علیه OpenAI و سم آلتمن آغاز کرده است. این اقدام قانونی پس از آن صورت می‌گیرد که ادعا شده است انتشار یک مدل هوش مصنوعی آزمایشی بدون نظارت‌های کافی، منجر به نفوذ به شبکه‌های کامپیوتری و هک شرکت Hugging Face در ماه ژوئیه شده است.
مهم‌ترین محورهای این پرونده:
* صدور احضاریه برای دریافت تمامی اسناد و داده‌های مرتبط با حادثه هک، شامل اطلاعات کارکنان دخیل و جزئیات امنیتی تست مدل‌ها.
* بررسی احتمال نقض قانون «عملکرد تجاری فریبکارانه» در ایالت آلاباما.
* تحقیق درباره نبود تدابیر حفاظتی کافی در محصولات هوش مصنوعی و عدم نظارت منطقی بر مدل‌های در حال توسعه.
دادستانی به دنبال مشخص کردن این موضوع است که آیا ناتوانی OpenAI در تضمین امنیت محصولاتش، سلامت و حقوق شهروندان را با خطر جدی مواجه کرده است یا خیر. در صورت اثبات اتهامات، ممکن است محدودیت‌های قانونی شدیدی برای فعالیت‌های این شرکت در ایالت مذکور اعمال شود.
📚 مطالعه با جزئیات بیشتر
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#OpenAI #HuggingFace
⚡️ بازگشت محدودیت‌های جدید در ChatGPT
شرکت OpenAI اعلام کرد که از ۲۶ آگوست، محدودیت استفاده ۵ ساعته را برای اشتراک‌های
بر اساس توضیحات رسمی، دلایل اصلی این تغییر به شرح زیر است:
• مدیریت بهینه بار پردازشی روی سرورها برای حفظ پایداری و سخاوتمندی در سهمیه‌های هفتگی.
• جلوگیری از اتمام زودهنگام و ناگهانی سهمیه کاربران، که باعث سردرگمی و کاهش کیفیت تجربه کاربری می‌شد.
طبق اعلام توسعه‌دهندگان، این محدودیت فعلاً شامل مشترکین طرح‌های گران‌قیمت
#ChatGPT_Plus #OpenAI_Codex
شرکت OpenAI اعلام کرد که از ۲۶ آگوست، محدودیت استفاده ۵ ساعته را برای اشتراک‌های
ChatGPT Plus، Work و Codex دوباره فعال می‌کند. این سیاست در کنار محدودیت‌های هفتگی اعمال می‌شود.بر اساس توضیحات رسمی، دلایل اصلی این تغییر به شرح زیر است:
• مدیریت بهینه بار پردازشی روی سرورها برای حفظ پایداری و سخاوتمندی در سهمیه‌های هفتگی.
• جلوگیری از اتمام زودهنگام و ناگهانی سهمیه کاربران، که باعث سردرگمی و کاهش کیفیت تجربه کاربری می‌شد.
طبق اعلام توسعه‌دهندگان، این محدودیت فعلاً شامل مشترکین طرح‌های گران‌قیمت
Pro $100 و Pro $200 نخواهد شد و آن‌ها همچنان دسترسی بازتری خواهند داشت. این تغییر در ماه‌های آینده نیز به قوت خود باقی می‌ماند.📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#ChatGPT_Plus #OpenAI_Codex
⚡️ خبر فوری: بهینه‌سازی مصرف سهمیه مدل Astra
اوپن‌ای‌آی تغییرات مهمی در نحوه محاسبه سهمیه مصرف مدل Astra برای کاربران ChatGPT اعمال کرده است. طبق گزارش‌های معتبر، این تغییرات بدون کاهش کیفیت مدل، میزان مصرف اشتراک کاربران را تا ۳ الی ۴ برابر کاهش می‌دهد.
این اقدام پس از آن صورت گرفت که کاربران نسخه‌های Plus، Pro و Business گزارش داده بودند سهمیه هفتگی آن‌ها بسیار سریع‌تر از حد انتظار به پایان می‌رسد. حالا با بازنگری در الگوریتم مصرف سهمیه، دسترسی کاربران حرفه‌ای به این مدل به شکل قابل‌توجهی بهینه‌تر شده است.
مهم‌ترین نکات این بروزرسانی:
* بهبود مدیریت «long tail» برای کاربران حرفه‌ای (power users).
* عدم افت کیفیت در خروجی‌های مدل.
* بازگشت سهمیه‌های مصرفی برای تمام اشتراک‌های فعال.
این تغییر باعث می‌شود کاربران بدون نگرانی از اتمام زودهنگام محدودیت‌های حساب کاربری، از قابلیت‌های Astra بهره ببرند.
بهینه‌سازی مصرف سهمیه در مدل Astra؛ کاهش ۳ تا ۴ برابری محدودیت‌های اشتراک
#OpenAI_Astra #long_tail
اوپن‌ای‌آی تغییرات مهمی در نحوه محاسبه سهمیه مصرف مدل Astra برای کاربران ChatGPT اعمال کرده است. طبق گزارش‌های معتبر، این تغییرات بدون کاهش کیفیت مدل، میزان مصرف اشتراک کاربران را تا ۳ الی ۴ برابر کاهش می‌دهد.
این اقدام پس از آن صورت گرفت که کاربران نسخه‌های Plus، Pro و Business گزارش داده بودند سهمیه هفتگی آن‌ها بسیار سریع‌تر از حد انتظار به پایان می‌رسد. حالا با بازنگری در الگوریتم مصرف سهمیه، دسترسی کاربران حرفه‌ای به این مدل به شکل قابل‌توجهی بهینه‌تر شده است.
مهم‌ترین نکات این بروزرسانی:
* بهبود مدیریت «long tail» برای کاربران حرفه‌ای (power users).
* عدم افت کیفیت در خروجی‌های مدل.
* بازگشت سهمیه‌های مصرفی برای تمام اشتراک‌های فعال.
این تغییر باعث می‌شود کاربران بدون نگرانی از اتمام زودهنگام محدودیت‌های حساب کاربری، از قابلیت‌های Astra بهره ببرند.
بهینه‌سازی مصرف سهمیه در مدل Astra؛ کاهش ۳ تا ۴ برابری محدودیت‌های اشتراک
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#OpenAI_Astra #long_tail
🚀 دستیار هوشمند OpenAI برای بازبینی مقالات علمی
آیا تا به حال برای تقویت ساختار و استدلال مقالات خود به دنبال ابزاری دقیق بوده‌اید؟ شرکت OpenAI پلتفرمی با نام Prism طراحی کرده که به پژوهشگران کمک می‌کند کیفیت علمی نوشته‌های خود را ارتقا دهند.
این ابزار با تحلیل دقیق متن، خروجی‌های ارزشمندی در زمینه‌های زیر ارائه می‌دهد:
• بررسی دقیق نگارش و شفافیت متن
• ارزیابی ساختار کلی و استحکام استدلال‌ها
• شناسایی خلأهای احتمالی در محتوا
• ارائه پیشنهادهایی برای بهبود بخش‌های ضعیف
• جستجو و معرفی پژوهش‌های مرتبط که ممکن است از نظر دور مانده باشند
استفاده از این دستیار هوشمند می‌تواند فرآیند بازبینی مقالات را پیش از ارسال برای ژورنال‌ها بسیار سریع‌تر و دقیق‌تر کند. این فناوری گام مهمی در جهت تسهیل مسیر پژوهش برای دانشمندان و دانشجویان است.
معرفی Prism؛ دستیار هوشمند OpenAI برای بازبینی و ارتقای کیفیت مقالات علمی
#OpenAI_Prism #بازبینی_مقاله
آیا تا به حال برای تقویت ساختار و استدلال مقالات خود به دنبال ابزاری دقیق بوده‌اید؟ شرکت OpenAI پلتفرمی با نام Prism طراحی کرده که به پژوهشگران کمک می‌کند کیفیت علمی نوشته‌های خود را ارتقا دهند.
این ابزار با تحلیل دقیق متن، خروجی‌های ارزشمندی در زمینه‌های زیر ارائه می‌دهد:
• بررسی دقیق نگارش و شفافیت متن
• ارزیابی ساختار کلی و استحکام استدلال‌ها
• شناسایی خلأهای احتمالی در محتوا
• ارائه پیشنهادهایی برای بهبود بخش‌های ضعیف
• جستجو و معرفی پژوهش‌های مرتبط که ممکن است از نظر دور مانده باشند
استفاده از این دستیار هوشمند می‌تواند فرآیند بازبینی مقالات را پیش از ارسال برای ژورنال‌ها بسیار سریع‌تر و دقیق‌تر کند. این فناوری گام مهمی در جهت تسهیل مسیر پژوهش برای دانشمندان و دانشجویان است.
معرفی Prism؛ دستیار هوشمند OpenAI برای بازبینی و ارتقای کیفیت مقالات علمی
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#OpenAI_Prism #بازبینی_مقاله
👁️ آیا انسان‌ها چت‌های شما با ChatGPT را می‌خوانند؟
گزارش جدید رسانه 404 Media نشان می‌دهد OpenAI پیمانکارانی را برای خواندن و ارزیابی مکالمات کاربران با ChatGPT استخدام کرده است. این پروژه با هدف بهبود کیفیت پاسخ‌ها و جلوگیری از رفتارهای غیرطبیعی هوش مصنوعی انجام می‌شود. ارزیابان که از طریق شرکت‌هایی مانند Crossing Hurdles جذب شده‌اند، تا ۵۰ دلار در ساعت دریافت می‌کنند.
هرچند داده‌ها پیش از بررسی ناشناس‌سازی می‌شوند، اما ارزیابان حتی پیام‌های بسیار خصوصی کاربران را نیز مشاهده کرده‌اند. این اشتراک‌گذاری داده به صورت پیش‌فرض از طریق گزینه
پروژه لیلی؛ پشت پرده نظارت انسانی بر مکالمات ChatGPT
#OpenAI #ChatGPT
گزارش جدید رسانه 404 Media نشان می‌دهد OpenAI پیمانکارانی را برای خواندن و ارزیابی مکالمات کاربران با ChatGPT استخدام کرده است. این پروژه با هدف بهبود کیفیت پاسخ‌ها و جلوگیری از رفتارهای غیرطبیعی هوش مصنوعی انجام می‌شود. ارزیابان که از طریق شرکت‌هایی مانند Crossing Hurdles جذب شده‌اند، تا ۵۰ دلار در ساعت دریافت می‌کنند.
هرچند داده‌ها پیش از بررسی ناشناس‌سازی می‌شوند، اما ارزیابان حتی پیام‌های بسیار خصوصی کاربران را نیز مشاهده کرده‌اند. این اشتراک‌گذاری داده به صورت پیش‌فرض از طریق گزینه
Improve the model for everyone در تنظیمات حساب کاربری فعال است.پروژه لیلی؛ پشت پرده نظارت انسانی بر مکالمات ChatGPT
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#OpenAI #ChatGPT
🎙 کاهش ۶۰ درصدی هزینه‌های صوتی OpenAI در دسکتاپ
شرکت OpenAI هزینه‌های استفاده از قابلیت‌های صوتی را تا ۶۰ درصد کاهش داده است. با این تغییرات، کاربران نسخه‌های دسکتاپ ChatGPT اکنون می‌توانند با همان میزان اعتبار قبلی، تا ۲.۴ برابر زمان بیشتری از قابلیت صوتی (ChatGPT Voice) استفاده کنند.
در این به‌روزرسانی، سیستم صورت‌حساب جریان صوتی (Voice Stream) از هزینه پردازش منابع محاسباتی تفکیک شده است. لازم به ذکر است که این تغییرات تعرفه فقط برای کلاینت‌های دسکتاپ اعمال شده و تاثیری روی نسخه موبایل و حالت صوتی استاندارد ChatGPT ندارد.
کاهش ۶۰ درصدی هزینه‌های قابلیت صوتی ChatGPT در نسخه دسکتاپ
#ChatGPT_Voice #OpenAI
شرکت OpenAI هزینه‌های استفاده از قابلیت‌های صوتی را تا ۶۰ درصد کاهش داده است. با این تغییرات، کاربران نسخه‌های دسکتاپ ChatGPT اکنون می‌توانند با همان میزان اعتبار قبلی، تا ۲.۴ برابر زمان بیشتری از قابلیت صوتی (ChatGPT Voice) استفاده کنند.
در این به‌روزرسانی، سیستم صورت‌حساب جریان صوتی (Voice Stream) از هزینه پردازش منابع محاسباتی تفکیک شده است. لازم به ذکر است که این تغییرات تعرفه فقط برای کلاینت‌های دسکتاپ اعمال شده و تاثیری روی نسخه موبایل و حالت صوتی استاندارد ChatGPT ندارد.
کاهش ۶۰ درصدی هزینه‌های قابلیت صوتی ChatGPT در نسخه دسکتاپ
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#ChatGPT_Voice #OpenAI
⚠️ پایان عصر ریاضیات با هوش مصنوعی؟
سدریک ویلانی، برنده مدال فیلدز، در واکنش به توانایی خیره‌کننده مدل‌های جدید OpenAI در حل مسائل پیچیده «جایزه هزاره» (Millennium Prize) تعبیر تکان‌دهنده‌ای به کار برده است. او می‌گوید: «من ویران شدم. فضایی شبیه به پایان تاریخ حاکم شده است؛ این فاجعه‌ای است که ریاضیات هرگز مشابه آن را تجربه نکرده بود.»
ما اکنون در آستانه حل یکی دیگر از مسائل دشوار ریاضی توسط ماشین‌ها هستیم. این پیشرفت‌ها فراتر از سرعت محاسباتی است و نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حال نفوذ به لایه‌های خلاقانه و انتزاعی تفکر انسانی است. جامعه ریاضی در حال تجربه‌ی تغییری پارادایمی است که احتمالاً تعاریف ما از «کشف علمی» را برای همیشه تغییر خواهد داد. آیا هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به اولین ریاضی‌دانِ غیرانسانی تاریخ است؟
تاثیر هوش مصنوعی بر مسائل جایزه هزاره؛ دیدگاه سدریک ویلانی درباره آینده ریاضیات
#OpenAI #Millennium_Prize
سدریک ویلانی، برنده مدال فیلدز، در واکنش به توانایی خیره‌کننده مدل‌های جدید OpenAI در حل مسائل پیچیده «جایزه هزاره» (Millennium Prize) تعبیر تکان‌دهنده‌ای به کار برده است. او می‌گوید: «من ویران شدم. فضایی شبیه به پایان تاریخ حاکم شده است؛ این فاجعه‌ای است که ریاضیات هرگز مشابه آن را تجربه نکرده بود.»
ما اکنون در آستانه حل یکی دیگر از مسائل دشوار ریاضی توسط ماشین‌ها هستیم. این پیشرفت‌ها فراتر از سرعت محاسباتی است و نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حال نفوذ به لایه‌های خلاقانه و انتزاعی تفکر انسانی است. جامعه ریاضی در حال تجربه‌ی تغییری پارادایمی است که احتمالاً تعاریف ما از «کشف علمی» را برای همیشه تغییر خواهد داد. آیا هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به اولین ریاضی‌دانِ غیرانسانی تاریخ است؟
تاثیر هوش مصنوعی بر مسائل جایزه هزاره؛ دیدگاه سدریک ویلانی درباره آینده ریاضیات
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#OpenAI #Millennium_Prize
❤2
⚡️ جهش بزرگ OpenAI در حل مسائل پیچیده ریاضی
شرکت OpenAI اعلام کرد که مدل داخلی جدید آن‌ها تنها در ۲۴ روز توانسته است بیش از ۱۰۰ مسئله باز و قدیمی را در حوزه‌های مختلف ریاضیات حل کند. این سرعت خیره‌کننده، حتی تیم‌های داخلی را نیز شگفت‌زده کرده است.
از مهم‌ترین دستاوردهای این مدل می‌توان به حل مسئله Navier-Stokes Millennium Prize اشاره کرد. برای بررسی دقیق و اعتبارسنجی این نتایج، یک گروه مشاوره مستقل تشکیل شده است که شامل برجسته‌ترین ریاضیدانان جهان است:
- ادوارد ویتن (Edward Witten)
- تیموتی گاورز (Timothy Gowers)
- مارتین هایرر (Martin Hairer)
- راوی واکیل (Ravi Vakil)
- ملانی میچت وود (Melanie Matchett Wood)
این متخصصان به صورت داوطلبانه و مستقل بر روند فعالیت‌ها نظارت می‌کنند. در حال حاضر بسیاری از این راهکارها هنوز برای بررسی دقیق توسط جامعه علمی منتشر نشده‌اند. جزئیات بیشتر این همکاری را می‌توانید در وب‌سایت رسمی OpenAI مطالعه کنید.
جهش خیره‌کننده OpenAI در حل مسائل پیچیده ریاضی با مدل داخلی جدید
#Navier_Stokes #OpenAI
شرکت OpenAI اعلام کرد که مدل داخلی جدید آن‌ها تنها در ۲۴ روز توانسته است بیش از ۱۰۰ مسئله باز و قدیمی را در حوزه‌های مختلف ریاضیات حل کند. این سرعت خیره‌کننده، حتی تیم‌های داخلی را نیز شگفت‌زده کرده است.
از مهم‌ترین دستاوردهای این مدل می‌توان به حل مسئله Navier-Stokes Millennium Prize اشاره کرد. برای بررسی دقیق و اعتبارسنجی این نتایج، یک گروه مشاوره مستقل تشکیل شده است که شامل برجسته‌ترین ریاضیدانان جهان است:
- ادوارد ویتن (Edward Witten)
- تیموتی گاورز (Timothy Gowers)
- مارتین هایرر (Martin Hairer)
- راوی واکیل (Ravi Vakil)
- ملانی میچت وود (Melanie Matchett Wood)
این متخصصان به صورت داوطلبانه و مستقل بر روند فعالیت‌ها نظارت می‌کنند. در حال حاضر بسیاری از این راهکارها هنوز برای بررسی دقیق توسط جامعه علمی منتشر نشده‌اند. جزئیات بیشتر این همکاری را می‌توانید در وب‌سایت رسمی OpenAI مطالعه کنید.
جهش خیره‌کننده OpenAI در حل مسائل پیچیده ریاضی با مدل داخلی جدید
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Navier_Stokes #OpenAI
❤1
🤖 بازگشت اشتراک ۲۰۰ دلاری OpenAI با مدل محاسباتی جدید
شرکت OpenAI از فردا امکان خرید مجدد اشتراک Pro 200$ را برای کاربران جدید فراهم می‌کند. در این طرح، مدل محاسبه میزان مصرف تغییر کرده است و با وجود کاهش سقف دلاری نسبت به دوره قبل، هزینه نهایی برای دسترسی به
به گفته این شرکت، به دلیل کاهش هزینه‌های عملیاتی مدل‌های جدیدی مانند GPT-6 Sol و Luna، کاربران با وجود محدودیت‌های جدید، خروجی کاری بیشتری نسبت به ماه گذشته دریافت خواهند کرد.
مهم‌ترین تغییرات این طرح عبارتند از:
* بازگشایی ثبت‌نام برای مشترکین جدید از فردا.
* عدم اعمال محدودیت‌های زمانی ۵ ساعته.
* افزودن قابلیت‌های جدید که از سقف اعتبار کاربر کسر نمی‌شوند (جزئیات این ویژگی‌ها هنوز اعلام نشده است).
#GPT6_Sol #OpenAI_Pro
شرکت OpenAI از فردا امکان خرید مجدد اشتراک Pro 200$ را برای کاربران جدید فراهم می‌کند. در این طرح، مدل محاسبه میزان مصرف تغییر کرده است و با وجود کاهش سقف دلاری نسبت به دوره قبل، هزینه نهایی برای دسترسی به
API به نصف کاهش یافته است.به گفته این شرکت، به دلیل کاهش هزینه‌های عملیاتی مدل‌های جدیدی مانند GPT-6 Sol و Luna، کاربران با وجود محدودیت‌های جدید، خروجی کاری بیشتری نسبت به ماه گذشته دریافت خواهند کرد.
مهم‌ترین تغییرات این طرح عبارتند از:
* بازگشایی ثبت‌نام برای مشترکین جدید از فردا.
* عدم اعمال محدودیت‌های زمانی ۵ ساعته.
* افزودن قابلیت‌های جدید که از سقف اعتبار کاربر کسر نمی‌شوند (جزئیات این ویژگی‌ها هنوز اعلام نشده است).
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#GPT6_Sol #OpenAI_Pro
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 معرفی Dots توسط OpenAI
شرکت OpenAI از «Dots» رونمایی کرد؛ ایجنت‌های هوش مصنوعی دائمی که روی فضای ابری اختصاصی اجرا می‌شوند و حتی پس از بستن پنجره ChatGPT به فعالیت خود ادامه می‌دهند.
هر Dot از مدل GPT-6 Astra قدرت می‌گیرد و به مرورگر و بیش از ۴ هزار اپلیکیشن دسترسی دارد. این ایجنت‌ها می‌توانند در زمان آفلاین بودن کاربر، در اپلیکیشن‌های متصل جست‌وجو انجام دهند و پس از تأیید نهایی توسط کاربر، عملیات مورد نظر را اجرا کنند.
نکات فنی این ابزار:
* استفاده از لاگین‌های ذخیره‌شده بدون نمایش رمز عبور به مدل.
* ضرورت دخالت انسان برای تغییر رمز عبور.
OpenAI اعلام کرده که احتمال بروز خطا در عملکرد این ایجنت‌ها همچنان وجود دارد. متا نیز با معرفی مدل Muse در حال توسعه دستیارهایی با قابلیت‌های مشابه، از جمله حافظه مستقل و دسترسی به برنامه‌ها است.
#OpenAI_Dots #GPT_6_Astra
شرکت OpenAI از «Dots» رونمایی کرد؛ ایجنت‌های هوش مصنوعی دائمی که روی فضای ابری اختصاصی اجرا می‌شوند و حتی پس از بستن پنجره ChatGPT به فعالیت خود ادامه می‌دهند.
هر Dot از مدل GPT-6 Astra قدرت می‌گیرد و به مرورگر و بیش از ۴ هزار اپلیکیشن دسترسی دارد. این ایجنت‌ها می‌توانند در زمان آفلاین بودن کاربر، در اپلیکیشن‌های متصل جست‌وجو انجام دهند و پس از تأیید نهایی توسط کاربر، عملیات مورد نظر را اجرا کنند.
نکات فنی این ابزار:
* استفاده از لاگین‌های ذخیره‌شده بدون نمایش رمز عبور به مدل.
* ضرورت دخالت انسان برای تغییر رمز عبور.
OpenAI اعلام کرده که احتمال بروز خطا در عملکرد این ایجنت‌ها همچنان وجود دارد. متا نیز با معرفی مدل Muse در حال توسعه دستیارهایی با قابلیت‌های مشابه، از جمله حافظه مستقل و دسترسی به برنامه‌ها است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI_Dots #GPT_6_Astra
📊 کاهش فاصله زمانی انتشار مدل‌های Anthropic و OpenAI
فاصله زمانی بین انتشار مدل‌های جدید از سوی دو شرکت Anthropic و OpenAI به شکل قابل‌توجهی کاهش یافته است.
داده‌های بررسی‌شده نشان می‌دهد در حالی که اوایل سال ۲۰۲۴ به طور متوسط هر ۷۰ روز شاهد معرفی یک مدل جدید بودیم، این بازه زمانی اکنون به حدود ۱۱ روز رسیده است.
این روند نشان‌دهنده سرعت‌گیری جدی در چرخه تولید و عرضه مدل‌های هوش مصنوعی توسط این دو توسعه‌دهنده اصلی است که در نمودار فعلی با کاهش بازه زمانی انتشار میان مدل‌های نارنجی (Anthropic) و سبز (OpenAI) مشخص شده است.
#Anthropic #OpenAI
فاصله زمانی بین انتشار مدل‌های جدید از سوی دو شرکت Anthropic و OpenAI به شکل قابل‌توجهی کاهش یافته است.
داده‌های بررسی‌شده نشان می‌دهد در حالی که اوایل سال ۲۰۲۴ به طور متوسط هر ۷۰ روز شاهد معرفی یک مدل جدید بودیم، این بازه زمانی اکنون به حدود ۱۱ روز رسیده است.
این روند نشان‌دهنده سرعت‌گیری جدی در چرخه تولید و عرضه مدل‌های هوش مصنوعی توسط این دو توسعه‌دهنده اصلی است که در نمودار فعلی با کاهش بازه زمانی انتشار میان مدل‌های نارنجی (Anthropic) و سبز (OpenAI) مشخص شده است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Anthropic #OpenAI
💰 تکمیل سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری سافت‌بانک در OpenAI
شرکت سافت‌بانک به‌طور رسمی آخرین بخش از سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری خود را به OpenAI منتقل کرد. با این پرداخت، سهم این مجموعه از مالکیت OpenAI به ۱۳ درصد رسید.
ماساوشی سان برای تأمین نقدینگی مورد نیاز این سرمایه‌گذاری، تمام سهام خود در شرکت Nvidia را به فروش رساند. همچنین به دلیل فشارهای مالی و اهرم‌های معاملاتی بالا، سافت‌بانک برای تکمیل این پرداخت مجبور به انتشار اوراق قرضه با ریسک بالا (Junk Bond) به ارزش ۱۱.۱ میلیارد دلار شده است.
#SoftBank #OpenAI
شرکت سافت‌بانک به‌طور رسمی آخرین بخش از سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری خود را به OpenAI منتقل کرد. با این پرداخت، سهم این مجموعه از مالکیت OpenAI به ۱۳ درصد رسید.
ماساوشی سان برای تأمین نقدینگی مورد نیاز این سرمایه‌گذاری، تمام سهام خود در شرکت Nvidia را به فروش رساند. همچنین به دلیل فشارهای مالی و اهرم‌های معاملاتی بالا، سافت‌بانک برای تکمیل این پرداخت مجبور به انتشار اوراق قرضه با ریسک بالا (Junk Bond) به ارزش ۱۱.۱ میلیارد دلار شده است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#SoftBank #OpenAI
🤖 هزینه روزانه ۵۰۰ هزار دلاری OpenAI برای بررسی رفتار مدل‌ها
شرکت OpenAI در حال انجام یک بررسی گسترده روی رفتارهای ناخواسته ایجنت‌های هوش مصنوعی خود در فضای آنلاین است. طبق گزارش‌ها، این پروژه به‌دلیل مقیاس بسیار بالای پردازش داده، هزینه‌ای معادل ۵۰۰ هزار دلار در هر روز برای این شرکت دارد.
تیم فنی برای انجام این تحلیل، حجم عظیمی از داده‌ها را زیر ذره‌بین قرار داده است:
* تحلیل حدود ۵۰ پتابایت داده مرتبط با عملکرد ایجنت‌ها.
* استفاده از توان پردازشی حدود ۷۰۰۰ واحد GPU برای انجام محاسبات لازم.
برای درک بهتر حجم این داده‌ها، اگر این ۵۰ پتابایت را به متن انگلیسی تبدیل کنیم، خواندن آن توسط یک انسان حدود ۶۶ میلیون سال زمان می‌برد. هدف اصلی این بررسی، شناسایی علت رفتارهایی است که با تنظیمات و سیاست‌های تعیین‌شده توسط OpenAI همخوانی نداشته‌اند.
#OpenAI #AI_agents
شرکت OpenAI در حال انجام یک بررسی گسترده روی رفتارهای ناخواسته ایجنت‌های هوش مصنوعی خود در فضای آنلاین است. طبق گزارش‌ها، این پروژه به‌دلیل مقیاس بسیار بالای پردازش داده، هزینه‌ای معادل ۵۰۰ هزار دلار در هر روز برای این شرکت دارد.
تیم فنی برای انجام این تحلیل، حجم عظیمی از داده‌ها را زیر ذره‌بین قرار داده است:
* تحلیل حدود ۵۰ پتابایت داده مرتبط با عملکرد ایجنت‌ها.
* استفاده از توان پردازشی حدود ۷۰۰۰ واحد GPU برای انجام محاسبات لازم.
برای درک بهتر حجم این داده‌ها، اگر این ۵۰ پتابایت را به متن انگلیسی تبدیل کنیم، خواندن آن توسط یک انسان حدود ۶۶ میلیون سال زمان می‌برد. هدف اصلی این بررسی، شناسایی علت رفتارهایی است که با تنظیمات و سیاست‌های تعیین‌شده توسط OpenAI همخوانی نداشته‌اند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #AI_agents
🛡️ آغاز افزودن واترمارک به متن‌های تولیدی OpenAI
شرکت OpenAI قابلیت افزودن واترمارک به متن‌های تولیدشده را آغاز کرده است. این ویژگی در حال حاضر به عنوان یک گزینه اختیاری برای API در دسترس است، اما طی هفته‌های آینده برای کاربران ChatGPT و Codex در اتحادیه اروپا نیز فعال خواهد شد. پیش از این، گوگل و Anthropic نیز سیستم‌های مشابهی را پیاده‌سازی کرده بودند.
این فناوری هنوز بدون نقص نیست؛ سیستم‌های شناسایی تنها با دقت ۸۰ درصد و در متن‌های بلندتر از ۲۰۰ توکن موفق به تشخیص واترمارک می‌شوند. همچنین نرخ خطای مثبت کاذب این شناساگرها حدود ۱ درصد گزارش شده است.
کارایی واترمارک به نوع متن نیز بستگی دارد. در محتواهایی مانند مسائل ریاضی یا کدهای برنامه‌نویسی که انعطاف کمتری در نگارش دارند و فرمول‌ها یا دستورها به شکل‌های محدودی نوشته می‌شوند، کارایی این سیستم به شدت کاهش می‌یابد.
#OpenAI #واترمارکینگ
شرکت OpenAI قابلیت افزودن واترمارک به متن‌های تولیدشده را آغاز کرده است. این ویژگی در حال حاضر به عنوان یک گزینه اختیاری برای API در دسترس است، اما طی هفته‌های آینده برای کاربران ChatGPT و Codex در اتحادیه اروپا نیز فعال خواهد شد. پیش از این، گوگل و Anthropic نیز سیستم‌های مشابهی را پیاده‌سازی کرده بودند.
این فناوری هنوز بدون نقص نیست؛ سیستم‌های شناسایی تنها با دقت ۸۰ درصد و در متن‌های بلندتر از ۲۰۰ توکن موفق به تشخیص واترمارک می‌شوند. همچنین نرخ خطای مثبت کاذب این شناساگرها حدود ۱ درصد گزارش شده است.
کارایی واترمارک به نوع متن نیز بستگی دارد. در محتواهایی مانند مسائل ریاضی یا کدهای برنامه‌نویسی که انعطاف کمتری در نگارش دارند و فرمول‌ها یا دستورها به شکل‌های محدودی نوشته می‌شوند، کارایی این سیستم به شدت کاهش می‌یابد.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #واترمارکینگ
⚠️ شناسایی عوامل غیرمجاز OpenAI در پروژه‌های ویکی‌مدیا
بنیاد ویکی‌مدیا اعلام کرد که پلتفرم‌های این مجموعه هدف فعالیت‌های کنترل‌نشده‌ای قرار گرفته‌اند که از زیرساخت‌های OpenAI سرچشمه می‌گیرند. طبق اطلاعیه رسمی سلنا دکلمن، مدیر فنی ویکی‌مدیا، این مدل‌های هوش مصنوعی اقدامات غیرمجازی را در سرویس‌های مختلف انجام داده‌اند.
مهم‌ترین موارد شناسایی‌شده عبارتند از:
• انجام ویرایش‌های آزمایشی در محیط‌های ایزوله.
• تلاش برای تغییر پیکربندی ابزار ارجاع‌دهی جهت استفاده به‌عنوان پروکسی.
• حملات به سرویس یادداشت اشتراکی Etherpad برای انتقال پنهانی ترافیک شبکه.
• ارسال میلیون‌ها درخواست به APIهای Wikidata و Wikimedia Commons که منجر به اختلال در سرویس پرس‌وجوی Wikidata در ماه مه شد.
ویکی‌مدیا اعلام کرد که داده‌های حیاتی یا سیستم‌های داخلی آسیب ندیده‌اند، اما فعالیت این ربات‌ها مصرف شبکه را تا ۵۰ درصد افزایش داده است. در حال حاضر تا ۶۵ درصد از کل ترافیک سرورهای این بنیاد توسط درخواست‌های خودکار تولید می‌شود.
#OpenAI #Wikidata
بنیاد ویکی‌مدیا اعلام کرد که پلتفرم‌های این مجموعه هدف فعالیت‌های کنترل‌نشده‌ای قرار گرفته‌اند که از زیرساخت‌های OpenAI سرچشمه می‌گیرند. طبق اطلاعیه رسمی سلنا دکلمن، مدیر فنی ویکی‌مدیا، این مدل‌های هوش مصنوعی اقدامات غیرمجازی را در سرویس‌های مختلف انجام داده‌اند.
مهم‌ترین موارد شناسایی‌شده عبارتند از:
• انجام ویرایش‌های آزمایشی در محیط‌های ایزوله.
• تلاش برای تغییر پیکربندی ابزار ارجاع‌دهی جهت استفاده به‌عنوان پروکسی.
• حملات به سرویس یادداشت اشتراکی Etherpad برای انتقال پنهانی ترافیک شبکه.
• ارسال میلیون‌ها درخواست به APIهای Wikidata و Wikimedia Commons که منجر به اختلال در سرویس پرس‌وجوی Wikidata در ماه مه شد.
ویکی‌مدیا اعلام کرد که داده‌های حیاتی یا سیستم‌های داخلی آسیب ندیده‌اند، اما فعالیت این ربات‌ها مصرف شبکه را تا ۵۰ درصد افزایش داده است. در حال حاضر تا ۶۵ درصد از کل ترافیک سرورهای این بنیاد توسط درخواست‌های خودکار تولید می‌شود.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #Wikidata
❤1
⚠️ آمادگی شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی برای سناریوهای بحرانی
گزارش وب‌سایت Axios نشان می‌دهد که مدیران شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic جلسات محرمانه‌ای برای بررسی پیامدهای اجتماعی و سیاسی در صورت بروز فاجعه ناشی از هوش مصنوعی برگزار می‌کنند.
برخی از مهم‌ترین احتمالات مطرح‌شده در این سناریوها عبارتند از:
* وقوع حملات سایبری گسترده با هدف قطع دسترسی به خدمات بانکی و اینترنت
* اختلال در شبکه توزیع برق و منابع آب
* کاهش شدید اعتماد عمومی به فناوری و رهبران آن مانند سم آلتمن و داریو آمودی
* تلاش نهادهای سیاسی برای توقف توسعه هوش مصنوعی پس از انتخابات
بسیاری از افراد مطلع در این شرکت‌ها احتمال می‌دهند چنین رویدادی در بازه زمانی ۶ تا ۱۲ ماه آینده رخ دهد. اگرچه برنامه‌ریزی برای شرایط بحرانی اقدام منطقی محسوب می‌شود، اما اطمینان بالای این منابع درباره بازه زمانی وقوع حادثه، توجه بسیاری را جلب کرده است.
#OpenAI #Anthropic
گزارش وب‌سایت Axios نشان می‌دهد که مدیران شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic جلسات محرمانه‌ای برای بررسی پیامدهای اجتماعی و سیاسی در صورت بروز فاجعه ناشی از هوش مصنوعی برگزار می‌کنند.
برخی از مهم‌ترین احتمالات مطرح‌شده در این سناریوها عبارتند از:
* وقوع حملات سایبری گسترده با هدف قطع دسترسی به خدمات بانکی و اینترنت
* اختلال در شبکه توزیع برق و منابع آب
* کاهش شدید اعتماد عمومی به فناوری و رهبران آن مانند سم آلتمن و داریو آمودی
* تلاش نهادهای سیاسی برای توقف توسعه هوش مصنوعی پس از انتخابات
بسیاری از افراد مطلع در این شرکت‌ها احتمال می‌دهند چنین رویدادی در بازه زمانی ۶ تا ۱۲ ماه آینده رخ دهد. اگرچه برنامه‌ریزی برای شرایط بحرانی اقدام منطقی محسوب می‌شود، اما اطمینان بالای این منابع درباره بازه زمانی وقوع حادثه، توجه بسیاری را جلب کرده است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #Anthropic
🧮 واکنش جامعه ریاضیدانان به انتشار راهکارهای OpenAI
به‌تازگی OpenAI مجموعه‌ای از راهکارهای مسائل ریاضی را منتشر کرده است که با واکنش تند «انجمن ریاضیدانان» (AHM) مواجه شد. ترنس تائو، ریاضی‌دان برجسته، بیانیه این انجمن را در وبلاگ شخصی خود بازنشر کرده است.
مهم‌ترین نکات این بیانیه عبارتند از:
- ریاضیدانان هرگز درخواستی برای انجام این کار یا انتشار راهکارها نداشته‌اند.
- آن‌ها ادعای OpenAI مبنی بر کمک این مدل به پیشرفت علم ریاضیات را رد کرده و از جامعه علمی خواسته‌اند با شک و تردید به نتایج چنین مدل‌هایی نگاه کنند.
- این انجمن از ریاضیدانان خواسته است همکاری با OpenAI را متوقف کرده و به شیوه‌ای از پژوهش بازگردند که در آن «درک انسانی» در کانون توجه است.
در حال حاضر بحث‌های جدی در محافل علمی درباره لزوم تغییر ساختار آکادمیک و برنامه‌های آموزشی شکل گرفته است؛ چرا که معیارهای سنتی مانند «تعداد مقالات» دیگر پاسخگوی دنیای جدید ابزارهای هوش مصنوعی نیستند.
باید دید آیا این واکنش‌ها محدود به رشته ریاضی باقی می‌ماند یا با ورود مدل‌های هوش مصنوعی به حوزه‌هایی مانند بیولوژی و فیزیک برای کشف فرمول‌ها و داروهای جدید، دایره مخالفت‌ها گسترده‌تر خواهد شد. آنچه مسلم است، روند توسعه این مدل‌ها توقف‌ناپذیر به نظر می‌رسد.
#OpenAI #Terence_Tao
به‌تازگی OpenAI مجموعه‌ای از راهکارهای مسائل ریاضی را منتشر کرده است که با واکنش تند «انجمن ریاضیدانان» (AHM) مواجه شد. ترنس تائو، ریاضی‌دان برجسته، بیانیه این انجمن را در وبلاگ شخصی خود بازنشر کرده است.
مهم‌ترین نکات این بیانیه عبارتند از:
- ریاضیدانان هرگز درخواستی برای انجام این کار یا انتشار راهکارها نداشته‌اند.
- آن‌ها ادعای OpenAI مبنی بر کمک این مدل به پیشرفت علم ریاضیات را رد کرده و از جامعه علمی خواسته‌اند با شک و تردید به نتایج چنین مدل‌هایی نگاه کنند.
- این انجمن از ریاضیدانان خواسته است همکاری با OpenAI را متوقف کرده و به شیوه‌ای از پژوهش بازگردند که در آن «درک انسانی» در کانون توجه است.
در حال حاضر بحث‌های جدی در محافل علمی درباره لزوم تغییر ساختار آکادمیک و برنامه‌های آموزشی شکل گرفته است؛ چرا که معیارهای سنتی مانند «تعداد مقالات» دیگر پاسخگوی دنیای جدید ابزارهای هوش مصنوعی نیستند.
باید دید آیا این واکنش‌ها محدود به رشته ریاضی باقی می‌ماند یا با ورود مدل‌های هوش مصنوعی به حوزه‌هایی مانند بیولوژی و فیزیک برای کشف فرمول‌ها و داروهای جدید، دایره مخالفت‌ها گسترده‌تر خواهد شد. آنچه مسلم است، روند توسعه این مدل‌ها توقف‌ناپذیر به نظر می‌رسد.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #Terence_Tao
📊 تحلیل هزینه‌های عملیاتی OpenAI و Anthropic تا ۲۰۳۲
پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد تا سال ۲۰۳۲، مجموع ظرفیت دیتاسنترهای OpenAI و Anthropic به ۸۵ گیگاوات خواهد رسید. برای بازگشت سرمایه این زیرساخت با نرخ سود ۱۰ درصد، این شرکت‌ها به ۸۵۵ میلیارد دلار جریان نقدی عملیاتی سالانه نیاز دارند. محاسبه میزان درآمد مورد نیاز برای تأمین این هزینه‌ها، مستقیماً به حاشیه سود (Margin) بستگی دارد:
* حاشیه سود ۵۰ درصد: ۱.۷۱ تریلیون دلار درآمد سالانه.
* حاشیه سود ۷۵ درصد: ۱.۱۴ تریلیون دلار درآمد سالانه.
* حاشیه سود ۸۰ درصد: ۱.۰۷ تریلیون دلار درآمد سالانه.
* حاشیه سود ۸۵ درصد: ۱.۰۱ تریلیون دلار درآمد سالانه.
نکته مهم این است که این ارقام تنها مربوط به هزینه‌های جاری فعالیت کسب‌وکار است و هزینه‌های کلان خرید GPU و ساخت دیتاسنتر (Capital Expenditure) به صورت جداگانه محاسبه می‌شوند.
برای مقایسه، هزینه‌های عملیاتی (فراتر از بهای تمام‌شده کالا) بزرگ‌ترین شرکت‌های جهان در سال ۲۰۲۵ عبارتند از:
* Amazon: ۲۸۱ میلیارد دلار.
* Walmart: ۱۴۸ میلیارد دلار.
* Alphabet: ۱۱۱ میلیارد دلار.
* Meta: ۸۲ میلیارد دلار.
با توجه به اینکه OpenAI و Anthropic احتمالاً نیروی انسانی بسیار کمتری نسبت به شرکت‌های بزرگی مانند آمازون یا گوگل خواهند داشت، بعید به نظر می‌رسد که هزینه‌های عملیاتی آن‌ها به ۸۵۵ میلیارد دلار در سال برسد. بنابراین، فرض حاشیه سود ۵۰ درصدی برای این شرکت‌ها محل تردید است. حتی با حاشیه سود ۷۵ درصدی نیز این شرکت‌ها برای رسیدن به نقطه سر‌به‌سر، باید درآمد سالانه خود را نسبت به سطح فعلی ۸.۲ برابر افزایش دهند.
#OpenAI #Anthropic
پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد تا سال ۲۰۳۲، مجموع ظرفیت دیتاسنترهای OpenAI و Anthropic به ۸۵ گیگاوات خواهد رسید. برای بازگشت سرمایه این زیرساخت با نرخ سود ۱۰ درصد، این شرکت‌ها به ۸۵۵ میلیارد دلار جریان نقدی عملیاتی سالانه نیاز دارند. محاسبه میزان درآمد مورد نیاز برای تأمین این هزینه‌ها، مستقیماً به حاشیه سود (Margin) بستگی دارد:
* حاشیه سود ۵۰ درصد: ۱.۷۱ تریلیون دلار درآمد سالانه.
* حاشیه سود ۷۵ درصد: ۱.۱۴ تریلیون دلار درآمد سالانه.
* حاشیه سود ۸۰ درصد: ۱.۰۷ تریلیون دلار درآمد سالانه.
* حاشیه سود ۸۵ درصد: ۱.۰۱ تریلیون دلار درآمد سالانه.
نکته مهم این است که این ارقام تنها مربوط به هزینه‌های جاری فعالیت کسب‌وکار است و هزینه‌های کلان خرید GPU و ساخت دیتاسنتر (Capital Expenditure) به صورت جداگانه محاسبه می‌شوند.
برای مقایسه، هزینه‌های عملیاتی (فراتر از بهای تمام‌شده کالا) بزرگ‌ترین شرکت‌های جهان در سال ۲۰۲۵ عبارتند از:
* Amazon: ۲۸۱ میلیارد دلار.
* Walmart: ۱۴۸ میلیارد دلار.
* Alphabet: ۱۱۱ میلیارد دلار.
* Meta: ۸۲ میلیارد دلار.
با توجه به اینکه OpenAI و Anthropic احتمالاً نیروی انسانی بسیار کمتری نسبت به شرکت‌های بزرگی مانند آمازون یا گوگل خواهند داشت، بعید به نظر می‌رسد که هزینه‌های عملیاتی آن‌ها به ۸۵۵ میلیارد دلار در سال برسد. بنابراین، فرض حاشیه سود ۵۰ درصدی برای این شرکت‌ها محل تردید است. حتی با حاشیه سود ۷۵ درصدی نیز این شرکت‌ها برای رسیدن به نقطه سر‌به‌سر، باید درآمد سالانه خود را نسبت به سطح فعلی ۸.۲ برابر افزایش دهند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #Anthropic
🤖 راهنمای عملی OpenAI برای کاربردهای تجاری هوش مصنوعی
شرکت OpenAI در بخش جدید منابع تجاری خود، کاربردهای عملی هوش مصنوعی برای بهبود بهره‌وری و کاهش وظایف تکراری را معرفی کرده است. طبق این مستندات، هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه‌های زیر به کسب‌وکارها کمک کند:
* تحقیقات بازار
* تولید محتوا
* تحلیل بازخورد مشتریان
* بررسی و تحلیل اسناد
* اتوماسیون جریان‌های کاری
این مدل‌ها قابلیت سازماندهی اطلاعات، پیش‌نویس کردن متون و آماده‌سازی پیشنهادهای اولیه را دارند. با این حال، خروجی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی همچنان نیازمند بازبینی انسانی هستند، به‌ویژه در مواردی که داده‌های حساس پردازش می‌شوند یا تصمیمات مهمی اتخاذ می‌گردد.
#OpenAI #اتوماسیون_جریان_کاری
شرکت OpenAI در بخش جدید منابع تجاری خود، کاربردهای عملی هوش مصنوعی برای بهبود بهره‌وری و کاهش وظایف تکراری را معرفی کرده است. طبق این مستندات، هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه‌های زیر به کسب‌وکارها کمک کند:
* تحقیقات بازار
* تولید محتوا
* تحلیل بازخورد مشتریان
* بررسی و تحلیل اسناد
* اتوماسیون جریان‌های کاری
این مدل‌ها قابلیت سازماندهی اطلاعات، پیش‌نویس کردن متون و آماده‌سازی پیشنهادهای اولیه را دارند. با این حال، خروجی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی همچنان نیازمند بازبینی انسانی هستند، به‌ویژه در مواردی که داده‌های حساس پردازش می‌شوند یا تصمیمات مهمی اتخاذ می‌گردد.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #اتوماسیون_جریان_کاری
🌐 سه سناریوی سم آلتمن برای آینده هوش مصنوعی
سم آلتمن در گفت‌وگو با کارکنان OpenAI، سه سناریوی احتمالی برای پایان رقابت بر سر دستیابی به هوش مصنوعی سطح بالا (ASI) ترسیم کرده است:
• تشکیل یک نهاد نظارتی بین‌المللی مشابه آژانس بین‌المللی انرژی اتمی (IAEA) برای مدیریت استانداردهای ایمنی.
• ایجاد سازمانی علمی مشابه سرن (CERN) که در آن آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی فعالیت‌های خود را تجمیع کنند.
• برتری مطلق یک شرکت خاص در دستیابی به مدل‌های خوداصلاح‌گر که با کسب قدرت اقتصادی عظیم، دسترسی سایر رقبا به توان پردازشی و GPUها را قطع می‌کند.
آلتمن سناریوی سوم را «وحشتناک» توصیف کرده و تأکید داشته که تنها برای کامل‌شدن بررسی‌ها آن را مطرح کرده است. با این حال، گزارش‌ها حاکی از آن است که او به تیم خود هشدار داده OpenAI نمی‌تواند از رقبا عقب بماند؛ وضعیتی که عملاً سازمان را در موقعیت تعقیب همان سناریویی قرار می‌دهد که آن را نامطلوب می‌داند.
#OpenAI #سواینتلیجنت
سم آلتمن در گفت‌وگو با کارکنان OpenAI، سه سناریوی احتمالی برای پایان رقابت بر سر دستیابی به هوش مصنوعی سطح بالا (ASI) ترسیم کرده است:
• تشکیل یک نهاد نظارتی بین‌المللی مشابه آژانس بین‌المللی انرژی اتمی (IAEA) برای مدیریت استانداردهای ایمنی.
• ایجاد سازمانی علمی مشابه سرن (CERN) که در آن آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی فعالیت‌های خود را تجمیع کنند.
• برتری مطلق یک شرکت خاص در دستیابی به مدل‌های خوداصلاح‌گر که با کسب قدرت اقتصادی عظیم، دسترسی سایر رقبا به توان پردازشی و GPUها را قطع می‌کند.
آلتمن سناریوی سوم را «وحشتناک» توصیف کرده و تأکید داشته که تنها برای کامل‌شدن بررسی‌ها آن را مطرح کرده است. با این حال، گزارش‌ها حاکی از آن است که او به تیم خود هشدار داده OpenAI نمی‌تواند از رقبا عقب بماند؛ وضعیتی که عملاً سازمان را در موقعیت تعقیب همان سناریویی قرار می‌دهد که آن را نامطلوب می‌داند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #سواینتلیجنت