هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.07K subscribers
2.47K photos
570 videos
370 files
2.63K links
DataPlusScience | هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
اخبار، تحلیل، آموزش و ابزارهای کاربردی

🌐 DataPlusScience.ir

📩 ارتباط با ما: @Contact2Mebot

💎 بله: ble.ir/dataplusscience

💡 ایتا: eitaa.com/DataPlusScience

📂 کانال فایل‌ها: @Datascientists_Files
Download Telegram
‏هوش مصنوعی و آینده ریاضیات از نگاه ترنس تائو

‏ترنس تائو در مقاله‌ای تازه، به بررسی نقش ریاضیدانان در عصر تسلط هوش مصنوعی پرداخته است. او استدلال می‌کند که با خودکار شدنِ «حل مسئله» توسط AI، ماهیت پژوهش‌های ریاضی دگرگون خواهد شد.

‏تائو معتقد است فرآیند علمی فراتر از رسیدن به پاسخ است و شامل مراحل زیر می‌شود که بخش بزرگی از آن برای ماشین غیرقابل دسترس است:

‏* درک و تبیین: تبدیل راه‌حل‌های خام به دانش قابل فهم برای جامعه علمی.
‏* ارتباط‌دهی: پیوند دادن یافته‌های جدید با نظریه‌های موجود.
‏* جامعه‌پذیری: بحث‌های انتقادی و داوری همتایان.
‏* کانونیزه کردن: تبدیل نتایج به بخشی از بدنه آموزش و متون مرجع.

‏برخلاف تصور، هوش مصنوعی تنها در تولید و تایید اثبات‌ها (Proofs) پیشرو است. وظیفه اصلی ریاضیدانان در آینده، نه صرفاً حل معماها، بلکه مدیریت «کولکتیو دانش» و انتقال مفاهیم به نسل‌های آینده است. تائو معتقد است ما در حال ورود به دوره‌ای از بازنگری در ارزش‌های ضمنی ریاضیات هستیم.

📚 مطالعه با جزئیات بیشتر

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#Terence_Tao #Proof_Assistants
❤1
‏🧮 واکنش جامعه ریاضی‌دانان به انتشار راهکارهای OpenAI

‏به‌تازگی OpenAI مجموعه‌ای از راهکارهای مسائل ریاضی را منتشر کرده است که با واکنش تند «انجمن ریاضی‌دانان» (AHM) مواجه شد. ترنس تائو، ریاضی‌دان برجسته، بیانیه این انجمن را در وبلاگ شخصی خود بازنشر کرده است.

‏مهم‌ترین نکات این بیانیه عبارتند از:
‏- ریاضی‌دانان هرگز درخواستی برای انجام این کار یا انتشار راهکارها نداشته‌اند.
‏- آن‌ها ادعای OpenAI مبنی بر کمک این مدل به پیشرفت علم ریاضیات را رد کرده و از جامعه علمی خواسته‌اند با شک و تردید به نتایج چنین مدل‌هایی نگاه کنند.
‏- این انجمن از ریاضی‌دانان خواسته است همکاری با OpenAI را متوقف کرده و به شیوه‌ای از پژوهش بازگردند که در آن «درک انسانی» در کانون توجه است.

‏در حال حاضر بحث‌های جدی در محافل علمی درباره لزوم تغییر ساختار آکادمیک و برنامه‌های آموزشی شکل گرفته است؛ چرا که معیارهای سنتی مانند «تعداد مقالات» دیگر پاسخگوی دنیای جدید ابزارهای هوش مصنوعی نیستند.

‏باید دید آیا این واکنش‌ها محدود به رشته ریاضی باقی می‌ماند یا با ورود مدل‌های هوش مصنوعی به حوزه‌هایی مانند بیولوژی و فیزیک برای کشف فرمول‌ها و داروهای جدید، دایره مخالفت‌ها گسترده‌تر خواهد شد. آنچه مسلم است، روند توسعه این مدل‌ها توقف‌ناپذیر به نظر می‌رسد.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما


#OpenAI #Terence_Tao