🤖 پاداش ۲۵۰ هزار دلاری گوگل برای آسیبپذیری کشفشده توسط هوش مصنوعی
شرکت امنیتی XBOW موفق شد با استفاده از مدل هوش مصنوعی GPT-5.6 Sol، یک زنجیره آسیبپذیری (full-chain exploit) در مرورگر کروم شناسایی کند و جایزه ۲۵۰ هزار دلاری گوگل را دریافت نماید.
این تیم که شامل ۴ نفر بود، پس از آنکه متوجه شدند یکی از باگهای اولیه آنها قبلاً توسط گوگل شناسایی شده، در حاشیه کنفرانس Black Hat تصمیم گرفتند با کمک این مدل، حفره امنیتی جدیدی پیدا کنند. فرآیند کشف و زنجیرهسازی این باگ جدید با کمک هوش مصنوعی تنها ۶ روز طول کشید، در حالی که هزینه مصرف توکنهای مدل برای این عملیات حدود ۴۰ هزار دلار بود.
مدیرعامل XBOW معتقد است با ورود عاملهای هوشمند به حوزه امنیت، زمان مورد نیاز برای یافتن آسیبپذیریهای پیچیده از چندین ماه به چند روز کاهش یافته است. به گفته او، هزینه جستجو برای حفرههای امنیتی بهشدت افت کرده و این تغییر ساختاری هم برای مهاجمان و هم برای تیمهای امنیتی در حال رخ دادن است.
#XBOW #GPT_5_6_Sol
شرکت امنیتی XBOW موفق شد با استفاده از مدل هوش مصنوعی GPT-5.6 Sol، یک زنجیره آسیبپذیری (full-chain exploit) در مرورگر کروم شناسایی کند و جایزه ۲۵۰ هزار دلاری گوگل را دریافت نماید.
این تیم که شامل ۴ نفر بود، پس از آنکه متوجه شدند یکی از باگهای اولیه آنها قبلاً توسط گوگل شناسایی شده، در حاشیه کنفرانس Black Hat تصمیم گرفتند با کمک این مدل، حفره امنیتی جدیدی پیدا کنند. فرآیند کشف و زنجیرهسازی این باگ جدید با کمک هوش مصنوعی تنها ۶ روز طول کشید، در حالی که هزینه مصرف توکنهای مدل برای این عملیات حدود ۴۰ هزار دلار بود.
مدیرعامل XBOW معتقد است با ورود عاملهای هوشمند به حوزه امنیت، زمان مورد نیاز برای یافتن آسیبپذیریهای پیچیده از چندین ماه به چند روز کاهش یافته است. به گفته او، هزینه جستجو برای حفرههای امنیتی بهشدت افت کرده و این تغییر ساختاری هم برای مهاجمان و هم برای تیمهای امنیتی در حال رخ دادن است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#XBOW #GPT_5_6_Sol
❤1