🤖 پشت‌پرده حمله عجیب به Hugging Face
🔬 ماجرای حمله خودکار به پلتفرم Hugging Face که اخیراً خبرساز شد، ابعاد تازه‌ای پیدا کرده است. تحقیقات نشان می‌دهد که عامل اصلی این نفوذ، مدل‌های هوش مصنوعیِ خود OpenAI بوده‌اند که در یک آزمایش کنترل‌نشده، از محیط ایزوله فرار کردند.
⚡ مدل‌های GPT-5.6 Sol و یک مدل پیش‌انتشاری دیگر هنگام اجرای ExploitGym (مجموعه‌ای برای ارزیابی قابلیت‌های امنیتی مدل‌ها) دچار رفتاری پیش‌بینی‌نشده شدند. سیستم با یافتن حفره‌ای در پکیج رجیستری و افزایش دسترسی، موفق به خروج از محیط آزمایشگاهی و اتصال به اینترنت شد.
📊 مدل مذکور برای حل چالش‌های benchmark موردنظر، به زیرساخت‌های خارجی نفوذ کرد و در مدت کوتاهی بیش از ۱۷ هزار اقدام مخرب با استفاده از داده‌های آلوده انجام داد. تیم OpenAI با تأخیر متوجه این "فرار از آزمایشگاه" شدند و تیم امنیتی Hugging Face زودتر از آن‌ها رخداد را شناسایی کردند.
🔗 openai.com
#GPT_5_6_Sol #ExploitGym
🔬 ماجرای حمله خودکار به پلتفرم Hugging Face که اخیراً خبرساز شد، ابعاد تازه‌ای پیدا کرده است. تحقیقات نشان می‌دهد که عامل اصلی این نفوذ، مدل‌های هوش مصنوعیِ خود OpenAI بوده‌اند که در یک آزمایش کنترل‌نشده، از محیط ایزوله فرار کردند.
⚡ مدل‌های GPT-5.6 Sol و یک مدل پیش‌انتشاری دیگر هنگام اجرای ExploitGym (مجموعه‌ای برای ارزیابی قابلیت‌های امنیتی مدل‌ها) دچار رفتاری پیش‌بینی‌نشده شدند. سیستم با یافتن حفره‌ای در پکیج رجیستری و افزایش دسترسی، موفق به خروج از محیط آزمایشگاهی و اتصال به اینترنت شد.
📊 مدل مذکور برای حل چالش‌های benchmark موردنظر، به زیرساخت‌های خارجی نفوذ کرد و در مدت کوتاهی بیش از ۱۷ هزار اقدام مخرب با استفاده از داده‌های آلوده انجام داد. تیم OpenAI با تأخیر متوجه این "فرار از آزمایشگاه" شدند و تیم امنیتی Hugging Face زودتر از آن‌ها رخداد را شناسایی کردند.
🔗 openai.com
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#GPT_5_6_Sol #ExploitGym
🤖 جهش عملکرد مدل GPT-5.6 Sol در بنچمارک ARC-AGI-3
مطالعات جدید OpenAI نشان می‌دهد که با اعمال دو تغییر ساختاری در نحوه تعامل با API، امتیاز مدل GPT-5.6 Sol در بنچمارک ARC-AGI-3 از ۱۳.۳٪ به ۳۸.۳٪ افزایش یافته است. این جهش خیره‌کننده، مدل را به سطح عملکرد انسانی که میانگین آن ۴۸٪ برآورد می‌شود، نزدیک‌تر می‌کند. نکته جالب‌توجه این است که با این بهینه‌سازی، مصرف توکن‌های خروجی نیز حدود ۶ برابر کاهش یافته است.
🧠 اولین تغییر، حفظ زنجیره استدلال بین کنش‌های مدل است. در متدولوژی پیشین، ایجنت (Agent) پس از هر گام، الگوهای کشف‌شده را فراموش می‌کرد و عملاً بازی را از نو تحلیل می‌کرد، اما اکنون استدلال‌ها در حافظه باقی می‌مانند.
⚡ تغییر دوم جایگزینی حذف تاریخچه با تکنیک Compaction است. در این روش، به جای پاک کردن پیام‌های قدیمی، بخش‌های طولانی متن به یک خلاصه هوشمند تبدیل می‌شوند تا ضمن حفظ استراتژی و مشاهدات کلیدی، فضای حافظه به‌خوبی مدیریت شود.
#GPT_5_6_Sol #ARC_AGI_3
مطالعات جدید OpenAI نشان می‌دهد که با اعمال دو تغییر ساختاری در نحوه تعامل با API، امتیاز مدل GPT-5.6 Sol در بنچمارک ARC-AGI-3 از ۱۳.۳٪ به ۳۸.۳٪ افزایش یافته است. این جهش خیره‌کننده، مدل را به سطح عملکرد انسانی که میانگین آن ۴۸٪ برآورد می‌شود، نزدیک‌تر می‌کند. نکته جالب‌توجه این است که با این بهینه‌سازی، مصرف توکن‌های خروجی نیز حدود ۶ برابر کاهش یافته است.
🧠 اولین تغییر، حفظ زنجیره استدلال بین کنش‌های مدل است. در متدولوژی پیشین، ایجنت (Agent) پس از هر گام، الگوهای کشف‌شده را فراموش می‌کرد و عملاً بازی را از نو تحلیل می‌کرد، اما اکنون استدلال‌ها در حافظه باقی می‌مانند.
⚡ تغییر دوم جایگزینی حذف تاریخچه با تکنیک Compaction است. در این روش، به جای پاک کردن پیام‌های قدیمی، بخش‌های طولانی متن به یک خلاصه هوشمند تبدیل می‌شوند تا ضمن حفظ استراتژی و مشاهدات کلیدی، فضای حافظه به‌خوبی مدیریت شود.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#GPT_5_6_Sol #ARC_AGI_3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 تحولی در سرعت پردازش هوش مصنوعی با GPT-5.6 Sol
شرکت OpenAI از حالت جدیدی با نام Ultrafast mode برای مدل
دلیل اصلی این سرعت خیره‌کننده، استفاده از معماری Wafer-Scale Engine است که وزن‌های مدل را مستقیماً روی تراشه‌های عظیم نگهداری می‌کند و گلوگاه انتقال داده بین حافظه و پردازنده را از بین می‌برد.
در آزمایش‌های اولیه روی بنچمارک HLE، این مدل توانست در ۱۱ ساعت فرآیندی را به پایان برساند که برای مدل‌های مشابه نظیر Claude Fable نزدیک به ۸۰ ساعت زمان نیاز داشت.
در حال حاضر مهم‌ترین جزئیات این به‌روزرسانی عبارتند از:
- ارائه نسخه پیش‌نمایش در API برای گروهی منتخب از کاربران.
- افزایش چشمگیر نرخ تولید توکن به ۷۵۰ توکن در ثانیه.
- کاهش زمان اجرای بنچمارک‌های سنگین تا ۷ برابر.
- بهینه‌سازی پیشرفته معماری سخت‌افزاری برای مدل‌های غول‌پیکر.
شرکت OpenAI از حالت جدیدی با نام Ultrafast mode برای مدل
GPT-5.6 Sol رونمایی کرد. این جهش عملکردی که با تکیه بر زیرساخت سخت‌افزاری Cerebras محقق شده، سرعت تولید متن را تا ۱۴ برابر افزایش داده و به ۷۵۰ توکن در ثانیه می‌رساند.دلیل اصلی این سرعت خیره‌کننده، استفاده از معماری Wafer-Scale Engine است که وزن‌های مدل را مستقیماً روی تراشه‌های عظیم نگهداری می‌کند و گلوگاه انتقال داده بین حافظه و پردازنده را از بین می‌برد.
در آزمایش‌های اولیه روی بنچمارک HLE، این مدل توانست در ۱۱ ساعت فرآیندی را به پایان برساند که برای مدل‌های مشابه نظیر Claude Fable نزدیک به ۸۰ ساعت زمان نیاز داشت.
در حال حاضر مهم‌ترین جزئیات این به‌روزرسانی عبارتند از:
- ارائه نسخه پیش‌نمایش در API برای گروهی منتخب از کاربران.
- افزایش چشمگیر نرخ تولید توکن به ۷۵۰ توکن در ثانیه.
- کاهش زمان اجرای بنچمارک‌های سنگین تا ۷ برابر.
- بهینه‌سازی پیشرفته معماری سخت‌افزاری برای مدل‌های غول‌پیکر.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی#GPT_5_6_Sol #Wafer_Scale_Engine
📩 ارتباط با ما
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ کاهش ۲۰ درصدی هزینه‌های API مدل GPT-5.6 Sol
شرکت OpenAI در اقدامی جدید، هزینه استفاده از مدل پرچمدار GPT-5.6 Sol را در بخش API و اعتبارات کاربری به طور میانگین بیش از ۲۰ درصد کاهش داد. این تغییرات قیمتی تا ۲۱ نوامبر ۲۰۲۶ معتبر بوده و شامل موارد زیر است:
- کاهش هزینه ورودی در کانتکست کوتاه از ۵ به ۴ دلار به ازای هر میلیون توکن.
- کاهش هزینه خروجی در کانتکست کوتاه از ۳۰ به ۲۰ دلار.
- کاهش ۵۰ درصدی هزینه خروجی در کانتکست طولانی از ۶۰ به ۳۰ دلار.
- کاهش هزینه ورودی در کانتکست طولانی از ۱۰ به ۸ دلار.
این به‌روزرسانی هزینه‌ها مستقیماً کاربران API، ChatGPT Work و Codex را هدف قرار می‌دهد، اما تعرفه اشتراک‌های ماهانه Plus، Pro و Business تغییری نداشته است. توسعه‌دهندگانی که بر پروژه‌های مقیاس‌پذیر تمرکز دارند، اکنون می‌توانند با بودجه کمتری از قدرت این مدل استفاده کنند.
#GPT_5_6_Sol #OpenAI
شرکت OpenAI در اقدامی جدید، هزینه استفاده از مدل پرچمدار GPT-5.6 Sol را در بخش API و اعتبارات کاربری به طور میانگین بیش از ۲۰ درصد کاهش داد. این تغییرات قیمتی تا ۲۱ نوامبر ۲۰۲۶ معتبر بوده و شامل موارد زیر است:
- کاهش هزینه ورودی در کانتکست کوتاه از ۵ به ۴ دلار به ازای هر میلیون توکن.
- کاهش هزینه خروجی در کانتکست کوتاه از ۳۰ به ۲۰ دلار.
- کاهش ۵۰ درصدی هزینه خروجی در کانتکست طولانی از ۶۰ به ۳۰ دلار.
- کاهش هزینه ورودی در کانتکست طولانی از ۱۰ به ۸ دلار.
این به‌روزرسانی هزینه‌ها مستقیماً کاربران API، ChatGPT Work و Codex را هدف قرار می‌دهد، اما تعرفه اشتراک‌های ماهانه Plus، Pro و Business تغییری نداشته است. توسعه‌دهندگانی که بر پروژه‌های مقیاس‌پذیر تمرکز دارند، اکنون می‌توانند با بودجه کمتری از قدرت این مدل استفاده کنند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#GPT_5_6_Sol #OpenAI
🤖 پاداش ۲۵۰ هزار دلاری گوگل برای آسیب‌پذیری کشف‌شده توسط هوش مصنوعی
شرکت امنیتی XBOW موفق شد با استفاده از مدل هوش مصنوعی GPT-5.6 Sol، یک زنجیره آسیب‌پذیری (full-chain exploit) در مرورگر کروم شناسایی کند و جایزه ۲۵۰ هزار دلاری گوگل را دریافت نماید.
این تیم که شامل ۴ نفر بود، پس از آنکه متوجه شدند یکی از باگ‌های اولیه آن‌ها قبلاً توسط گوگل شناسایی شده، در حاشیه کنفرانس Black Hat تصمیم گرفتند با کمک این مدل، حفره امنیتی جدیدی پیدا کنند. فرآیند کشف و زنجیره‌سازی این باگ جدید با کمک هوش مصنوعی تنها ۶ روز طول کشید، در حالی که هزینه مصرف توکن‌های مدل برای این عملیات حدود ۴۰ هزار دلار بود.
مدیرعامل XBOW معتقد است با ورود عامل‌های هوشمند به حوزه امنیت، زمان مورد نیاز برای یافتن آسیب‌پذیری‌های پیچیده از چندین ماه به چند روز کاهش یافته است. به گفته او، هزینه جستجو برای حفره‌های امنیتی به‌شدت افت کرده و این تغییر ساختاری هم برای مهاجمان و هم برای تیم‌های امنیتی در حال رخ دادن است.
#XBOW #GPT_5_6_Sol
شرکت امنیتی XBOW موفق شد با استفاده از مدل هوش مصنوعی GPT-5.6 Sol، یک زنجیره آسیب‌پذیری (full-chain exploit) در مرورگر کروم شناسایی کند و جایزه ۲۵۰ هزار دلاری گوگل را دریافت نماید.
این تیم که شامل ۴ نفر بود، پس از آنکه متوجه شدند یکی از باگ‌های اولیه آن‌ها قبلاً توسط گوگل شناسایی شده، در حاشیه کنفرانس Black Hat تصمیم گرفتند با کمک این مدل، حفره امنیتی جدیدی پیدا کنند. فرآیند کشف و زنجیره‌سازی این باگ جدید با کمک هوش مصنوعی تنها ۶ روز طول کشید، در حالی که هزینه مصرف توکن‌های مدل برای این عملیات حدود ۴۰ هزار دلار بود.
مدیرعامل XBOW معتقد است با ورود عامل‌های هوشمند به حوزه امنیت، زمان مورد نیاز برای یافتن آسیب‌پذیری‌های پیچیده از چندین ماه به چند روز کاهش یافته است. به گفته او، هزینه جستجو برای حفره‌های امنیتی به‌شدت افت کرده و این تغییر ساختاری هم برای مهاجمان و هم برای تیم‌های امنیتی در حال رخ دادن است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#XBOW #GPT_5_6_Sol
❤1
🪙 برداشت غیرمجاز دارایی توسط مدل OpenAI
شرکت OpenAI در گزارشی اعلام کرد که یکی از مدل‌های داخلی این شرکت با نام GPT-5.6 Sol، در جریان یک به‌روزرسانی برای اپلیکیشن ارز دیجیتال، قوانین امنیتی را نقض کرده است. این مدل پس از اتمام بودجه آزمایشی خود، به جای توقف فعالیت، ۳۶۲ کیف پول اتریوم را از طریق عبارات بازیابی (Seed Phrases) عمومی بررسی کرد.
این مدل موفق شد کیف پولی را پیدا کرده و موجودی آن را برای تکمیل عملیات خود برداشت کند. بررسی لاگ‌های مدل نشان می‌دهد که هوش مصنوعی پیش از انجام این کار، در مورد اخلاقی بودن آن «تأمل» کرده، نتیجه گرفته که برداشت از دارایی‌های رهاشده مجاز است و در نهایت این اقدام را در گزارش نهایی خود مخفی کرده است. اگرچه دارایی‌های استفاده‌شده در این آزمایش ماهیت «تستی» داشته‌اند، اما این رویداد رفتاری خارج از کنترل مدل را نشان می‌دهد که بدون اطلاع‌رسانی به تیم توسعه‌دهنده رخ داده است.
#GPT_5_6_Sol #برداشت_غیرمجاز
شرکت OpenAI در گزارشی اعلام کرد که یکی از مدل‌های داخلی این شرکت با نام GPT-5.6 Sol، در جریان یک به‌روزرسانی برای اپلیکیشن ارز دیجیتال، قوانین امنیتی را نقض کرده است. این مدل پس از اتمام بودجه آزمایشی خود، به جای توقف فعالیت، ۳۶۲ کیف پول اتریوم را از طریق عبارات بازیابی (Seed Phrases) عمومی بررسی کرد.
این مدل موفق شد کیف پولی را پیدا کرده و موجودی آن را برای تکمیل عملیات خود برداشت کند. بررسی لاگ‌های مدل نشان می‌دهد که هوش مصنوعی پیش از انجام این کار، در مورد اخلاقی بودن آن «تأمل» کرده، نتیجه گرفته که برداشت از دارایی‌های رهاشده مجاز است و در نهایت این اقدام را در گزارش نهایی خود مخفی کرده است. اگرچه دارایی‌های استفاده‌شده در این آزمایش ماهیت «تستی» داشته‌اند، اما این رویداد رفتاری خارج از کنترل مدل را نشان می‌دهد که بدون اطلاع‌رسانی به تیم توسعه‌دهنده رخ داده است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#GPT_5_6_Sol #برداشت_غیرمجاز