#Вакансия #ML #DS #NLP #Удаленно
Компания: КА GetIT
Формат: гибрид/удаленно
Город: Москва
Занятость: полная
ЗП: 400-600К
Контакт: @DinaGet
ML/DS Lead в проект на рынке AdTech
Задача:
Оптимизация, доработка и масштабирование IT платформы по аналитике рекламных данных (парсинг данных + языковые модели)
Функционал:
• Обучение генеративной модели
• Автоматизация процессов сбора данных для обучения генеративных моделей
• Доработка системы парсинга, разработка парсинг инструментов для получения данных из внешних источников
• Доработка системы классификации текста
• Оптимизация работы БД
• Оптимизация моделей и алгоритмов для обработки текста с учетом нагрузки
• Взаимодействие с командой подрядчиков, участие в формирование внутренней команды
Пожелания к опыту:
• Опыт обучения генеративных моделей типа Chat-GPT
• Понимание структуры построения генеративных моделей
• Экспертиза в сфере современного ML стека
• Навыки проектного и продуктового менеджмента
• Быть в курсе актуальных тенденций в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Что предлагаем:
• Современный востребованный продукт в активной стадии роста
• Высокий уровень самостоятельности, возможность непосредственно влиять на развитие продукта и принимать решения в выборе технологий и инструментов
• Уровень дохода готовы обсуждать в зависимости от опыта
• График удаленно или гибрид на выбор (офис в Москве)
• Оформление: ТК/ИП/ГПХ на выбор
• Небольшая профессиональная команда, эксперты в своей области, дружная атмосфера
Контакт: @DinaGet
Компания: КА GetIT
Формат: гибрид/удаленно
Город: Москва
Занятость: полная
ЗП: 400-600К
Контакт: @DinaGet
ML/DS Lead в проект на рынке AdTech
Задача:
Оптимизация, доработка и масштабирование IT платформы по аналитике рекламных данных (парсинг данных + языковые модели)
Функционал:
• Обучение генеративной модели
• Автоматизация процессов сбора данных для обучения генеративных моделей
• Доработка системы парсинга, разработка парсинг инструментов для получения данных из внешних источников
• Доработка системы классификации текста
• Оптимизация работы БД
• Оптимизация моделей и алгоритмов для обработки текста с учетом нагрузки
• Взаимодействие с командой подрядчиков, участие в формирование внутренней команды
Пожелания к опыту:
• Опыт обучения генеративных моделей типа Chat-GPT
• Понимание структуры построения генеративных моделей
• Экспертиза в сфере современного ML стека
• Навыки проектного и продуктового менеджмента
• Быть в курсе актуальных тенденций в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Что предлагаем:
• Современный востребованный продукт в активной стадии роста
• Высокий уровень самостоятельности, возможность непосредственно влиять на развитие продукта и принимать решения в выборе технологий и инструментов
• Уровень дохода готовы обсуждать в зависимости от опыта
• График удаленно или гибрид на выбор (офис в Москве)
• Оформление: ТК/ИП/ГПХ на выбор
• Небольшая профессиональная команда, эксперты в своей области, дружная атмосфера
Контакт: @DinaGet
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #Новосибирск
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет опыта с опытом в RecSys и AI)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. Готовы обсуждать релокацию для сильных кандидатов в Новосибирск, возможен и удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет опыта с опытом в RecSys и AI)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. Готовы обсуждать релокацию для сильных кандидатов в Новосибирск, возможен и удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #Новосибирск
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет опыта с опытом в RecSys и AI)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет опыта с опытом в RecSys и AI)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #Новосибирск #удаленно
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет опыта с опытом в RecSys и AI удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет опыта с опытом в RecSys и AI удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #Новосибирск #удаленно
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет опыта с опытом в RecSys и AI удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет опыта с опытом в RecSys и AI удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #Новосибирск #удаленно
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #удаленно
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #удаленно
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
#вакансия #аналитик #гибрид #Москва #fulltime #ML
ML full-stack аналитик (middle+ / senior)
Гражданство: РФ
Формат работы: гибрид (2 дня в офисе) в Москве (тер. Москва-Сити)
Занятость: полная
Оплата: от 230к на руки
Важно:
- Наличие опыта работы с ML/LLM проектами.
Обязанности:
- Сбор, анализ и документирование требований (интервьюирование заказчиков);
- Разработка проектной документации (ТЗ, БФТ, инструкции и другие документы);
- Согласование требований с заказчиком;
- Постановка задач на разработку;
- Проработка макетов совместно с командой дизайна;
- Разработка функциональных и нефункциональных требований;
- Подготовка различных артефактов (US, UC, CJM, UML- и BPMN-диаграммы и т.д.);
- Обработка запросов на изменение требований к системе;
- Разработка документации по эксплуатации системы;
- Взаимодействие с командой разработки;
- Сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию системы.
Что мы ожидаем от кандидата:
- Навыки интервьюирования Заказчика, выявления требований;
- Знание методологий системного анализа, понимание моделей и процессов разработки;
- Умение формулировать бизнес, функциональные и нефункциональные требования;
- Опыт проектирования BPMN, UML, ER-диаграмм;
- Умение проектировать концептуальную и логическую модель данных;
- Умение проектировать и описывать взаимодействия через HTTP (структура HTTP-запросов и ответов) и транспортов (kafka) будет преимуществом;
- Навыки работы с базами данных, умение составлять типовые запросы в БД (SQL);
- Опыт проектирования интеграционных контрактов с внешними сервисами приветствуется.
Мы предлагаем:
- Белая З/П, работа по трудовому договору
- ДМС после испытательного срока
- Гибкий график работы
- Офис в Москва Сити, башня Меркурий
- Минимум регламентов и бюрократии
- Мы состоим в реестре аккредитованных ИТ компаний
Этапы собеседований:
1. Тестовое задание (BPMN, ФТ, US, UC, CJM, ER, Sequence, http-запросы). Если есть наработки перечня выше (можно обезличить) или другие тестовые задания, то можем пропустить выполнение нашего тестового.
2. Собеседование с руководителем отдела аналитики.
3. В случае успешного прохождения собеседования, назначаем второй этап с командой проекта.
Если вакансия заинтересовала, направьте, пожалуйста, резюме и зарплатные ожидания в личные сообщения в tg @Viktoriia_MagnusTech
ML full-stack аналитик (middle+ / senior)
Гражданство: РФ
Формат работы: гибрид (2 дня в офисе) в Москве (тер. Москва-Сити)
Занятость: полная
Оплата: от 230к на руки
Важно:
- Наличие опыта работы с ML/LLM проектами.
Обязанности:
- Сбор, анализ и документирование требований (интервьюирование заказчиков);
- Разработка проектной документации (ТЗ, БФТ, инструкции и другие документы);
- Согласование требований с заказчиком;
- Постановка задач на разработку;
- Проработка макетов совместно с командой дизайна;
- Разработка функциональных и нефункциональных требований;
- Подготовка различных артефактов (US, UC, CJM, UML- и BPMN-диаграммы и т.д.);
- Обработка запросов на изменение требований к системе;
- Разработка документации по эксплуатации системы;
- Взаимодействие с командой разработки;
- Сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию системы.
Что мы ожидаем от кандидата:
- Навыки интервьюирования Заказчика, выявления требований;
- Знание методологий системного анализа, понимание моделей и процессов разработки;
- Умение формулировать бизнес, функциональные и нефункциональные требования;
- Опыт проектирования BPMN, UML, ER-диаграмм;
- Умение проектировать концептуальную и логическую модель данных;
- Умение проектировать и описывать взаимодействия через HTTP (структура HTTP-запросов и ответов) и транспортов (kafka) будет преимуществом;
- Навыки работы с базами данных, умение составлять типовые запросы в БД (SQL);
- Опыт проектирования интеграционных контрактов с внешними сервисами приветствуется.
Мы предлагаем:
- Белая З/П, работа по трудовому договору
- ДМС после испытательного срока
- Гибкий график работы
- Офис в Москва Сити, башня Меркурий
- Минимум регламентов и бюрократии
- Мы состоим в реестре аккредитованных ИТ компаний
Этапы собеседований:
1. Тестовое задание (BPMN, ФТ, US, UC, CJM, ER, Sequence, http-запросы). Если есть наработки перечня выше (можно обезличить) или другие тестовые задания, то можем пропустить выполнение нашего тестового.
2. Собеседование с руководителем отдела аналитики.
3. В случае успешного прохождения собеседования, назначаем второй этап с командой проекта.
Если вакансия заинтересовала, направьте, пожалуйста, резюме и зарплатные ожидания в личные сообщения в tg @Viktoriia_MagnusTech
#DataScience #DL #ML #Python #PyTorch #Senior #Middle #вакансия
Компания Centicore находится в поисках Специалиста по Data Science для одного из крупнейших российских банков.
Уровень: Middle+/Senior
Локация: Удаленно по России
Вилка: до 320.000 рублей на руки
Техника: На усмотрение кандидата
Требования:
Глубокие теоретические знания ML и DL;
Опыт реализации проектов с использованием DL от 3 лет;
Стек: Python, PyTorch, SQL, PySpark, MLFlow, AirFlow/Argo Workflows, LightGBM/XGBoost/CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
Хорошее понимание архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN (знание графовых нейросетей будет преимуществом);
Умение работать с инструментами экосистемы Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
Обязанности:
Разработка и оптимизация внутренней библиотеки autoDL, улучшение стабильности и качества AutoML-алгоритмов;
Проведение экспериментов с нейросетевыми архитектурами, анализ научных статей и внедрение актуальных идей;
Разработка новых сценариев платформы (поиск аномалий, очистка данных, кластеризация, анализ дрейфа данных/концепта);
Внедрение моделей в промышленные среды исполнения, взаимодействие с MLOps командой;
Улучшение отчетности (генерация отчетов с интерпретацией LLM, графики), обновление документации;
Поддержка пользователей (аналитиков) и проведение ревью пулл-реквестов.
Мы предлагаем:
Работа в аккредитованной IT компании, имеющей собственные продукты, а не просто КА;
Формат работы: удаленный по РФ;
Предоставляем расширенный ДМС (со стоматологией);
Выдаем необходимую для работы технику (ноутбук);
Возможность воспользоваться реферальной программой: “Приведи товарища”;
Участие в Бонусной программе;
Помогаем в Ипотеке и других пособиях;
Предоставляем возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.
🐉 Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @i_koreysha
Компания Centicore находится в поисках Специалиста по Data Science для одного из крупнейших российских банков.
Уровень: Middle+/Senior
Локация: Удаленно по России
Вилка: до 320.000 рублей на руки
Техника: На усмотрение кандидата
Требования:
Глубокие теоретические знания ML и DL;
Опыт реализации проектов с использованием DL от 3 лет;
Стек: Python, PyTorch, SQL, PySpark, MLFlow, AirFlow/Argo Workflows, LightGBM/XGBoost/CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
Хорошее понимание архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN (знание графовых нейросетей будет преимуществом);
Умение работать с инструментами экосистемы Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
Обязанности:
Разработка и оптимизация внутренней библиотеки autoDL, улучшение стабильности и качества AutoML-алгоритмов;
Проведение экспериментов с нейросетевыми архитектурами, анализ научных статей и внедрение актуальных идей;
Разработка новых сценариев платформы (поиск аномалий, очистка данных, кластеризация, анализ дрейфа данных/концепта);
Внедрение моделей в промышленные среды исполнения, взаимодействие с MLOps командой;
Улучшение отчетности (генерация отчетов с интерпретацией LLM, графики), обновление документации;
Поддержка пользователей (аналитиков) и проведение ревью пулл-реквестов.
Мы предлагаем:
Работа в аккредитованной IT компании, имеющей собственные продукты, а не просто КА;
Формат работы: удаленный по РФ;
Предоставляем расширенный ДМС (со стоматологией);
Выдаем необходимую для работы технику (ноутбук);
Возможность воспользоваться реферальной программой: “Приведи товарища”;
Участие в Бонусной программе;
Помогаем в Ипотеке и других пособиях;
Предоставляем возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#DS #DataScience #datascientist #Москва #удаленно #remote #ML
Открыта позиция ML-инженер/ Data Scientist (Проект по ИИ).
Уверенное владение Python.
Деплой: ML/LLM решения, Docker, Kubernetes, облачные платформы (AWS/GCP/Azure).
Prompt Engineering: few-shot, chain-of-thought, ReAct.
Fine‑tuning / PEFT: LoRA, QLoRA, adapters.
RAG: полный пайплайн (chunking → embedding → retrieval → генерация)
Векторные БД: Qdrant / Pinecone / Milvus / FAISS.
RLHF или синтетические данные: предпочтения / генерация и фильтрация.
Фреймворки: LangChain / LlamaIndex/ Hugging Face.
Оценка LLM: BLEU, ROUGE, MMLU, кастомные эвалы.
Оптимизация инференса: vLLM / TensorRT / ONNX.
Опыт работы с мультимодальными моделями (LLaVA, GPT-4V, Qwen-VL).
Грейд Middle/ Middle+
Полная занятость, удаленный формат работы.
Писать в ТГ @SueBrut
Открыта позиция ML-инженер/ Data Scientist (Проект по ИИ).
Уверенное владение Python.
Деплой: ML/LLM решения, Docker, Kubernetes, облачные платформы (AWS/GCP/Azure).
Prompt Engineering: few-shot, chain-of-thought, ReAct.
Fine‑tuning / PEFT: LoRA, QLoRA, adapters.
RAG: полный пайплайн (chunking → embedding → retrieval → генерация)
Векторные БД: Qdrant / Pinecone / Milvus / FAISS.
RLHF или синтетические данные: предпочтения / генерация и фильтрация.
Фреймворки: LangChain / LlamaIndex/ Hugging Face.
Оценка LLM: BLEU, ROUGE, MMLU, кастомные эвалы.
Оптимизация инференса: vLLM / TensorRT / ONNX.
Опыт работы с мультимодальными моделями (LLaVA, GPT-4V, Qwen-VL).
Грейд Middle/ Middle+
Полная занятость, удаленный формат работы.
Писать в ТГ @SueBrut
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #удаленно
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #удаленно
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #удаленно
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #удаленно
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #удаленно
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #удаленно
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #удаленно
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #удаленно
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг @VolkTat_7941
#ML #инженер #DataScience #remote #удаленно #Москва #РФ
По сотрудничеству в формате ИП ищем на проект ML-инженера (проект по обезличиванию данных), проект долгосрочный
-Опыт работы от 3 лет в роли ML-инженера / Data Scientist
- Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен.
- Python, pandas, numpy, scikit-learn.
- Опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers
- Практический опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных.
- Очистка, нормализация, feature engineering
- Извлечение сущностей (NER).
- Понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей (Random Forest).
- Умение интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры, оценивать риски переобучения.
- Опыт работы с CTGAN и TVAE (библиотека SDV или аналоги): обучение, подбор гиперпараметров.
- Privacy-проверки
- Контейнеризация (Docker)
- Развертывание моделей через API (FastAPI/Flask).
-Версионирование моделей и данных (MLflow/DVC)
- Понимание CI/CD-процессов
Писать в ТГ @SueBrut
Спасибо!
По сотрудничеству в формате ИП ищем на проект ML-инженера (проект по обезличиванию данных), проект долгосрочный
-Опыт работы от 3 лет в роли ML-инженера / Data Scientist
- Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен.
- Python, pandas, numpy, scikit-learn.
- Опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers
- Практический опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных.
- Очистка, нормализация, feature engineering
- Извлечение сущностей (NER).
- Понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей (Random Forest).
- Умение интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры, оценивать риски переобучения.
- Опыт работы с CTGAN и TVAE (библиотека SDV или аналоги): обучение, подбор гиперпараметров.
- Privacy-проверки
- Контейнеризация (Docker)
- Развертывание моделей через API (FastAPI/Flask).
-Версионирование моделей и данных (MLflow/DVC)
- Понимание CI/CD-процессов
Писать в ТГ @SueBrut
Спасибо!