#datascience #projectmanager #мск
Один из крупнейших ecommerce-проектов в b2b-сегменте, разыскивает опытного менеджера проектов Data Scienсe.
• от 130 000
• Москва
https://bit.ly/2GCcF6q
Один из крупнейших ecommerce-проектов в b2b-сегменте, разыскивает опытного менеджера проектов Data Scienсe.
• от 130 000
• Москва
https://bit.ly/2GCcF6q
#DataScience #BigData #MachineLearning #мск
Крупная промышленная компания ищет к себе в штат нескольких Data Scientist. Готовы рассмотреть кандидатов и без опыта работы, но с желанием и способностями применять математические модели и статистику для решения бизнес-задач.
• до 120К гросс в месяц + бонусы и соцпакет
• Москва
https://bit.ly/2EGrH9C
Крупная промышленная компания ищет к себе в штат нескольких Data Scientist. Готовы рассмотреть кандидатов и без опыта работы, но с желанием и способностями применять математические модели и статистику для решения бизнес-задач.
• до 120К гросс в месяц + бонусы и соцпакет
• Москва
https://bit.ly/2EGrH9C
#вакансия #backend #бэкенд #nodejs #machineLearning #AI #dataScience
📌Локация: г.Москва (офис по адресу Кудринская площадь, 1)
📌Формат работы: офис, полный рабочий день, возможна удаленная работа после тестового периода
📌З/а: от 150 000 до 300 000 руб. на руки
📌Компания: Nztco
Backend Developer Node.js
Наша компания занимается разработкой своих внутренних продуктов, на основе ML и Data Science. Ищем крепкого бекендера, желающего продолжать профессионально развиваться и получать новый опыт
✅Предстоящие задачи:
✅Ожидаем от Вас:
✅Предлагаем Вам:
Телеграмм для связи - @desisbk Виталий
📌Локация: г.Москва (офис по адресу Кудринская площадь, 1)
📌Формат работы: офис, полный рабочий день, возможна удаленная работа после тестового периода
📌З/а: от 150 000 до 300 000 руб. на руки
📌Компания: Nztco
Backend Developer Node.js
Наша компания занимается разработкой своих внутренних продуктов, на основе ML и Data Science. Ищем крепкого бекендера, желающего продолжать профессионально развиваться и получать новый опыт
✅Предстоящие задачи:
• Разработка микросервисов на Node.js • Написание Unit-тестов • Участие в проектировании архитектуры системы • Общение с партнёрами по технической стороне интеграций✅Ожидаем от Вас:
• Опыт разработки на Node.js от 1.5 лет • Обязательные знания: PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Git • Будет весомым плюсом:ClickHouse, Kubernetes, HashiCorp Vault✅Предлагаем Вам:
• Обучение ML за счет компании • Возможность попасть в уникальную индустрию, выполнять новые и интересные задачи, экспериментировать и принимать смелые решения • Опытную команду единомышленников, готовую помочь в обучении и поддержать твои инициативы, профессиональный рост и развитие • Отличное настроение на весь день: мы ценим командную работу, чувство юмораТелеграмм для связи - @desisbk Виталий
#вакансия #job #datascience #mlengineer #research #NLP #LLM
Роль: Middle Data Scientist / ML engineer (NLP) в IDecide
Локация компании и заказчика: РФ.
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой. Также есть команда в Иваново.
Доход: 200-300К net в зависимости от скилсета.
Отклики присылать: @mipt_nz
Статус проекта: from scratch
Есть BIM-модели, описывающие в цифровом виде конструкцию зданий. Они содержат древовидную структуру элементов строительства (порядка тысяч элементов на одно здание). Требуется переклассифицировать элементы в пользовательскую структуру папок, более удобную для расчетов количества требуемых материалов (сейчас это делается вручную сметными менеджерами).
Есть множество данных с примерами исходных структур каталогов и пользовательских структур папок. Пользовательские структуры папок не заданы жестко и могут меняться от проекта к проекту, так же как и названия и свойства элементов, и исходные структуры папок.
На базе сделанной модели классификации элементов и оценки стоимости в случае успеха планируется сделать SaaS продукт.
Требования:
- продакшен опыт в NLP;
- знание традиционных методов, моделей hugging face, знание современных LLM и опыт их использования;
- крепкая база в ML: знание методов классификации, кластеризации, уменьшения размерности, матстатистики;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.
Очень желательно умение самостоятельно сделать веб-демку с простым UI для демонстрации работы моделей ⭐️
Ждём резюме и в двух словах описание релевантного опыта на @mipt_nz. Расскажу про компанию, оформление, сроки проекта, etc. 😊
Роль: Middle Data Scientist / ML engineer (NLP) в IDecide
Локация компании и заказчика: РФ.
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой. Также есть команда в Иваново.
Доход: 200-300К net в зависимости от скилсета.
Отклики присылать: @mipt_nz
Статус проекта: from scratch
Есть BIM-модели, описывающие в цифровом виде конструкцию зданий. Они содержат древовидную структуру элементов строительства (порядка тысяч элементов на одно здание). Требуется переклассифицировать элементы в пользовательскую структуру папок, более удобную для расчетов количества требуемых материалов (сейчас это делается вручную сметными менеджерами).
Есть множество данных с примерами исходных структур каталогов и пользовательских структур папок. Пользовательские структуры папок не заданы жестко и могут меняться от проекта к проекту, так же как и названия и свойства элементов, и исходные структуры папок.
На базе сделанной модели классификации элементов и оценки стоимости в случае успеха планируется сделать SaaS продукт.
Требования:
- продакшен опыт в NLP;
- знание традиционных методов, моделей hugging face, знание современных LLM и опыт их использования;
- крепкая база в ML: знание методов классификации, кластеризации, уменьшения размерности, матстатистики;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.
Очень желательно умение самостоятельно сделать веб-демку с простым UI для демонстрации работы моделей ⭐️
Ждём резюме и в двух словах описание релевантного опыта на @mipt_nz. Расскажу про компанию, оформление, сроки проекта, etc. 😊
www.idecide.ru
ООО «АйДесайд Консалтинг»
Интегратор технологий искусственного интеллекта
#AI #ИИ #MachineLearning #DataScience #AISpecialist #AIBusiness #BusinessMindset
Ищем AI-специалиста с бизнес-мышлением
CDEK Forward — международный сервис доставки товаров из 25+ стран.
Мы активно масштабируемся и ищем в команду специалиста, который поможет нам внедрять решения на базе AI в конкретные бизнес процессы: от клиентского сервиса до документооборота и маркетинга.
Мы ищем практика, который умеет думать категориями пользы для бизнеса и предлагать точечные и конкретные решения
Что предстоит делать:
— Анализировать ключевые бизнес-процессы и находить в них точки, где можно внедрить AI для повышения эффективности
— Внедрять AI-решения в клиентскую поддержку, маркетинг, работу с документами и другие сферы
— Улучшать метрики: скорость обработки, точность, снижение нагрузки, повышение качества
— Работать в связке с собственником и руководителями направлений
— Превращать идеи в работающие решения
— Делать так, чтобы технологии обслуживали задачи бизнеса
⸻
Кто нам нужен:
— У тебя есть опыт внедрения AI или автоматизаций в реальные бизнес-процессы
— Ты понимаешь, как устроены отделы маркетинга, поддержки, операционного контроля
— Ты умеешь объяснять сложное простым языком и сразу переходить к делу
— У тебя уже есть кейсы — что-то, что ты внедрил, оптимизировал, изменил, и это дало эффект
— Ты умеешь быстро разбираться в чужих процессах, видеть слабые места и предлагать решения
— Ты смотришь на AI не как на игрушку, а как на инструмент роста и оптимизации
⸻
Формат:
— Удалённо
— Проектно или на постоянку — обсуждаемо
— Без бюрократии, работа напрямую с фаундером
— Готовы к быстрым тестам, экспериментам, запуску пилотов
⸻
Если ты не просто интересуешься нейросетями, а умеешь внедрять, улучшать и показывать результат — напиши нам.
📩 Контакт: @hr_cdek1
Ищем AI-специалиста с бизнес-мышлением
CDEK Forward — международный сервис доставки товаров из 25+ стран.
Мы активно масштабируемся и ищем в команду специалиста, который поможет нам внедрять решения на базе AI в конкретные бизнес процессы: от клиентского сервиса до документооборота и маркетинга.
Мы ищем практика, который умеет думать категориями пользы для бизнеса и предлагать точечные и конкретные решения
Что предстоит делать:
— Анализировать ключевые бизнес-процессы и находить в них точки, где можно внедрить AI для повышения эффективности
— Внедрять AI-решения в клиентскую поддержку, маркетинг, работу с документами и другие сферы
— Улучшать метрики: скорость обработки, точность, снижение нагрузки, повышение качества
— Работать в связке с собственником и руководителями направлений
— Превращать идеи в работающие решения
— Делать так, чтобы технологии обслуживали задачи бизнеса
⸻
Кто нам нужен:
— У тебя есть опыт внедрения AI или автоматизаций в реальные бизнес-процессы
— Ты понимаешь, как устроены отделы маркетинга, поддержки, операционного контроля
— Ты умеешь объяснять сложное простым языком и сразу переходить к делу
— У тебя уже есть кейсы — что-то, что ты внедрил, оптимизировал, изменил, и это дало эффект
— Ты умеешь быстро разбираться в чужих процессах, видеть слабые места и предлагать решения
— Ты смотришь на AI не как на игрушку, а как на инструмент роста и оптимизации
⸻
Формат:
— Удалённо
— Проектно или на постоянку — обсуждаемо
— Без бюрократии, работа напрямую с фаундером
— Готовы к быстрым тестам, экспериментам, запуску пилотов
⸻
Если ты не просто интересуешься нейросетями, а умеешь внедрять, улучшать и показывать результат — напиши нам.
📩 Контакт: @hr_cdek1
#DataScience
#удаленно #Москва #вакансия #remote
В формате сотрудничества через ИП ищем Data Science (сотрудничество с ИТ-компанией)
- Опыт разработки и внедрения Retrieval-Augmented Generation (RAG) моделей и систем.
- Знание методов и алгоритмов информационного поиска (search agents), включая построение поисковых агентов для обработки больших данных.
- Уверенное владение Python и основными библиотеками для работы с NLP и ML.
- Практический опыт интеграции моделей RAG с внешними источниками данных и базами знаний.
Доход обсуждаем индивидуально.
Удаленный формат работы. Фултайм.
Писать в ТГ @SueBrut
Спасибо!
#удаленно #Москва #вакансия #remote
В формате сотрудничества через ИП ищем Data Science (сотрудничество с ИТ-компанией)
- Опыт разработки и внедрения Retrieval-Augmented Generation (RAG) моделей и систем.
- Знание методов и алгоритмов информационного поиска (search agents), включая построение поисковых агентов для обработки больших данных.
- Уверенное владение Python и основными библиотеками для работы с NLP и ML.
- Практический опыт интеграции моделей RAG с внешними источниками данных и базами знаний.
Доход обсуждаем индивидуально.
Удаленный формат работы. Фултайм.
Писать в ТГ @SueBrut
Спасибо!
#DataScience #DL #ML #Python #PyTorch #Senior #Middle #вакансия
Компания Centicore находится в поисках Специалиста по Data Science для одного из крупнейших российских банков.
Уровень: Middle+/Senior
Локация: Удаленно по России
Вилка: до 320.000 рублей на руки
Техника: На усмотрение кандидата
Требования:
Глубокие теоретические знания ML и DL;
Опыт реализации проектов с использованием DL от 3 лет;
Стек: Python, PyTorch, SQL, PySpark, MLFlow, AirFlow/Argo Workflows, LightGBM/XGBoost/CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
Хорошее понимание архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN (знание графовых нейросетей будет преимуществом);
Умение работать с инструментами экосистемы Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
Обязанности:
Разработка и оптимизация внутренней библиотеки autoDL, улучшение стабильности и качества AutoML-алгоритмов;
Проведение экспериментов с нейросетевыми архитектурами, анализ научных статей и внедрение актуальных идей;
Разработка новых сценариев платформы (поиск аномалий, очистка данных, кластеризация, анализ дрейфа данных/концепта);
Внедрение моделей в промышленные среды исполнения, взаимодействие с MLOps командой;
Улучшение отчетности (генерация отчетов с интерпретацией LLM, графики), обновление документации;
Поддержка пользователей (аналитиков) и проведение ревью пулл-реквестов.
Мы предлагаем:
Работа в аккредитованной IT компании, имеющей собственные продукты, а не просто КА;
Формат работы: удаленный по РФ;
Предоставляем расширенный ДМС (со стоматологией);
Выдаем необходимую для работы технику (ноутбук);
Возможность воспользоваться реферальной программой: “Приведи товарища”;
Участие в Бонусной программе;
Помогаем в Ипотеке и других пособиях;
Предоставляем возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.
🐉 Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @i_koreysha
Компания Centicore находится в поисках Специалиста по Data Science для одного из крупнейших российских банков.
Уровень: Middle+/Senior
Локация: Удаленно по России
Вилка: до 320.000 рублей на руки
Техника: На усмотрение кандидата
Требования:
Глубокие теоретические знания ML и DL;
Опыт реализации проектов с использованием DL от 3 лет;
Стек: Python, PyTorch, SQL, PySpark, MLFlow, AirFlow/Argo Workflows, LightGBM/XGBoost/CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
Хорошее понимание архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN (знание графовых нейросетей будет преимуществом);
Умение работать с инструментами экосистемы Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
Обязанности:
Разработка и оптимизация внутренней библиотеки autoDL, улучшение стабильности и качества AutoML-алгоритмов;
Проведение экспериментов с нейросетевыми архитектурами, анализ научных статей и внедрение актуальных идей;
Разработка новых сценариев платформы (поиск аномалий, очистка данных, кластеризация, анализ дрейфа данных/концепта);
Внедрение моделей в промышленные среды исполнения, взаимодействие с MLOps командой;
Улучшение отчетности (генерация отчетов с интерпретацией LLM, графики), обновление документации;
Поддержка пользователей (аналитиков) и проведение ревью пулл-реквестов.
Мы предлагаем:
Работа в аккредитованной IT компании, имеющей собственные продукты, а не просто КА;
Формат работы: удаленный по РФ;
Предоставляем расширенный ДМС (со стоматологией);
Выдаем необходимую для работы технику (ноутбук);
Возможность воспользоваться реферальной программой: “Приведи товарища”;
Участие в Бонусной программе;
Помогаем в Ипотеке и других пособиях;
Предоставляем возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#DS #DataScience #datascientist #Москва #удаленно #remote #ML
Открыта позиция ML-инженер/ Data Scientist (Проект по ИИ).
Уверенное владение Python.
Деплой: ML/LLM решения, Docker, Kubernetes, облачные платформы (AWS/GCP/Azure).
Prompt Engineering: few-shot, chain-of-thought, ReAct.
Fine‑tuning / PEFT: LoRA, QLoRA, adapters.
RAG: полный пайплайн (chunking → embedding → retrieval → генерация)
Векторные БД: Qdrant / Pinecone / Milvus / FAISS.
RLHF или синтетические данные: предпочтения / генерация и фильтрация.
Фреймворки: LangChain / LlamaIndex/ Hugging Face.
Оценка LLM: BLEU, ROUGE, MMLU, кастомные эвалы.
Оптимизация инференса: vLLM / TensorRT / ONNX.
Опыт работы с мультимодальными моделями (LLaVA, GPT-4V, Qwen-VL).
Грейд Middle/ Middle+
Полная занятость, удаленный формат работы.
Писать в ТГ @SueBrut
Открыта позиция ML-инженер/ Data Scientist (Проект по ИИ).
Уверенное владение Python.
Деплой: ML/LLM решения, Docker, Kubernetes, облачные платформы (AWS/GCP/Azure).
Prompt Engineering: few-shot, chain-of-thought, ReAct.
Fine‑tuning / PEFT: LoRA, QLoRA, adapters.
RAG: полный пайплайн (chunking → embedding → retrieval → генерация)
Векторные БД: Qdrant / Pinecone / Milvus / FAISS.
RLHF или синтетические данные: предпочтения / генерация и фильтрация.
Фреймворки: LangChain / LlamaIndex/ Hugging Face.
Оценка LLM: BLEU, ROUGE, MMLU, кастомные эвалы.
Оптимизация инференса: vLLM / TensorRT / ONNX.
Опыт работы с мультимодальными моделями (LLaVA, GPT-4V, Qwen-VL).
Грейд Middle/ Middle+
Полная занятость, удаленный формат работы.
Писать в ТГ @SueBrut
#ML #инженер #DataScience #remote #удаленно #Москва #РФ
По сотрудничеству в формате ИП ищем на проект ML-инженера (проект по обезличиванию данных), проект долгосрочный
-Опыт работы от 3 лет в роли ML-инженера / Data Scientist
- Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен.
- Python, pandas, numpy, scikit-learn.
- Опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers
- Практический опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных.
- Очистка, нормализация, feature engineering
- Извлечение сущностей (NER).
- Понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей (Random Forest).
- Умение интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры, оценивать риски переобучения.
- Опыт работы с CTGAN и TVAE (библиотека SDV или аналоги): обучение, подбор гиперпараметров.
- Privacy-проверки
- Контейнеризация (Docker)
- Развертывание моделей через API (FastAPI/Flask).
-Версионирование моделей и данных (MLflow/DVC)
- Понимание CI/CD-процессов
Писать в ТГ @SueBrut
Спасибо!
По сотрудничеству в формате ИП ищем на проект ML-инженера (проект по обезличиванию данных), проект долгосрочный
-Опыт работы от 3 лет в роли ML-инженера / Data Scientist
- Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен.
- Python, pandas, numpy, scikit-learn.
- Опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers
- Практический опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных.
- Очистка, нормализация, feature engineering
- Извлечение сущностей (NER).
- Понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей (Random Forest).
- Умение интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры, оценивать риски переобучения.
- Опыт работы с CTGAN и TVAE (библиотека SDV или аналоги): обучение, подбор гиперпараметров.
- Privacy-проверки
- Контейнеризация (Docker)
- Развертывание моделей через API (FastAPI/Flask).
-Версионирование моделей и данных (MLflow/DVC)
- Понимание CI/CD-процессов
Писать в ТГ @SueBrut
Спасибо!