#DL #PyTorch #spb
We are SPb R&D centre Huawei and "Video compression and algorithm lab". Our goal is to improve the accuracy of video analytics for various Huawei products from CCTV to automotive.
Обязанности:
Implementing the application of AI/machine learning to Huawei services for image and video processing.
Responsible for AI/machine learning technology and application analysis, develop new ideas and apply AI/ML to specific product challenges.
Требования:
Mathematical/computer science education.
Expert in ML/DL for image and video processing.
TensorFlow, PyTorch or Caffe.
C++ and Python Code.
Experience in autonomous driving as a plus.
• Санкт-Петербург
• от 150к до 350к
Контакты:
@delansi
+79992800184
Yuliya
We are SPb R&D centre Huawei and "Video compression and algorithm lab". Our goal is to improve the accuracy of video analytics for various Huawei products from CCTV to automotive.
Обязанности:
Implementing the application of AI/machine learning to Huawei services for image and video processing.
Responsible for AI/machine learning technology and application analysis, develop new ideas and apply AI/ML to specific product challenges.
Требования:
Mathematical/computer science education.
Expert in ML/DL for image and video processing.
TensorFlow, PyTorch or Caffe.
C++ and Python Code.
Experience in autonomous driving as a plus.
• Санкт-Петербург
• от 150к до 350к
Контакты:
@delansi
+79992800184
Yuliya
#DataScience #DL #ML #Python #PyTorch #Senior #Middle #вакансия
Компания Centicore находится в поисках Специалиста по Data Science для одного из крупнейших российских банков.
Уровень: Middle+/Senior
Локация: Удаленно по России
Вилка: до 320.000 рублей на руки
Техника: На усмотрение кандидата
Требования:
Глубокие теоретические знания ML и DL;
Опыт реализации проектов с использованием DL от 3 лет;
Стек: Python, PyTorch, SQL, PySpark, MLFlow, AirFlow/Argo Workflows, LightGBM/XGBoost/CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
Хорошее понимание архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN (знание графовых нейросетей будет преимуществом);
Умение работать с инструментами экосистемы Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
Обязанности:
Разработка и оптимизация внутренней библиотеки autoDL, улучшение стабильности и качества AutoML-алгоритмов;
Проведение экспериментов с нейросетевыми архитектурами, анализ научных статей и внедрение актуальных идей;
Разработка новых сценариев платформы (поиск аномалий, очистка данных, кластеризация, анализ дрейфа данных/концепта);
Внедрение моделей в промышленные среды исполнения, взаимодействие с MLOps командой;
Улучшение отчетности (генерация отчетов с интерпретацией LLM, графики), обновление документации;
Поддержка пользователей (аналитиков) и проведение ревью пулл-реквестов.
Мы предлагаем:
Работа в аккредитованной IT компании, имеющей собственные продукты, а не просто КА;
Формат работы: удаленный по РФ;
Предоставляем расширенный ДМС (со стоматологией);
Выдаем необходимую для работы технику (ноутбук);
Возможность воспользоваться реферальной программой: “Приведи товарища”;
Участие в Бонусной программе;
Помогаем в Ипотеке и других пособиях;
Предоставляем возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.
🐉 Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @i_koreysha
Компания Centicore находится в поисках Специалиста по Data Science для одного из крупнейших российских банков.
Уровень: Middle+/Senior
Локация: Удаленно по России
Вилка: до 320.000 рублей на руки
Техника: На усмотрение кандидата
Требования:
Глубокие теоретические знания ML и DL;
Опыт реализации проектов с использованием DL от 3 лет;
Стек: Python, PyTorch, SQL, PySpark, MLFlow, AirFlow/Argo Workflows, LightGBM/XGBoost/CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
Хорошее понимание архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN (знание графовых нейросетей будет преимуществом);
Умение работать с инструментами экосистемы Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
Обязанности:
Разработка и оптимизация внутренней библиотеки autoDL, улучшение стабильности и качества AutoML-алгоритмов;
Проведение экспериментов с нейросетевыми архитектурами, анализ научных статей и внедрение актуальных идей;
Разработка новых сценариев платформы (поиск аномалий, очистка данных, кластеризация, анализ дрейфа данных/концепта);
Внедрение моделей в промышленные среды исполнения, взаимодействие с MLOps командой;
Улучшение отчетности (генерация отчетов с интерпретацией LLM, графики), обновление документации;
Поддержка пользователей (аналитиков) и проведение ревью пулл-реквестов.
Мы предлагаем:
Работа в аккредитованной IT компании, имеющей собственные продукты, а не просто КА;
Формат работы: удаленный по РФ;
Предоставляем расширенный ДМС (со стоматологией);
Выдаем необходимую для работы технику (ноутбук);
Возможность воспользоваться реферальной программой: “Приведи товарища”;
Участие в Бонусной программе;
Помогаем в Ипотеке и других пособиях;
Предоставляем возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM