MemT-1.0
Семейство открытых моделей MemTensor со встроенной памятью. Диалог уходит во внутреннее состояние, а не тащится в контексте.
• Память отдельным блоком рядом с вниманием, меняется по ходу общения
• Сохранение сессии в файл и подъем без текста переписки
• Mixture-of-Storage для роста памяти без роста цены
• Опыт агента подается через память, не строкой в промпте
• Nano: база Qwen3.6-35B-A3B, 36B / 3B активных
• Flash: база DeepSeek-V4-Flash, 288 B / 17B активных
• 1.86x ускорение на истории 128K, состояние в 66 раз меньше KV-кэша
По 11 бенчмаркам памяти Flash первый, Nano второй среди методов с параметрической памятью. Системы с текстовой памятью в целом впереди, особенно на точном поиске деталей в длинной истории.
github.com/MemTensor/MemT-1.0
#memory
MAX
Семейство открытых моделей MemTensor со встроенной памятью. Диалог уходит во внутреннее состояние, а не тащится в контексте.
• Память отдельным блоком рядом с вниманием, меняется по ходу общения
• Сохранение сессии в файл и подъем без текста переписки
• Mixture-of-Storage для роста памяти без роста цены
• Опыт агента подается через память, не строкой в промпте
• Nano: база Qwen3.6-35B-A3B, 36B / 3B активных
• Flash: база DeepSeek-V4-Flash, 288 B / 17B активных
• 1.86x ускорение на истории 128K, состояние в 66 раз меньше KV-кэша
По 11 бенчмаркам памяти Flash первый, Nano второй среди методов с параметрической памятью. Системы с текстовой памятью в целом впереди, особенно на точном поиске деталей в длинной истории.
github.com/MemTensor/MemT-1.0
#memory
MAX
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
StorySplat 2.5
Обновлена платформа для гауссовых сплат-сцен, теперь с настоящим светом и погодой. Почти все, что раньше было в бете, догнало до релиза.
• Тени от солнца, прожекторов и точек, солнце можно анимировать
• До 4 слоев облаков с движущимися тенями, плюс дождь, снег, туман и ветер
• Вода в луже, пруду, озере и море
• Редактор сплатов: поиск и удаление парящих точек, выделение кистью, лассо и объемом, клонирование, обрезка, разделение объекта
• AI-агент сам летает по сцене и строит туры, хотспоты, подсветку и звук
• Анимация и VR вышли из беты, любой тур рендерится в MP4 до 4K и в 360
• Форматы кадра 16:9, 9:16, 1:1
• Плагины WordPress, Webflow, LichtFeld
• Бесплатный старт на storysplat.com
Редактор открывает свои 100+ инструментов через WebMCP, так что туда можно подключить любого браузерного агента. Кредиты по центу, 1000 штук за 10 долларов. Есть регионы, каталог посетителей, наборы измерений, срез потолка, стерео 3D и сессии записи визитов.
#gaussian
Обновлена платформа для гауссовых сплат-сцен, теперь с настоящим светом и погодой. Почти все, что раньше было в бете, догнало до релиза.
• Тени от солнца, прожекторов и точек, солнце можно анимировать
• До 4 слоев облаков с движущимися тенями, плюс дождь, снег, туман и ветер
• Вода в луже, пруду, озере и море
• Редактор сплатов: поиск и удаление парящих точек, выделение кистью, лассо и объемом, клонирование, обрезка, разделение объекта
• AI-агент сам летает по сцене и строит туры, хотспоты, подсветку и звук
• Анимация и VR вышли из беты, любой тур рендерится в MP4 до 4K и в 360
• Форматы кадра 16:9, 9:16, 1:1
• Плагины WordPress, Webflow, LichtFeld
• Бесплатный старт на storysplat.com
Редактор открывает свои 100+ инструментов через WebMCP, так что туда можно подключить любого браузерного агента. Кредиты по центу, 1000 штук за 10 долларов. Есть регионы, каталог посетителей, наборы измерений, срез потолка, стерео 3D и сессии записи визитов.
#gaussian
❤1🔥1
SonicBoom
Движок инференса на C++ и CUDA, которому Python не нужен ни в работе, ни в сборке. Локальный запуск моделей на потребительских картах
Скорость дают слои над ядрами: планировщик переписывает граф модели и укладывает шаг генерации в один CUDA Graph, компилятор на MLIR делает часть ядер и подбирает их под карту
• Загрузка GGUF, генерация на процессоре или на карте, локальный сервер с API OpenAI
• Повторное использование префикса: считается только новая часть, результат совпадает с полным пересчетом до токена
• Без pip, колес и подгрузок в рантайме
• На RTX 3050 Gemma 4 E4B выдала 53,6 токена в секунду против 44,8 у llama.cpp
• Qwen2.5-0.5B: 345,9 против 306,9
• На глубине 512 токенов преимущество почти исчезает
• Сторонний замер на RTX 4060 Ti дал 73,6 против 78, сборка была не под эту карту
#inference
MAX
Движок инференса на C++ и CUDA, которому Python не нужен ни в работе, ни в сборке. Локальный запуск моделей на потребительских картах
Скорость дают слои над ядрами: планировщик переписывает граф модели и укладывает шаг генерации в один CUDA Graph, компилятор на MLIR делает часть ядер и подбирает их под карту
• Загрузка GGUF, генерация на процессоре или на карте, локальный сервер с API OpenAI
• Повторное использование префикса: считается только новая часть, результат совпадает с полным пересчетом до токена
• Без pip, колес и подгрузок в рантайме
• На RTX 3050 Gemma 4 E4B выдала 53,6 токена в секунду против 44,8 у llama.cpp
• Qwen2.5-0.5B: 345,9 против 306,9
• На глубине 512 токенов преимущество почти исчезает
• Сторонний замер на RTX 4060 Ti дал 73,6 против 78, сборка была не под эту карту
#inference
MAX