This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Duet
Персональный проактивный агент Anthropic, пишет первым. Раньше агента надо было запускать и ждать, этот работает в фоне и сам возвращается с результатом.
• Задача ставится в тред, устроенный как мессенджер
• Работа идет на облачном компьютере Anthropic, ноутбук не нужен
• Пишет, когда готово или когда без вашего решения дальше нельзя
• Утром присылает сводку и дальше молчит, пока нет важного
• Тянет память, скиллы и приложения из аккаунта Claude
• Подключение к 6000+ сервисам: Gmail, Calendar, Slack, Stripe, HubSpot и прочее
• Перед письмами и платежами спрашивает разрешение
Research preview с листом ожидания
Только Pro и Max, пока в США
Приложения для iOS и Android плюс веб-версия
#agent
MAX
Персональный проактивный агент Anthropic, пишет первым. Раньше агента надо было запускать и ждать, этот работает в фоне и сам возвращается с результатом.
• Задача ставится в тред, устроенный как мессенджер
• Работа идет на облачном компьютере Anthropic, ноутбук не нужен
• Пишет, когда готово или когда без вашего решения дальше нельзя
• Утром присылает сводку и дальше молчит, пока нет важного
• Тянет память, скиллы и приложения из аккаунта Claude
• Подключение к 6000+ сервисам: Gmail, Calendar, Slack, Stripe, HubSpot и прочее
• Перед письмами и платежами спрашивает разрешение
Research preview с листом ожидания
Только Pro и Max, пока в США
Приложения для iOS и Android плюс веб-версия
#agent
MAX
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Looking Ahead
Метод обучения авторегрессивных видеомоделей от Tencent
Заставляет их смотреть дальше текущего куска. Обычно модель дорисовывает кадр, опираясь на готовую историю, и выкручивается за счет похожести соседних кадров. Здесь добавлена задача предсказать куски через один, два и три шага вперед, не видя промежуточных
Смысл в физике: когда рядом нет готового продолжения, приходится выучить, как сцена меняется, а не как она выглядит
Прикручено к Wan2.2-TI2V-5B
huggingface.co/TencentARC/Looking-Ahead
github.com/TencentARC/Looking-Ahead
#training
MAX
Метод обучения авторегрессивных видеомоделей от Tencent
Заставляет их смотреть дальше текущего куска. Обычно модель дорисовывает кадр, опираясь на готовую историю, и выкручивается за счет похожести соседних кадров. Здесь добавлена задача предсказать куски через один, два и три шага вперед, не видя промежуточных
Смысл в физике: когда рядом нет готового продолжения, приходится выучить, как сцена меняется, а не как она выглядит
Прикручено к Wan2.2-TI2V-5B
huggingface.co/TencentARC/Looking-Ahead
github.com/TencentARC/Looking-Ahead
#training
MAX
👍7
Fibo 2.0 без растяжения на 2K
Воркфлоу для генерации сразу в высоком разрешении, без апскейла и второго прохода. Автор допилил модель под родные 2K.
Проблема известная: детали на 2K заметно лучше, кожа, ткань, волосы, фон. Но картинка начинает тянуться: люди вытягиваются, окружение повторяется, предметы теряют пропорции. И это не только анатомия, пейзажи и архитектура ведут себя так же.
• Подбор сигм не помог, рабочим оказался только тюнинг позиционного кодирования RoPE
• Генерация прямо в 4 мегапикселя, без hires fix и без второй обработки
• Работает с Dev и Edit Turbo
• Апскейл через промпт enhance this image или обычный текст в картинку тоже тянет
• 19 секунд на кадр с одним референсом, 2K 4MP, 8 шагов, RTX 6000 Pro
civitai.com/models/3014013
huggingface.co/reverentelusarca/fibo-2.0-2K-rope
#fibo2 #workflow
MAX
Воркфлоу для генерации сразу в высоком разрешении, без апскейла и второго прохода. Автор допилил модель под родные 2K.
Проблема известная: детали на 2K заметно лучше, кожа, ткань, волосы, фон. Но картинка начинает тянуться: люди вытягиваются, окружение повторяется, предметы теряют пропорции. И это не только анатомия, пейзажи и архитектура ведут себя так же.
• Подбор сигм не помог, рабочим оказался только тюнинг позиционного кодирования RoPE
• Генерация прямо в 4 мегапикселя, без hires fix и без второй обработки
• Работает с Dev и Edit Turbo
• Апскейл через промпт enhance this image или обычный текст в картинку тоже тянет
• 19 секунд на кадр с одним референсом, 2K 4MP, 8 шагов, RTX 6000 Pro
civitai.com/models/3014013
huggingface.co/reverentelusarca/fibo-2.0-2K-rope
#fibo2 #workflow
MAX
👍8❤2😁1
Spark-X2.6-4B
Небольшая модель для запуска устройстве, 4B параметров. Архитектуру оставили от версии 2.5, весь прирост дала дообучка
• Три режима размышления: без рассуждений, короткий и длинный
• Контекст до миллиона токенов
• Кодинг, работа с инструментами и многошаговые задачи тянут лучше, чем ждешь от такого размера
• По бенчмаркам местами догоняет модели на 9 млрд
• Кванты под разное железо: FP8, INT8, INT4 на 2 млрд, GGUF для llama.cpp
• Есть базовая версия без посттренировки
• Скорость на уровне Qwen3.5-4B и Gemma-E4B
• Поднимается через SGLang или vLLM, API совместим с OpenAI
• Миллион токенов контекста съест память, длину можно урезать
Практический смысл в том, что агентские сценарии с инструментами и длинными файлами теперь влезают в 4 гигабайта весов без облака
huggingface.co/collections/XHToken/spark-x26
huggingface.co/XHToken/Spark-X2.6-4B
huggingface.co/XHToken/Spark-X2.6-4B-GGUF
#coding #mobile
MAX
Небольшая модель для запуска устройстве, 4B параметров. Архитектуру оставили от версии 2.5, весь прирост дала дообучка
• Три режима размышления: без рассуждений, короткий и длинный
• Контекст до миллиона токенов
• Кодинг, работа с инструментами и многошаговые задачи тянут лучше, чем ждешь от такого размера
• По бенчмаркам местами догоняет модели на 9 млрд
• Кванты под разное железо: FP8, INT8, INT4 на 2 млрд, GGUF для llama.cpp
• Есть базовая версия без посттренировки
• Скорость на уровне Qwen3.5-4B и Gemma-E4B
• Поднимается через SGLang или vLLM, API совместим с OpenAI
• Миллион токенов контекста съест память, длину можно урезать
Практический смысл в том, что агентские сценарии с инструментами и длинными файлами теперь влезают в 4 гигабайта весов без облака
huggingface.co/collections/XHToken/spark-x26
huggingface.co/XHToken/Spark-X2.6-4B
huggingface.co/XHToken/Spark-X2.6-4B-GGUF
#coding #mobile
MAX
👍5🤔3👎1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ideogram Vector
Генератор SVG по промпту или по загруженной картинкеот Ideogram. На редактируемые фигуры, которые открываются в любом векторном редакторе.
• Текст в вектор: логотипы, надписи, иллюстрации, принты, наклейки
• Картинка в вектор: загрузка без промпта, рядом видно источник и результат
• Свой цвет у каждой фигуры, отдельные элементы можно выделить и двигать
• Масштаб без потери качества, от этикетки до постера
• Референсы картинок в промпте по желанию
• API с двумя ручками: генерация и векторизация
• Цена за SVG от 0.13 до 0.20 доллара, зависит от качества
• Векторизация готового изображения 0.10 за штуку
API
#design #text2svg #text2vector #svg #vector
MAX
Генератор SVG по промпту или по загруженной картинкеот Ideogram. На редактируемые фигуры, которые открываются в любом векторном редакторе.
• Текст в вектор: логотипы, надписи, иллюстрации, принты, наклейки
• Картинка в вектор: загрузка без промпта, рядом видно источник и результат
• Свой цвет у каждой фигуры, отдельные элементы можно выделить и двигать
• Масштаб без потери качества, от этикетки до постера
• Референсы картинок в промпте по желанию
• API с двумя ручками: генерация и векторизация
• Цена за SVG от 0.13 до 0.20 доллара, зависит от качества
• Векторизация готового изображения 0.10 за штуку
API
#design #text2svg #text2vector #svg #vector
MAX
👍6❤2
Qwen пишет американцам более дырявый код чем китайцам
Исследователи из Hirundo прогнали Qwen3-Coder через одну и ту же задачу: собрать веб-сервис с регистрацией и приватными секретами пользователей. Менялась только фраза в промпте, для кого этот код пишется
Когда заказчиком значился американский оборонный подрядчик, взломать удалось 70% приложений, когда китайский, 59%. Разрыв в 19%. Для прокитайского демократического сообщества Гонконга утечки случались на 28% чаще
Просьба следовать лучшим практикам безопасности ничего не изменила. У американского подрядчика доля взламываемых приложений стала даже выше, 74% против 59% у нейтрального клиента
Авторы утверждают, что поведение сидит в весах: выложили версию где из модели вычистили политическую выравненность, и все три разрыва пропали
*Исследование делает компания, которая продает такую чистку моделей, так что интерес у нее свой
#news
MAX
Исследователи из Hirundo прогнали Qwen3-Coder через одну и ту же задачу: собрать веб-сервис с регистрацией и приватными секретами пользователей. Менялась только фраза в промпте, для кого этот код пишется
Когда заказчиком значился американский оборонный подрядчик, взломать удалось 70% приложений, когда китайский, 59%. Разрыв в 19%. Для прокитайского демократического сообщества Гонконга утечки случались на 28% чаще
Просьба следовать лучшим практикам безопасности ничего не изменила. У американского подрядчика доля взламываемых приложений стала даже выше, 74% против 59% у нейтрального клиента
Авторы утверждают, что поведение сидит в весах: выложили версию где из модели вычистили политическую выравненность, и все три разрыва пропали
*Исследование делает компания, которая продает такую чистку моделей, так что интерес у нее свой
#news
MAX
😁19👎3👨💻1
Разблокировка BF16 на RTX 30
Выяснилось, что на GA102 и GA104 (RTX 3XXX) ускоритель BF16 зарезан не железом, а селекторами скорости. Модуль ядра включает их до загрузки драйвера NVIDIA, и карта начинает считать почти вдвое быстрее
Метод вырос из анлокеров карт CMP и работает только на GA102 и GA104. Для Windows есть отдельный репозиторий. Учтите риски: нестандартная прошивка, возможные сбои и потеря гарантии.
• 3090 Ti, матричное умножение 8192 в кубе: BF16 с 87,5 до 157,4 TFLOPS
• FP16 с 87,5 до 118,4
• TF32 с 42,6 до 82,6
• Ядро под GPL-2.0, готовые пакеты под Arch, Debian и Fedora
github.com/Zagitta/gpu-unlock
github.com/impacifist/Windows-GPU-UNLOCK
github.com/bjrasmussen-jpg/windows_rtx3090_unlock
#gpu
MAX
Выяснилось, что на GA102 и GA104 (RTX 3XXX) ускоритель BF16 зарезан не железом, а селекторами скорости. Модуль ядра включает их до загрузки драйвера NVIDIA, и карта начинает считать почти вдвое быстрее
Метод вырос из анлокеров карт CMP и работает только на GA102 и GA104. Для Windows есть отдельный репозиторий. Учтите риски: нестандартная прошивка, возможные сбои и потеря гарантии.
• 3090 Ti, матричное умножение 8192 в кубе: BF16 с 87,5 до 157,4 TFLOPS
• FP16 с 87,5 до 118,4
• TF32 с 42,6 до 82,6
• Ядро под GPL-2.0, готовые пакеты под Arch, Debian и Fedora
github.com/Zagitta/gpu-unlock
github.com/impacifist/Windows-GPU-UNLOCK
github.com/bjrasmussen-jpg/windows_rtx3090_unlock
#gpu
MAX
🤯17🔥5👍3
MOSS-Image MAX ULTRA hires LoRA
Экспериментальная лора #MOSSImage от Comfy-Org обученная на генерацию от 4 мегапикселей. Обычно модели на таких разрешениях начинают повторять объекты и мылят мелкое, здесь это правят на уровне весов
Первая картинка без лоры, вторая с лорой на 0.3
• Генерация в 4 МП и выше без апскейла
• LoHa-адаптер, ставится поверх базовой модели
• Три версии, v0.1, v0.2 и v0.3
• Примеры в 9 МП с прямым сравнением против базы
• Обучено на смеси аниме и фотографий от 3,5 до 10 МП
• База MOSS-Image-Base, сборка от Comfy-Org
Демо
#lora
MAX
Экспериментальная лора #MOSSImage от Comfy-Org обученная на генерацию от 4 мегапикселей. Обычно модели на таких разрешениях начинают повторять объекты и мылят мелкое, здесь это правят на уровне весов
Первая картинка без лоры, вторая с лорой на 0.3
• Генерация в 4 МП и выше без апскейла
• LoHa-адаптер, ставится поверх базовой модели
• Три версии, v0.1, v0.2 и v0.3
• Примеры в 9 МП с прямым сравнением против базы
• Обучено на смеси аниме и фотографий от 3,5 до 10 МП
• База MOSS-Image-Base, сборка от Comfy-Org
Демо
#lora
MAX
🔥7❤1👎1
OpenSplat
Реконструктор сплатов для Android
Первое открытое решение такого рода на Android, второе вообще, если считать Niantic Scaniverse
• Съемка и обучение сцены локально на устройстве
• Просмотр готового сплата на месте
• Работает без LiDAR, которого на Android нет
• Открытый код под Apache 2.0
• Интерфейс на SceneView, обучение на движке brush
• Навайбкожено за два месяца
• Обучение идет через WebGPU с трансляцией в Vulkan, отсюда переносимость
• В планах движок VkSplat, чтобы убрать прослойку и работать с GPU напрямую
Автор перебирал свежие статьи по мобильным 3DGS и довел до рабочего состояния только один подход
#gaussian #android #mobile
MAX
Реконструктор сплатов для Android
Первое открытое решение такого рода на Android, второе вообще, если считать Niantic Scaniverse
• Съемка и обучение сцены локально на устройстве
• Просмотр готового сплата на месте
• Работает без LiDAR, которого на Android нет
• Открытый код под Apache 2.0
• Интерфейс на SceneView, обучение на движке brush
• Навайбкожено за два месяца
• Обучение идет через WebGPU с трансляцией в Vulkan, отсюда переносимость
• В планах движок VkSplat, чтобы убрать прослойку и работать с GPU напрямую
Автор перебирал свежие статьи по мобильным 3DGS и довел до рабочего состояния только один подход
#gaussian #android #mobile
MAX
GitHub
GitHub - SuleMareVientu/opensplat-android: 3D & AR SDK for Android (Jetpack Compose + Filament), iOS (SwiftUI + RealityKit), and…
3D & AR SDK for Android (Jetpack Compose + Filament), iOS (SwiftUI + RealityKit), and Web. AI-first: llms.txt, MCP server, Copilot/Cursor rules. The only Compose-native 3D library. - SuleMa...
🔥7🤯3
Canva Craft
Собственная модель генерации от Canva Research заточенная под дизайн. Отличие двухэтапное: сначала модель собирает композицию, раскладывает объекты, пропорции, иерархию и надписи, потом превращает этот план в готовую графику.
• Реклама, постеры, обложки, иллюстрации и прочие коммерческие макеты
• Правка отдельных элементов композиции после генерации
• Стыковка с Magic Layers, результат превращается в редактируемые слои Canva
• Надписи и запросы на 55 языках
• Разрешение до 2K
• Больше 30 соотношений сторон
• Работает в Dream Lab и через API
• Локального запуска нет
• Анонсированы быстрые Craft-fast и Craft-ultrafast
API
MCP - скоро
#design
MAX
Собственная модель генерации от Canva Research заточенная под дизайн. Отличие двухэтапное: сначала модель собирает композицию, раскладывает объекты, пропорции, иерархию и надписи, потом превращает этот план в готовую графику.
• Реклама, постеры, обложки, иллюстрации и прочие коммерческие макеты
• Правка отдельных элементов композиции после генерации
• Стыковка с Magic Layers, результат превращается в редактируемые слои Canva
• Надписи и запросы на 55 языках
• Разрешение до 2K
• Больше 30 соотношений сторон
• Работает в Dream Lab и через API
• Локального запуска нет
• Анонсированы быстрые Craft-fast и Craft-ultrafast
API
MCP - скоро
#design
MAX
🥴3👍2
WeVisOne-VL-2B
Одна модель Tencent на замену пачке узких: детекция, поиск по описанию, счет объектов, указание точки, #OCR, сегментация и маттинг по подсказке
Все задачи сводятся к структурному предсказанию токенов, поэтому один проход закрывает рамки, маски и альфу в полном разрешении. Работает с одиночными картинками, сетку видео не принимает. Слабое место - сложная прозрачность и сильные перекрытия
• Находит объекты без заранее заданного списка классов
• Локализует по описанию словами и ставит точку на объекте
• Считает объекты и читает текст с координатами
• Режет объект по текстовому запросу
• Делает альфу с мягкими краями, например для вырезания человека
База Qwen3-VL, 2B
github.com/Tencent/WeVisOne-VL
huggingface.co/tencent/WeVisOne-VL-2B
huggingface.co/spaces/hugging-apps/wevisone-vl-4b
#detection #cv #segmentation
MAX
Одна модель Tencent на замену пачке узких: детекция, поиск по описанию, счет объектов, указание точки, #OCR, сегментация и маттинг по подсказке
Все задачи сводятся к структурному предсказанию токенов, поэтому один проход закрывает рамки, маски и альфу в полном разрешении. Работает с одиночными картинками, сетку видео не принимает. Слабое место - сложная прозрачность и сильные перекрытия
• Находит объекты без заранее заданного списка классов
• Локализует по описанию словами и ставит точку на объекте
• Считает объекты и читает текст с координатами
• Режет объект по текстовому запросу
• Делает альфу с мягкими краями, например для вырезания человека
База Qwen3-VL, 2B
github.com/Tencent/WeVisOne-VL
huggingface.co/tencent/WeVisOne-VL-2B
huggingface.co/spaces/hugging-apps/wevisone-vl-4b
#detection #cv #segmentation
MAX
❤6👍1
Kimi K3.1 Pro
Доводка Kimi K3 от Moonshot: архитектура та же, но посттренировки и RL заметно больше, причем сразу по сотням доменов
Контекст до миллиона токенов
• Кодинг: игры на Unity, Unreal и Godot, фронтенд, интерактивные сцены Three.js
• 3D: параметрические модели, скрипты для Blender и CAD без MCP
• Финансы: сверка документов, финмодели, инвестиционный анализ
• Агентные задачи с инструментами, терминалом и MCP
• Отдельная версия Highspeed, в 2-3 раза быстрее обычной
2,8 трлн параметров, 104 млрд активных, то есть класс 3T. Открытые веса обещают к 4 ноября. Уже доступна в Kimi, Kimi Work, Kimi Code и через API
#flagship #coding
MAX
Доводка Kimi K3 от Moonshot: архитектура та же, но посттренировки и RL заметно больше, причем сразу по сотням доменов
Контекст до миллиона токенов
• Кодинг: игры на Unity, Unreal и Godot, фронтенд, интерактивные сцены Three.js
• 3D: параметрические модели, скрипты для Blender и CAD без MCP
• Финансы: сверка документов, финмодели, инвестиционный анализ
• Агентные задачи с инструментами, терминалом и MCP
• Отдельная версия Highspeed, в 2-3 раза быстрее обычной
2,8 трлн параметров, 104 млрд активных, то есть класс 3T. Открытые веса обещают к 4 ноября. Уже доступна в Kimi, Kimi Work, Kimi Code и через API
#flagship #coding
MAX
👍8🔥4