CARE-Edit
Редактор изображений. Умеет работать с разными управляющими сиграналми (контролнетами) и не путает их между собой, как это бывает у других моделей.
Использует четыре эксперта: для работы с текстом, масками, референсами и базовую версию. Определяет, какой эксперт лучше справится с задачей, и отдаёт ему работу.
Может точнее работать с масками, улучшая их и делая границы более чёткими
Объединяет результаты работы экспертов, чтобы получить качественное изображение.
Избегает проблем, которые есть у других моделей, например, смешивания цветов за пределами маски или изменения стиля изображения.
В препринте в качестве базовой модели указан FLUX.1. Надеюсь, прикрутят и к другим
Гитхаб ждем
#imageediting #controlnet
Нейронавт в MAX
Редактор изображений. Умеет работать с разными управляющими сиграналми (контролнетами) и не путает их между собой, как это бывает у других моделей.
Использует четыре эксперта: для работы с текстом, масками, референсами и базовую версию. Определяет, какой эксперт лучше справится с задачей, и отдаёт ему работу.
Может точнее работать с масками, улучшая их и делая границы более чёткими
Объединяет результаты работы экспертов, чтобы получить качественное изображение.
Избегает проблем, которые есть у других моделей, например, смешивания цветов за пределами маски или изменения стиля изображения.
В препринте в качестве базовой модели указан FLUX.1. Надеюсь, прикрутят и к другим
Гитхаб ждем
#imageediting #controlnet
Нейронавт в MAX
👍8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Generative World Renderer
Фреймворк и датасет для прямого и обратного рендеринга видео на основе данных из игр
Обратный рендер извлекает из RGB-видео G-буферы (пассы) - альбедо, нормали, глубина, шероховатость, металличность
позволяет стилизовать и модифицировать игровые окружения по запросам пользователя
улучшает результаты обратного рендеринга, давая чистое альбедо, геометрию без артефактов и точные предсказания материалов
синтезирует пересвеченные изображения с помощью карт окружения
Для обратного рендера взята Cosmos-Transfer1-DiffusionRenderer
Для Game Editing — Wan2.1 1.3B
Гитхаб
Демо
#video2normals #video2pbr #video2depth #controlnet
Фреймворк и датасет для прямого и обратного рендеринга видео на основе данных из игр
Обратный рендер извлекает из RGB-видео G-буферы (пассы) - альбедо, нормали, глубина, шероховатость, металличность
позволяет стилизовать и модифицировать игровые окружения по запросам пользователя
улучшает результаты обратного рендеринга, давая чистое альбедо, геометрию без артефактов и точные предсказания материалов
синтезирует пересвеченные изображения с помощью карт окружения
Для обратного рендера взята Cosmos-Transfer1-DiffusionRenderer
Для Game Editing — Wan2.1 1.3B
Гитхаб
Демо
#video2normals #video2pbr #video2depth #controlnet
❤9🔥2🤔1