GLiGuard
Небольшая языковая модель для модерации безопасности в LLM. В 16 раз превосходит предыдущую #SOTA
• классифицирует промпты на safe/unsafe
• проверяет безопасность ответов
• детектирует отказы
• определяет категории вреда (14 типов)
• выявляет стратегии джейлбрейка (11 типов)
0,3 B, точность на уровне моделей в 23–90 раз крупнее
Подходит для быстрой модерации контента
Выпустили какую-то еще одну #SLM побивающую OpenAI, но я так и не понял какую и она неопесорс
Статья на X
Гитхаб
HF
pioneer - кстати раздают инференс на $75 на Opus4.7 до 1 августа
#security #safety #giveaway
Небольшая языковая модель для модерации безопасности в LLM. В 16 раз превосходит предыдущую #SOTA
• классифицирует промпты на safe/unsafe
• проверяет безопасность ответов
• детектирует отказы
• определяет категории вреда (14 типов)
• выявляет стратегии джейлбрейка (11 типов)
0,3 B, точность на уровне моделей в 23–90 раз крупнее
Подходит для быстрой модерации контента
Выпустили какую-то еще одну #SLM побивающую OpenAI, но я так и не понял какую и она неопесорс
Статья на X
Гитхаб
HF
pioneer - кстати раздают инференс на $75 на Opus4.7 до 1 августа
#security #safety #giveaway
👍11❤1
MemPrivacy
Защита конфиденциальных данных в памяти облачных агентов. Базовая модель Qwen3‑4B
• применяет локальную обратимую псевдонимизацию
• заменяет PII типизированными плейсхолдерами (например,
• сохраняет семантическую полезность данных для поиска в памяти
• восстанавливает оригинальные значения локально после обработки в облаке
Гитхаб
HF
#security #safety #privacy #agent
Защита конфиденциальных данных в памяти облачных агентов. Базовая модель Qwen3‑4B
• применяет локальную обратимую псевдонимизацию
• заменяет PII типизированными плейсхолдерами (например,
[ИМЯ_ПЕРСОНЫ])• сохраняет семантическую полезность данных для поиска в памяти
• восстанавливает оригинальные значения локально после обработки в облаке
Гитхаб
HF
#security #safety #privacy #agent
👍6