This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
privacy-filter
OpenAI выпустили быструю локальную модель для поиска и маскировки личной информации в текстах - помогает очищать данные от персональных сведений
— контекст 128 000 токенов
— настройка баланса между точностью и полнотой поиска, длины маскируемых фрагментов
— определяет 8 категорий конфиденциальной информации: номера счетов, адреса, emails, имена, телефоны, URL, даты и секреты
— маркирует текст за один проход, а не токен за токеном, как некоторые другие модели
Базовая модель gpt-oss, но в уменьшенном размере
Спасибо @Endorpheen
#privacy #security #llm
OpenAI выпустили быструю локальную модель для поиска и маскировки личной информации в текстах - помогает очищать данные от персональных сведений
— контекст 128 000 токенов
— настройка баланса между точностью и полнотой поиска, длины маскируемых фрагментов
— определяет 8 категорий конфиденциальной информации: номера счетов, адреса, emails, имена, телефоны, URL, даты и секреты
— маркирует текст за один проход, а не токен за токеном, как некоторые другие модели
Базовая модель gpt-oss, но в уменьшенном размере
Спасибо @Endorpheen
#privacy #security #llm
🔥13
MemPrivacy
Защита конфиденциальных данных в памяти облачных агентов. Базовая модель Qwen3‑4B
• применяет локальную обратимую псевдонимизацию
• заменяет PII типизированными плейсхолдерами (например,
• сохраняет семантическую полезность данных для поиска в памяти
• восстанавливает оригинальные значения локально после обработки в облаке
Гитхаб
HF
#security #safety #privacy #agent
Защита конфиденциальных данных в памяти облачных агентов. Базовая модель Qwen3‑4B
• применяет локальную обратимую псевдонимизацию
• заменяет PII типизированными плейсхолдерами (например,
[ИМЯ_ПЕРСОНЫ])• сохраняет семантическую полезность данных для поиска в памяти
• восстанавливает оригинальные значения локально после обработки в облаке
Гитхаб
HF
#security #safety #privacy #agent
👍6
watermarks-remover
Никогда не пользуйтесь этим скиллом удаления из файлов и текста ИИ-водяных знаков, которые производители моделей незаметно вшивают в контент
Что убирает
1. Невидимые символы в тексте - скрытые Unicode-маркеры (невидимые пробелы, специальные управляющие символы), которые ChatGPT, Claude и другие вставляют в сгенерированный текст. Это детерминированный слой, работает без потери смысла.
2. Статистические водяные знаки - более хитрые схемы вроде SynthID-Text (Google/Gemini), где модель незаметно «подкручивает» выбор слов по секретному алгоритму. Их убирают переписыванием текста (best-effort, ценой стиля).
3. Метаданные из файлов - C2PA, EXIF, XMP и прочие служебные поля, в которых тоже хранится информация о происхождении. Чистит PNG, JPEG, PDF, DOCX, MP4, MP3 и ещё десяток форматов
#skill #privacy #watermark
VK | MAX
Никогда не пользуйтесь этим скиллом удаления из файлов и текста ИИ-водяных знаков, которые производители моделей незаметно вшивают в контент
Что убирает
1. Невидимые символы в тексте - скрытые Unicode-маркеры (невидимые пробелы, специальные управляющие символы), которые ChatGPT, Claude и другие вставляют в сгенерированный текст. Это детерминированный слой, работает без потери смысла.
2. Статистические водяные знаки - более хитрые схемы вроде SynthID-Text (Google/Gemini), где модель незаметно «подкручивает» выбор слов по секретному алгоритму. Их убирают переписыванием текста (best-effort, ценой стиля).
3. Метаданные из файлов - C2PA, EXIF, XMP и прочие служебные поля, в которых тоже хранится информация о происхождении. Чистит PNG, JPEG, PDF, DOCX, MP4, MP3 и ещё десяток форматов
#skill #privacy #watermark
VK | MAX
🌚11👍8🫡7