X‑Voice
Говорилка на базе F5‑TTS с кросс‑язычным клонированием голоса.
• клонирует голос по короткому аудио‑примеру
• переносит голос на другой язык (cross‑lingual)
• работает без транскрипта референс‑аудио
Ключевые метрики/детали:
• 30 языков
• 0,4 B параметров
• обучена на 420 k часов речи
• использует IPA для унификации произношения
• код — MIT, модели — CC‑BY‑NC (некоммерческое использование)
github.com/sunnyxrxrx/X-Voice
Спасибо @m_franz
#TTS #voicecloning
Говорилка на базе F5‑TTS с кросс‑язычным клонированием голоса.
• клонирует голос по короткому аудио‑примеру
• переносит голос на другой язык (cross‑lingual)
• работает без транскрипта референс‑аудио
Ключевые метрики/детали:
• 30 языков
• 0,4 B параметров
• обучена на 420 k часов речи
• использует IPA для унификации произношения
• код — MIT, модели — CC‑BY‑NC (некоммерческое использование)
github.com/sunnyxrxrx/X-Voice
Спасибо @m_franz
#TTS #voicecloning
👍10❤1
Bonsai Image 4B
Сжатая версия генератора картрнок FLUX.2 Klein 4B от PrismML для локального запуска, в том числе на смарйоне
• генерирует изображения 512×512
• работает прямо в браузере
• 1-битная версия — 930 МБ
• тернарная версия — 1.2 ГБ
• полный комплект — ~3.5 ГБ
• требует ~2 ГБ оперативной памяти
• генерация на iPhone 17 Pro Max — 9.4 сек (4 шага)
• лицензия: Apache 2.0 (открытый код)
huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-image
huggingface.co/spaces/webml-community/bonsai-image-webgpu
#t2i #mobile #optimization
Сжатая версия генератора картрнок FLUX.2 Klein 4B от PrismML для локального запуска, в том числе на смарйоне
• генерирует изображения 512×512
• работает прямо в браузере
• 1-битная версия — 930 МБ
• тернарная версия — 1.2 ГБ
• полный комплект — ~3.5 ГБ
• требует ~2 ГБ оперативной памяти
• генерация на iPhone 17 Pro Max — 9.4 сек (4 шага)
• лицензия: Apache 2.0 (открытый код)
huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-image
huggingface.co/spaces/webml-community/bonsai-image-webgpu
#t2i #mobile #optimization
👍15❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
LocateAnything
3B vision‑language модель от NVIDIA Research для поиска объектов, текста и элементов интерфейса на изображениях по текстовому запросу.
• находит объекты, текст и элементы интерфейса на картинке
• локализует области через Parallel Box Decoding
• выдаёт координаты рамки целиком (не собирает токен за токеном)
• 3 B параметров
• прирост скорости до 2,5×
• обучена на 12 млн изображений
• 138 млн запросов и 785 млн bounding boxes
• лицензия — некоммерческая (для исследований и разработки)
huggingface.co/nvidia/LocateAnything-3B
Спасибо @Endorpheen
#detection vlm
3B vision‑language модель от NVIDIA Research для поиска объектов, текста и элементов интерфейса на изображениях по текстовому запросу.
• находит объекты, текст и элементы интерфейса на картинке
• локализует области через Parallel Box Decoding
• выдаёт координаты рамки целиком (не собирает токен за токеном)
• 3 B параметров
• прирост скорости до 2,5×
• обучена на 12 млн изображений
• 138 млн запросов и 785 млн bounding boxes
• лицензия — некоммерческая (для исследований и разработки)
huggingface.co/nvidia/LocateAnything-3B
Спасибо @Endorpheen
#detection vlm
🔥15👍6❤3
Opus 4.8
Обновлённая модель Claude от Anthropic с улучшенными рассуждениями и работой с инструментами.
• точнее рассуждает
• эффективнее работает с инструментами (tool calling)
• в 4 раза реже пропускает баги в коде без комментариев
• запускает сотни параллельных субагентов в одной сессии (Dynamic Workflows в Claude Code)
• обрабатывает миграции на сотни тысяч строк кода
• даёт выбор глубины размышлений (Effort Control на claude.ai)
• работает в Fast mode — в 3 раза дешевле
Ключевые метрики/детали:
• 84 % на Online‑Mind2Web (лучшая browser‑agent модель)
• рекорд на Legal Agent Benchmark
• обходит GPT‑5.5 на Super‑Agent
• стоимость: 5 / 25 за 1 M токенов (input/output)
Бонус: способ потестить опус 4.8 бесплатно
#assistant #api
Обновлённая модель Claude от Anthropic с улучшенными рассуждениями и работой с инструментами.
• точнее рассуждает
• эффективнее работает с инструментами (tool calling)
• в 4 раза реже пропускает баги в коде без комментариев
• запускает сотни параллельных субагентов в одной сессии (Dynamic Workflows в Claude Code)
• обрабатывает миграции на сотни тысяч строк кода
• даёт выбор глубины размышлений (Effort Control на claude.ai)
• работает в Fast mode — в 3 раза дешевле
Ключевые метрики/детали:
• 84 % на Online‑Mind2Web (лучшая browser‑agent модель)
• рекорд на Legal Agent Benchmark
• обходит GPT‑5.5 на Super‑Agent
• стоимость: 5 / 25 за 1 M токенов (input/output)
Бонус: способ потестить опус 4.8 бесплатно
#assistant #api
👍4❤2🥴1
Bodycount Detector
В полку полезных и точных сервисов прибыло
Инструмент от Ditto анализирует лицо пользователя и оценивает его «body count» (количество половых партнёров). Сервис работает локально на устройстве
Как работает
Bodycount Detector использует технологию компьютерного зрения для анализа лица. В течение пяти секунд система:
* определяет 478 точек на лице;
* фиксирует 52 микровыражения;
* оценивает «body count», используя медианы опросов Pew и CDC NSFG с учётом возраста и данных лицевого анализа.
Мне выделили всего 3 партнёра. Зато и выгляжу всего на 33.
#tools
В полку полезных и точных сервисов прибыло
Инструмент от Ditto анализирует лицо пользователя и оценивает его «body count» (количество половых партнёров). Сервис работает локально на устройстве
Как работает
Bodycount Detector использует технологию компьютерного зрения для анализа лица. В течение пяти секунд система:
* определяет 478 точек на лице;
* фиксирует 52 микровыражения;
* оценивает «body count», используя медианы опросов Pew и CDC NSFG с учётом возраста и данных лицевого анализа.
Мне выделили всего 3 партнёра. Зато и выгляжу всего на 33.
#tools
🫡9😁8❤1🥴1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не верьте тиктокерам что якобы в японском Синкансене абсолютно отсутствует тряска так что и вода не колышется если поставить на полочку. Все прекрасно колышется. Трясет не меньше чем в Сапсане. Но виды тут прекрасные
#оффтоп
#оффтоп
🔥20
Японцы очень любят класть вкручивать болты прямо в тротуар или асфальт. Я было подумал что у них снизу к тротуару что-то крепится, но нет.
ИИ подсказывает (а без него трудно было разобраться) что это маркеры для слабовидящих, обозначающие место получения какой-либо услуги или важные точки маршрута.
Пластиковые тротуарные блоки для незрячих и слабовидящих, кстати придумали именно в Японии. У нас они черно-желтые
[update] в чате говорят что это геодезические маркеры
#оффтоп
ИИ подсказывает (а без него трудно было разобраться) что это маркеры для слабовидящих, обозначающие место получения какой-либо услуги или важные точки маршрута.
Пластиковые тротуарные блоки для незрячих и слабовидящих, кстати придумали именно в Японии. У нас они черно-желтые
[update] в чате говорят что это геодезические маркеры
#оффтоп
👍14