Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NAVA
Открытая модель для совместной генерации видео и аудио от Baidu, команда ERNIE
• генерирует синхронизированное аудио+видео из одного промпта
• создаёт 720p‑видео со звуком за ~1 минуту
• поддерживает многоспикерные сцены — задаёт индивидуальный голос каждому через WAV‑файлы (...<E>)
• управляет композицией кадра, движением и темпом через промпт
• выдаёт разные форматы (landscape/portrait/square) из одного чекпоинта
• обходится без отдельного вокодера и пост‑выравнивания
6,3 млрд параметров, работает на 8 GPU (Ulysses sequence parallel), бэкбон - Wan2.2-TI2V-5B, превосходит конкурентов в 2–5 раз большего размера на Verse‑Bench.
github.com/ernie-research/NAVA
huggingface.co/ernie-research/NAVA
Спасибо @EvgenyiPerm
#av #t2av
Открытая модель для совместной генерации видео и аудио от Baidu, команда ERNIE
• генерирует синхронизированное аудио+видео из одного промпта
• создаёт 720p‑видео со звуком за ~1 минуту
• поддерживает многоспикерные сцены — задаёт индивидуальный голос каждому через WAV‑файлы (...<E>)
• управляет композицией кадра, движением и темпом через промпт
• выдаёт разные форматы (landscape/portrait/square) из одного чекпоинта
• обходится без отдельного вокодера и пост‑выравнивания
6,3 млрд параметров, работает на 8 GPU (Ulysses sequence parallel), бэкбон - Wan2.2-TI2V-5B, превосходит конкурентов в 2–5 раз большего размера на Verse‑Bench.
github.com/ernie-research/NAVA
huggingface.co/ernie-research/NAVA
Спасибо @EvgenyiPerm
#av #t2av
🔥6🤷♂2🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
DEMON
Потоковая генерация музыки в рилтайме на базе AceStep 1.5 с управлением через хардверные контроллеры.
работает локально (RTX 30/40/5090), низкая задержка, опенсорс.
music.daydream.live/
civitai.com/models/2416425/acestep-loras
huggingface.co/daydreamlive/DreamVAE
#streaming #interactive #musicediting #text2music
Потоковая генерация музыки в рилтайме на базе AceStep 1.5 с управлением через хардверные контроллеры.
работает локально (RTX 30/40/5090), низкая задержка, опенсорс.
music.daydream.live/
civitai.com/models/2416425/acestep-loras
huggingface.co/daydreamlive/DreamVAE
#streaming #interactive #musicediting #text2music
👍14🔥5😱3❤1
Ideogram 4
Вышел в опенсорс, теперь это лучший генератор картинок с открытыми весами.
• генерирует изображения с текстом на разных языках
• принимает промты в формате JSON
• управляет цветовой палитрой
• выдаёт картинки в 2K
• поддерживает аспекты до 6:1
9.3 B параметров, подходит дляслабых потребительских видеокарт, архитектура — single‑stream Diffusion Transformer (DiT), текстовый энкодер — Qwen3‑VL‑8B‑Instruct, версии весов — nf4 (Cuda) и fp8, лицензия — некоммерческая.
https://huggingface.co/Comfy-Org/Ideogram-4
https://blog.comfy.org/p/ideogram-4-day-0-support-in-comfyui
Ideogram-4-fp8 - мин 12 ГБ (RTX 3060 12GB, RTX 4070), но лучше всего от 24 ГБ (RTX 3090, RTX 4090, RX 7900 XTX)
Ideogram-4-nf4 - только CUDA, мин 8 ГБ, но лучше 12-16
Ideogram-4-INT8-ConvRot - для систем постарее
Минимум 12 ГБ с оффлоадингом и 24 ГБ (рекомендуемо) для полной загрузки
#t2i #json2image
Вышел в опенсорс, теперь это лучший генератор картинок с открытыми весами.
• генерирует изображения с текстом на разных языках
• принимает промты в формате JSON
• управляет цветовой палитрой
• выдаёт картинки в 2K
• поддерживает аспекты до 6:1
9.3 B параметров, подходит для
https://huggingface.co/Comfy-Org/Ideogram-4
https://blog.comfy.org/p/ideogram-4-day-0-support-in-comfyui
Ideogram-4-fp8 - мин 12 ГБ (RTX 3060 12GB, RTX 4070), но лучше всего от 24 ГБ (RTX 3090, RTX 4090, RX 7900 XTX)
Ideogram-4-nf4 - только CUDA, мин 8 ГБ, но лучше 12-16
Ideogram-4-INT8-ConvRot - для систем постарее
Минимум 12 ГБ с оффлоадингом и 24 ГБ (рекомендуемо) для полной загрузки
#t2i #json2image
👍15😁6
Gemma 4 12B
Открытая мультимодальная модель от Google для локального запуска на ноутбуках
• работает с текстом, изображениями и аудио
• обрабатывает данные с низкой задержкой
• экономит память за счёт единой архитектуры без отдельных мультимодальных энкодеров
12 B параметров, лицензия Apache 2.0, требуется 16 ГБ VRAM или объединённой памяти, поддерживается Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang, Unsloth.
huggingface.co/unsloth/gemma-4-12b-it-GGUF
Спасибо @Endorpheen
#multimodal #gguf
Открытая мультимодальная модель от Google для локального запуска на ноутбуках
• работает с текстом, изображениями и аудио
• обрабатывает данные с низкой задержкой
• экономит память за счёт единой архитектуры без отдельных мультимодальных энкодеров
12 B параметров, лицензия Apache 2.0, требуется 16 ГБ VRAM или объединённой памяти, поддерживается Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang, Unsloth.
huggingface.co/unsloth/gemma-4-12b-it-GGUF
Спасибо @Endorpheen
#multimodal #gguf
❤11👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Reve 2.0
Обновлённая платформа для редактирования изображений в 4К сблэкджеком и шл сегментацией и ИИ ассистентом
#imageediting
Обновлённая платформа для редактирования изображений в 4К с
#imageediting
👍6❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
KVarN
Компрессия KV-кэша от Huawei
• сокращает задержку при генерации текста
• оптимизирует использование GPU‑памяти
• ускоряет обработку запросов в режиме реального времени
• работает с квантованными моделями
архитектура — вариационный автоэнкодер (VAE) + ранняя остановка (early exit), совместим с LLaMA, Qwen и другими LLM, код на GitHub, оптимизация под чипы Huawei.
#memory #optimization
Компрессия KV-кэша от Huawei
• сокращает задержку при генерации текста
• оптимизирует использование GPU‑памяти
• ускоряет обработку запросов в режиме реального времени
• работает с квантованными моделями
архитектура — вариационный автоэнкодер (VAE) + ранняя остановка (early exit), совместим с LLaMA, Qwen и другими LLM, код на GitHub, оптимизация под чипы Huawei.
#memory #optimization
🔥5👍1
Magenta RealTime 2
Опенсорсная модель Google для генерации музыки в реальном времени прямо на устройстве.
• генерирует музыку непрерывно в рилтайме
• реагирует на ввод с задержкой ~200 мс
• принимает команды через текст, аудио или MIDI
github.com/magenta/magenta-realtime
huggingface.co/google/magenta-realtime-2
#musicediting #text2music #realtime
Опенсорсная модель Google для генерации музыки в реальном времени прямо на устройстве.
• генерирует музыку непрерывно в рилтайме
• реагирует на ввод с задержкой ~200 мс
• принимает команды через текст, аудио или MIDI
github.com/magenta/magenta-realtime
huggingface.co/google/magenta-realtime-2
#musicediting #text2music #realtime
👍11
😁20👍4🥴1
DRIFT
Система аудита для выявления ошибок в работе агентов глубокого исследования. Точно определяет момент где агент начал ошибаться.
• анализирует траектории выполнения задач
• локализует критические ошибки на уровне отдельных операций
• выявляет моменты перехода от неподтверждённых утверждений к обязательствам
• повышает точность определения ошибок до 30%
Работает на основе анализа промежуточных шагов выполнения, применима к любым моделям глубокого обучения, открытый исходный код.
github.com/NJU-LINK/DRIFT
#deepresearch #optimization
Система аудита для выявления ошибок в работе агентов глубокого исследования. Точно определяет момент где агент начал ошибаться.
• анализирует траектории выполнения задач
• локализует критические ошибки на уровне отдельных операций
• выявляет моменты перехода от неподтверждённых утверждений к обязательствам
• повышает точность определения ошибок до 30%
Работает на основе анализа промежуточных шагов выполнения, применима к любым моделям глубокого обучения, открытый исходный код.
github.com/NJU-LINK/DRIFT
#deepresearch #optimization
👍5