Правительство США принудило Anthropoc отключить доступ к Fable для всех пользователей по причине какого-то там джейлбрейка то бишь угрозы нацбезопасности.
Отключили но вроде как тревога ложная, джейлбрейк доступен и для GPT-5.5. Короче вроде как собираются включить обратно но кому вЕдомо как оно повернется
#news
Отключили но вроде как тревога ложная, джейлбрейк доступен и для GPT-5.5. Короче вроде как собираются включить обратно но кому вЕдомо как оно повернется
#news
😁8😱1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Gemini 3.5 Live Translate
Голосовой потоковый переводчик от Google почти в реальном времени (задержка в пару секунд)
• автоопределение 70+ языков
• мультиязычный ввод
• сохраняет интонацию, темп и высоту голоса
• работает в шумных условиях и разных акустических средах
• в Android: режим listening mode - подносишь телефон к уху, слышишь перевод через разговорный динамик
Gemini Live API
Google AI Studio
LiveKit
Pipecat
Google Meet
Google Translate Android и iOS
#translation
Голосовой потоковый переводчик от Google почти в реальном времени (задержка в пару секунд)
• автоопределение 70+ языков
• мультиязычный ввод
• сохраняет интонацию, темп и высоту голоса
• работает в шумных условиях и разных акустических средах
• в Android: режим listening mode - подносишь телефон к уху, слышишь перевод через разговорный динамик
Gemini Live API
Google AI Studio
LiveKit
Pipecat
Google Meet
Google Translate Android и iOS
#translation
🔥14❤3
GLM-5.2
Новая версия флагманской модели Z.ai
Серьёзный апгрейд для программирования и агентных задач.
Сейчас доступна только внутри Coding Plan - платной подписки для кодинг-агентов
Что нового:
• контекстное окно 1 млн токенов - в 5 раз больше, чем в прошлых версиях
• модель удерживает понимание по всей длине контекста, а не просто принимает большой ввод
• обучение на алгоритме Asynchronous Agent RL - лучше справляется с длинными цепочками рассуждений и действий
• два уровня интенсивности мышления (High и Max) - для более глубокого рассуждения в задачах кодирования (рекомендуется Max)
• открытые веса под лицензией MIT на следующей неделе
• расширенные агентные возможности: автономное планирование, веб‑навигация, многошаговые сценарии и работа с инструментами
#coding #agent
Новая версия флагманской модели Z.ai
Серьёзный апгрейд для программирования и агентных задач.
Сейчас доступна только внутри Coding Plan - платной подписки для кодинг-агентов
Что нового:
• контекстное окно 1 млн токенов - в 5 раз больше, чем в прошлых версиях
• модель удерживает понимание по всей длине контекста, а не просто принимает большой ввод
• обучение на алгоритме Asynchronous Agent RL - лучше справляется с длинными цепочками рассуждений и действий
• два уровня интенсивности мышления (High и Max) - для более глубокого рассуждения в задачах кодирования (рекомендуется Max)
• открытые веса под лицензией MIT на следующей неделе
• расширенные агентные возможности: автономное планирование, веб‑навигация, многошаговые сценарии и работа с инструментами
#coding #agent
❤13🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
HugginFace VFS Plugin
Плагин к Total Commander. Монтирует репозитории или коллекции HuggingFace как удаленные диски
Юзерам тоталкомандира должно быть удобно
• потоковая загрузка файлов (без полного скачивания)
• кэширование данных - экономия места и времени
• работа с моделями и датасетами прямо из облака
• поддержка стандартных файловых операций (чтение, запись, навигация)
#plugin #extension #tools
Плагин к Total Commander. Монтирует репозитории или коллекции HuggingFace как удаленные диски
Юзерам тоталкомандира должно быть удобно
• потоковая загрузка файлов (без полного скачивания)
• кэширование данных - экономия места и времени
• работа с моделями и датасетами прямо из облака
• поддержка стандартных файловых операций (чтение, запись, навигация)
#plugin #extension #tools
🔥17😁5👍3❤2😱2
LFM2.5-8B-A1B
Компактная #MoE модель от Liquid AI для ноутбуков и смартфонов - апгрейд линейки LFM2ю Самая быстрая в своем размерном классе
Что нового:
• контекстное окно расширено с 32 до 128 тысяч токенов
• объём предобучения увеличен с 12 до 38 трлн токенов + добавлено крупномасштабное RL
• словарь токенизатора удвоен (с 65,5 до 128 тыс. единиц) - лучше обрабатывает нелатинские письменности (для русского +6 %)
• высокая скорость инференса: до 253 токенов/сек на Apple M5 Max (в 6 ГБ памяти), ~30 токенов/сек на смартфоне
• сопоставима с более крупными моделями (например, Gemma‑4‑26B) по следование инструкциям и агентным сценариям при меньшем числе активных параметров (1B)
• поддержка llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang, ONNX Runtime
• 8B параметров, 1B активны
лицензия LFM Open License
HF
Плейграунд
#mobile #compact
Компактная #MoE модель от Liquid AI для ноутбуков и смартфонов - апгрейд линейки LFM2ю Самая быстрая в своем размерном классе
Что нового:
• контекстное окно расширено с 32 до 128 тысяч токенов
• объём предобучения увеличен с 12 до 38 трлн токенов + добавлено крупномасштабное RL
• словарь токенизатора удвоен (с 65,5 до 128 тыс. единиц) - лучше обрабатывает нелатинские письменности (для русского +6 %)
• высокая скорость инференса: до 253 токенов/сек на Apple M5 Max (в 6 ГБ памяти), ~30 токенов/сек на смартфоне
• сопоставима с более крупными моделями (например, Gemma‑4‑26B) по следование инструкциям и агентным сценариям при меньшем числе активных параметров (1B)
• поддержка llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang, ONNX Runtime
• 8B параметров, 1B активны
лицензия LFM Open License
HF
Плейграунд
#mobile #compact
🔥6❤1
FlashMemory-Deepseek-V4
Экономия памяти LLM на длинных контекстах без потери качества ответов.
На контексте 500К KV кэш сжимают на почти 90%
Модель представляет собой лёгкий ретривер, который прогнозирует, какие блоки кэша CSA (Compressed-Sparse-Attention) понадобятся для следующих ~64 токенов, учитывая скрытое состояние декодируемого токена.
Гитхаб
HF
#memory #optimization
Экономия памяти LLM на длинных контекстах без потери качества ответов.
На контексте 500К KV кэш сжимают на почти 90%
Модель представляет собой лёгкий ретривер, который прогнозирует, какие блоки кэша CSA (Compressed-Sparse-Attention) понадобятся для следующих ~64 токенов, учитывая скрытое состояние декодируемого токена.
Гитхаб
HF
#memory #optimization
GitHub
GitHub - libertywing/FlashMemory-Deepseek-V4: FlashMemory DS-V4 Retriever: a lightweight retriever that sparsifies DeepSeek-V4…
FlashMemory DS-V4 Retriever: a lightweight retriever that sparsifies DeepSeek-V4 CSA KV-cache. Weights available on Hugging Face. - libertywing/FlashMemory-Deepseek-V4
👍13👀1🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Modality Forcing
Метод дообучения генераторов картинок для предсказания глубины. Работает на моделях DiT, обученных на редких (sparse) данных о глубине без сложных схем и массивов данных
#SOTA на 4 из 5 бенчмарков по предсказанию глубины
Зачем компании с названием WorldLabs учить картинкогенераторы качественно предсказывать глубину? Ага
Гитхаб
Демо
HF - на базе Flux.2
#i2d #image2depth #finetuning
Метод дообучения генераторов картинок для предсказания глубины. Работает на моделях DiT, обученных на редких (sparse) данных о глубине без сложных схем и массивов данных
#SOTA на 4 из 5 бенчмарков по предсказанию глубины
Зачем компании с названием WorldLabs учить картинкогенераторы качественно предсказывать глубину? Ага
Гитхаб
Демо
HF - на базе Flux.2
#i2d #image2depth #finetuning
👍4
Flow Upscaler ComfyUI Nodes
кастом пак для латентного апскейла в пространстве Flux.2
Сама модель тут
Спасибо @m_franz
#upscale #comfyui
кастом пак для латентного апскейла в пространстве Flux.2
Сама модель тут
Спасибо @m_franz
#upscale #comfyui
👍9🤷♂6🤔3
Rio 3.5 Open 397B
Большая языковая модель от администрации Рио‑де‑Жанейро на базе Nex-N2-Pro и Qwen3.5‑397B‑A17B. По бенчам превосходит Qwen 3.7 Plus
• 397B параметров, активно около 17 B
• контекст до 1 010 000 токенов
• мультиязычная. Явно упомянуты только португальский английский
• мультимодальная
• лицензия MIT
• размер около 807 ГБ
Квантизации
#agent #multimodal #gguf #nvfp4
Большая языковая модель от администрации Рио‑де‑Жанейро на базе Nex-N2-Pro и Qwen3.5‑397B‑A17B. По бенчам превосходит Qwen 3.7 Plus
• 397B параметров, активно около 17 B
• контекст до 1 010 000 токенов
• мультиязычная. Явно упомянуты только португальский английский
• мультимодальная
• лицензия MIT
• размер около 807 ГБ
Квантизации
#agent #multimodal #gguf #nvfp4
😱12🤯2👍1😁1
ZCode 3.0
Среда для долгих инженерных задач с собственным ИИ‑агентом (раньше была оболочкой для Codex, Claude Code, OpenCode)
• оптимизация под GLM
• поддержка больших цепочек действий
• Zread - работа с документацией проекта
• группировка задач
• multi‑agent workspace
• граф веток Git
• панель расхода токенов
• загрузка изображений
Прочие детали:
• вышел 13 июня
• 5 дней бесплатного доступа новым пользователям (до 5 млн токенов в день, GLM‑5.2 и GLM‑5‑Turbo)
• подписчикам GLM Coding Plan квота 150 % от обычной
• GLM‑5.2 доступен в основном через Coding Plan
• API и веса пока не опубликованы
Спасибо @Endorpheen
#coding #agent
Среда для долгих инженерных задач с собственным ИИ‑агентом (раньше была оболочкой для Codex, Claude Code, OpenCode)
• оптимизация под GLM
• поддержка больших цепочек действий
• Zread - работа с документацией проекта
• группировка задач
• multi‑agent workspace
• граф веток Git
• панель расхода токенов
• загрузка изображений
Прочие детали:
• вышел 13 июня
• 5 дней бесплатного доступа новым пользователям (до 5 млн токенов в день, GLM‑5.2 и GLM‑5‑Turbo)
• подписчикам GLM Coding Plan квота 150 % от обычной
• GLM‑5.2 доступен в основном через Coding Plan
• API и веса пока не опубликованы
Спасибо @Endorpheen
#coding #agent
👍7❤2
SwiftVR
Одношаговый реставратор-апскейлер видео в рилтайме на базе #wan22
Решает две основные проблемы существующих методов:
1. Квадратичная сложность пространственного внимания при высоких разрешениях.
2. Высокие требования к памяти и задержке из-за тяжёлых видеоавтоэнкодеров
* Restoration-aware Autoencoder (ReAE). Лёгкий энкодер-декодер, совместно настроенный с DiT в пиксельном пространстве, устраняет узкое место, связанное с 3D-VAE и декодированием с разбивкой на тайлы
* Потоковое восстановление. Обработка видео происходит по частям без использования будущих кадров
26 FPS 1080p на RTX 5090, 31 FPS QHD на H100, 14 FPS 4K на H100
В чате уже потестили, результатневпечатляющий
Гитхаб
HF
Спасибо @m_franz
#videorestoration #upscalevideo #realtime
Одношаговый реставратор-апскейлер видео в рилтайме на базе #wan22
Решает две основные проблемы существующих методов:
1. Квадратичная сложность пространственного внимания при высоких разрешениях.
2. Высокие требования к памяти и задержке из-за тяжёлых видеоавтоэнкодеров
* Restoration-aware Autoencoder (ReAE). Лёгкий энкодер-декодер, совместно настроенный с DiT в пиксельном пространстве, устраняет узкое место, связанное с 3D-VAE и декодированием с разбивкой на тайлы
* Потоковое восстановление. Обработка видео происходит по частям без использования будущих кадров
26 FPS 1080p на RTX 5090, 31 FPS QHD на H100, 14 FPS 4K на H100
В чате уже потестили, результат
Гитхаб
HF
Спасибо @m_franz
#videorestoration #upscalevideo #realtime
👍7😱2