👍7🤔5😱1
Ling-2.6 и Ring-2.6
Триллион‑параметровые агентные модели от Ant Group (inclusionAI) для глубокого рассуждения и быстрых ответов в агентных рабочих процессах.
• Ling-2.6: мгновенные ответы, работа с контекстом до 262 K токенов, максимальный вывод - 33 K токенов
• Ring-2.6: глубокие рассуждения, адаптивные режимы («high» и «xhigh»), контекст до 128 K (расширяемо до 256 K), вывод до 66 K токенов
• агентные задачи, кодинг, использование инструментов
• обработка длинных документов и кода
• архитектура #MoE с гибридным линейным вниманием
• обучение через Evo‑CoT и RL
• лицензия MIT
• дополняют друг друга: Ling для длинного контекста, Ring для глубокого рассуждения
Доступны на ZenMux (рекомендовано) и OpenRouter
#agent #coding #api
Триллион‑параметровые агентные модели от Ant Group (inclusionAI) для глубокого рассуждения и быстрых ответов в агентных рабочих процессах.
• Ling-2.6: мгновенные ответы, работа с контекстом до 262 K токенов, максимальный вывод - 33 K токенов
• Ring-2.6: глубокие рассуждения, адаптивные режимы («high» и «xhigh»), контекст до 128 K (расширяемо до 256 K), вывод до 66 K токенов
• агентные задачи, кодинг, использование инструментов
• обработка длинных документов и кода
• архитектура #MoE с гибридным линейным вниманием
• обучение через Evo‑CoT и RL
• лицензия MIT
• дополняют друг друга: Ling для длинного контекста, Ring для глубокого рассуждения
Доступны на ZenMux (рекомендовано) и OpenRouter
#agent #coding #api
👍5❤1
Фреймворк для работы с видео от HeyGen HyperFrames добавили в Claude
Через 3 дня проведут стрим по работе с ним (притворитесь что вы не в РФ)
#tutorial #event #agent #t2v #html2video
Через 3 дня проведут стрим по работе с ним (притворитесь что вы не в РФ)
#tutorial #event #agent #t2v #html2video
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Reve объявил конкурс изображений на 100К долларов
с 17 по 24 июня 2026
* Конкурс бесплатный, открыт для всех
* нужно загрузить 10 изображений, созданных в Reve 2.0
* Работы можно редактировать и переотправлять сколько угодно раз
* Минимальный возраст 18 лет
* Три победителя разделят $175K
* Первое место получит $100K
* Работы победителей опубликуют как образец современного уровня в создании изображений.
Критерии оценки:
* Видение. Есть ли за картинкой визуальная история
* Техническое мастерство. Детализация, контроль стиля и качества (анатомия, текстуры, читабельность текста, прорисовка рук и материалов).
* Диапазон. Разнообразие стилей и дисциплин в одном наборе работ
* Инновационность и общее впечатление.
Принимаются работы в разных жанрах: Главное показать авторский почерк.
Жёсткое требование: высокое качество работ. Артефакты на изображениях могут стать причиной дисквалификации
#contest
с 17 по 24 июня 2026
* Конкурс бесплатный, открыт для всех
* нужно загрузить 10 изображений, созданных в Reve 2.0
* Работы можно редактировать и переотправлять сколько угодно раз
* Минимальный возраст 18 лет
* Три победителя разделят $175K
* Первое место получит $100K
* Работы победителей опубликуют как образец современного уровня в создании изображений.
Критерии оценки:
* Видение. Есть ли за картинкой визуальная история
* Техническое мастерство. Детализация, контроль стиля и качества (анатомия, текстуры, читабельность текста, прорисовка рук и материалов).
* Диапазон. Разнообразие стилей и дисциплин в одном наборе работ
* Инновационность и общее впечатление.
Принимаются работы в разных жанрах: Главное показать авторский почерк.
Жёсткое требование: высокое качество работ. Артефакты на изображениях могут стать причиной дисквалификации
#contest
👍2
Есть ли что покруче LoRA?
HF пытаются замотивировать сообщество использовать и другие методы файнтюнинга помимо LoRa
Например OFT обошёл лору по всем фронтам.
* качество генерации выше
* памяти жрёт поменьше
OFT работает не только с генерацией картинок, подойдёт для LLM и говорилок
также упомянуты:
* LoRA-FA - заморозка части весов
* VeRA - метод с общими случайными матрицами и векторами масштабирования, радикально уменьшающий обучаемые параметры
* DoRA - раскладывание весов на «величину» и «направление», превосходит LoRA
* Lily, BEFT, GraLoRA, Cartridges - экзотические методы с разным балансом точности и расхода памяти
PEFT
#finetuning
HF пытаются замотивировать сообщество использовать и другие методы файнтюнинга помимо LoRa
Например OFT обошёл лору по всем фронтам.
* качество генерации выше
* памяти жрёт поменьше
OFT работает не только с генерацией картинок, подойдёт для LLM и говорилок
также упомянуты:
* LoRA-FA - заморозка части весов
* VeRA - метод с общими случайными матрицами и векторами масштабирования, радикально уменьшающий обучаемые параметры
* DoRA - раскладывание весов на «величину» и «направление», превосходит LoRA
* Lily, BEFT, GraLoRA, Cartridges - экзотические методы с разным балансом точности и расхода памяти
PEFT
#finetuning
👨💻12❤3👍3
d‑OPSD
Самодистилляция с опорой на собственное будущее для dLLM
Решает проблему несовместимости классических OPSD‑методов с архитектурой dLLM (диффузных LLM)
• реализует суффиксное условие - обучение на собственных сгенерированных ответах
• переключает контроль с токенов на шаги обучения
• синхронизирует обучение с итеративным шумоподавлением dLLM
• на бенчмарках для рассуждений обходит RLVR и SFT
• сокращает число шагов оптимизации до 10 % от RLVR
• экономит вычислительные ресурсы
Гитхаб
#optimization #llm #dllm
Самодистилляция с опорой на собственное будущее для dLLM
Решает проблему несовместимости классических OPSD‑методов с архитектурой dLLM (диффузных LLM)
• реализует суффиксное условие - обучение на собственных сгенерированных ответах
• переключает контроль с токенов на шаги обучения
• синхронизирует обучение с итеративным шумоподавлением dLLM
• на бенчмарках для рассуждений обходит RLVR и SFT
• сокращает число шагов оптимизации до 10 % от RLVR
• экономит вычислительные ресурсы
Гитхаб
#optimization #llm #dllm
👍5