Нейронавт | Нейросети в творчестве
13.2K subscribers
7.15K photos
5.66K videos
51 files
7.24K links
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще

В папках и запусках не участвую

для связи @Neuronauticus

РКН: https://hf.ru/link8e56d
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ThinkSound

Модель от Tongyi Lab (авторов InspireMusic и много чего еще) создаёт реалистичный звук для видео. Архитектура - цепочка рассуждений (#CoT). Необычно для генерилки звука, да? Скоро достижения языковых моделей будут везде, к этому все идет.

Модель сначала генерирует общий звуковой фон, затем улучшает качество звука конкретных объектов на экране и, наконец, редактирует всё это по текстовым указаниям пользователя

Код
Демо

Спасибо @p0lygon

#Video2sfx #foley #sfx #audioediting #video2audio #text2sfx
🔥14👍1🤔1
Step-Audio-R1

Степан (Step-fun) выпустил первую аудиорассуждалку, в которой реализована цепочка рассуждений (CoT).
Превзошли Gemini 2.5 Pro и поравнялись с Gemini 3 Pro.

Решает проблему «обратного масштабирования», которая характерна для существующих моделей (когда производительность ухудшается с увеличением длины рассуждения)

Демонстрирует, что для аудио, как и для текста и видео, увеличение вычислительных мощностей во время тестирования улучшает производительность.

Примеры работы (на китайском) - на офсайте

Модель выпустят в опенсорс

Гитхаб
HF - ждем
Демо - ждем

#ALM #CoT
👍10
CoVT: Chain-of-Visual-Thought

Цепочка рассуждений для визуальных моделей (Chain-of-Visual-Thought)
Позволяет моделям #VLM лучше «видеть» и «думать», используя непрерывные визуальные токены,
рассуждать не только в текстовом, но и в визуальном пространстве

— использует компактные визуальные токены для кодирования перцептивных сигналов (сегментация, глубина, структура краёв и др.)

— обучает модели понимать и генерировать визуальные токены, которые затем можно декодировать в плотные предсказания для визуализации процесса рассуждения

— не полагается на внешние инструменты для визуального восприятия, а интегрирует восприятие в сам процесс рассуждения модели

— обеспечивает более точное и интерпретируемое мультимодальное понимание по сравнению с аналогами.

Базовая модель для экспериментов — Qwen2.5-VL-7B.

Сайт проекта вероятно появится когда-нибудь

HF - тут несколько разных моделей

#research #CoT #CoVT
🔥9👍3
NextFlow: Unified Sequential Modeling Activates Multimodal Understanding and Generation

Пониматор-генератор-редактор картинок и видео от ByteDance

Работает с текстом и изображениями одновременно. Обрабатывает перемешанные текстовые и визуальные данные и генерирует контент

Быстрый, создает картинки размером 1024x1024 всего за 5 секунд

И вообще #sota на двух бенчах DPG (88.32) и ImgEdit (4.49). Это уровень специализированных диффузных генераторов + рассуждательные способности LLM

Под капотом притаилось что-то основанное на Qwen2.5-VL-7B

Код ждем наверно

#vlm #multimodal #mllm #imageediting #CoT
🔥10👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
HunyuanImage 3.0-Instruct

HY выпустили редактирующую версию картинкогенератора HunyuanImage 3.0 с мультиреференсом

80B параметров, из которых 13B активных

Попробовать

#CoT #imageediting #referencing
🔥8👍2
Music Flamingo think-2601-hf

Только вчера ктото спрашивал в чате про модель для понимания музыки
NVIDIA обновила Music Flamingo

#SOTA на 10+ бенчмарках

Шарит за теорию музыки, гармонию, структуру, культурный контекст и поэтику

Разумеется, может давать подробные описания

Может работать с запросами в формате «аудио + текст»

Поддерживает многоходовые диалоги, то есть можно задавать вопросы по ходу анализа трека

Обрабатывает аудио порциями по 30 секунд, но в целом может взять до 20 минут музыки

Базовая модель — Audio Flamingo 3

Гитхаб
HF
Демо

#musix2text #captioning #cot #assistant #alm
❤16👍7
SAGE-RL

трюк, чтобы модель сама понимала, когда ей уже хватит «думать» и пора выдавать ответ, вместо тупого фиксированного числа шагов.

— Авторы показывают, что большие reasoning‑модели и так часто «чувствуют» момент остановки, а SAGE‑RL поверх этого учит политику, которая решает, когда продолжать рассуждения, а когда останавливать цепочку.

— Идея в том, чтобы не гонять CoT до упора: на простых задачах модель может закончить раньше, на сложных — подумать дольше, при этом экономятся токены и время.

Код ждем

#reasoning #llm #cot #research
👍11
PrismAudio

Фреймворк для генерации аудио по входному видео с использованием технологии Chain-of-Thought (#CoT)

Построен на ThinkSound

Решает проблему переплетения целей в методах генерации

Разбивает сложное рассуждение на четыре модуля: семантический, временной, эстетический и пространственный

518 миллионов параметров, при этом быстрее аналогов

#SOTA на V2A - на VGGSound и AudioCanvas показал лучшие результаты по четырём параметрам: семантическая согласованность, аудиовизуальная синхронность, эстетическое качество, пространственная точность

Последнее видео - Veo3 + PrismAudio

Гитхаб
HF
Демо

#Video2sfx #foley #sfx #audioediting #video2audio #text2sfx #any2audio
🔥7👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Audio Flamingo Next

Новая версия модели от NVIDIA для работы с речью, звуками и музыкой - понимания и описания

— Поддержка файлов до 30 минут и 128 тыс. токенов.
— Анализ длинных записей с несколькими говорящими и шумами.
— Точные ответы с привязкой к временным меткам.
— Специализированные версии для ответов, описаний и рассуждений.

AF-Next-Captioner - описывающая модель
AF-Next-Instruct - универсальная инструктивная версия
AF-Next-Think - рассуждающая версия

Гитхаб
HF
Демо:
https://huggingface.co/spaces/nvidia/audio-flamingo-next
https://huggingface.co/spaces/nvidia/audio-flamingo-next-think
https://huggingface.co/spaces/nvidia/audio-flamingo-next-captioner

#cot #reasoning #alm #captioning #audio2text
👍3🔥2❤1
Qwythos-9B-Claude-Mythos-5

Модель для сложных рассуждений и работы с огромными текстами

• контекстное окно до 1 млн токенов
• построена на разцензуренной Qwen3.5-9B
• обучена на #CoT из логов Fable-5 и Mythos-5

Синтетические Chain of Thought усилили логику рассуждений

#reasoning
😁4👍1