К счастью, скоро мы забудем про муху
Потому что ученые™️ завершили картирование коннектома рыбки данио-рерио. Нейронов примерно столько же сколько у мухи, а синапсов в 10 раз больше. Сырых данных 200 ТБ против 100 ТБ у мухи. Это коннектом позвоночного - базовая структура та же, что у остальных позвоночных
• данио - 200 ТБ данных, муха - 100 ТБ
• слещующий - грызун с 70 млн нейронов
• коннектомы разгоняются - мозг с частоты 100 Гц до частот CPU
Подход противоположен LLM, но LLM при этом помогают в разработке коннектомов. По мысли автора, это путь к полностью автономным системам, работающим офлайн
#news
MAX
Потому что ученые™️ завершили картирование коннектома рыбки данио-рерио. Нейронов примерно столько же сколько у мухи, а синапсов в 10 раз больше. Сырых данных 200 ТБ против 100 ТБ у мухи. Это коннектом позвоночного - базовая структура та же, что у остальных позвоночных
• данио - 200 ТБ данных, муха - 100 ТБ
• слещующий - грызун с 70 млн нейронов
• коннектомы разгоняются - мозг с частоты 100 Гц до частот CPU
Подход противоположен LLM, но LLM при этом помогают в разработке коннектомов. По мысли автора, это путь к полностью автономным системам, работающим офлайн
#news
MAX
😱16🔥6❤2
новости монополизации
Reve закрывает генерацию изображений после инвестиции OpenAI
Стартап Reve сворачивает флагманский сервис генерации картинок. Генерация на reve.com отключится 27 сентября в 12:00 по тихоокеанскому времени, новые регистрации и подписки остановлены с 17 сентября
Стартап и инженеров перекупили. Финита.
Кто регулярно пользовался Reve, куда пойдете?
#news
MAX
Reve закрывает генерацию изображений после инвестиции OpenAI
Стартап Reve сворачивает флагманский сервис генерации картинок. Генерация на reve.com отключится 27 сентября в 12:00 по тихоокеанскому времени, новые регистрации и подписки остановлены с 17 сентября
Стартап и инженеров перекупили. Финита.
Кто регулярно пользовался Reve, куда пойдете?
#news
MAX
🥴5🤷♂2👎2😱2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Neuralink восстановила речь из мыслей
Пациенту с БАС Кеннету Шоку в январе 2026 имплантировали чип N1. Компания показала, как чип считывает сигналы мозга и превращает их в слова: человек представляет фразу - система ловит команды речевых областей, переводит в фонемы и озвучивает. Голос компьютера восстановлен по записям 2020 года, до болезни. Жена Шока называет его Original Ken.
Это второй участник клинического испытания VOICE, демо вышло 25 марта 2026.
#news #brain2speech
MAX
Пациенту с БАС Кеннету Шоку в январе 2026 имплантировали чип N1. Компания показала, как чип считывает сигналы мозга и превращает их в слова: человек представляет фразу - система ловит команды речевых областей, переводит в фонемы и озвучивает. Голос компьютера восстановлен по записям 2020 года, до болезни. Жена Шока называет его Original Ken.
Это второй участник клинического испытания VOICE, демо вышло 25 марта 2026.
#news #brain2speech
MAX
👍17🔥11❤1🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Needle 3
Модель автоматизации для крошечных устройств. Не для чата, а для вызова функций, извлечения структурированных данных и управления устройствами. Один файл весит 8-29 МБ, работает локально
• вызов функций - выбирает нужный инструмент и заполняет аргументы из речи
• структурированное извлечение - инвойсы, брони, формы в типизированные поля
• текстовые эмбеддинги - поиск, матчинг и маршрутизация на устройстве
• калиброванный скор уверенности в каждом ответе
• до 4000 токенов/сек декодинга на Raspberry Pi 5
После дообучения под свой набор инструментов версии от 4 слоев обходят DeepSeek V4 Flash на DroidCall
Гитхаб
HF
Спасибо @Endorpheen @p0lygon
#automation #mobile #driving
MAX
Модель автоматизации для крошечных устройств. Не для чата, а для вызова функций, извлечения структурированных данных и управления устройствами. Один файл весит 8-29 МБ, работает локально
• вызов функций - выбирает нужный инструмент и заполняет аргументы из речи
• структурированное извлечение - инвойсы, брони, формы в типизированные поля
• текстовые эмбеддинги - поиск, матчинг и маршрутизация на устройстве
• калиброванный скор уверенности в каждом ответе
• до 4000 токенов/сек декодинга на Raspberry Pi 5
После дообучения под свой набор инструментов версии от 4 слоев обходят DeepSeek V4 Flash на DroidCall
Гитхаб
HF
Спасибо @Endorpheen @p0lygon
#automation #mobile #driving
MAX
👍14
👍4❤1👎1
ComfyUI-OutpaintMask
Ладно, под конец дня держите полезное
кастом пак для #ComfyUI с интерактивным редактором масок аутпейнтинга. Рисуешь рамку прямо на изображении - сразу видно, что попадет в рендер
#outpainting
MAX
Ладно, под конец дня держите полезное
кастом пак для #ComfyUI с интерактивным редактором масок аутпейнтинга. Рисуешь рамку прямо на изображении - сразу видно, что попадет в рендер
#outpainting
MAX
👍16🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайская компания UBTECH запустила завод где роботы делают роботов
Сингулярность через 5.. 4.. 3..
#robot
MAX
Сингулярность через 5.. 4.. 3..
#robot
MAX
👍8😈4😁2
Qwen3.8-LiveTranslate
Синхронный переводчик от Qwen
Переводит речь в реальном времени на 60 языков и озвучивает перевод голосом говорящего. Задержка упала с 2,8 до 2,3 секунды - уровень живого синхрониста. Архитектура Thinker-Talker на Hybrid-MoE, понимание и перевод в одном проходе
• реальное время разделяет говорящих и подписывает, кому принадлежит фраза
• клонирует тембр - перевод звучит голосом собеседника
• оригинал и перевод одновременно на двуязычном экране
• держит длинный контекст - имена и термины не плывут от фразы к фразе
• смотрит на видео, а не только слушает - картинка разводит омонимы
• 60 языков
• LAAL 2,3 секунды
• тест FLEURS на 70 языковых направлениях по четырем параметрам
Работает через облако Alibaba: клиент по вебсокету, нужны ключ DashScope и workspace в Model Studio
qwencloud
#translation
MAX
Синхронный переводчик от Qwen
Переводит речь в реальном времени на 60 языков и озвучивает перевод голосом говорящего. Задержка упала с 2,8 до 2,3 секунды - уровень живого синхрониста. Архитектура Thinker-Talker на Hybrid-MoE, понимание и перевод в одном проходе
• реальное время разделяет говорящих и подписывает, кому принадлежит фраза
• клонирует тембр - перевод звучит голосом собеседника
• оригинал и перевод одновременно на двуязычном экране
• держит длинный контекст - имена и термины не плывут от фразы к фразе
• смотрит на видео, а не только слушает - картинка разводит омонимы
• 60 языков
• LAAL 2,3 секунды
• тест FLEURS на 70 языковых направлениях по четырем параметрам
Работает через облако Alibaba: клиент по вебсокету, нужны ключ DashScope и workspace в Model Studio
qwencloud
#translation
MAX
🔥12👍8❤3
Occamy-1.0 от Accio Lab
Агентная модель 35B для длительных задач совместной работы. База - Qwen3.6-35B-A3B, обучение добивало надежное исполнение, трекинг состояния и доведение дел до конца. Находится у низкого колена Pareto-фронтира по цене за задачу
• долгие workflows - поиск, код, инструменты, файлы и API в одном прогоне
• устойчивость к перезаписи истории - работает после context compaction
• сильный tool calling, терминальный кодинг и следование инструкциям
• держит состояние между вызовами инструментов и делегированными запусками
• мультимодальность - база с vision-энкодером на борту
• 35B всего, 3B активных параметров (MoE)
• контекст 262K токенов
• лидирует среди 35B на Claw-Eval, WildClawBench и AutomationBench
• GGUF, FP8 и NVFP4 квантизации под разные железки
Сублинейная экономика: на четырех co-work бенчмарках обходит Qwen3.6-35B-A3B с почти тем же per-task расходом. Тренировочный стек Dressage открыт. Лицензия Apache 2.0
HF
#agent
Агентная модель 35B для длительных задач совместной работы. База - Qwen3.6-35B-A3B, обучение добивало надежное исполнение, трекинг состояния и доведение дел до конца. Находится у низкого колена Pareto-фронтира по цене за задачу
• долгие workflows - поиск, код, инструменты, файлы и API в одном прогоне
• устойчивость к перезаписи истории - работает после context compaction
• сильный tool calling, терминальный кодинг и следование инструкциям
• держит состояние между вызовами инструментов и делегированными запусками
• мультимодальность - база с vision-энкодером на борту
• 35B всего, 3B активных параметров (MoE)
• контекст 262K токенов
• лидирует среди 35B на Claw-Eval, WildClawBench и AutomationBench
• GGUF, FP8 и NVFP4 квантизации под разные железки
Сублинейная экономика: на четырех co-work бенчмарках обходит Qwen3.6-35B-A3B с почти тем же per-task расходом. Тренировочный стек Dressage открыт. Лицензия Apache 2.0
HF
#agent
👍11❤1