Нейронавт | Нейросети в творчестве
13.2K subscribers
7.14K photos
5.66K videos
51 files
7.23K links
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще

В папках и запусках не участвую

для связи @Neuronauticus

РКН: https://hf.ru/link8e56d
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DFlash 2

Способ ускорить работу больших языковых моделей - спекулятивное декодирование. Продолжение DFlash, первое поколение уже стало отраслевым стандартом, 3.5 млн загрузок на Hugging Face

Маленькая модель быстро предсказывает кусок текста, а большая проверяет его одним проходом вместо того, чтобы писать по слову

- Большая модель Qwen3.8-27B на ноутбуке выдаёт 70 токенов/с вместо привычных ~15–20
- Ускорение до 4.6 раз на некоторых моделях, обычно 2.7–3.4 раза
- Результат полностью идентичен оригиналу: ни одного отличающегося слова, просто быстрее

HF

#optimization #inference

VK | MAX
1👍13🔥5❤3
Wally от RunAnywhere

Облачный стек для быстрого инференса открытых моделей. Подключается напрямую к OpenCode, Claude Code, Claude Desktop, Hermes и OpenClaw

• прямой коннект к кодинг-агентам и ассистентам
• $5 бесплатного баланса на старте без привязки карты
• быстрые токены на открытых моделях

• GLM-5.3 Flash - 380 ток/с
• Qwen3.8-27B - 485 ток/с
• DeepSeek V4.1 Flash - 615 ток/с
• GLM-5.3 Max - 790 ток/с
• в OpenCode GLM-5.3 Flash дала 213 ток/с на реальной агентной задаче

Для сравнения в том же тесте Nebius - 149, Fireworks - 68, Z.ai - 47. Сервис в предварительном режиме, опубликованные цифры сняла сама RunAnywhere, независимого теста Artificial Analysis пока нет

Спасибо @Endorpheen

#platform #cloud #inference

MAX
👍4