HEART
супер-резолюшн от Philip Hofmann (часть набора BODY)
Нейросеть для апскейла изображений. Простая в обучении и быстрая
Натренирована на обычной RTX 3060 12 ГБ.
• Апскейл 2x и 4x
• OTF-модели восстанавливают реальные фото (шум, сжатие), а не только чистые даунскейлы
• Экспорт в динамический ONNX с первого раза, готово для TensorRT
• Работает в chaiNNer
• ~16.7M параметров, один файл
Проверил на свидетеле - ... ну да пикселей больше. а где супер-резолюшн?
huggingface.co/Phips/HEART
github.com/Phhofm/heart-train
Демо
#upscale
MAX
супер-резолюшн от Philip Hofmann (часть набора BODY)
Нейросеть для апскейла изображений. Простая в обучении и быстрая
спроектирована для реального использования, а не погони за бенчмарками
Натренирована на обычной RTX 3060 12 ГБ.
• Апскейл 2x и 4x
• OTF-модели восстанавливают реальные фото (шум, сжатие), а не только чистые даунскейлы
• Экспорт в динамический ONNX с первого раза, готово для TensorRT
• Работает в chaiNNer
• ~16.7M параметров, один файл
Проверил на свидетеле - ... ну да пикселей больше. а где супер-резолюшн?
huggingface.co/Phips/HEART
github.com/Phhofm/heart-train
Демо
#upscale
MAX
👍4❤1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DirtyMoCap
Полный мокап «грязных» маркеров — разреженных, перепутанных и без разметки. Восстанавливает SMPL-H движение: поза, кисти, глобальное перемещение и телосложение. SIGGRAPH Asia 2026
• Любая раскладка маркеров: одна модель, без заданного набора
• Маркеры могут быть перепутаны и без меток кадр за кадром
• Фиксированные якоря тела — суставы и точки поверхности — стабильный промежуточный слой
• Learned confidence: солвер решает, каким точкам верить, отсеивая выбросы
• До 100× быстрее стандартного PyTorch-солвера за счет CUDA
Проверяли на старых сырых захватах китайских боевых искусств без разметки: 134 записей, ~180 минут, 22 стиля — собрали новый датасет кунг-фу. Это для оптических маркерных систем, не видео-мокапа. Код и данные пока закрыты; MoSh++ все еще чуть точнее по поверхности тела, но только за счет размеченных маркеров
github.com/WangLongZJU/DirtyMoCap - ждем
#mocap
MAX
Полный мокап «грязных» маркеров — разреженных, перепутанных и без разметки. Восстанавливает SMPL-H движение: поза, кисти, глобальное перемещение и телосложение. SIGGRAPH Asia 2026
• Любая раскладка маркеров: одна модель, без заданного набора
• Маркеры могут быть перепутаны и без меток кадр за кадром
• Фиксированные якоря тела — суставы и точки поверхности — стабильный промежуточный слой
• Learned confidence: солвер решает, каким точкам верить, отсеивая выбросы
• До 100× быстрее стандартного PyTorch-солвера за счет CUDA
Проверяли на старых сырых захватах китайских боевых искусств без разметки: 134 записей, ~180 минут, 22 стиля — собрали новый датасет кунг-фу. Это для оптических маркерных систем, не видео-мокапа. Код и данные пока закрыты; MoSh++ все еще чуть точнее по поверхности тела, но только за счет размеченных маркеров
github.com/WangLongZJU/DirtyMoCap - ждем
#mocap
MAX
👍8🔥1
Mellum 2.1
Обновленная открытая модель JetBrains для кодинг-агентов. Архитектура та же — MoE 12B всего, 2.5B активных, Apache 2.0. Изменился пост-трейнинг: RL перенесли в реальные изолированные среды и прогнали миллионы запусков в песочницах.
• Ориентируется в кодовой базе, редактирует файлы, проверяет результат собственными тестами
• Находит корень падающего теста, черновик и проверка фикса
• Хороша и вне кода: математика, рассуждения, обычные вопросы
• Локальный запуск на своем железе
• Мульти-токен предсказание ускоряет одиночные запросы в ~1.6×
• Под нагрузкой на одном H200 почти вдвое больше токенов, чем Qwen3.5-9B
• Apache 2.0, GGUF под llama.cpp/Ollama/LM Studio скоро
huggingface.co/collections/JetBrains/mellum21
#coding
MAX
Обновленная открытая модель JetBrains для кодинг-агентов. Архитектура та же — MoE 12B всего, 2.5B активных, Apache 2.0. Изменился пост-трейнинг: RL перенесли в реальные изолированные среды и прогнали миллионы запусков в песочницах.
• Ориентируется в кодовой базе, редактирует файлы, проверяет результат собственными тестами
• Находит корень падающего теста, черновик и проверка фикса
• Хороша и вне кода: математика, рассуждения, обычные вопросы
• Локальный запуск на своем железе
• Мульти-токен предсказание ускоряет одиночные запросы в ~1.6×
• Под нагрузкой на одном H200 почти вдвое больше токенов, чем Qwen3.5-9B
• Apache 2.0, GGUF под llama.cpp/Ollama/LM Studio скоро
huggingface.co/collections/JetBrains/mellum21
#coding
MAX
👍4❤1
Vivix W1
Видеогенератор из Китая от стартапа Vivix (основатель из SenseTime, происхождение весов частично из Alibaba). Ставка на дешевые массовые итерации, а не на топ-качество: $0.003 за секунду.
• Text-to-Video, Image-to-Video, аудио-референсы, первый и последний кадры
• Длительность 5-15 секунд, три режима скорости с разной ценой
• Интерактивный streaming-режим: можно менять сцену голосом, текстом или действиями прямо по ходу воспроизведения (пока в закрытой бете)
• $0.003 за секунду до 31 октября 2026 (не на все режимы)
• 10-секундный ролик — $0.03, 10 вариантов — $0.3, 100 вариантов — $3
• ~77× дешевле Seedance 2.5
• 8-сек ролик в среднем за 8.4 с по внутренним тестам
~30B активных параметров
Дают 3 бесплатные генерации (1080/720/540)
API
#t2v
MAX
Видеогенератор из Китая от стартапа Vivix (основатель из SenseTime, происхождение весов частично из Alibaba). Ставка на дешевые массовые итерации, а не на топ-качество: $0.003 за секунду.
• Text-to-Video, Image-to-Video, аудио-референсы, первый и последний кадры
• Длительность 5-15 секунд, три режима скорости с разной ценой
• Интерактивный streaming-режим: можно менять сцену голосом, текстом или действиями прямо по ходу воспроизведения (пока в закрытой бете)
• $0.003 за секунду до 31 октября 2026 (не на все режимы)
• 10-секундный ролик — $0.03, 10 вариантов — $0.3, 100 вариантов — $3
• ~77× дешевле Seedance 2.5
• 8-сек ролик в среднем за 8.4 с по внутренним тестам
~30B активных параметров
Дают 3 бесплатные генерации (1080/720/540)
API
#t2v
MAX
🤔7❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
comfyui-klein-edit-composite
Нода для множественных правок Klein без сдвига остального изображения
Умно вклеивает отредактированную картинку обратно в оригинал. Определяет только то, что реально изменилось, и аккуратно блендит результат, сохраняя исходный фон там, где он не тронут.
1. Выравнивание: SIFT + гомография с CLAHE и отбраковкой выбросов, второй проход по фону
2. Оптический флоу (DIS) ловит оставшееся субпиксельное движение
3. Детекция изменений: гибрид цветовой разницы (Delta E) и структурной (Sobel) — не реагирует на сдвиг освещения, но ловит реальные правки
4. Чистка маски: шум, дыры, обрезка, необязательная окклюзия
5. Цветовое согласование: Reinhard-перенос цвета только по фону
6. Композитинг: смягченная маска через guided filter и альфа-блендинг
#klein #inpainting #comfyui
MAX
Нода для множественных правок Klein без сдвига остального изображения
Умно вклеивает отредактированную картинку обратно в оригинал. Определяет только то, что реально изменилось, и аккуратно блендит результат, сохраняя исходный фон там, где он не тронут.
1. Выравнивание: SIFT + гомография с CLAHE и отбраковкой выбросов, второй проход по фону
2. Оптический флоу (DIS) ловит оставшееся субпиксельное движение
3. Детекция изменений: гибрид цветовой разницы (Delta E) и структурной (Sobel) — не реагирует на сдвиг освещения, но ловит реальные правки
4. Чистка маски: шум, дыры, обрезка, необязательная окклюзия
5. Цветовое согласование: Reinhard-перенос цвета только по фону
6. Композитинг: смягченная маска через guided filter и альфа-блендинг
#klein #inpainting #comfyui
MAX
🔥13👍10
Kroma
Файннтюн Krea-2
В отличие от предыдущего (Chroma), здесь не пришлось раздистиллировать модель — Krea дали настоящие базовые веса, так что Kroma выходит с OPD (RL) прямо поверх базы и дает хороший результат из коробки.
• Генерация на базе Krea-2 без схлопывания модели
• Лучшие результаты после RL-дообучения поверх базы
• Нацелен на качество данных — ~90% качества идет из датасета
• Тренировка ~10K часов RTX 6000 Pro (3+ месяца на 4-GPU машине), включая неудачные эксперименты
• Донат от ComfyOrg на 2 видеокарты
int8
Civitai
#t2i #krea2
MAX
Файннтюн Krea-2
В отличие от предыдущего (Chroma), здесь не пришлось раздистиллировать модель — Krea дали настоящие базовые веса, так что Kroma выходит с OPD (RL) прямо поверх базы и дает хороший результат из коробки.
• Генерация на базе Krea-2 без схлопывания модели
• Лучшие результаты после RL-дообучения поверх базы
• Нацелен на качество данных — ~90% качества идет из датасета
• Тренировка ~10K часов RTX 6000 Pro (3+ месяца на 4-GPU машине), включая неудачные эксперименты
• Донат от ComfyOrg на 2 видеокарты
int8
Civitai
#t2i #krea2
MAX
👍16
Нейронавт | Нейросети в творчестве
ArtCraft Rust-аналоги всей линейки Adobe Открытые аналоги всей экосистеме Adobe, написанные на Rust Есть браузерная версия на app.getartcraft.com github.com/storytold По словам авторов проекта, все генерируется из публичных спецификаций и внешнего поведения…
🫡11❤3😁1