S3T-Former

Модель для распознавания действий по скелету человека

На входе данные о скелете человека — координаты суставов и информация о костях. Это могут быть данные, полученные, например, с помощью Kinect

На выходе — конечное количество классов действий, не текстовое описание.

было бы интересно узнать если найдете этому применение

#captioning #classification #detection

LimiX-2

Stable AI выпустили модель для структурированных данных

Одна предобученная модель на 400M параметров закрывает все задачи с табличными данными: классификацию, регрессию, восстановление пропусков и поиск причинно-следственных связей.

Новое поколение архитектуры CMN (Contextual Mechanism Network). Вместо прогноза p(y|x) модель учит совместное распределение p(x, y). Предобучена на синтетике, сгенерированной структурными каузальными моделями, поэтому понимает причинность, а не просто корреляции.

Feature attention кодирует прямые причинные связи - по весам внимания можно восстановить каузальный скелет данных.

#1 на TabArena, TALENT и BCCO. Обходит и специализированные модели и AutoGluon

Гитхаб
HF

#classification

MAX

Interfaze 1.1 Lite

Обновленная открытая модель Interfaze для работы с документами. Главная идея — несколько задач в одном запросе: распознавание текста, перевод и классификация сразу, а не тремя отдельными обращениями.

• OCR, перевод и классификация в одном вызове

• Заявлено +30% к скорости обработки документов и -44% к потреблению памяти на одной GPU
• Собственная лицензия interfaze-open, не Apache 2.0

Спасибо @Endorpheen

#classification #translation #ocr

MAX