UniAudio: An Audio Foundation Model Toward Universal Audio Generation
Универсальная базовая модель генерации звука
- текст в речь
- клонирование голоса
- замена голоса по образцу
- вокал по образцу без дообучения
- улучшение качества звука без дообучения
- удаление шума
- выделение одного голоса из микса голосов
- текст в звук
- текст в музыку
- редактирование звука по тексту
- удаление эха
- редактирование речи текстовыми указаниями
Впечатляет? Примеров слишком много чтобы тащить сюда, смотрите на сайте проекта, авторы планируют добавить примеры других задач
Код
#audio #TTS #text2music #text2sound #speech2speech #voicecloning #demix #denoise #audioenhance
Универсальная базовая модель генерации звука
- текст в речь
- клонирование голоса
- замена голоса по образцу
- вокал по образцу без дообучения
- улучшение качества звука без дообучения
- удаление шума
- выделение одного голоса из микса голосов
- текст в звук
- текст в музыку
- редактирование звука по тексту
- удаление эха
- редактирование речи текстовыми указаниями
Впечатляет? Примеров слишком много чтобы тащить сюда, смотрите на сайте проекта, авторы планируют добавить примеры других задач
Код
#audio #TTS #text2music #text2sound #speech2speech #voicecloning #demix #denoise #audioenhance
👍9
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
TIGER: Time-frequency Interleaved Gain Extraction and Reconstruction for Efficient Speech Separation
Легковесная китайская модель для разделения речи, музыки, эффектов
Хвастаются что бьют #SOTA модель TF-GridNet
Код
#audioseparation #demix #unmix
Легковесная китайская модель для разделения речи, музыки, эффектов
Хвастаются что бьют #SOTA модель TF-GridNet
Код
#audioseparation #demix #unmix
👍8❤1😁1🤔1
MVSEP
Сервис для разделения музыки на стемы
Разделяет на вокал, бас, ударные, гитару, фортепиано и остальное - 6 стемов.
Недавно добавили в парк моделей BS-RoFormer, модели уже 2 года, но недавно была обновка. А вообще ее спонсировали Stability AI и HuggingFace, и на изоляции вокала там #SOTA (не знаю удержалил ли трон к настоящему времени)
Есть бесплатный тариф
#audioseparation #demix #unmix
Сервис для разделения музыки на стемы
Разделяет на вокал, бас, ударные, гитару, фортепиано и остальное - 6 стемов.
Недавно добавили в парк моделей BS-RoFormer, модели уже 2 года, но недавно была обновка. А вообще ее спонсировали Stability AI и HuggingFace, и на изоляции вокала там #SOTA (не знаю удержалил ли трон к настоящему времени)
Есть бесплатный тариф
#audioseparation #demix #unmix
👍8🔥3👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Elevenlabs VOICE ISOLATOR
Elevenlabs запустили функцию очистки голосовых записей от шумов.
Прямой конкурент Adobe podcast
На бесплатном тарифе дают 10 минут обработать бесплатно
Но я смог потестить инкогнито, не логинясь...
Но надо притвориться что вы не в России.
Результат кину в коменты, и для сравнения результат от Adobe
#audio2audio #audiodenoise #audioenhance #enhance #voiceseparation #demix
Elevenlabs запустили функцию очистки голосовых записей от шумов.
Прямой конкурент Adobe podcast
На бесплатном тарифе дают 10 минут обработать бесплатно
Но я смог потестить инкогнито, не логинясь...
Но надо притвориться что вы не в России.
Результат кину в коменты, и для сравнения результат от Adobe
#audio2audio #audiodenoise #audioenhance #enhance #voiceseparation #demix
👍9❤1
SAM Audio
Изолятор источников звука на аудио (или видео со звуком) в реальном времени от Meta (запрещено в РФ)
Принимает три типа подсказок: текстовые, визуальные и временные. Например кликаем на видео на источник звука чтобы выделить его
Умеет изолировать как повседневные шумы так и музыкальные инструменты
Гитхаб
HF - доступ к моделям по запросу, могут не дать
Playground
Блогпост
Спасибо @EvgenyiPerm
#audioseparation #music2stem #demix #unmix #segmentation #denoise #audio2audio #multimodal
Изолятор источников звука на аудио (или видео со звуком) в реальном времени от Meta (запрещено в РФ)
Принимает три типа подсказок: текстовые, визуальные и временные. Например кликаем на видео на источник звука чтобы выделить его
Умеет изолировать как повседневные шумы так и музыкальные инструменты
Гитхаб
HF - доступ к моделям по запросу, могут не дать
Playground
Блогпост
Спасибо @EvgenyiPerm
#audioseparation #music2stem #demix #unmix #segmentation #denoise #audio2audio #multimodal
🔥10👍4🤯3👎1
ComfyUI SAM-Audio
Подъехали кастомноды изолятора звуков SAM-Audio
#audioseparation #comfyui #audio #demix #unmix
Подъехали кастомноды изолятора звуков SAM-Audio
#audioseparation #comfyui #audio #demix #unmix
GitHub
GitHub - t22m003/ComfyUI-sam-audio
Contribute to t22m003/ComfyUI-sam-audio development by creating an account on GitHub.
🔥11👍4❤1
Comfy-MSS
Кастом пак для разделения музыки на дорожки отдельных инструментов на базе Python-библиотеки pymss
#comfyui #demix #unmix #audioseparation #music2stem
Кастом пак для разделения музыки на дорожки отдельных инструментов на базе Python-библиотеки pymss
#comfyui #demix #unmix #audioseparation #music2stem
👍15
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AuK (Tencent Hunyuan)
Универсальная модель речи: генерация, редактирование, очистка и разделение
Все через указания естественным языком
- Клонирование голоса: текст + референс голоса
- Instruct TTS: голос по описанию без референса
- Редактирование содержимого: заменил/вставил/удалил слова, переписал слова в песне с сохранением мелодии
- Акустика: питч, скорость, громкость
- Паралингвистика: эмоция, тембр, убирает акцент, дыхание/смех/кашель, обычная речь - шепот
- Очистка и разделение: улучшение речи, разделение говорящих, извлечение вокала из микса, выделение цели по сказанному
- 1.5B, MIT
- AuK-Flash: 4 шага, в 4.5x быстрее
Русский не заявлен, но текстовый энкодер - мультиязыный Qwen2.5-Omni-3B, так что пробуйте
Гитхаб
HF
Демо
ComfyUI Спасибо @m_franz
#tts #voiceclonihng #voicedesign #alm #demix #audioseparation
Универсальная модель речи: генерация, редактирование, очистка и разделение
Все через указания естественным языком
- Клонирование голоса: текст + референс голоса
- Instruct TTS: голос по описанию без референса
- Редактирование содержимого: заменил/вставил/удалил слова, переписал слова в песне с сохранением мелодии
- Акустика: питч, скорость, громкость
- Паралингвистика: эмоция, тембр, убирает акцент, дыхание/смех/кашель, обычная речь - шепот
- Очистка и разделение: улучшение речи, разделение говорящих, извлечение вокала из микса, выделение цели по сказанному
- 1.5B, MIT
- AuK-Flash: 4 шага, в 4.5x быстрее
Русский не заявлен, но текстовый энкодер - мультиязыный Qwen2.5-Omni-3B, так что пробуйте
Гитхаб
HF
Демо
ComfyUI Спасибо @m_franz
#tts #voiceclonihng #voicedesign #alm #demix #audioseparation
👍10🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DBS (Dynamic Band Splitting)
Метод разделения аудиоисточников от Tsinghua: границы частотных полос подстраиваются под каждый микс, а не задаются заранее. Бюджет токенов при этом фиксированный.
Как работает
• Предсказывает границы полос по содержимому внутри частотных блоков
• Отбирает заданное число границ через hard Top-K
• Пулит полосы с учётом содержимого в компактные токены
• После разделения сглаживает и растягивает токены обратно на сетку STFT
• Уточняет их по частоте и декодирует комплексные маски общей по частоте головой
Две версии
• DBS-BSRNN: 4.7M, окна по 3 секунды
• DBS-TIGER: 1M, окна по 6 секунд
Обе делят монодорожку 44.1 кГц на музыку, звуковые эффекты и речь. BSRNN тяжелее и аккуратнее на коротких окнах, TIGER компактнее и смотрит дальше по времени
hf.co/JusperLee/DBS-TIGER-DnR
hf.co/spaces/JusperLee/DBS-Demo
github.com/JusperLee/Dynamic-Band-Splitting
#audioseparation #demix #unmix
Метод разделения аудиоисточников от Tsinghua: границы частотных полос подстраиваются под каждый микс, а не задаются заранее. Бюджет токенов при этом фиксированный.
Как работает
• Предсказывает границы полос по содержимому внутри частотных блоков
• Отбирает заданное число границ через hard Top-K
• Пулит полосы с учётом содержимого в компактные токены
• После разделения сглаживает и растягивает токены обратно на сетку STFT
• Уточняет их по частоте и декодирует комплексные маски общей по частоте головой
Две версии
• DBS-BSRNN: 4.7M, окна по 3 секунды
• DBS-TIGER: 1M, окна по 6 секунд
Обе делят монодорожку 44.1 кГц на музыку, звуковые эффекты и речь. BSRNN тяжелее и аккуратнее на коротких окнах, TIGER компактнее и смотрит дальше по времени
hf.co/JusperLee/DBS-TIGER-DnR
hf.co/spaces/JusperLee/DBS-Demo
github.com/JusperLee/Dynamic-Band-Splitting
#audioseparation #demix #unmix
👍4