OpenHuman
Локальный ИИ-ассистент под ОС, интегрируется со 118 приложениями. Адаптируется под стиль работы, использует локальные данные.
• Super Context - сразу строит ответ с учётом контекста пользователя
• работает локально, данные не уходят с устройства
• собирает релевантную информацию о текущем экране и задаче
За месяц 33K+ звёзд на GitHub. Десять дней подряд в топе репозиториев, сейчас на первом месте.
#agent #harness #desktop
Локальный ИИ-ассистент под ОС, интегрируется со 118 приложениями. Адаптируется под стиль работы, использует локальные данные.
• Super Context - сразу строит ответ с учётом контекста пользователя
• работает локально, данные не уходят с устройства
• собирает релевантную информацию о текущем экране и задаче
За месяц 33K+ звёзд на GitHub. Десять дней подряд в топе репозиториев, сейчас на первом месте.
#agent #harness #desktop
👍4❤1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenWorker
Десктопный ИИ-ассистент от Эндрю Ына для автоматизации рабочих задач. Работает локально на компьютере, создает готовые документы, управляет календарями и обрабатывает почту.
• Интегрируется со Slack
• Работает с 25+ сервисами: GitHub, Slack, Jira, Notion, Google-сервисы
• Выполняет задачи по расписанию
• Спрашивает разрешение перед важными действиями
• Поддерживает разные модели ИИ через API-ключи. Можно подключать локальные модели
• Работает на #macOS и #Windows
• Хранит данные локально
#agent #assistant #harness #desktop
Десктопный ИИ-ассистент от Эндрю Ына для автоматизации рабочих задач. Работает локально на компьютере, создает готовые документы, управляет календарями и обрабатывает почту.
• Интегрируется со Slack
• Работает с 25+ сервисами: GitHub, Slack, Jira, Notion, Google-сервисы
• Выполняет задачи по расписанию
• Спрашивает разрешение перед важными действиями
• Поддерживает разные модели ИИ через API-ключи. Можно подключать локальные модели
• Работает на #macOS и #Windows
• Хранит данные локально
#agent #assistant #harness #desktop
🔥4👍2🤷♂1
Еще релизы флагманов
Qwen3.8-2.4T-A95B
крупнейшая модель Qwen, веса открыты
• 2,4 трлн параметров, 95B активных
• 512 экспертов
• контекст до 1 млн токенов
• TerminalBench 2.1 — 86,6, PaperBench — 93,0
———
DeepSeek V4 Pro 0813
финальная Pro-версия в официальном API
• контекст 1 млн токенов, до 384K output
• Responses API и tool calling
• цена: 0,435/1M входных (cache miss), 0,87/выход, $0,003625/вход (cache hit)
• рост Terminal-Bench 2.1 с 72,1% до 87,9%, CyberGym с 52,7% до 83,3%, DeepSWE с 12,8% до 62,7%
+ выпустили свой харнесс
DeepSeek Harness
#agent #harness
Qwen3.8-2.4T-A95B
крупнейшая модель Qwen, веса открыты
• 2,4 трлн параметров, 95B активных
• 512 экспертов
• контекст до 1 млн токенов
• TerminalBench 2.1 — 86,6, PaperBench — 93,0
———
DeepSeek V4 Pro 0813
финальная Pro-версия в официальном API
• контекст 1 млн токенов, до 384K output
• Responses API и tool calling
• цена: 0,435/1M входных (cache miss), 0,87/выход, $0,003625/вход (cache hit)
• рост Terminal-Bench 2.1 с 72,1% до 87,9%, CyberGym с 52,7% до 83,3%, DeepSWE с 12,8% до 62,7%
+ выпустили свой харнесс
DeepSeek Harness
#agent #harness
🔥12👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
fx
Харнесс для кодинг-агента на Zig от Vercel Labs
Бинарник 6 МБ, старт за 10 микросекунд
- Не привязан к модели или провайдеру, локальный инференс и облачный одинаково
- Расширяется через skills, плагины и MCP
- Интерфейс как Unix-оболочка, а не TUI-IDE: минимум вывода, история прокрутки, без тяжёлых отрисовок
- Эффективный системный промпт и инструменты экономят токены
- Через WebAssembly запускается прямо в браузере на fx.sh/try
- Никакой продуктовой телеметрии, сессии и статистика только локально
- При локальном инференсе + отключённых автообновлениях работает полностью офлайн
- Vercel предупреждает: проект экспериментальный, изменения будут частыми
Гитхаб
#harness #agent #coding
VK | MAX
Харнесс для кодинг-агента на Zig от Vercel Labs
Бинарник 6 МБ, старт за 10 микросекунд
- Не привязан к модели или провайдеру, локальный инференс и облачный одинаково
- Расширяется через skills, плагины и MCP
- Интерфейс как Unix-оболочка, а не TUI-IDE: минимум вывода, история прокрутки, без тяжёлых отрисовок
- Эффективный системный промпт и инструменты экономят токены
- Через WebAssembly запускается прямо в браузере на fx.sh/try
- Никакой продуктовой телеметрии, сессии и статистика только локально
- При локальном инференсе + отключённых автообновлениях работает полностью офлайн
- Vercel предупреждает: проект экспериментальный, изменения будут частыми
Гитхаб
#harness #agent #coding
VK | MAX
👍9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
macOS Harness
Команда browser-use выложила в открытый доступ обвязку которая дает ИИ-агентам практически полный контроль над Mac
Агент получает один постоянно работающий Python-процесс, подключенный к системе. Видит окна приложений, шлет им нажатия клавиш и клики, работает с браузером, читает и пишет файлы, выполняет команды в терминале
Вместо десятков готовых инструментов под каждую программу шесть сырых примитивов: посмотреть, нажать клавишу, напечатать, кликнуть, спросить у системы и выполнить скрипт
Если агенту не хватает какойто возможности он на ходу пишет недостающий код и продолжает работать
Может сам себя установить и настроить без участия человека
Проект экспериментальный, только для macOS
#harness #macos #computeruse
VK | MAX
Команда browser-use выложила в открытый доступ обвязку которая дает ИИ-агентам практически полный контроль над Mac
Агент получает один постоянно работающий Python-процесс, подключенный к системе. Видит окна приложений, шлет им нажатия клавиш и клики, работает с браузером, читает и пишет файлы, выполняет команды в терминале
Вместо десятков готовых инструментов под каждую программу шесть сырых примитивов: посмотреть, нажать клавишу, напечатать, кликнуть, спросить у системы и выполнить скрипт
Если агенту не хватает какойто возможности он на ходу пишет недостающий код и продолжает работать
Может сам себя установить и настроить без участия человека
Проект экспериментальный, только для macOS
#harness #macos #computeruse
VK | MAX
👍9🔥1😁1
OpenClaw 2.0
Крупнейший релиз в истории проекта
Установку упростили и ускорили, интерфейс переделали. Агенты научились сами генерализоваться от простых задач к сложным: определяют детали запроса и ищут нужные данные без явных указаний, где искать.
Главная новинка - Shared cloud sessions, общие облачные сессии. Можно подключить к работе агента другого человека или передать задачу дальше с сохранением всего контекста.
Команда уже перешла с локальных харнессов на team.openclaw.ai. По словам Питера Штейнбергера это изменило весь процесс разработки, а локальные харнессы теперь кажутся ему пережитком прошлого
#agent #harness
VK | MAX
Крупнейший релиз в истории проекта
Установку упростили и ускорили, интерфейс переделали. Агенты научились сами генерализоваться от простых задач к сложным: определяют детали запроса и ищут нужные данные без явных указаний, где искать.
Главная новинка - Shared cloud sessions, общие облачные сессии. Можно подключить к работе агента другого человека или передать задачу дальше с сохранением всего контекста.
Команда уже перешла с локальных харнессов на team.openclaw.ai. По словам Питера Штейнбергера это изменило весь процесс разработки, а локальные харнессы теперь кажутся ему пережитком прошлого
#agent #harness
VK | MAX
👎9👀5❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SoL-Pi
эффективный агентный харнесс от NVIDIA Research
NVIDIA масштабировала авто-ресерч циклы: агенты сами исследовали, как улучшить харнесс, из 152 идей выжили 4 механизма. Каждый проходил изоляцию: тренеровочные среды отдельно, финальная проверка на невиданных задачах EdgeBench.
Что ускоряет:
• Action Fusion - склейка правки файла и запуска команды в один вызов без лишнего решения модели
• Online Context Compact - сжатие контекста на границах подзадач
• ObservationPack - большой вывод инструмента архивируется локально, в контексте остается только ссылка
• Evidence-Preserving Reducer - чтение длинных логов делегируется дешевому агенту, но каждая строка резюме проверяется
Результат: на 44.7-49.0% меньше токенов и примерно на треть ниже расходы на API при сохранении качества. Для одного исследователя экономия 8.75-13.50 доллара в час против стандартных харнессов.
Гитхаб
#harness
эффективный агентный харнесс от NVIDIA Research
NVIDIA масштабировала авто-ресерч циклы: агенты сами исследовали, как улучшить харнесс, из 152 идей выжили 4 механизма. Каждый проходил изоляцию: тренеровочные среды отдельно, финальная проверка на невиданных задачах EdgeBench.
Что ускоряет:
• Action Fusion - склейка правки файла и запуска команды в один вызов без лишнего решения модели
• Online Context Compact - сжатие контекста на границах подзадач
• ObservationPack - большой вывод инструмента архивируется локально, в контексте остается только ссылка
• Evidence-Preserving Reducer - чтение длинных логов делегируется дешевому агенту, но каждая строка резюме проверяется
Результат: на 44.7-49.0% меньше токенов и примерно на треть ниже расходы на API при сохранении качества. Для одного исследователя экономия 8.75-13.50 доллара в час против стандартных харнессов.
Гитхаб
#harness
👍8🤷♂2
AI Agents List 2026
Статья на HF
Подборка инструментов для работы с ИИ-агентами на начало года. Ресерч-каталог без бенчмарков: автор собрал фреймворки, кодинг-агентов, харнессы, голосовых ассистентов и песочницы с пояснением, что именно смотреть
Разделы:
• фреймворки и SDK - Pydantic AI, LangGraph, smolagents, OpenAI Agents
• кодинг-агенты - Codex CLI, OpenCode, Cline, Qwen Code
• харнессы для сборки - Deep Agents, Pi, Strands
• голосовые агенты - LiveKit, Pipecat
• песочницы, трейсинг и тесты - E2B, Langfuse, Promptfoo
Плюс важное: статус проектов поменялся - AutoGen в maintenance mode, Roo Code и Flowise заархивированы, Continue не развивается. Отдельно предупреждение о безопасности: открытый код не значит аудит, стартуйте в песочнице и проверяйте релизы
#agent #harness #orchestrator #guide
MAX
Статья на HF
Подборка инструментов для работы с ИИ-агентами на начало года. Ресерч-каталог без бенчмарков: автор собрал фреймворки, кодинг-агентов, харнессы, голосовых ассистентов и песочницы с пояснением, что именно смотреть
Разделы:
• фреймворки и SDK - Pydantic AI, LangGraph, smolagents, OpenAI Agents
• кодинг-агенты - Codex CLI, OpenCode, Cline, Qwen Code
• харнессы для сборки - Deep Agents, Pi, Strands
• голосовые агенты - LiveKit, Pipecat
• песочницы, трейсинг и тесты - E2B, Langfuse, Promptfoo
Плюс важное: статус проектов поменялся - AutoGen в maintenance mode, Roo Code и Flowise заархивированы, Continue не развивается. Отдельно предупреждение о безопасности: открытый код не значит аудит, стартуйте в песочнице и проверяйте релизы
#agent #harness #orchestrator #guide
MAX
👍6
Raven
Харнесс харнессов — собирает агентов, инструменты, навыки и память в один завершенный результат
Автономно строит и развивает модульные харнессы под конкретные модели и домены. Каждая пара модель-харнесс становится компонуемой единицей интеллекта. Обгоняет SOTA-агентов на сложных долгих задачах
• Автоконструирование харнессов под модель и домен
• Эволюция харнессов — постоянное улучшение
• Сохранение контекста между сессиями через EverOS
• Готовые агенты — Raven-Research, Raven-Code, Raven-Design, Raven-Oncall
• Компонуемость — любая пара модель-харнесс как модуль
Кейс: THRESHOLD. полный проект разработки игры.
Бриф от человека
Raven выполнил весь проект целиком. Зха 4 дня Raven автономно провел 42 цикла планирования, разработки и проверки, чтобы собрать играбельный шутер от первого лица на Godot 4 с ареной и босс-файтом. В комплекте постер, презентация и сайт — все сделано Raven
Гитхаб
#harness
Харнесс харнессов — собирает агентов, инструменты, навыки и память в один завершенный результат
Автономно строит и развивает модульные харнессы под конкретные модели и домены. Каждая пара модель-харнесс становится компонуемой единицей интеллекта. Обгоняет SOTA-агентов на сложных долгих задачах
• Автоконструирование харнессов под модель и домен
• Эволюция харнессов — постоянное улучшение
• Сохранение контекста между сессиями через EverOS
• Готовые агенты — Raven-Research, Raven-Code, Raven-Design, Raven-Oncall
• Компонуемость — любая пара модель-харнесс как модуль
Кейс: THRESHOLD. полный проект разработки игры.
Бриф от человека
Raven выполнил весь проект целиком. Зха 4 дня Raven автономно провел 42 цикла планирования, разработки и проверки, чтобы собрать играбельный шутер от первого лица на Godot 4 с ареной и босс-файтом. В комплекте постер, презентация и сайт — все сделано Raven
Гитхаб
#harness
👍7❤4🔥2
MaLiang-Harness
Фреймворк, превращающий MLLM в художников, пишущих код. Генерация изображений и видео через постоянное конструирование, инспекцию и правку. Закрывает разрыв между исполняемыми программами и визуальным качеством. Оценивали 11 ведущих моделей на двух новых бенчмарках
Гитхаб
#harness #agent #t2i #t2v
MAX
Фреймворк, превращающий MLLM в художников, пишущих код. Генерация изображений и видео через постоянное конструирование, инспекцию и правку. Закрывает разрыв между исполняемыми программами и визуальным качеством. Оценивали 11 ведущих моделей на двух новых бенчмарках
Гитхаб
#harness #agent #t2i #t2v
MAX
👍5🤔3
DeepSeek Harness v0.2
Выпустили десктоп на #Windows и #macOS обвязки для агентов. Автоматизирует код, документы, таблицы, планирование задач.
Что нового в v0.2 preview
• Plugin Manager — установка без терминала: имя пакета прямо в интерфейсе, плюс удаление, отключение, аудит
• Creator Mode — описываешь нужный плагин или скилл, Harness сам его создаст и настроит
• Automation Task — рутина на расписании, история запусков, гибкие промпты-инструкции
• Обновлённый UI — правый сайдбар с просмотром изменений в коде, превью HTML, таблиц, графиков и PDF
• Контроль детализации — сам выбираешь, как показывать «мысли» и шаги агента
В отличие от монолитных Hermes, OpenClaw или LM Bionic — плагином тут любой элемент: от отдельного инструмента до глобальных компонентов интерфейса. Среда пересобирается на лету под воркфлоу.
Работает через Ollama с локальными моделями или облаком
github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
#harness
Выпустили десктоп на #Windows и #macOS обвязки для агентов. Автоматизирует код, документы, таблицы, планирование задач.
Что нового в v0.2 preview
• Plugin Manager — установка без терминала: имя пакета прямо в интерфейсе, плюс удаление, отключение, аудит
• Creator Mode — описываешь нужный плагин или скилл, Harness сам его создаст и настроит
• Automation Task — рутина на расписании, история запусков, гибкие промпты-инструкции
• Обновлённый UI — правый сайдбар с просмотром изменений в коде, превью HTML, таблиц, графиков и PDF
• Контроль детализации — сам выбираешь, как показывать «мысли» и шаги агента
В отличие от монолитных Hermes, OpenClaw или LM Bionic — плагином тут любой элемент: от отдельного инструмента до глобальных компонентов интерфейса. Среда пересобирается на лету под воркфлоу.
Работает через Ollama с локальными моделями или облаком
github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
#harness
🔥8👍3❤2
Pi 1.0
обвязка агента, которую можно сделать своей
Минимализм и полная гибкость: берут только то, что доказало себя, фичи-однодневки отметают. Сотни тысяч пользователей в неделю, MIT.
Что нового в 1.0
• Codemode — нативная поддержка #MCP и не-текстовых моделей (Jev, картинки)
• Расширения для виртуальных моделей
• Отложенная загрузка инструментов
• Нагрев кэша для моделей Anthropic
• Системный промпт, меняемый по ходу диалога
• Новый TUI-тема и full-screen по умолчанию
Отдельно — Pi Durable
Экспериментальная платформа для долгоживущих агентских приложений: длинные задачи и диалоги вне терминала. Делит принципы Pi — минимализм и гибкость — но тянет их дальше.
pi.dev
github.com/earendil-works/pi
#harness #agent
MAX
обвязка агента, которую можно сделать своей
Минимализм и полная гибкость: берут только то, что доказало себя, фичи-однодневки отметают. Сотни тысяч пользователей в неделю, MIT.
Что нового в 1.0
• Codemode — нативная поддержка #MCP и не-текстовых моделей (Jev, картинки)
• Расширения для виртуальных моделей
• Отложенная загрузка инструментов
• Нагрев кэша для моделей Anthropic
• Системный промпт, меняемый по ходу диалога
• Новый TUI-тема и full-screen по умолчанию
Отдельно — Pi Durable
Экспериментальная платформа для долгоживущих агентских приложений: длинные задачи и диалоги вне терминала. Делит принципы Pi — минимализм и гибкость — но тянет их дальше.
pi.dev
github.com/earendil-works/pi
#harness #agent
MAX
👍11👎1
Sakana Chat — Fugu Max для всех
Sakana открыла в чате свой оркестратор Fugu Max (раньше был только через API). Он связывает пул разнообразных открытых моделей и отправляет каждый промпт той, что подходит лучше всего, давая результат уровня frontier без опоры на одну модель.
• Оркестрация: под задачу сам выбирает модель с выгодным расходом бюджета
• Произвольные цели — кодинг, документы, анализ
• Плюс память: роль, стиль и предпочтения переносятся в следующие диалоги
• Код-раннинг, прикрепление картинок и документов
В чате две модели: Namazu (диалога по японским документам) и Fugu Max (универсальная с оркестрацией). Под капотом — открытые и специализированные модели, точно среди них Nvidia Nemotron после августовского партнерства Sakana. Бесплатно, зарубежный IP не нужен
chat.sakana.ai
#orchestrator #harness
MAX
Sakana открыла в чате свой оркестратор Fugu Max (раньше был только через API). Он связывает пул разнообразных открытых моделей и отправляет каждый промпт той, что подходит лучше всего, давая результат уровня frontier без опоры на одну модель.
• Оркестрация: под задачу сам выбирает модель с выгодным расходом бюджета
• Произвольные цели — кодинг, документы, анализ
• Плюс память: роль, стиль и предпочтения переносятся в следующие диалоги
• Код-раннинг, прикрепление картинок и документов
В чате две модели: Namazu (диалога по японским документам) и Fugu Max (универсальная с оркестрацией). Под капотом — открытые и специализированные модели, точно среди них Nvidia Nemotron после августовского партнерства Sakana. Бесплатно, зарубежный IP не нужен
chat.sakana.ai
#orchestrator #harness
MAX
👍3