This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ValeDesk
Агентная система с планированием, выполнением кода, диприсерчем, Skills+Tools на open-source моделях
спасибо @EvgenyiPerm
#agent #coding #local #desktop #Mac #Linux #Windows
Агентная система с планированием, выполнением кода, диприсерчем, Skills+Tools на open-source моделях
спасибо @EvgenyiPerm
#agent #coding #local #desktop #Mac #Linux #Windows
👍4❤3
Muse Glimmer
30B опенсорсная агентная модель от Meta Superintelligence Labs. Дистиллят Muse Spark, заточен под локальных AI-агентов. Работает на компе с одной видеокартой, без облака. Apache 2.0.
• End-to-end агентные задачи: SWE-Bench, DeepSearch QA, MCP-Atlas, τ-Bench
• Надёжный вызов инструментов и функций по схемам в многошаговых сценариях
• Мультимодальный вход - текст + картинки (скриншоты, графики, документы)
• Failure recovery - сама перезапускает упавшие тулзы вместо зависания
• Контролируемое усилие рассуждения - low / medium / high / xhigh
• 100+ языков
Параметры
• 29.6B, контекст 131K+ токенов
• 4-битное квантование - модель сжата до ~17 ГБ, влезает в 24 ГБ VRAM
• DFlash speculative decoding - ускорение ×3.1 на RTX 5090, ×1.8 на M5 Max
• ViT-G/14 энкодер (~1.8B), до 4096 визуальных токенов на картинку
Обещают интеграции с llama.cpp, MLX, ExecuTorch, Ollama, LM Studio, vLLM.
HF
квантизации
Демо
Спасибо @m_franz
#agent #local #gguf #int4
30B опенсорсная агентная модель от Meta Superintelligence Labs. Дистиллят Muse Spark, заточен под локальных AI-агентов. Работает на компе с одной видеокартой, без облака. Apache 2.0.
• End-to-end агентные задачи: SWE-Bench, DeepSearch QA, MCP-Atlas, τ-Bench
• Надёжный вызов инструментов и функций по схемам в многошаговых сценариях
• Мультимодальный вход - текст + картинки (скриншоты, графики, документы)
• Failure recovery - сама перезапускает упавшие тулзы вместо зависания
• Контролируемое усилие рассуждения - low / medium / high / xhigh
• 100+ языков
Параметры
• 29.6B, контекст 131K+ токенов
• 4-битное квантование - модель сжата до ~17 ГБ, влезает в 24 ГБ VRAM
• DFlash speculative decoding - ускорение ×3.1 на RTX 5090, ×1.8 на M5 Max
• ViT-G/14 энкодер (~1.8B), до 4096 визуальных токенов на картинку
Обещают интеграции с llama.cpp, MLX, ExecuTorch, Ollama, LM Studio, vLLM.
HF
квантизации
Демо
Спасибо @m_franz
#agent #local #gguf #int4
huggingface.co
meta-models/Muse-Glimmer-30B · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
👍8❤5🥴3