Ученые из Калифорнийского технологического института и Сиднейского университета создали нейроморфный процессор. Вместо традиционных транзисторов он использует сплетение тысяч серебряных нанопроводников.

Эти нанонити были случайным образом расположены на чипе и подключены ко входам и выходам, тем самым сформировав искусственную нейронную сеть. В местах их соединения происходят электрохимические реакции, благодаря чему устройство приобретает свойства памяти.
Для обучения процессора использовали датасет MNIST, содержащий образцы рукописных цифр. В результате искусственный "мозг" смог распознавать цифры с точностью 93,4%. Хотя он не обладает сложной памятью, он способен обрабатывать и распознавать информацию в реальном времени.

Такая конструкция является более дешевой и энергоэффективной альтернативой дорогим ускорителям искусственного интеллекта. Исследование находится на начальной стадии, но, учитывая простоту производства, оно обещает стать прорывом в области нейроморфных вычислений.

#neuromorph #science

Brain-IT: Image Reconstruction from fMRI via Brain-Interaction Transformer

Давненько у нас не было реконструкции мыслеобразов с томографа, а там такое!

Прям уже очень хорошо научились реконструировать мыслеобразы. Но расшифровка все еще индивидуальна, нужно обучение на каждого определенного человека

Brain-IT работает эффективнее существующих методов: при использовании всего 1 часа данных фМРТ от нового субъекта даёт результаты, сравнимые с результатами других методов, обученных на полных 40-часовых записях

Ну и если вы хотите опробовать это на своем домашнем фМРТ аппарате, код обещают выложить

#science #brain #mindreading #news #fMRI #brain2image