This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Moonshine
Распознаватор речи, бьет Whisper по нескольким параметрам.
Уже прикрутили в коммерческий переводчик Torre, там только английский и испанский.
Рейтинг и конкурентов кстати можно посмотреть в Open ASR Leaderboard - лидерборде распознаваторов речи
Гитхаб
#leaderboard #ASR #speech2text #stt
Распознаватор речи, бьет Whisper по нескольким параметрам.
Уже прикрутили в коммерческий переводчик Torre, там только английский и испанский.
Рейтинг и конкурентов кстати можно посмотреть в Open ASR Leaderboard - лидерборде распознаваторов речи
Гитхаб
#leaderboard #ASR #speech2text #stt
👍10
FunAudioLLM: Voice Understanding and Generation Foundation Models for Natural Interaction Between Humans and LLMs
Инструмент от Alibaba для голосового общения человека с языковыми моделями в реальном времени, можно собрать свой #Voicemode
Распознает речь на 50 языках.
Сам говорит и клонирует голос на 5 языках, русского пока нет
SenseVoice - распознавание голоса и эмоций
CosyVoice - генерирует речь по тексту
Демо CosyVoice 2.0
Демо CosyVoise 2.0 на modelscope
Код
#tts #text2speech #stt #speech2text #realtime
Инструмент от Alibaba для голосового общения человека с языковыми моделями в реальном времени, можно собрать свой #Voicemode
Распознает речь на 50 языках.
Сам говорит и клонирует голос на 5 языках, русского пока нет
SenseVoice - распознавание голоса и эмоций
CosyVoice - генерирует речь по тексту
Демо CosyVoice 2.0
Демо CosyVoise 2.0 на modelscope
Код
#tts #text2speech #stt #speech2text #realtime
huggingface.co
FunAudioLLM/SenseVoiceSmall · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
👍8
VideoLingo
Универсальный опенсорсный инструмент для перевода, локализации и дубляжа видео, предназначенный для создания субтитров качества Netflix.
3-этапный процесс Перевод-Осмысление-Адаптация для кинематографического качества
За дубляж отвечают GPT-SoVITS, Azure, OpenAI и др
Поддержка входных языков (будет добавлено больше):
🇺🇸 Английский 🤩 | 🇷🇺 Русский 😊 | 🇫🇷 Французский 🤩 | 🇩🇪 Немецкий 🤩 | 🇮🇹 Итальянский 🤩 | 🇪🇸 Испанский 🤩 | 🇯🇵 Японский 😐 | 🇨🇳 Китайский* 😊
Перевод поддерживает все языки, а язык дубляжа зависит от выбранного метода генерации голоса
Гитхаб
Офсайт - 15 минут бесплатно
#dubbing #speech2speech #translation #subtitles #text2speech #speech2text #tts #stt
Универсальный опенсорсный инструмент для перевода, локализации и дубляжа видео, предназначенный для создания субтитров качества Netflix.
3-этапный процесс Перевод-Осмысление-Адаптация для кинематографического качества
За дубляж отвечают GPT-SoVITS, Azure, OpenAI и др
Поддержка входных языков (будет добавлено больше):
🇺🇸 Английский 🤩 | 🇷🇺 Русский 😊 | 🇫🇷 Французский 🤩 | 🇩🇪 Немецкий 🤩 | 🇮🇹 Итальянский 🤩 | 🇪🇸 Испанский 🤩 | 🇯🇵 Японский 😐 | 🇨🇳 Китайский* 😊
Перевод поддерживает все языки, а язык дубляжа зависит от выбранного метода генерации голоса
Гитхаб
Офсайт - 15 минут бесплатно
#dubbing #speech2speech #translation #subtitles #text2speech #speech2text #tts #stt
👍8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
moonshine-live
Распознавание речи в реальном времени на Moonshine
Демо
Модели
#speech2text #ASR #subtitles #realtime
Распознавание речи в реальном времени на Moonshine
Демо
Модели
#speech2text #ASR #subtitles #realtime
🔥4
OpenAI.fm
Генератор голоса/речи по тексту
Можно описать нужный голос и манеру прочтения. Клонировать нельзя. А то придет Скарлетт Йохансон - порядок наведет
Плюс две модели в API для расшифровки речи в текст "лучше чем Whisper"
#news #text2speech #speech2text
Генератор голоса/речи по тексту
Можно описать нужный голос и манеру прочтения. Клонировать нельзя. А то придет Скарлетт Йохансон - порядок наведет
Плюс две модели в API для расшифровки речи в текст "лучше чем Whisper"
#news #text2speech #speech2text
👍5😁4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Voila: Voice-Language Foundation Models for Real-Time Autonomous Interaction and Voice Role-Play
Голосовая-языковая модель, позволяет выполнять разные задачи. Есть миллионы (что?) готовых голосов, можно делать свои. Можно переключать их на лету.
Да, это значит рилтайм, потоковоая генерация. Задержка 195мс - меньше чем среднее время реакции человека.
Знает 6 языков: Английский, китайский, французский, Немецкий, Японский и Корейский.
Придумали свой бенчмарк и побили в нем Moshi и SpeechGPT втрое🤩
Код
Демо - видимо, еще не собрали
#tts #asr #stt #text2speech #speech2text #realtime #voicecloning
Голосовая-языковая модель, позволяет выполнять разные задачи. Есть миллионы (что?) готовых голосов, можно делать свои. Можно переключать их на лету.
Да, это значит рилтайм, потоковоая генерация. Задержка 195мс - меньше чем среднее время реакции человека.
Знает 6 языков: Английский, китайский, французский, Немецкий, Японский и Корейский.
Придумали свой бенчмарк и побили в нем Moshi и SpeechGPT втрое
Код
Демо - видимо, еще не собрали
#tts #asr #stt #text2speech #speech2text #realtime #voicecloning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍4👎1
NeMo Canary-Qwen-2.5B
#SOTA в транскрибации аудио речи в текст от NVIDIA.
Умеет и отвечать на вопросы по обработанному аудио.
Знает только английский язык.
Влез на вершину Open ASR Leaderboard
Гитхаб
HF
Демо
#ASR #speech2text #stt #llm #leaderboard
#SOTA в транскрибации аудио речи в текст от NVIDIA.
Умеет и отвечать на вопросы по обработанному аудио.
Знает только английский язык.
Влез на вершину Open ASR Leaderboard
Гитхаб
HF
Демо
#ASR #speech2text #stt #llm #leaderboard
👍10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Streaming Sortformer
Модель от NVIDIA для диаризации в реальном времени, которая позволяет определять, кто говорит в многоголосных аудиозаписях.
Возможности модели:
- диаризация на уровне кадров с тегами (например, spk_0, spk_1);
- точные временные метки для каждого помеченного высказывания;
- отслеживание 2–4+ говорящих с минимальной задержкой;
- оптимизация для английского языка, но успешное тестирование на мандаринском и других языках.
Пример на видео конечно дурацкий, все друг друга ждут чтобы сказать свою реплику, в жизни оно не так работает
HF
#ASR #speech2text #stt
Модель от NVIDIA для диаризации в реальном времени, которая позволяет определять, кто говорит в многоголосных аудиозаписях.
Возможности модели:
- диаризация на уровне кадров с тегами (например, spk_0, spk_1);
- точные временные метки для каждого помеченного высказывания;
- отслеживание 2–4+ говорящих с минимальной задержкой;
- оптимизация для английского языка, но успешное тестирование на мандаринском и других языках.
Пример на видео конечно дурацкий, все друг друга ждут чтобы сказать свою реплику, в жизни оно не так работает
HF
#ASR #speech2text #stt
👍10❤1🍌1
Qwen3 ASR: Hear clearly, transcribe smartly
Распознавалка речи на базе Qwen3-Omni
— поддерживает 11 языков и множество акцентов, в том числе русский
— даёт персонализированные результаты при предоставлении контекста
— хорошо распознаёт певческий голос, некачественные и шумные записи
Демо на HF
Попробовать в чате
#ASR #speech2text #stt #russian
Распознавалка речи на базе Qwen3-Omni
— поддерживает 11 языков и множество акцентов, в том числе русский
— даёт персонализированные результаты при предоставлении контекста
— хорошо распознаёт певческий голос, некачественные и шумные записи
Демо на HF
Попробовать в чате
#ASR #speech2text #stt #russian
🔥9👍3❤1
Qwen3-ASR-Toolkit
Официальный Python-инструмент для транскрибации длинных аудио и видео по API Qwen3-ASR
— обходит ограничение API в 3 минуты, транскрибируя файлы любой длины
— разделяет аудио на фрагменты с помощью Voice Activity Detection (VAD), чтобы не разрезать фразы и предложения
— обрабатывает фрагменты параллельно, сокращая время транскрипции длинных файлов
— автоматически устраняет распространённые ошибки и артефакты распознавания речи
— конвертирует аудио в нужный формат (16 кГц, моно) без необходимости предварительной обработки
— поддерживает практически любые аудио- и видеоформаты благодаря использованию FFmpeg
#ASR #speech2text #stt #russian
Официальный Python-инструмент для транскрибации длинных аудио и видео по API Qwen3-ASR
— обходит ограничение API в 3 минуты, транскрибируя файлы любой длины
— разделяет аудио на фрагменты с помощью Voice Activity Detection (VAD), чтобы не разрезать фразы и предложения
— обрабатывает фрагменты параллельно, сокращая время транскрипции длинных файлов
— автоматически устраняет распространённые ошибки и артефакты распознавания речи
— конвертирует аудио в нужный формат (16 кГц, моно) без необходимости предварительной обработки
— поддерживает практически любые аудио- и видеоформаты благодаря использованию FFmpeg
#ASR #speech2text #stt #russian
GitHub
GitHub - QwenLM/Qwen3-ASR-Toolkit: Official Python toolkit for the Qwen3-ASR API. Parallel high‑throughput calls, robust long‑audio…
Official Python toolkit for the Qwen3-ASR API. Parallel high‑throughput calls, robust long‑audio transcription, multi‑sample‑rate support. - QwenLM/Qwen3-ASR-Toolkit
❤9👍1😁1
ARC-Qwen-Video
Версия ARC-Hunyuan-Video-7B с Qwen2.5-VL-7B-Instruct в качестве базовой модели.
Мультимодальная модель для понимания коротких видеороликов из реального мира. Обрабатывает визуальные, аудио- и текстовые сигналы
Синхронизирует визуальные и аудиосигналы, что позволяет отвечать на сложные вопросы, которые невозможно решить, используя только один тип данных
Определяет не только, что происходит в видео, но и когда это происходит, поддерживает детализированную временную разметку и обобщение событий
Знает китайский и английский
На скриншоте транскрибация демонстрационного видео (перевод с китайского)
ARC-Qwen-Video-7B
ARC-Qwen-Video-7B-Narrator - выдает описания видео с таймкодами, определяет личности говорящих в видео, распознаёт и транскрибирует речь
Гитхаб
Демо - вход по китайскому телефону
#vlm #assistant #video2text #asr #speech2text #stt
Версия ARC-Hunyuan-Video-7B с Qwen2.5-VL-7B-Instruct в качестве базовой модели.
Мультимодальная модель для понимания коротких видеороликов из реального мира. Обрабатывает визуальные, аудио- и текстовые сигналы
Синхронизирует визуальные и аудиосигналы, что позволяет отвечать на сложные вопросы, которые невозможно решить, используя только один тип данных
Определяет не только, что происходит в видео, но и когда это происходит, поддерживает детализированную временную разметку и обобщение событий
Знает китайский и английский
На скриншоте транскрибация демонстрационного видео (перевод с китайского)
ARC-Qwen-Video-7B
ARC-Qwen-Video-7B-Narrator - выдает описания видео с таймкодами, определяет личности говорящих в видео, распознаёт и транскрибирует речь
Гитхаб
Демо - вход по китайскому телефону
#vlm #assistant #video2text #asr #speech2text #stt
👍10
Omnilingual ASR: Open-Source Multilingual Speech Recognition for 1600+ Languages
Аудиораспознавалка 1600+ языков от Meta (запрещено в РФ) включая 500 низкоресурсных языков, которые ранее не транскрибировались с помощью ИИ.
носитель неподдерживаемого языка может предоставить лишь несколько парных образцов аудиотекста и получить приемлемое качество транскрипции - без масштабирования обучающих данных, обременительных знаний или доступа к высокопроизводительным вычислительным системам
Линейка моделей от 0.3B до 7B, требующих от 2 ГБ до 20 ГБ VRAM для работы
Короче, Whisper подвинься. Вернее, прощай
Гитхаб
Демо - тест Идущего к реке в комментах
Глобус языков - к них есть прикольная страница где можно интерактивно потыкать на глобус где какие языки есть и поддерживает ли их Omnilingual ASR. Коми и удмуртский например поддерживает
Спасибо @EvgenyiPerm
#asr #stt #speech2text
Аудиораспознавалка 1600+ языков от Meta (запрещено в РФ) включая 500 низкоресурсных языков, которые ранее не транскрибировались с помощью ИИ.
носитель неподдерживаемого языка может предоставить лишь несколько парных образцов аудиотекста и получить приемлемое качество транскрипции - без масштабирования обучающих данных, обременительных знаний или доступа к высокопроизводительным вычислительным системам
Линейка моделей от 0.3B до 7B, требующих от 2 ГБ до 20 ГБ VRAM для работы
Короче, Whisper подвинься. Вернее, прощай
Гитхаб
Демо - тест Идущего к реке в комментах
Глобус языков - к них есть прикольная страница где можно интерактивно потыкать на глобус где какие языки есть и поддерживает ли их Omnilingual ASR. Коми и удмуртский например поддерживает
Спасибо @EvgenyiPerm
#asr #stt #speech2text
👍15😱2❤1👎1
Нейронавт | Нейросети в творчестве
Omnilingual ASR: Open-Source Multilingual Speech Recognition for 1600+ Languages Аудиораспознавалка 1600+ языков от Meta (запрещено в РФ) включая 500 низкоресурсных языков, которые ранее не транскрибировались с помощью ИИ. носитель неподдерживаемого языка…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ElevenLabs Scribe v2 Realtime
У ElevenLabs своя аудиораспознавалка. Рилтаймовая, задержка 150мс.
Распознает и маркирует голоса
Превосходит Gemini 2.5 Flash, GPT 4o MiniTranscribe и Deepgram Nova 3
90+ языков, включая русский.
Бесплатного триала нет
Ну и пусть сидят там со своими жалкими 90 за своим дискриминационным забором
#stt #speech2text #asr #realtime
У ElevenLabs своя аудиораспознавалка. Рилтаймовая, задержка 150мс.
Распознает и маркирует голоса
Превосходит Gemini 2.5 Flash, GPT 4o MiniTranscribe и Deepgram Nova 3
90+ языков, включая русский.
Бесплатного триала нет
Ну и пусть сидят там со своими жалкими 90 за своим дискриминационным забором
#stt #speech2text #asr #realtime
😁12❤1👍1🔥1🤯1
omniASR-LLM-7B-ZS
Опубликована 7B Zero-Shot модель распознавая речи Omnilingual ASR
#asr #stt #speech2text
Опубликована 7B Zero-Shot модель распознавая речи Omnilingual ASR
#asr #stt #speech2text
huggingface.co
facebook/omniASR-LLM-7B-ZS · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
👍13❤1
MOSS-Transcribe-Diarize
Транскрибация речи в текст с определением говорящего и временных меток от китайцев
— работает с аудиозаписями до 90 минут без разделения на фрагменты
— хорошо обобщает и масштабируется
— справляется с шумом и перекрывающимися голосами
— контекст 128 К
— точно известно что знает китайский, японский, английский, по остальным языкам непонятно
Демо HF
Попробовать на офсайте
#transcription #speech2text
Транскрибация речи в текст с определением говорящего и временных меток от китайцев
— работает с аудиозаписями до 90 минут без разделения на фрагменты
— хорошо обобщает и масштабируется
— справляется с шумом и перекрывающимися голосами
— контекст 128 К
— точно известно что знает китайский, японский, английский, по остальным языкам непонятно
Демо HF
Попробовать на офсайте
#transcription #speech2text
👍13🔥5
VibeVoice-ASR
Распознавалка речи от Microsoft
— обрабатывает аудио длиной до 60 минут за один раз, не нарезая на кусочки, поэтому лучше понимает общий смысл и не теряет контекст
— распознаёт, кто что сказал и когда, ставит временные метки
— учитывает специальные слова, которые ей даёт пользователь, например имена или технические термины, чтобы точнее работать с узкоспециализированным контентом
Гитхаб
HF
Демо1
Демо2
Спасибо @m_franz
#asr #stt #speech2text
Распознавалка речи от Microsoft
— обрабатывает аудио длиной до 60 минут за один раз, не нарезая на кусочки, поэтому лучше понимает общий смысл и не теряет контекст
— распознаёт, кто что сказал и когда, ставит временные метки
— учитывает специальные слова, которые ей даёт пользователь, например имена или технические термины, чтобы точнее работать с узкоспециализированным контентом
Гитхаб
HF
Демо1
Демо2
Спасибо @m_franz
#asr #stt #speech2text
👍16🔥7❤6
Распознавалку речи Qwen3-ASR выпустили в опенсорс
Обрабатывает до 20 минут аудио
3 модели: Qwen3-ASR 0.6B и 1.7B параметров и Qwen3-ForcedAligner-0.6B - модель с принудительным выравниванием текста и речи.
Qwen3-ForcedAligner понимает только речь, а Qwen3-ASR - речь, пение, песни с музыкой
Гитхаб
HF
ComfyUI
Спасибо @m_franz
#ASR #speech2text #stt #russian #comfyui
Обрабатывает до 20 минут аудио
3 модели: Qwen3-ASR 0.6B и 1.7B параметров и Qwen3-ForcedAligner-0.6B - модель с принудительным выравниванием текста и речи.
Qwen3-ForcedAligner понимает только речь, а Qwen3-ASR - речь, пение, песни с музыкой
Гитхаб
HF
ComfyUI
Спасибо @m_franz
#ASR #speech2text #stt #russian #comfyui
👍14❤2🔥2
Voxtral Mini 4B Realtime 2602
Переводчик речи в текст в рилтайме от Mistral на базе Ministral-3-3B-Base-2512
Задержка до 500 мс
13 языков, в том числе русский
Для работы достаточно 16 ГБ VRAM
HF
Демо
Mistral Studio
Спасибо @m_franz
#stt #speech2text #realtime #russian
Переводчик речи в текст в рилтайме от Mistral на базе Ministral-3-3B-Base-2512
Задержка до 500 мс
13 языков, в том числе русский
Для работы достаточно 16 ГБ VRAM
HF
Демо
Mistral Studio
Спасибо @m_franz
#stt #speech2text #realtime #russian
👍16
VibeVoice-ASR (Transformers-compatible version)
Еще одна официальная версия распознавалки речи, совместимая с фреймворком Transformers
Гитхаб
HF
#asr #stt #speech2text
Еще одна официальная версия распознавалки речи, совместимая с фреймворком Transformers
Гитхаб
HF
#asr #stt #speech2text
👍9