SAMTok: Representing Any Mask with Two Words
Токенизатор масок для мультимодалок от ByteDance
Кодирует любые сложные маски всего двумя словами (токенами), что сильно упрощает работу с ними
Гитхаб
HF
Демо
#segmentation #tokenizer #mllm
Токенизатор масок для мультимодалок от ByteDance
Кодирует любые сложные маски всего двумя словами (токенами), что сильно упрощает работу с ними
Гитхаб
HF
Демо
#segmentation #tokenizer #mllm
🔥6👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
BudgetPix
Метод адаптивной токенизации от UIUC и Google для пиксельных моделей генерации картинок. Одна модель работает при любом бюджете вычислений: сложные участки получают больше токенов, простые фоны — меньше
• Динамически тратит вычисления по визуальной сложности сцены
• Одна чекпоинт-модель от 100% до 10% токенов
• Работает и в one-step генерации
• Энкодер на энтропийном квадродереве, многомасштабный декодер
Вставляется в существующие пиксельные диффузии (JiT, MiniT2I, PixelDiT) без переделки. Высвобождает бюджет на лету — гибко под ресурсы инференса
Код ждем
#tokenizer #research
MAX
Метод адаптивной токенизации от UIUC и Google для пиксельных моделей генерации картинок. Одна модель работает при любом бюджете вычислений: сложные участки получают больше токенов, простые фоны — меньше
• Динамически тратит вычисления по визуальной сложности сцены
• Одна чекпоинт-модель от 100% до 10% токенов
• Работает и в one-step генерации
• Энкодер на энтропийном квадродереве, многомасштабный декодер
Вставляется в существующие пиксельные диффузии (JiT, MiniT2I, PixelDiT) без переделки. Высвобождает бюджет на лету — гибко под ресурсы инференса
Код ждем
#tokenizer #research
MAX
👍5
Опубликован код и 8 чекпойнтов адаптивной токенизациии для пиксельных картинкогенераторов BudgetPix
Гитхаб
HF
#tokenizer
MAX
Гитхаб
HF
#tokenizer
MAX
Telegram
Нейронавт | Нейросети в творчестве
BudgetPix
Метод адаптивной токенизации от UIUC и Google для пиксельных моделей генерации картинок. Одна модель работает при любом бюджете вычислений: сложные участки получают больше токенов, простые фоны — меньше
• Динамически тратит вычисления по визуальной…
Метод адаптивной токенизации от UIUC и Google для пиксельных моделей генерации картинок. Одна модель работает при любом бюджете вычислений: сложные участки получают больше токенов, простые фоны — меньше
• Динамически тратит вычисления по визуальной…
👍2