🔶🔷گزارش جدید مؤسسه مک کینزی: ماشین ها می توانند جایگزین 30 درصد مشاغل بانکی شوند
#Automation #AI #Cognitive_technologies #McKinsey
🔻بر اساس گزارش جدید مؤسسه جهانی مک کینزی، ربات ها، هوش مصنوعی و دیگر روش های اتوماسیون سازی، ظرف چند سال می توانند جای یک سوم مشاغل بانکداری را بگیرند.
🔻گزارش جدید مؤسسه جهانی مک کینزی با نام "فناوری های شناختی در بازار سرمایه" به بررسی آن دسته از مشاغل و فرآیندهای داخلی بانک های شرکتی و سرمایه گذاری (corporate bank and investment bank)جهان پرداخته، که مناسب فناوری اتوماسیون هستند. در این گزارش آمده که 60 درصد مشاغل از طرف هوش مصنوعی و رباتیک با تهدید جدی روبرو خواهند شد، درحالیکه 30 درصد مشاغل می توانند به طور کامل به صورت خودکار انجام بپذیرند.
🔻با وجود این خبر ناخوشایند برای کارکنان و بانکداران حوزه سرمایه گذاری که درباره آینده شغلی خود اظهار نگرانی کرده اند؛ گزارش جدید مؤسسه مک کینزی بیان می کند این تغییر در شیوه های کاری، تنها منجر به کاهش مشاغل نمی شود، بلکه می تواند کارکنان را برای انجام وظایف با-ارزش (High-value tasks) آزادتر بگذارد.
🔻گزارش جدید مؤسسه مک کینزی بیان می کند که "استفاده از فناوری های شناختی در کارکردهای بازار سرمایه می تواند منجر به کاهش هزینه ها و باز کردن فضا برای تیم ها به منظور تمرکز بر روی فعالیت های ارزشمندی مانند تحقیق، تولید ایده و مدیریت ارتباط با مشتری بشود."
🔻در این گزارش وظایف دفتری، امور مالی و امور عملیاتی به صورت مجزا مورد بررسی قرار گرفته اند تا مشخص شود چه فعالیت هایی برای اتوماسیون مناسب هستند و نتایج اینگونه بود که گروه دوم یعنی امور مالی با استفاده از فناوری های شناختی از ظرفیت های کارکنان به ویژه در تعدادی از فرآیندهای پسا-تجارتی Post-Trade) ) مانند حل و فصل قراردادها/ پرداخت (Settlement/Payment)، تأیید، مصالحه و هماهنگی بیشتر بهره خواهد برد.
🔻از لحاظ تکنولوژی، مؤسسه جهانی مک کینزی در گزارش جدید خود بیان می کند که فناوری یادگیری ماشین بیشتر تأثیرگذار خواهد بود، درحالیکه ربات های رو-در-روی مشتری Customer-facing) ) تأثیرگذاری کل کمتری خواهند داشت.
🔻گزارش مؤسسه مک کینزی بیان می کند این فناوری ظرف دو الی سه سال آینده وارد "عرصه نمایش" خواهد شد، اما این هشدار را نیز می دهد که نمی تواند به طور معجزه آسایی منجر به دو رقمی شدن رشد بانک ها بشود. اگرچه این فناوری باعث می شود بانک ها کارامدتر شده و بهتر بتوانند به تغییرات تکنولوژی واکنش نشان بدهند و همچنین توصیه می کند که بانک ها دپارتمان ها یا مراکز داخلی تأسیس کنند تا فناوری های نوظهور را دنبال کرده و خلق نوآوری های بزرگتر را تشویق کنند.
🔻در حال حاضر اغلب بانک های سرمایه گذاری تعدادی از این "مراکز نوآوری" را راه اندازی کرده و شروع به استفاده از فناوری های شناختی برای برخی از فرآیندها کرده اند و تعدادی از بانکهای پیشرو نیز به دنبال اطمینان بخشی از این موضوع به کارکنان خود هستند که ورود فناوری هایی مانند یادگیری ماشین، ربات ها و غیره لزوما منجر به کاهش تعداد آنها نخواهد شد.
🔻به عنوان مثال بانک جِی پی مورگان، بزرگترین بانک جهان، اعلام کرده است که هدفش از استفاده از علم رباتیک و یادگیری ماشین، انجام وظایف دستی اولیهbasic manual tasks) ) در نامه های سالانه به سهامدارانش در ماه آپریل است. همچنین مدیر عامل بانک Jamie Dimon اظهار کرده که علیرغم اتوماسیون سازی انتظار دارد تعداد کارکنان بانک افزایش پیدا کند.
👉 @ISCchannel
🔘 لینک مطلب به زبان اصلی :
👉 https://goo.gl/F8hmk2
Machines could take over 30% of bank jobs: McKinsey
Robots, artificial intelligence and other forms of automation could take over almost a third of investment banking jobs within just a few years, according to a recent report from consultant McKinsey.
#Automation #AI #Cognitive_technologies #McKinsey
🔻بر اساس گزارش جدید مؤسسه جهانی مک کینزی، ربات ها، هوش مصنوعی و دیگر روش های اتوماسیون سازی، ظرف چند سال می توانند جای یک سوم مشاغل بانکداری را بگیرند.
🔻گزارش جدید مؤسسه جهانی مک کینزی با نام "فناوری های شناختی در بازار سرمایه" به بررسی آن دسته از مشاغل و فرآیندهای داخلی بانک های شرکتی و سرمایه گذاری (corporate bank and investment bank)جهان پرداخته، که مناسب فناوری اتوماسیون هستند. در این گزارش آمده که 60 درصد مشاغل از طرف هوش مصنوعی و رباتیک با تهدید جدی روبرو خواهند شد، درحالیکه 30 درصد مشاغل می توانند به طور کامل به صورت خودکار انجام بپذیرند.
🔻با وجود این خبر ناخوشایند برای کارکنان و بانکداران حوزه سرمایه گذاری که درباره آینده شغلی خود اظهار نگرانی کرده اند؛ گزارش جدید مؤسسه مک کینزی بیان می کند این تغییر در شیوه های کاری، تنها منجر به کاهش مشاغل نمی شود، بلکه می تواند کارکنان را برای انجام وظایف با-ارزش (High-value tasks) آزادتر بگذارد.
🔻گزارش جدید مؤسسه مک کینزی بیان می کند که "استفاده از فناوری های شناختی در کارکردهای بازار سرمایه می تواند منجر به کاهش هزینه ها و باز کردن فضا برای تیم ها به منظور تمرکز بر روی فعالیت های ارزشمندی مانند تحقیق، تولید ایده و مدیریت ارتباط با مشتری بشود."
🔻در این گزارش وظایف دفتری، امور مالی و امور عملیاتی به صورت مجزا مورد بررسی قرار گرفته اند تا مشخص شود چه فعالیت هایی برای اتوماسیون مناسب هستند و نتایج اینگونه بود که گروه دوم یعنی امور مالی با استفاده از فناوری های شناختی از ظرفیت های کارکنان به ویژه در تعدادی از فرآیندهای پسا-تجارتی Post-Trade) ) مانند حل و فصل قراردادها/ پرداخت (Settlement/Payment)، تأیید، مصالحه و هماهنگی بیشتر بهره خواهد برد.
🔻از لحاظ تکنولوژی، مؤسسه جهانی مک کینزی در گزارش جدید خود بیان می کند که فناوری یادگیری ماشین بیشتر تأثیرگذار خواهد بود، درحالیکه ربات های رو-در-روی مشتری Customer-facing) ) تأثیرگذاری کل کمتری خواهند داشت.
🔻گزارش مؤسسه مک کینزی بیان می کند این فناوری ظرف دو الی سه سال آینده وارد "عرصه نمایش" خواهد شد، اما این هشدار را نیز می دهد که نمی تواند به طور معجزه آسایی منجر به دو رقمی شدن رشد بانک ها بشود. اگرچه این فناوری باعث می شود بانک ها کارامدتر شده و بهتر بتوانند به تغییرات تکنولوژی واکنش نشان بدهند و همچنین توصیه می کند که بانک ها دپارتمان ها یا مراکز داخلی تأسیس کنند تا فناوری های نوظهور را دنبال کرده و خلق نوآوری های بزرگتر را تشویق کنند.
🔻در حال حاضر اغلب بانک های سرمایه گذاری تعدادی از این "مراکز نوآوری" را راه اندازی کرده و شروع به استفاده از فناوری های شناختی برای برخی از فرآیندها کرده اند و تعدادی از بانکهای پیشرو نیز به دنبال اطمینان بخشی از این موضوع به کارکنان خود هستند که ورود فناوری هایی مانند یادگیری ماشین، ربات ها و غیره لزوما منجر به کاهش تعداد آنها نخواهد شد.
🔻به عنوان مثال بانک جِی پی مورگان، بزرگترین بانک جهان، اعلام کرده است که هدفش از استفاده از علم رباتیک و یادگیری ماشین، انجام وظایف دستی اولیهbasic manual tasks) ) در نامه های سالانه به سهامدارانش در ماه آپریل است. همچنین مدیر عامل بانک Jamie Dimon اظهار کرده که علیرغم اتوماسیون سازی انتظار دارد تعداد کارکنان بانک افزایش پیدا کند.
👉 @ISCchannel
🔘 لینک مطلب به زبان اصلی :
👉 https://goo.gl/F8hmk2
Machines could take over 30% of bank jobs: McKinsey
Robots, artificial intelligence and other forms of automation could take over almost a third of investment banking jobs within just a few years, according to a recent report from consultant McKinsey.
Finextra Research
Machines could take over 30% of bank jobs: McKinsey
Robots, artificial intelligence and other forms of automation could take over almost a third of investment banking jobs within just a few years, according to a recent report from consultant McKinsey.
🔴🔵 آیا هوش مصنوعی باعث خواهد شد مشتریان بانک ها در مدیریت مالی شخصی و پس انداز عادت های بهتری پیدا کنند؟
#AI #Money_management #mobile_banking
🔹فین تک ها مدتی است از طریق مدیریت تقلب و یا استفاده از هوش مصنوعی در انجام معاملات در سطح جهانی در حال بررسی پاسخ های این سؤال هستند. بانک ها نیز تازه به این درک رسیده اند که چطور می توان از هوش مصنوعی برای فاینانس مشتریان و عملیاتی فراتر از خدمات مشتری استفاده کرد.
🔹در حال حاضر بانک سلطنتی کانادا (RBC) به کمک شرکت Personetics در حال پیاده سازی فناوری هوش مصنوعی برای مدیریت مالی شخصی در اپلیکیشن موبایل خود می باشد.
🔹معاون ارشد دیجیتال RBC بیان می کند با این اقدام، اپلیکیشن تا چند هفته آینده به روز رسانی خواهد شد و می تواند بطور هوشمندانه جریان نقدی حساب شما را پایش کرده و بصورت خودکار شروع به پس انداز پول بکند. این قابلیت، مدیریت پول و پس انداز مشتریان را برعهده خواهد گرفت.
🔹براساس اظهارات معاون ارشد دیجیتال RBC، پس از به روزرسانی اپلیکیشن، از هر 9 کاربر کانادایی گوشی های هوشمند، یک کاربر تأثیرات از این هوش مصنوعی که NOMI Insights نام گرفته بهره خواهد برد.
🔹بانک سلطنتی کانادا در طی سال گذشته در تراکنش های مالی خود شاهد یک جهش 40 درصدی بوده است و این جهش را به دلیل افزودن 20 قابلیت جدید به اپلیکیشن موبایل خود برای 3 میلیون کاربر می داند.
🔹یکی از قابلیت های هوش مصنوعی NOMI صرفه جویی و پس انداز خواهد بود. این قابلیت برای آن دسته از مشتریانی که توانایی هزینه مخارج اضافی را ندارند، ابزاری بسیار مفید خواهد بود.
🔹با وجود اینکه بانک ها و شرکت های فین تک بسیاری به فناوری هوش مصنوعی به منظور تجزیه و تحلیل داده و ارائه پیشنهادات مالی به مشتریان روی آورده اند، بسیاری نیز عقیده دارند استفاده از هوش مصنوعی به منظور آگاه سازی مشتریان در مورد تغییر رفتارشان، تضمینی برای تحقق این امر نیست.
🔹درهرصورت ارائه چنین اطلاعات مالی شخصی سازی شده ای به مشتریان گام خوبی به سوی تسهیل تغییر رفتار مشتریان خواهد بود.
🔹کاری که هوش مصنوعی NOMI انجام می دهد کمک به مشتریان است تا بدانند پولشان کجا خرج می شود، این فناوری به آنها در پس انداز پول که منطقی ترین راه برای ایجاد ثروت می باشد کمک می کند.
🔷 @ISCchannel
♦️لینک خبر:
https://goo.gl/PhUsTA
#AI #Money_management #mobile_banking
🔹فین تک ها مدتی است از طریق مدیریت تقلب و یا استفاده از هوش مصنوعی در انجام معاملات در سطح جهانی در حال بررسی پاسخ های این سؤال هستند. بانک ها نیز تازه به این درک رسیده اند که چطور می توان از هوش مصنوعی برای فاینانس مشتریان و عملیاتی فراتر از خدمات مشتری استفاده کرد.
🔹در حال حاضر بانک سلطنتی کانادا (RBC) به کمک شرکت Personetics در حال پیاده سازی فناوری هوش مصنوعی برای مدیریت مالی شخصی در اپلیکیشن موبایل خود می باشد.
🔹معاون ارشد دیجیتال RBC بیان می کند با این اقدام، اپلیکیشن تا چند هفته آینده به روز رسانی خواهد شد و می تواند بطور هوشمندانه جریان نقدی حساب شما را پایش کرده و بصورت خودکار شروع به پس انداز پول بکند. این قابلیت، مدیریت پول و پس انداز مشتریان را برعهده خواهد گرفت.
🔹براساس اظهارات معاون ارشد دیجیتال RBC، پس از به روزرسانی اپلیکیشن، از هر 9 کاربر کانادایی گوشی های هوشمند، یک کاربر تأثیرات از این هوش مصنوعی که NOMI Insights نام گرفته بهره خواهد برد.
🔹بانک سلطنتی کانادا در طی سال گذشته در تراکنش های مالی خود شاهد یک جهش 40 درصدی بوده است و این جهش را به دلیل افزودن 20 قابلیت جدید به اپلیکیشن موبایل خود برای 3 میلیون کاربر می داند.
🔹یکی از قابلیت های هوش مصنوعی NOMI صرفه جویی و پس انداز خواهد بود. این قابلیت برای آن دسته از مشتریانی که توانایی هزینه مخارج اضافی را ندارند، ابزاری بسیار مفید خواهد بود.
🔹با وجود اینکه بانک ها و شرکت های فین تک بسیاری به فناوری هوش مصنوعی به منظور تجزیه و تحلیل داده و ارائه پیشنهادات مالی به مشتریان روی آورده اند، بسیاری نیز عقیده دارند استفاده از هوش مصنوعی به منظور آگاه سازی مشتریان در مورد تغییر رفتارشان، تضمینی برای تحقق این امر نیست.
🔹درهرصورت ارائه چنین اطلاعات مالی شخصی سازی شده ای به مشتریان گام خوبی به سوی تسهیل تغییر رفتار مشتریان خواهد بود.
🔹کاری که هوش مصنوعی NOMI انجام می دهد کمک به مشتریان است تا بدانند پولشان کجا خرج می شود، این فناوری به آنها در پس انداز پول که منطقی ترین راه برای ایجاد ثروت می باشد کمک می کند.
🔷 @ISCchannel
♦️لینک خبر:
https://goo.gl/PhUsTA
🔴🔵 آیا هوش مصنوعی باعث خواهد شد مشتریان بانک ها در مدیریت مالی شخصی و پس انداز عادت های بهتری پیدا کنند؟
#AI #Money_management #mobile_banking
🔹فین تک ها مدتی است از طریق مدیریت تقلب و یا استفاده از هوش مصنوعی در انجام معاملات در سطح جهانی در حال بررسی پاسخ های این سؤال هستند. بانک ها نیز تازه به این درک رسیده اند که چطور می توان از هوش مصنوعی برای فاینانس مشتریان و عملیاتی فراتر از خدمات مشتری استفاده کرد.
🔹در حال حاضر بانک سلطنتی کانادا (RBC) به کمک شرکت Personetics در حال پیاده سازی فناوری هوش مصنوعی برای مدیریت مالی شخصی در اپلیکیشن موبایل خود می باشد.
🔹معاون ارشد دیجیتال RBC بیان می کند با این اقدام، اپلیکیشن تا چند هفته آینده به روز رسانی خواهد شد و می تواند بطور هوشمندانه جریان نقدی حساب شما را پایش کرده و بصورت خودکار شروع به پس انداز پول بکند. این قابلیت، مدیریت پول و پس انداز مشتریان را برعهده خواهد گرفت.
🔹براساس اظهارات معاون ارشد دیجیتال RBC، پس از به روزرسانی اپلیکیشن، از هر 9 کاربر کانادایی گوشی های هوشمند، یک کاربر تأثیرات از این هوش مصنوعی که NOMI Insights نام گرفته بهره خواهد برد.
🔹بانک سلطنتی کانادا در طی سال گذشته در تراکنش های مالی خود شاهد یک جهش 40 درصدی بوده است و این جهش را به دلیل افزودن 20 قابلیت جدید به اپلیکیشن موبایل خود برای 3 میلیون کاربر می داند.
🔹یکی از قابلیت های هوش مصنوعی NOMI صرفه جویی و پس انداز خواهد بود. این قابلیت برای آن دسته از مشتریانی که توانایی هزینه مخارج اضافی را ندارند، ابزاری بسیار مفید خواهد بود.
🔹با وجود اینکه بانک ها و شرکت های فین تک بسیاری به فناوری هوش مصنوعی به منظور تجزیه و تحلیل داده و ارائه پیشنهادات مالی به مشتریان روی آورده اند، بسیاری نیز عقیده دارند استفاده از هوش مصنوعی به منظور آگاه سازی مشتریان در مورد تغییر رفتارشان، تضمینی برای تحقق این امر نیست.
🔹درهرصورت ارائه چنین اطلاعات مالی شخصی سازی شده ای به مشتریان گام خوبی به سوی تسهیل تغییر رفتار مشتریان خواهد بود.
🔹کاری که هوش مصنوعی NOMI انجام می دهد کمک به مشتریان است تا بدانند پولشان کجا خرج می شود، این فناوری به آنها در پس انداز پول که منطقی ترین راه برای ایجاد ثروت می باشد کمک می کند.
🔷 @ISCchannel
♦️لینک خبر:
https://goo.gl/PhUsTA
#AI #Money_management #mobile_banking
🔹فین تک ها مدتی است از طریق مدیریت تقلب و یا استفاده از هوش مصنوعی در انجام معاملات در سطح جهانی در حال بررسی پاسخ های این سؤال هستند. بانک ها نیز تازه به این درک رسیده اند که چطور می توان از هوش مصنوعی برای فاینانس مشتریان و عملیاتی فراتر از خدمات مشتری استفاده کرد.
🔹در حال حاضر بانک سلطنتی کانادا (RBC) به کمک شرکت Personetics در حال پیاده سازی فناوری هوش مصنوعی برای مدیریت مالی شخصی در اپلیکیشن موبایل خود می باشد.
🔹معاون ارشد دیجیتال RBC بیان می کند با این اقدام، اپلیکیشن تا چند هفته آینده به روز رسانی خواهد شد و می تواند بطور هوشمندانه جریان نقدی حساب شما را پایش کرده و بصورت خودکار شروع به پس انداز پول بکند. این قابلیت، مدیریت پول و پس انداز مشتریان را برعهده خواهد گرفت.
🔹براساس اظهارات معاون ارشد دیجیتال RBC، پس از به روزرسانی اپلیکیشن، از هر 9 کاربر کانادایی گوشی های هوشمند، یک کاربر تأثیرات از این هوش مصنوعی که NOMI Insights نام گرفته بهره خواهد برد.
🔹بانک سلطنتی کانادا در طی سال گذشته در تراکنش های مالی خود شاهد یک جهش 40 درصدی بوده است و این جهش را به دلیل افزودن 20 قابلیت جدید به اپلیکیشن موبایل خود برای 3 میلیون کاربر می داند.
🔹یکی از قابلیت های هوش مصنوعی NOMI صرفه جویی و پس انداز خواهد بود. این قابلیت برای آن دسته از مشتریانی که توانایی هزینه مخارج اضافی را ندارند، ابزاری بسیار مفید خواهد بود.
🔹با وجود اینکه بانک ها و شرکت های فین تک بسیاری به فناوری هوش مصنوعی به منظور تجزیه و تحلیل داده و ارائه پیشنهادات مالی به مشتریان روی آورده اند، بسیاری نیز عقیده دارند استفاده از هوش مصنوعی به منظور آگاه سازی مشتریان در مورد تغییر رفتارشان، تضمینی برای تحقق این امر نیست.
🔹درهرصورت ارائه چنین اطلاعات مالی شخصی سازی شده ای به مشتریان گام خوبی به سوی تسهیل تغییر رفتار مشتریان خواهد بود.
🔹کاری که هوش مصنوعی NOMI انجام می دهد کمک به مشتریان است تا بدانند پولشان کجا خرج می شود، این فناوری به آنها در پس انداز پول که منطقی ترین راه برای ایجاد ثروت می باشد کمک می کند.
🔷 @ISCchannel
♦️لینک خبر:
https://goo.gl/PhUsTA
Bank Innovation
Will Using AI for PFM Help Consumers Develop Better Financial Habits?
EXCLUSIVE — Will the use of artificial intelligence push banking customers to better personal finance and saving habits? Fintechs have been exploring this idea for quite some time now, whether it be through fraud management, or using AI to execute trades…
🔴🔵 بانک ها هنوز هم برای بانکداری باز (یا بلاکچین، یا هوش مصنوعی و ...) سرمایه گذاری نمی کنند.
#open_banking #AI #blockchain
🔹شاید Apiها و بانکداری باز منجر به یکپارچگی بیشتر بانک ها بشوند، اما به نظر نمی رسد بانک ها واقعا در تلاش باشند تا نوآوری را به آن درجات برسانند.
🔹بر اساس تحقیقات سالانه نوآوری بانکداری رسانه بانکی bank innovation در سال 2017، از 151 مصاحبه شونده (که اغلب از بانکداران بودند) هیچ یک اعلام نکردند که در apiها و بانکداری باز سرمایه گذاری می کنند.
🔹علاوه بر این، علیرغم ادامه یافتن چرخه هایپ (چرخه عمر پیشنهادی مؤسسه گارتنر شامل 5 مرحله برای فناوری های نوظهور) فناوری بلاکچین در سال 2017، تنها یک درصد از مصاحبه شوندگان اعلام کردند که برای نوآوری در این فناوری سرمایه گذاری انجام می دهند. این امر در تضاد با تمامی فعالیت های شتاب دهنده ها، پروژه ها، کنسرسیوم ها، همکاری ها و فروش توکن هاست که در حاشیه این فناوری به وجود آمده اند.
🔹با این تفاسیر جای تعجب نیست که گزینه بیت کوین نیز دست نخورده باقی مانده باشد؛ با وجود ادامه یافتن نگرانی ها در رابطه با ارزهای رمزنگاری شده و مقررات اجرایی و نظارتی در صنعت بانکداری، هیچ مصاحبه شونده ای نیز در رابطه با سرمایه گذاری در ارزهای رمزنگاری شده پاسخی نداده است.
🔹اگرچه، اینکه گزینه ربات ها و هوش مصنوعی نیز خالی مانده عجیب تر است و هیچ بانکداری، گزینه سرمایه گذاری در این فناوری را انتخاب نکرده است. با وجود افزایش شرکت های مالی که شروع به در نظر گرفتن پتانسیل های فناوری هوش مصنوعی می کنند، این فناوری در سال جاری چرخه هایپ خاصی را به خود دیده است.
🔹با انتخاب 38 درصد مصاحبه شوندگان، برنده سرمایه گذاری های نوآورانه همچنان بانکداری موبایل می باشد. همچنین، 50 درصد افراد معقتدند که بانکداری موبایل مهم ترین بخش برای مشتریان آنها بوده است. حدود 13 درصد مصاحبه شوندگان نیز اظهار کرده اند علیرغم عدم سرمایه گذاری برای نوآوری در apiها/ بانکداری باز، این بخش برای مشتریان مهم ترین بخش محسوب می شود.
🔹بنابر اظهارات 32 درصد مصاحبه شوندگان، بوروکراسی شرکتی (corporate bureaucracy) به عنوان بزرگترین مانع نوآوری در هر زمینه ای به شمار می رود. البته مقررات اجرایی و نظارتی نیز با 20 درصد در رتبه بعدی قرار دارد.
🆔 @ISCchannel
🔷 لینک خبر:
https://goo.gl/X3DRLy
#open_banking #AI #blockchain
🔹شاید Apiها و بانکداری باز منجر به یکپارچگی بیشتر بانک ها بشوند، اما به نظر نمی رسد بانک ها واقعا در تلاش باشند تا نوآوری را به آن درجات برسانند.
🔹بر اساس تحقیقات سالانه نوآوری بانکداری رسانه بانکی bank innovation در سال 2017، از 151 مصاحبه شونده (که اغلب از بانکداران بودند) هیچ یک اعلام نکردند که در apiها و بانکداری باز سرمایه گذاری می کنند.
🔹علاوه بر این، علیرغم ادامه یافتن چرخه هایپ (چرخه عمر پیشنهادی مؤسسه گارتنر شامل 5 مرحله برای فناوری های نوظهور) فناوری بلاکچین در سال 2017، تنها یک درصد از مصاحبه شوندگان اعلام کردند که برای نوآوری در این فناوری سرمایه گذاری انجام می دهند. این امر در تضاد با تمامی فعالیت های شتاب دهنده ها، پروژه ها، کنسرسیوم ها، همکاری ها و فروش توکن هاست که در حاشیه این فناوری به وجود آمده اند.
🔹با این تفاسیر جای تعجب نیست که گزینه بیت کوین نیز دست نخورده باقی مانده باشد؛ با وجود ادامه یافتن نگرانی ها در رابطه با ارزهای رمزنگاری شده و مقررات اجرایی و نظارتی در صنعت بانکداری، هیچ مصاحبه شونده ای نیز در رابطه با سرمایه گذاری در ارزهای رمزنگاری شده پاسخی نداده است.
🔹اگرچه، اینکه گزینه ربات ها و هوش مصنوعی نیز خالی مانده عجیب تر است و هیچ بانکداری، گزینه سرمایه گذاری در این فناوری را انتخاب نکرده است. با وجود افزایش شرکت های مالی که شروع به در نظر گرفتن پتانسیل های فناوری هوش مصنوعی می کنند، این فناوری در سال جاری چرخه هایپ خاصی را به خود دیده است.
🔹با انتخاب 38 درصد مصاحبه شوندگان، برنده سرمایه گذاری های نوآورانه همچنان بانکداری موبایل می باشد. همچنین، 50 درصد افراد معقتدند که بانکداری موبایل مهم ترین بخش برای مشتریان آنها بوده است. حدود 13 درصد مصاحبه شوندگان نیز اظهار کرده اند علیرغم عدم سرمایه گذاری برای نوآوری در apiها/ بانکداری باز، این بخش برای مشتریان مهم ترین بخش محسوب می شود.
🔹بنابر اظهارات 32 درصد مصاحبه شوندگان، بوروکراسی شرکتی (corporate bureaucracy) به عنوان بزرگترین مانع نوآوری در هر زمینه ای به شمار می رود. البته مقررات اجرایی و نظارتی نیز با 20 درصد در رتبه بعدی قرار دارد.
🆔 @ISCchannel
🔷 لینک خبر:
https://goo.gl/X3DRLy
Bank Innovation
Banks Still Aren’t Spending Money on Open Banking (Or Blockchain or Artificial Intelligence….)
EXCLUSIVE- APIs and open banking might be becoming more integral to financial institutions, but it doesn’t seem like banks are really working to push innovation in that space That’s according to Bank Innovation’s annual State of Banking Innovation for 2017…