Какое обращение можно обработать автоматически, а какое необходимо немедленно передать человеку?

Сегодня часть этих решений принимает программное обеспечение. Часть — сотрудники.
А огромная часть вообще не принимается, потому что стоимость анализа выше возможной пользы. По крайней мере во многих компаниях я вижу именно это.

И вот это особенно важно. Главный экономический эффект дешёвого ИИ может состоять не только в замене существующего человеческого труда. Он может позволить принимать решения, которые сегодня никто не принимает вообще.

Возникает новая архитектура предприятия. Условно её можно представить в три слоя.

Первый слой — данные. CRM, ERP, телефония, документы, транзакции, производство, логистика, сайт, приложения.

Второй слой — машинный интеллект. Тысячи небольших моделей или интеллектуальных функций непрерывно классифицируют, оценивают вероятность, определяют риск и выбирают варианты.

Третий слой — действия. Обычное программное обеспечение выполняет решение либо передаёт ситуацию человеку.

И человек остаётся там, где действительно нужен человек:
неопределённость;
ответственность;
сложные переговоры;
этика;
исключительные ситуации;
стратегические решения.

Получается интересный принцип:
машина должна не заменить руководителя, а уменьшить количество ситуаций, в которых руководителю вообще приходится принимать рутинное решение.

Например, давайте представим отдел продаж будущего. Представьте компанию с 100 000 входящих лидов в месяц.

Сегодня большинство CRM просто хранит эти лиды. А человек думает, что с ними делать. Через короткое время лиды «протухают» и эта база уже никому не нужна.

Завтра CRM сможет непрерывно спрашивать интеллектуальный слой:
Это реальный потенциальный клиент?
Какова вероятность покупки?
Какой продукт ему подходит?
Насколько срочно нужно связаться?
Какому менеджеру лучше его передать?
Есть ли риск потери клиента?
Нужно ли подключать руководителя?

И вместо одинакового процесса для 100 000 никому не нужных контактов появляется 100 000 индивидуальных процессов. Причём для каждого следующего события система снова принимает решение.

Это уже не просто автоматизация.
Это переход от заранее запрограммированного бизнес-процесса к адаптивному бизнес-процессу.

Подытожу. Первая волна генеративного ИИ дала машинам способность разговаривать с людьми. Следующая волна может дать программам способность понимать ситуацию и принимать миллиарды небольших решений без необходимости каждый раз разговаривать с человеком.

И тогда главным интерфейсом искусственного интеллекта станет уже не окно чата. У него вообще может не быть интерфейса.

Мы просто будем замечать, что окружающие нас системы стали немного быстрее, немного точнее и немного разумнее.

А для бизнеса это означает переход от автоматизации операций к автоматизации решений.

И, возможно, именно этот переход окажется значительно важнее самого чат-бота.
—-
@MikeLuff // #аналитика #ИИ #TypeSafe #Jev #AI #nextgenerationAI #LLM