🟢Каждую неделю выходит новый ИИ-инструмент, который «изменит всё», а вы до сих пор не знаете, с чего начать? Читаете новости о крупных инцидентах из-за нейронок и метаетесь между энтузиазмом и страхом наломать дров?

Мы вас понимаем. С одной стороны – рынок ускоряется, конкуренты уже что-то внедряют, отставание в этой гонке стоит дорого. С другой – истории про команды, которые отдали ИИ критичные процессы и получили не ускорение, а новые проблемы.

Не каждую задачу в QA стоит автоматизировать нейросетью. И не каждую стоит оставлять полностью на человеке. Где-то ИИ даёт реальный прирост скорости без риска для качества. А где-то – создаёт иллюзию прогресса, пока баги тихо утекают в прод.

В новой статье мы подробно разобрали, какие задачи в тестировании уже можно и нужно отдавать ИИ, а какие пока не стоит, особенно если вы не хотите столкнуться с многомиллионными штрафами из-за несоблюдения регуляторки.

В статье вы найдёте:
🔘матрицу принятия решений и сводную таблицу по передаче задач ИИ;
🔘4 слоя обязательных проверок;
🔘формулу окупаемости (по которой сможете проверить свои процессы);
🔘чек-лист по внедрению ИИ в тестирование.

🔗 Читайте полную статью по ссылке и если не найдёте ответы на все свои вопросы, запишитесь на бесплатную консультацию. Всё расскажем лично!

#QA #ИИвТестировании #ИскусственныйИнтеллект #HeadOfQA #CTO #ТестированиеПО #AIforQA #IT2026 #QALead

🟢Сегодня поговорим о тестировании финтех-проектов. Вспомним незабываемое 3 апреля, когда почти вся банковская цифровая система РФ столкнулась со сбоем.

Что же будет дальше и как избежать проблем, которые в этой сфере обходятся слишком дорого? 🤔

Советуем инвестировать в QA-систему. Тестировать, тестировать и ещё раз тестировать. Под различными нагрузками, в любых ситуациях и окружениях, обязательно с учётом нестабильного соединения и регуляторных ужесточений. Потому что именно QA снижает риски и даёт устойчивость в самых нестабильных ситуациях.

Мы уже много лет помогаем финтех-командам справляться с непредсказуемостью интеграций, деградацией систем под нагрузкой, затянутым регрессом, неконкурентным TTM, отсутствием системной проверки продукта на соответствие требованиям регуляторов 🔨

Постоянно развиваемся в этом направлении. Из последних разработок - ускоренное на 30% нагрузочное тестирование с применением ИИ. Моделируем реалистичные пиковые нагрузки и выдавать отчёт, понятный даже менеджерам без глубокого технического бэкграунда.

👨‍💻 Если у вас финтех-продукт – записывайтесь на бесплатную стратегическую консультацию. Проведём видеовстречу на 30 минут с разбором вашего кейса ведущими экспертами «Лаборатории качества».

🔗 По ссылке подробнее о наших услугах и запись.

#финтех #QA #fintech #ПлатёжныеСистемы #НагрузочноеТестирование #АутсорсТестирования #ЦБ #комплаенс #ITфинансы #КачествоПродукта

🟢На прошлой неделе появилась информация о том, что теперь владельцам цифровых сервисов грозит новый штраф – до 700 000 ₽ за нарушение правил авторизации.

Регуляторные требования меняются постоянно. Вспомните, например, как 30 мая 2025 года в России обновили штрафы за нарушения в сфере персональных данных – суммы тогда выросли в 2 раза и более, были введены оборотные штрафы за утечку, а также повышенные санкции за повторные нарушения.

🔨 Сейчас санкции для компаний в РФ могут достигать нескольких миллионов рублей, а при повторных нарушениях – рассчитываться от выручки. За незаконную обработку данных несовершеннолетних или биометрии – и вовсе до 10 лет лишения свободы.

Вывод: комплаенс-тестирование теперь не рекомендация, а насущная необходимость.

❕ Что нужно сделать прямо сейчас, чтобы увидеть проблемные зоны и защитить себя от штрафов и других неприятных последствий?

📄 Скачайте бесплатно чек-лист «Лаборатории качества» для базового комплаенс-тестирования. В документе 55 пунктов: персональные данные, маркировка рекламы, тёмные паттерны, согласия, локализация и т.д. Проверьте и спите спокойно.

#комплаенс #ПерсональныеДанные #152ФЗ #38ФЗ #QA #тестирование #регуляторика #штрафыРКН #ITбизнес

🟢214 багов найдено, 209 закрыто. Релиз выкатили в пятницу вечером (классика). В субботу в 6 утра разбудил звонок: у части пользователей двойное списание. А потом всё как в тумане: разговор с заказчиком буквально в пижаме, который срочно хотел знать, как вообще такое оказалось в проде, и 14 часов сверхурочной работы в выходные.

❗️Это не выдуманный кейс. Это история из практики, которая навсегда изменила наш подход к метрикам тестирования.

При этом дело было не в людях. Команда работала хорошо, но была сфокусирована не на том KPI. Подсчёт багов – это измерение активности, а не результата. Всё равно что считать, сколько раз сходил в зал, вместо того чтобы смотреть на изменения качества тела.

Что ещё не так с подсчётом количества багов?
Эта цифра не только ничего не говорит о качестве продукта, так ещё и приводит к конфликтам между QA и разработкой.

🤓Чего хочет бизнес на самом деле?
Чтобы релизы были предсказуемыми. Чтобы заранее можно было получить информацию о возможных сбоях и ресурсах, которые необходимы для их решения. Не красивый отчёт на 40 страниц, а уверенность в том, что любые ситуации предусмотрены и контролируемы. Поэтому нужно смотреть совсем на другие показатели и уметь оценивать риски.

🔗 Читайте в новой статье, какие метрики мы советуем использовать вместо подсчёта багов. Вы узнаете, как за пару часов собрать риск‑матрицу, во сколько обойдётся внедрение нового подхода и что будет, если продолжать оценивать релизы по‑старому.

📄Бонус: в материале вы найдёте чек‑лист для экспресс‑анализа рисков перед тестированием. Можно скачать бесплатно.

#QAметрики #тестированиеПО #QA #РискОриентированноеТестирование #MTBF #MTTR #УправлениеITрисками #ReleasePredictability #ITкачество #QALead

🟢Как маркетологу готовить сайты и приложения к акциям, распродажам и рекламным кампаниям – и при чём здесь тестирование?

Маркетолог «Лаборатории качества» поделилась кейсом, как отдел продвижения запустил бесплатную раздачу билетов на открытие нового парка аттракционов.

Лендинг был готов, посевы в соцсетях сделаны, бронирование – через известный билетный сервис. Рекламщики спросили разработчиков: «Всё выдержит, если будет наплыв трафика?» – и получили ответ в духе: «Не лезьте в техничку, мы разберёмся».

В итоге сначала обвалился лендинг, а следом – и федеральный сервис бронирования билетов, на который он вёл. Билеты разобрали за 37 минут, но команда продвижения попала под шквал негатива: люди решили, что их обманывают и просто не хотят выдавать бесплатные билеты 😭

😭 А можно было бы избежать всех этих проблем, если бы маркетинг знал, что такое нагрузочное тестирование и умел задавать айтишникам правильные вопросы.

Новая статья написана специально для маркетологов – без формул и кода, зато с ответами на вопросы:

➡️что чаще всего не выдерживает нагрузку (от формы заявки до капчи и СМС-кодов);
➡️что вообще проверяют, когда говорят «нагрузочное тестирование»;
➡️какие вопросы задавать программистам или QA-инженерам, какие термины использовать, чтобы вы друг друга понимали;
➡️когда именно начинать готовить площадку к рекламным кампаниям и акциям + пошаговый чек-лист.

🔗Читайте по ссылке и делайте выводы.

#QAдлямаркетинга #НагрузочноеТестирование #Маркетинг #РекламныеКампании #ДиректорПоМаркетингу #QA #ЛабораторияКачества #PerformanceMarketing

🟢Маркетинг мобильного приложения не начинается с рекламы. Он начинается с качества продукта. Вспоминает теорию 4P

Можно идеально настроить ASO, подготовить креативы, запустить рекламу и привести тысячи пользователей в приложение. Но если после установки они столкнутся с ошибками, не смогут зарегистрироваться или оформить покупку, то ваш маркетинговый бюджет будет потрачен на отзывы с одной звёздочкой.

⌨️Сегодня QA – это не только задача разработки. Качество и стабильность мобильного приложения напрямую влияет на успех его продвижения.

В новой статье разбираем:
🔘почему приложение могут не допустить до публикации в App Store, Google Play и других сторах;
🔘какие ошибки чаще всего приводят к негативным отзывам и снижению рейтинга;
🔘какие маркетинговые риски помогает предотвратить тестирование ещё до релиза;
🔘почему интернет-маркетологу в 2026 году полезно понимать основы QA.

Если вы отвечаете за продвижение мобильных приложений, рекомендуем добавить статью в закладки. В ней собрали требования крупнейших сторов, исследования и практические примеры того, как качество приложения влияет на маркетинговые показатели.

🔗 Читайте статью по ссылке.

#МобильныйМаркетинг #MobileMarketing #QA #ТестированиеПО #РазработкаПриложений #AppStore #GooglePlay #ASO #ProductMarketing #MobileApps

🟢 При разработке использовали ИИ. Код компилируется, линтер доволен, тесты пройдены. Выкатили в прод, а там масса багов.

Вот такую цену командам приходится платить за ускорение релизов с помощью нейросетей.

Стоит ли отказываться от нейронок и снова писать код по-старинке? Конечно, нет! Зачем ездить на повозках, если есть автомобили? Но вот тестировать ИИ-код теперь нужно по-другому.

Мы заморочились и написали для вас лонгрид, в котором разобрали:
🔘почему традиционное тестирование больше не даёт прежних гарантий качества;
🔘какие ошибки чаще всего встречаются в ИИ-коде;
🔘какие QA-метрики стоит внедрить уже сейчас;
🔘как выстроить современную QA-систему для проектов, где разработчики используют ИИ;
🔘каких ошибок при внедрении нейросетей лучше избегать.

🔗Читайте лонгрид по ссылке.

🎁 Бонус – в статье вы найдёте кнопку на скачивание бесплатного практического гайда «Особенности багов в ИИ-коде и их тестирование». Это интерактивный пошаговый материал, в котором собраны наиболее распространённые типы дефектов в ИИ-коде и рекомендации по их обнаружению.

#QA #Тестирование #AICoding #ИИкод #РазработкаПО #DevOps #TechLead

🟢Вы ускорили разработку, а качество посыпалось? Значит пора закрывать разрыв между QA и DevOps.

Картина маслом: код благодаря ИИ пишется быстрее, ревью затягиваются, а баги всё чаще всплывают уже в проде. Кажется, что команда работает на пределе, но стабильности не прибавляется 😭

Решение – не в героических ночных фиксах, а в системном подходе QAOps. Это не про новые инструменты, а про то, как объединить QA и DevOps, встроить контроль качества прямо в CI/CD и получать быструю обратную связь на каждом шаге.

😍 В новой статье разбираем:

🔘почему в эпоху ИИ разрыв между скоростью разработки и скоростью проверки стал особенно болезненным – с цифрами из отчётов DORA, GitClear, Veracode и российских компаний;
🔘чем QAOps отличается от DevOps (и почему это не просто ещё одна эффектная аббревиатура);
🔘6 барьеров, которые реально мешают внедрению – от недоверия в коммуникации до нехватки зрелых инженеров;
🔘какие метрики отслеживать, чтобы вас понимал бизнес;
🔘честные ответы, снижает ли QAOps затраты на разработку и когда его вообще не стоит трогать;
🔘экспресс-тест из 12 вопросов, чтобы за 5 минут понять, готова ли ваша команда к QAOps.

🔗 Читайте статью и проходите тест по ссылке

#QAOps #DevOps #CI_CD #QA #ИИвразработке #ТехлидIT #УправлениеРазработкой #Тестирование #ITдиректор #CTO

🟢 QA для маркетологов: почему реклама не приносит заявки, хотя с настройками всё в порядке?

Вот вы проверили рекламный кабинет, обновили креативы, увеличили бюджет. Клики есть, а конверсия не растёт ✌

В этот момент чаще всего начинаются паника и поиск виновных 😭: плохой подрядчик, ленивый отдел продаж, сезонность или козни конкурентов. Но есть ещё одна причина, о которой маркетологи вспоминают слишком поздно.

💡 Если формы обратной связи сбоят, корзина работает с ошибками, промокод не применяется или мобильная версия ломает сценарий покупки – рекламный бюджет сливается в дырявую воронку.

В новой статье рассказываем, почему маркетологу важно понимать базовые принципы QA и как они помогают защищать рекламный бюджет.

Внутри статьи:

🔘 чем QA отличается от тестирования;
🔘яркие кейсы, демонстрирующие влияние технических ошибок на конверсию;
🔘ответы на популярные вопросы маркетологов о QA;
🔘экстренный чек-лист проверки сайта перед запуском рекламы.

🔗 Если вы отвечаете за маркетинг, рекламу или рост продукта – рекомендуем прочитать по ссылке.

🫠Возможно, причины низкой эффективности рекламных кампаний находится совсем не там, где вы их ищете.

#маркетинг #интернетмаркетинг #директормаркетинга #QA #тестирование #конверсия #digital

🟢Навайбкодили, запустили, а теперь попробуйте это протестировать!

Самая пугающая особенность вайб‑продуктов в том, что они могут нормально работать – и при этом никто до конца не понимает, что под капотом, даже создатели.

⌨️ Наш ведущий эксперт Олег столкнулся с этим на собственном проекте, когда с помощью ИИ собрал организационно‑финансовую систему.

А потом случайно обнаружил две разные функции расчёта отпускных. Одна была правильной, а вторая считала уже по другой логике.

И такие небольшие проблемы и несостыковки могут скрываться и у вас.

Из новой статьи вы узнаете, что происходит с продуктами, которые создаются без полноценного ТЗ и команды разработки ⬇️

🔘почему короткое требование может породить десятки неявных решений;
🔘почему «зелёные» автотесты не гарантируют правильность продукта;
🔘как тестировать деньги, даты, расчёты и другие рискованные данные;
🔘зачем создавать эталонные кейсы до начала тестирования;
🔘как искать мёртвый код и функции, о которых никто не знает.

Прочитайте, если активно вайбкодите или вам уже приносят ИИ-генерируемый софт на тестирование.

🔗 Статья по ссылке

#Вайбкодинг #VibeCoding #AIкодинг #Тестирование #QA #AIвразработке #ТестированиеИИ #AQA

🟢Насколько хорошая идея тестировать расчётные системы с помощью ИИ?

Новая статья отвечает на этот вопрос. В одном из проектов нашего ведущего эксперта Олега проверка калькулятора с 79 входными параметрами и 70 формулами могла занять почти три рабочих недели 🐌 Пришлось искать выход. Подключив нейросети, удалось сократить срок до 3 дней, но есть нюансы.

Из статьи вы узнаете:
🔘как удалось ускориться со 122 до 27 часов;
🔘как ИИ помог сформировать чек-лист из 1150 проверок;
🔘зачем понадобилась матрица покрытия;
🔘какой стек и промпты использовались;
🔘как бороться с галлюционированием нейронок.

🔥Не теория, а реальный опыт использования ИИ для усиления инженерной экспертизы в тестировании расчётных систем.

🔗 Читайте по ссылке.

#тестирование #QA #ИИ #тестировщик #ТестированиеКалькулятора #нейросети #IT

🟢QA-команда выкладывается на все сто, а релизы всё равно тормозят? Может, проблема вообще не в тестировщиках?

Самое опасное решение в такой ситуации – срочно расширять штат, требовать работать быстрее или автоматизировать всё подряд. А что, если причина в другом: в очередях, ожидании стендов, постоянных возвратах на доработку. Команда может тонуть в хаотичном потоке задач. Мы очень часто видим именно такую ситуацию.

Поэтому в новой статье разбираем, как использовать Lean, Six Sigma и Кайдзен не как набор модных методик, а как единый диагностический цикл для поиска реальных проблем в QA-процессах.

Внутри статьи:
🔘как построить карту потока и увидеть, где на самом деле прячутся проблемы;
🔘какие метрики помогут поставить QA-процессу более точный диагноз;
🔘когда помогут WIP-лимиты, poka-yoke и DMAIC;
🔘почему сначала нужно выравнивать поток, потом снижать перегрузку и только после этого бороться с потерями;
🔘как закреплять изменения, чтобы команда через месяц не вернулась к прежним проблемам.

Главная мысль статьи простая: прежде чем расширять команду или требовать от неё большей скорости, стоит разобраться, что именно тормозит ваш процесс.

🤔Как это сделать?
🔗Читайте по ссылке

#QA #Тестирование #УправлениеКачеством #QALead #Lean #SixSigma #Кайдзен #Разработка

🟢В компании появился ИИ‑помощник, чат‑бот или поиск по внутренней базе знаний? Следующий логичный шаг – убедиться, что он работает надёжно.

У RAG-системы может быть высокий показатель качества, низкая задержка и почти нулевой процент технических ошибок – и при этом пользователи будут получать неправильные ответы. А это грозит серьёзными финансовыми и репутационными потерями.

Почему так происходит⭐

🧠 Потому что LLM-систему нельзя тестировать по той же логике, что обычный веб-сервис. В новом лонгриде разбираемся, как выстроить контроль качества, на что обратить внимание в первую очередь, какие метрики отражают реальную картину.

Внутри:
🔘какие особенности LLM ломают привычный подход к тестированию;
🔘на каких 8 этапах RAG-конвейера могут возникать ошибки;
🔘какие метрики использовать для оценки поиска, качества ответов и производительности;
🔘почему средняя задержка может скрывать проблемы пользователей и что такое TTFT, ITL и goodput;
🔘как организовать регресс, нагрузочное тестирование и контроль качества после выхода системы в прод.

➡️Плюс – разборы реальных примеров и полезные инструменты.

🔗 Читайте статью по ссылке

#RAG #LLM #тестированиеПО #тестированиеИИ #QA #AIOps #управлениеITпроектами #CTO

🟢Сайт красивый. А заявки где?

Можно вложиться в дизайн, сделать анимации, интерактивы и красивый первый экран, но терять потенциальных клиентов ещё до того, как они поймут, что вы им предлагаете. Особенно это критично для B2B: здесь пользователь приходит получить ответы на конкретные вопросы, оценить риски, сравнить предложения и решить, можно ли вам доверять.

🐱 Маркетолог говорит: «Реклама идёт, трафик качественный».

🤢Продакт говорит: «У нас отличный сайт, мы всё продумали».

А потом выясняется, что люди не понимают предложение, не замечают нужную кнопку или бросают сценарии на полпути. Проблема в таких случаях может быть неочевидной. Веб-аналитика, конечно, покажет, где пользователи уходят, но не всегда объяснит, почему.

В новом кейсе разбираем юзабилити-аудит B2B-сайта франшизы и показываем, как выявили 19 критических ошибок и 29 точек роста: проблемы с первым экраном и навигацией, расхождения между бизнес‑логикой и ожиданиями пользователей, избыточную когнитивную нагрузку и юридические риски.

‼️Самое важное, что удалось превратить все эти находки в дорожную карту для роста конверсии и доверия. Потому что хороший сайт – это не тот, который восхищает дизайном, а тот, на котором пользователю понятно, куда смотреть, что делать и почему стоит оставить заявку.

🔗 Читайте кейс подробно по ссылке

#UX #Юзабилити #UXАудит #B2B #Конверсия #Лидогенерация #Тестирование

🟢Некорректные тестовые данные могут стоить вам очень дорого!

В новой статье рассказываем, почему просто взять копию прода и замаскировать ФИО – это очень плохая идея с точки зрения рисков, связанных с безопасностью и соблюдением законодательства ⚖️

🤔 Можно ли решить вопрос с помощью синтетических массивов? Да, но нужно понимать, что есть множество нюансов. Например, данные, которые подходят для регресса, могут оказаться совершенно бесполезными для нагрузочного тестирования, особенно когда речь идёт о больших объёмах: от нескольких тысяч строк до терабайтов данных.

Читайте, чтобы узнать, как выбирать подход к созданию тестовых данных под конкретную задачу: чем отличаются данные для регресса, нагрузки, обучения моделей и демо, какие бывают уровни реалистичности и где проходит граница между маскированием, обезличиванием и синтезом. Отдельно разбираем требования к приватности и новые стандарты по синтетическим данным, которые действуют с 1 сентября 2026 года.

🔗 Переходите по ссылке

🔜И кстати, на тему тестовых данных выйдут ещё две статьи уже на следующей неделе. Следите за обновлениями и вы узнаете как построить конвейер синтетических данных и получите актуальный стек инструментов с разбором конкретных кейсов.

#тестирование #тестовыеданные #синтетическиеданные #QA #автоматизациятестирования #нагрузочноетестирование #152ФЗ #информационнаябезопасность