Почему GPT вам не поможет — и что делать вместо этого

Все вокруг, как заклинание, повторяют: «Подключите ChatGPT, и бизнес взлетит». Но давайте честно — вы ведь уже пробовали.

Один бот в саппорте. Один генератор текстов. Один предсказатель продаж. И что? Сэкономили пару часов в неделе. Но бизнес как буксовал, так и буксует.

❌ Проблема в том, что большие модели — это как швейцарский нож: вроде умеет всё, но реально хорошо — ничего.

Что вместо этого? Модульный ИИ

В книге «Alice’s Adventures in a Differentiable Wonderland» (прикрепил к посту) есть мысль, которая бьет в самое сердце: будущее ИИ — за системами, которые вы собираете как конструктор под свой бизнес.

Вместо одного громоздкого «всезнайки» — десятки микроагентов. Каждый точечно решает свою задачу:
- пишет офферы,
- предсказывает отток,
- ведет чат с клиентом,
- чистит CRM от мусора.

Результат? Это работает быстрее, дешевле и адаптируется к вашим данным, а не к общедоступной базе в облаке.

Вот где настоящая боль

Бизнес тонет в хаосе, потому что процессы сложные, а ИИ у всех один и тот же. Вы ставите ChatGPT, а ваш конкурент — тоже. Итог? Все одинаковые. У всех одинаковые письма, одинаковый саппорт, одинаковый маркетинг.

Если вы не начнете собирать свой ИИ как систему — завтра вас заменит не робот, а такой же маркетолог, у которого руки дошли до модульного подхода.

Что делать уже сейчас

1. Выпишите рутину
В маркетинге, в продажах, в обслуживании. Где сотрудники тратят время на повторяющиеся действия?
2. Разбейте на микрозадачи
Примеры: «ответы на одни и те же вопросы», «сортировка лидов», «генерация отчетов».
3. Соберите первый ансамбль агентов
Вместо одного громоздкого ИИ ставьте несколько маленьких. Они быстрее, дешевле и точнее.
4. Подключите свои данные
Микроагенты должны учиться не на том, что «где-то в интернете», а на ваших кейсах и клиентах.

В итоге ИИ превращается в реальный рабочий инструмент. Начните собирать свой ИИ. Иначе его соберет ваш конкурент.


🔗 Канал про ИИ маркетинг
—————————————————
Полезно: ИИ не заменит вас. Но сделает скучных маркетологов еще скучнее

❗️ Ошибся. Исправляюсь.

В прошлом посте я написал, что мотивация продаж по схеме «20% оклад + 80% премии» умерла.
Что с 1 сентября работодатели не смогут урезать премии больше чем на 20%.

Но подписчик Андрей Ананьев (спасибо ему за внимательность 👏) прислал комментарий и поправил меня.

Суть поправки:
Новые изменения в ТК РФ (см. ст.135) касаются только дисциплинарных взысканий.
То есть если сотрудник накосячил — опоздал, нагрубил, поругался с клиентом — вы не имеете права лишить его премии больше, чем на 20% от совокупного дохода.

❗️ Но если премия привязана к KPI и сотрудник не сделал план — её можно урезать полностью.
Это не нарушение, потому что система премирования прописана в локальном нормативном акте.

❓ Что это значит для бизнеса и РОПов?

✅ Хорошая новость:
Схема «20% оклад + 80% бонус» ещё жива.
Вы по-прежнему можете:
— завязывать бонусы на выручке, марже, количестве сделок;
— платить только за результат.

❌ Плохая новость:
Если ваша премия — это «премия по настроению» (сегодня дал, завтра отобрал), то теперь за такие игры можно получить претензии от трудовой.

Итог:
1. KPI работают — мотивируйте менеджеров на результат, но пропишите всё в локальных актах.
2. «Качели» не работают — забудьте про «лишу премии за опоздание». Это теперь максимум минус 20%.
3. РОПы вздохнут с облегчением — рубль всё ещё главный инструмент мотивации.

А вы уже проверили свои положения о премировании?
У вас там KPI или «как бог на душу положит»?


🔗 Канал про B2B Маркетинг | Консультация | Чат B2B-Лидеры
——————————————————————
Полезно: Маркировка рекламы в Telegram — классика про два стула

«Я же всё объяснил предельно ясно!» — Почему сотрудники не выполняют задачи, хотя «всё было понятно»?

Знакомая картина:

Руководитель: «Что сложного в этой задаче?»
Сотрудник: «Я сделал ровно то, что вы просили!»

Итог: нервы, сорванные дедлайны и испорченные отношения. Почему так происходит?

Поручение и задача — разные вещи

«Займись клиентами» — это поручение, которое каждый поймёт по-своему. Один обновит базу контактов, другой обработает жалобы, третий начнёт искать новых клиентов.

Вот задача:
«Подготовь отчёт по активности клиентов за последние 3 месяца к пятнице и предложи три способа повысить их лояльность». Здесь понятно всё: и сроки, и ожидания.

Чётко ≠ понятно

«Сделай быстро и качественно» — бессмысленная фраза. Что значит быстро? Час, день, неделя? Что такое качественно?

Сотруднику нужны конкретные ориентиры. Сроки, критерии и промежуточные проверки — это не бюрократия, а гарантия результата.

SMART устарел. Используйте SMART+Контекст

Классический SMART — задача должна быть:
- конкретной,
- измеримой,
- достижимой,
- релевантной,
- ограниченной по времени.

Но в реальной жизни этого мало. Нужно объяснять контекст — зачем задача нужна и как влияет на общий результат.

Пример:
❌ Просто SMART: «Составь презентацию новых продуктов до среды, 10 слайдов».
✅ SMART+Контекст: «Составь презентацию новых продуктов до среды, 10 слайдов. Это важно, потому что в четверг встреча с ключевым клиентом. От качества презентации зависит крупный контракт и бонус отдела».

Когда сотрудник видит смысл, мотивация работать возрастает.

«Всё понятно?» — не работает

«Есть вопросы?» — бессмысленно. Сотрудник ответит «нет», даже если запутался.

Лучше попросите пересказать задачу своими словами. Уточните, какие могут быть сложности. Убедитесь, что у сотрудника есть ресурсы и полномочия.

Барьер не всегда в понимании

Иногда сотрудник задачу не выполняет, потому что не может:
- не хватает компетенций или ресурсов,
- конфликтуют указания разных руководителей,
- нет доступа к информации или инструментам.

Но важно: сотрудника нужно научить говорить о таких проблемах сразу. Он должен понимать, что если нет доступа или компетенций — это не снимает ответственность, а значит нужно прийти и обсудить решение с руководителем. Задача не исчезнет сама.

И тут мы переходим к следующему важному шагу.

Создайте культуру открытого диалога

Если сотрудник боится переспрашивать, признать ошибку или попросить помощи, он всегда будет делать задачу «на глазок». Ваша задача как руководителя — создать среду, где такие вопросы приветствуются и помогают, а не караются.

Открытость — это ответственность лидера.

Поставьте задачи на поток

Чтобы проблемы не повторялись:
- Описывайте задачу с контекстом и конкретикой.
- Научите сотрудников не бояться задавать вопросы.
- Делайте промежуточные проверки вместо «контроля в конце».
- Создайте чёткое разделение ролей и зон ответственности.
- Регулярно проверяйте, есть ли у сотрудников ресурсы и доступы.

Не надейтесь, что раз объяснили задачу, она выполнится сама. Системность и внимание к деталям — вот единственный путь к результату без постоянных провалов и нервов.


🔗 Канал Голос предпринимателя
————————————————————
Полезно: Стратегия или «да чё-то делаем»

Как продакту анализировать данные без SQL и не сойти с ума

Все мы это знаем. Нужно проверить гипотезу, найти просадку в воронке или построить отчет. Вы идете к аналитикам — и слышите классическое:

«Подождите пару дней, у нас приоритет по другим задачам».

Дней? В 2025-м? Пока вы ждете эти дни, конкурент уже проверит гипотезу, найдет просадку и починит конверсию.

Но есть хорошие новости. Сегодня есть AI‑инструменты, которые позволяют продактам самим разбираться с данными. Без SQL. Без дата‑саентиста. Без того ощущения, что вы просите: «Пожалуйста, глянь быстренько».

Начните с чата, а не с SELECT

Зарегистрируйтесь на Akkio и загрузите CSV с выгрузкой из CRM.

Дальше просто спросите у модели:
— «Покажи график конверсии за 3 месяца».
— «Где отваливаются сегменты клиентов?»
— «Есть ли аномалии в июне?»

AI сам построит графики и найдет закономерности. Пример, как это выглядит, есть в туториале Akkio.

Подключите данные напрямую

Чтобы не таскать CSV руками, настройте связку Supermetrics → Google Sheets → Looker Studio Pro. Supermetrics вытянет данные из рекламных кабинетов и CRM, а Looker с новым Gemini‑ассистентом превратит это в интерактивные дашборды.

Пошаговый гайд есть тут: Supermetrics видео.

Добавьте AI‑помощника в Looker

Looker Studio с Gemini позволяет не только рисовать графики, но и отвечать на вопросы:

— «Почему продажи просели в июле?»
— «Что повлияло на рост LTV в этом сегменте?»
— «Сделай презентацию отчета за июнь».

Подробнее о функциях: Google Cloud Blog.

Стройте предиктивные модели за 5 минут

В Akkio можно за пару кликов предсказать отток, LTV или спрос. Загружаете данные → указываете колонку для прогноза → ждете минуту → получаете модель.

Кейс для вдохновения: Akkio Fraud Detection.

А теперь правда про Россию

К сожалению, в РФ всё не так просто.

⚖️ Персональные данные
Google Analytics, Akkio, Looker Studio и другие — запрещены для работы с данными пользователей по закону ФЗ‑152 и новому 420‑ФЗ. Даже если вы просто загрузили CSV с e‑mail и телефонами — это уже нарушение. Штрафы идут в миллионы рублей, а в особо упорных случаях — уголовка.

💸 Оплата
Западные AI‑сервисы не принимают российские карты. Придется искать друзей за границей, партнеров с юрлицами за пределами РФ или обходные схемы через создание виртуальных карт в заграничных банках.

Российские аналоги

Yandex DataLens и Navigator BI от Сбера — это уже не просто BI‑визуализаторы, как принято думать.

DataLens дает приличный набор функций для работы с дашбордами и интеграции с источниками данных. Но AI‑ассистента, который бы помогал искать инсайты и формировал прогнозы за вас, там всё еще нет. Всё — руками: конструктор метрик, графиков, фильтров.

А вот у Navigator BI ситуация интереснее. Сбер заявляет, что их AI‑помощник может обрабатывать документы, находить ответы на вопросы и сразу визуализировать данные. Это реально работает: можно закинуть PDF или Excel и получить готовые графики и базовые выводы. Но давайте честно — пока это не Gemini и не Akkio. Генерация прогнозов (churn, LTV) и автоинтерпретация трендов находятся на стадии внедрения.

Так что да, российские платформы подтягиваются, но сравнивать их с западными аналогами всё еще рановато.

Как всё же начать?

- Работайте только с обезличенными данными.
- Настраивайте выгрузки метрик и сегментов вручную.
- Западные AI‑сервисы подключайте только для внутренних метрик — без персональных данных.
- Для всего, где есть персоналка, используйте DataLens или Navigator BI, либо стройте свое BI на Python и Excel.

Сегодня продакты, которые умеют разговаривать с данными напрямую, двигаются в 3 раза быстрее. Остальные всё еще ждут, пока освободится аналитик.

И да — выбор за вами: ждать или самому взять в руки AI‑инструменты.


🔗 Канал про ИИ маркетинг
—————————————————
Полезно: Самообучающийся ИИ: как убрать людей из цикла

⛔️ Реклама в запрещённых соцсетях с 1 сентября — за что реально могут оштрафовать?

ФАС выпустила разъяснение: даже если вы разместили рекламу до запрета, но после 1 сентября продолжаете на неё ссылаться, репостить или упоминать — это уже нарушение.

❗️Напомним: к таким платформам в России уже относятся
*Instagram, Facebook, Twitter (X), LinkedIn, YouTube, а также ряд иностранных (и не только) СМИ.

Под удар могут попасть и Telegram с WhatsApp, если они официально попадут в список ограничений.

На фото — подробное разъяснение ФАС о том, что считается рекламой, что делать с уже размещённым контентом и как не попасть под штраф.

*Meta — владелец Facebook и Instagram, деятельность признана экстремистской, запрещена на территории России.


🔗 Канал про B2B Маркетинг | Консультация | Чат B2B-Лидеры
——————————————————————
Полезно: Telegram и WhatsApp закрывают

Дипломы больше не работают: бизнесу пора включать режим skills-first

«А у вас есть высшее образование?» — звучит как привет из прошлого, когда HR‑отделы верили, что корочка — это знак качества.

Сегодня эта иллюзия рассыпается. Goldman Sachs посчитал: в США наличие диплома повышает шанс на высокооплачиваемую работу всего на 0,9%. В других странах это преимущество уже почти исчезло.
В России тренд такой же. По данным Level Group, 35% россиян до 30 лет уверены: решает опыт и навыки, а не вуз. Работодатели это подтверждают: 62% требуют диплом для галочки, но 39% уже считают его опцией, а не обязательством.

Когда-то диплом был пропуском в мир хороших зарплат. Сейчас он всё чаще работает как фильтр для старого поколения рекрутеров, которые еще верят в «образованность как капитал».

А рынок уже другой.
Amazon и Google официально нанимают без требований к «вышке». Сбер и Яндекс делают ставку на стажировки и корпоративные курсы. Компании по всему миру пересматривают подход к найму: сначала навык — потом бумажки.

В России это видно даже в зарплатах.
Токари, электрики и сварщики без вуза зарабатывают 100–250 тыс. ₽.
IT‑самоучки и UX/UI‑дизайнеры с хорошим портфолио уходят в 300 тыс. ₽.
А выпускник «престижного» вуза часто застревает на 50 тыс. ₽ и стаже «ассистент аналитика», и крики «вуз дал мне всё» звучат всё реже.

Но давайте не впадать в крайности. Есть сферы, где диплом — это не формальность, а допуск к профессии. Медицина, авиация. Хирург без академической базы и часов практики под надзором профессоров — это не герой skills-first, а потенциальный приговор для пациентов. Пилот без лётного училища? Тут лучше не экспериментировать.

А во всём остальном…
Рынок стал проще и честнее. 90 % работодателей ищут тех, кто могут решать проблемы, коммуникабельных и технически подкованных. Ты умеешь — ты нужен. Ты не умеешь — корочка не спасет.

И да, для бизнеса это значит одно: пора учить HR-отделы смотреть не на бумажки, а на реальные кейсы, проекты и гибкость мышления. Потому что соискатель с дипломом, но без навыков, сегодня — роскошь, которую вы не можете себе позволить.


🔗 Канал Голос предпринимателя
————————————————————
Полезно: Почему сотрудники не выполняют задачи, хотя «всё было понятно»?