کارگاه اسمارت پی ال اس با رویکرد نگارش پایان نامه و مقالات علمی پژوهشی هم اکنون در اکادمی تحلیل اماری ایران👆
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
کارگاه پیشرفته اس پی اس اس با رویکرد نگارش پایان نامه هم اکنون در اکادمی
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/05/isi-paper-600x330.jpg
نحوه نوشتن چکیده (Abstract) مقاله ISI
بخش چکیده خلاصهای از نکات برجسته تحقیق است. طول چکیده و نوع آن بستگی به محلی دارد که شما میخواهید مقالهتان را به آنجا بفرستید. ژورنالها و کنفرانسها معمولا مشخص میکنند که اندازه و نوع چکیده به چه صورت باشد.“چکیده همانند تبلیغ مقاله است، به گونهای بنویسید که خوانندگان را جلب کند” بنابراین قبل از شروع به نوشتن باید دستورالعمل مربوط به ارسال مقاله را مطالعه کنیم. سعی کنید چکیده را به گونهای بنویسید که خواننده را از خواندن بقیه مقاله منصرف نکند. خواننده مقاله دوست دارد با خواندن چکیده متوجه شود مقاله درباره چیست و آیا با علائق او مطابقت دارد. چکیده پس از عنوان بیشتر از سایر بخشهای یک مقاله خوانده می شود. در چکیده قسمت های مختلف مقاله شامل مقدمه، اهداف، روشها و نتایج تحقیق بصورت خلاصه ذکر می شود. متن بسیاری از مقاله ها به طور کامل در دسترس ما نیست و گاهی فرصت برای خواندن تمام مقاله نداریم و از این رو چکیده مقاله اهمیت زیادی دارد.
در متنِ چکیده باید از ذکر هرگونه توضیح اضافی خودداری شود. مطالب چکیده باید فقط به صورت گزارش (بدون ارزشیابی و نقد) از زبان خود پژوهشگر (نه نقل قول) به صورت فعل ماضی تهیه شود.
چکیده در حقیقت بخشی کامل، جامع و مستقل از اصل گزارش در نظر گرفته میشود و نباید پیش از انجام گزارش، پژوهش تهیه شود. طول چکیده برای مقاله، بستگی به روشهای خاص هر مجله دارد و معمولاً بین صد تا ۱۵۰کلمه پیشنهاد شده است.
۱- چکیده را چه زمانی بنویسم؟
نوشتن یک پیشنوس از چکیده، قبل از نوشتن کل مقاله میتواند مفید باشد. این کار خط مشی فکری مناسبی جهت نوشتن بقیه مقاله و ساختار آن در اختیار نویسنده قرار میدهد. ولی افراد خبره معمولا ابتدا بخشهای دیگر مقاله را مینویسند و سپس اقدام به نوشتن چکیده و مقدمه میکنند. در این حالت به همان ترتیبی که فرایند تحقیق صورت گرفته است، نوشتن مقاله نیز انجام میگیرد.
۲- ترتیب موضوعی چکیده به چه صورت باشد؟
چکیده به طور کلی باید حداقل به سه سوال از چهار سوال زیر پاسخ دهد و ترتیب بیان آنها نیز باید به ترتیب آورده شده در اینجا باشد:
• چرا این پروژه انجام شده است؟ و چرا این مقاله نوشته شده است؟
• چه کاری انجام گرفته است و به چه صورت؟
• نتایجی که بدست آمده است چیست؟ چه چیز جدیدی نسبت به کارهای قبلی دارد؟
• نتایج بدست آمده بر چه چیزی دلالت میکنند؟ نتیجه گیری یا پیشنهادات برای کارهای آینده چیست؟
ترتیب پاسخ دادن به این سوالات میتواند تاثیر متفاوتی بر روی خواننده داشته باشد. پاسخ به این سوالات همچنین کمک میکند تا نویسنده نقاطی که از اهمیت بیشتری برخوردار هستند را نیز در مقاله برجستهتر کند.
۳- شروع چکیده چگونه باشد؟
هیچگاه یک آگهی تبلیغاتی با این جملات شروع نمیشود “هدف از این تبلیغ این است که شما را متقاعد به خرید …” در عوض همیشه تبلیغات بر روی نقاط قوت کالایی که تبلیغ میکنند تمرکز میکنند. چکیده مقاله شبیه به تبلیغ مقاله یا کار شماست. یک نمونه چکیده به همراه نسخه اصلاح شده آن در اینجا آورده شده است:
Original version
In this paper we present the design and development of a highly innovative software application , Transpeach, which allows mobile phone users to use their own native language when speaking to someone of another native language. The prototype version enables a Japanese mobile phone user
Revised versions
To extend automatic translation from written to oral communication we developed Transpeach. This software allows, for instance, a Japanese mobile phone user to talk to a Greek counterpart in Greek, likewise the Greek’s words are automatically translated into Japanese
ادامه مطلب در wwww.analysisacademy.com
نحوه نوشتن چکیده (Abstract) مقاله ISI
بخش چکیده خلاصهای از نکات برجسته تحقیق است. طول چکیده و نوع آن بستگی به محلی دارد که شما میخواهید مقالهتان را به آنجا بفرستید. ژورنالها و کنفرانسها معمولا مشخص میکنند که اندازه و نوع چکیده به چه صورت باشد.“چکیده همانند تبلیغ مقاله است، به گونهای بنویسید که خوانندگان را جلب کند” بنابراین قبل از شروع به نوشتن باید دستورالعمل مربوط به ارسال مقاله را مطالعه کنیم. سعی کنید چکیده را به گونهای بنویسید که خواننده را از خواندن بقیه مقاله منصرف نکند. خواننده مقاله دوست دارد با خواندن چکیده متوجه شود مقاله درباره چیست و آیا با علائق او مطابقت دارد. چکیده پس از عنوان بیشتر از سایر بخشهای یک مقاله خوانده می شود. در چکیده قسمت های مختلف مقاله شامل مقدمه، اهداف، روشها و نتایج تحقیق بصورت خلاصه ذکر می شود. متن بسیاری از مقاله ها به طور کامل در دسترس ما نیست و گاهی فرصت برای خواندن تمام مقاله نداریم و از این رو چکیده مقاله اهمیت زیادی دارد.
در متنِ چکیده باید از ذکر هرگونه توضیح اضافی خودداری شود. مطالب چکیده باید فقط به صورت گزارش (بدون ارزشیابی و نقد) از زبان خود پژوهشگر (نه نقل قول) به صورت فعل ماضی تهیه شود.
چکیده در حقیقت بخشی کامل، جامع و مستقل از اصل گزارش در نظر گرفته میشود و نباید پیش از انجام گزارش، پژوهش تهیه شود. طول چکیده برای مقاله، بستگی به روشهای خاص هر مجله دارد و معمولاً بین صد تا ۱۵۰کلمه پیشنهاد شده است.
۱- چکیده را چه زمانی بنویسم؟
نوشتن یک پیشنوس از چکیده، قبل از نوشتن کل مقاله میتواند مفید باشد. این کار خط مشی فکری مناسبی جهت نوشتن بقیه مقاله و ساختار آن در اختیار نویسنده قرار میدهد. ولی افراد خبره معمولا ابتدا بخشهای دیگر مقاله را مینویسند و سپس اقدام به نوشتن چکیده و مقدمه میکنند. در این حالت به همان ترتیبی که فرایند تحقیق صورت گرفته است، نوشتن مقاله نیز انجام میگیرد.
۲- ترتیب موضوعی چکیده به چه صورت باشد؟
چکیده به طور کلی باید حداقل به سه سوال از چهار سوال زیر پاسخ دهد و ترتیب بیان آنها نیز باید به ترتیب آورده شده در اینجا باشد:
• چرا این پروژه انجام شده است؟ و چرا این مقاله نوشته شده است؟
• چه کاری انجام گرفته است و به چه صورت؟
• نتایجی که بدست آمده است چیست؟ چه چیز جدیدی نسبت به کارهای قبلی دارد؟
• نتایج بدست آمده بر چه چیزی دلالت میکنند؟ نتیجه گیری یا پیشنهادات برای کارهای آینده چیست؟
ترتیب پاسخ دادن به این سوالات میتواند تاثیر متفاوتی بر روی خواننده داشته باشد. پاسخ به این سوالات همچنین کمک میکند تا نویسنده نقاطی که از اهمیت بیشتری برخوردار هستند را نیز در مقاله برجستهتر کند.
۳- شروع چکیده چگونه باشد؟
هیچگاه یک آگهی تبلیغاتی با این جملات شروع نمیشود “هدف از این تبلیغ این است که شما را متقاعد به خرید …” در عوض همیشه تبلیغات بر روی نقاط قوت کالایی که تبلیغ میکنند تمرکز میکنند. چکیده مقاله شبیه به تبلیغ مقاله یا کار شماست. یک نمونه چکیده به همراه نسخه اصلاح شده آن در اینجا آورده شده است:
Original version
In this paper we present the design and development of a highly innovative software application , Transpeach, which allows mobile phone users to use their own native language when speaking to someone of another native language. The prototype version enables a Japanese mobile phone user
Revised versions
To extend automatic translation from written to oral communication we developed Transpeach. This software allows, for instance, a Japanese mobile phone user to talk to a Greek counterpart in Greek, likewise the Greek’s words are automatically translated into Japanese
ادامه مطلب در wwww.analysisacademy.com
کارگاه مذکور پنج روزه و چهل ساعته می باشد
قدرک درک و تحلیل اماری انواع فرضیات تحقیق را برای شرکت کنندگان ایجاد خواهد نمود
هزینه ازاد:۵۵۰هزارتومان
هزینه دانشجویی ۵۰۰هزارتومان
تخفیف ویژه ثبت نام گروهی
ظرفیت محدود
رزرو با ارسال نام خانوادگی به ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
مدرس کارگاه جناب اقای دکتر مرادی بوده و کارگاه خارج از تمام امتیازات اموزشی گواهینامه بین المللی نیز دارد
قدرک درک و تحلیل اماری انواع فرضیات تحقیق را برای شرکت کنندگان ایجاد خواهد نمود
هزینه ازاد:۵۵۰هزارتومان
هزینه دانشجویی ۵۰۰هزارتومان
تخفیف ویژه ثبت نام گروهی
ظرفیت محدود
رزرو با ارسال نام خانوادگی به ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
مدرس کارگاه جناب اقای دکتر مرادی بوده و کارگاه خارج از تمام امتیازات اموزشی گواهینامه بین المللی نیز دارد
نحوه نوشتن تعریف عملیاتی در پروپزال
به طور کلی هر لفظ، اصطلاح یا واژه ای که در فرضیه یا چارچوب نظری تحقیق بکار می رود باید به طور دقیق، به گونه ای تعریف شود که هر خواننده ای بدون ابهام بتواند دریافت درستی از پژوهش و گزاره های علمی شما داشته باشد.
با توجه به اهمیت فوق العاده مسائل اندازه گیری متغیر های تحقیق، برای پژوهشگران این موضوع بسیار اهمیت دارد که مطالعه خود را بر حسب روشی که متغیر مزبور بر پایه ی آن اندازه گیری می شود دقیقا تعریف کنند. به بیان دیگر، پژوهشگر باید بتواند از متغیر مورد مطالعه خود در گزاره های تحقیق یک تعریف عملیاتی ارائه نماید. تعریف عملیاتی به خواننده پژوهش شما این امکان را می دهد که درباره اعتبار و روایی متغیر مورد نظر شما داوری کند. یعنی داوری کند که آیا روش اندازه گیری شما دقیقا متغیر مورد نظر را می سنجد یا خیر؟(مرادی، ۱۳۹۵)
دانشجویان نباید تعریف عملیاتی را با تعریف مفهومی یا همان نهادی اشتباه بگیرند. در تعریف نهادی مفاهیم را با استفاده از مفاهیم دیگر تعریف می کنند.. این نوع تعریف تقریبا همان کار فرهنگ لغات را انجام می دهند. مثلا تعریف مفهومی یا نهادی هوش به صورت ذکاوت و تیزی ذهن و یا توانایی تفکر انتزاعی تعریف می شود. می بینیم که واژه های دیگر مفهومی این مفهوم را مورد تعریف قرار می دهند. تعاریف مفهومی شامل اصطلاحات ابتدایی و استنتاجی است که نه درست و نه نادرست است.(هومن، ۱۳۸۹)
اما در تعریف عملیاتی یک مفهوم یا همان متغیر را به صورت اعمال و اموری تعریف می کنیم که در مطالعه به عنوان معرف و معادل آن مشخص می شوند. این گونه تعاریف می گوید، برای آن که متغیر را اندازه بگیریم ابتدا باید چه کاری را انجام بدهیم و چه چیزی را مشاهده بکنیم. یعنی معنای یک مفهوم به گونه کامل و جامع از طریق تعریف عملی آن مشخص می شود. مثلا همان مفهوم هوش را در نظر بگیریم که بر پایه این تعریف باید مشخص کنیم که اساسا چه رفتار هایی معرف عمل هوشمندانه و چه رفتار هایی معرف عمل غیر هوشمندانه است.
مسلما این نوع تعریف دربرگیرنده یکسری تست برای هوش و نتایج حاصل از آن برای نمره دهی آن است. همچنین باید بیان شود که این تست با چه دستورالعملی باید اجرا شود.
پس از دانشجویان و محققین عزیز درخواست می شود به تمام نکات گفته شده در تعریف عملیاتی دقت کرده و تنها درگیر این اشتباه رایج نباشند که بسیاری در پژوهش خود تعریف عملیاتی را با منبع دادن به پرسشنامه ای که از آن استفاده می کنند محدود می نمایند. همچنین باید بیان کرد که یک تعریف عملیاتی منحصر به فرد برای یک متغیر وجود ندارد و موضوع پژوهش، جامعه و نمونه آماری و حتی مدل پژوهش می تواند تعریف عملیاتی متفاوت و متناسب با آن را به دنبال داشته باشد. زیرا تعاریف عملی تنها جنبه ها و معانی محدودی را برای سازه ها به دست می دهد و بیانگر همه معنای آن متغیر ها نیستند(مرادی، ۱۳۹۵)
به طور کلی هر لفظ، اصطلاح یا واژه ای که در فرضیه یا چارچوب نظری تحقیق بکار می رود باید به طور دقیق، به گونه ای تعریف شود که هر خواننده ای بدون ابهام بتواند دریافت درستی از پژوهش و گزاره های علمی شما داشته باشد.
با توجه به اهمیت فوق العاده مسائل اندازه گیری متغیر های تحقیق، برای پژوهشگران این موضوع بسیار اهمیت دارد که مطالعه خود را بر حسب روشی که متغیر مزبور بر پایه ی آن اندازه گیری می شود دقیقا تعریف کنند. به بیان دیگر، پژوهشگر باید بتواند از متغیر مورد مطالعه خود در گزاره های تحقیق یک تعریف عملیاتی ارائه نماید. تعریف عملیاتی به خواننده پژوهش شما این امکان را می دهد که درباره اعتبار و روایی متغیر مورد نظر شما داوری کند. یعنی داوری کند که آیا روش اندازه گیری شما دقیقا متغیر مورد نظر را می سنجد یا خیر؟(مرادی، ۱۳۹۵)
دانشجویان نباید تعریف عملیاتی را با تعریف مفهومی یا همان نهادی اشتباه بگیرند. در تعریف نهادی مفاهیم را با استفاده از مفاهیم دیگر تعریف می کنند.. این نوع تعریف تقریبا همان کار فرهنگ لغات را انجام می دهند. مثلا تعریف مفهومی یا نهادی هوش به صورت ذکاوت و تیزی ذهن و یا توانایی تفکر انتزاعی تعریف می شود. می بینیم که واژه های دیگر مفهومی این مفهوم را مورد تعریف قرار می دهند. تعاریف مفهومی شامل اصطلاحات ابتدایی و استنتاجی است که نه درست و نه نادرست است.(هومن، ۱۳۸۹)
اما در تعریف عملیاتی یک مفهوم یا همان متغیر را به صورت اعمال و اموری تعریف می کنیم که در مطالعه به عنوان معرف و معادل آن مشخص می شوند. این گونه تعاریف می گوید، برای آن که متغیر را اندازه بگیریم ابتدا باید چه کاری را انجام بدهیم و چه چیزی را مشاهده بکنیم. یعنی معنای یک مفهوم به گونه کامل و جامع از طریق تعریف عملی آن مشخص می شود. مثلا همان مفهوم هوش را در نظر بگیریم که بر پایه این تعریف باید مشخص کنیم که اساسا چه رفتار هایی معرف عمل هوشمندانه و چه رفتار هایی معرف عمل غیر هوشمندانه است.
مسلما این نوع تعریف دربرگیرنده یکسری تست برای هوش و نتایج حاصل از آن برای نمره دهی آن است. همچنین باید بیان شود که این تست با چه دستورالعملی باید اجرا شود.
پس از دانشجویان و محققین عزیز درخواست می شود به تمام نکات گفته شده در تعریف عملیاتی دقت کرده و تنها درگیر این اشتباه رایج نباشند که بسیاری در پژوهش خود تعریف عملیاتی را با منبع دادن به پرسشنامه ای که از آن استفاده می کنند محدود می نمایند. همچنین باید بیان کرد که یک تعریف عملیاتی منحصر به فرد برای یک متغیر وجود ندارد و موضوع پژوهش، جامعه و نمونه آماری و حتی مدل پژوهش می تواند تعریف عملیاتی متفاوت و متناسب با آن را به دنبال داشته باشد. زیرا تعاریف عملی تنها جنبه ها و معانی محدودی را برای سازه ها به دست می دهد و بیانگر همه معنای آن متغیر ها نیستند(مرادی، ۱۳۹۵)
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/05/slide_40A.jpg
نگارش مقدمه یا Introductionبرای یک مقاله ISI
نگارش مقدمه یا Introductionبرای یک مقاله اوریجینال, امری بسیار مھم است. دربخش اینتروداکشن, نویسنده مقاله بصورت مستقیم وغیر مستقیم در ذھن خواننده مقاله یا داوری که قرار است مقاله را در مجله ای داوری بکند این نکته را به تصویر می کشد که چه ضرورت و اھمیتی برای انجام آن پژوھش و نگارش آن مقاله وجود داشته است. بنابر این لازم به توضیح تکمیلی نخواھد بود که اھمیت بخش اینتروداکشن یک مقاله اوریجینال بسیار حیاتی و در تصمیم داوران و سردبیران مجلات برای رد یا قبول آن مقاله نقشی اساسی ایفا می کند.علاوه بر آن, بخش مقدمه یا اینتروداکشن در بسیاری از مقالات اوریجینال حاوی اشکالات و اشتباھات مکررا و شایعا رخ داده ای است که باید از آن اشتباھات ھم پرھیزبشود.
ھدف از تدوین این مطلب آموزشی, ارائه فرمولی است تا پژوھشگران محترم درھر رشته ای که فعالیت می کنند, درصورتی که بخواھند مقاله ای اوریجینال نگارش کنند, از این فرمول استفاده نمایند تا اطمینان حاصل بشود که بخش اینتروداکشن مقاله اوریجینال ایشان ھر آنچه که باید به آن اشاره کرده باشد را اشاره کرده است و ھر آنچه که باید از آن پرھیز کرده باشد را از آن پرھیز کرده باشد, و فی المجموع ,مقدمه ای با ارزش و معتبر برای مقاله اوریجینال خودشان تدوین و سازماندھی کرده باشند که شانس پذیرش مقاله را در مجلات معتبر افزایش داده باشد و احتمال آنکه داوران مجله نسبت به بخش مقدمه مقاله ایشان که ازبخشھای خیلی مھم در تعیین پذیرش یا عدم پذیرش یک مقاله است, حساسیت کمتری بخرج بدھند و به قول خودمانی, به اینتروداکشن مقاله گیر ندھند.
نکته مھم این است که مھمترین عامل تعیین کننده این که یک مقاله اوریجینال قابلیت انتشار و پذیرش در چه سطحی از مجلات را دارد, ھمین مقدمه مقاله است و نه برخلاف آن چیزی که ممکن است فکرش را بکنیم, بخش متدلوژی و یا یافته ھای مقاله باشد.
فرض کنیم که یک پژوھشی انجام داده باشیم که براساس متدلوژی پیشرفته باشد و کاملا صحیح واستاندارد انجام شده و آنالیز آماری چند متغیره ھم روی آن با بھترین کیفیت انجام داده باشیم. حتی مقاله ای بسیار حرفه ای و استادانه ھم برایش نگارش کرده باشیم. اولین سوالی که در ذھن سردبیر یا داور مجله ای که این مقاله را دریافت می کند پدیدار می شود این است که اصلا آیا این پژوھش ضرورتی بر انجامش بوده است یا خیر؟
بنابراین داور مجله ابتدا به سراغ این نکته اساسی می رود. اگر ببنید که در بخش مقدمه مقاله تان که دقیقا مکانی است که شما باید به ضرورت اجرای پژوھش مربوطه اشاره کرده باشید, نتوانسته باشید که ضرورت انجام پژوھش را با دلایل منطقی بیان کرده باشید, اصولا به دنبال مطالعه بخش متدلوژی مقاله شما ھم شاید نرود و شاید حتی انگیزه ای برای مطالعه یافته ھای پژوھش شما ھم نداشته باشد. اینکه سوال پژوھش چقدر مھم بوده باشد, اینکه آن پژوھش به چه سوال یا نادانسته مھم رسیدگی کرده است مھمترین چیزی است که تعیین می کند که یک مقاله بصورت ذاتی قابلیت ارسال به مجلاتی در سطح مجلات پیشروی علم و معتبر ترین مجلات جھان در ھمان فیلد را دارد یا خیر. البته این به شرطی است که متدلوژی بکاررفته و آنالیزھای یافته ھای خام ھم با روش ھای قابل قبول و معتبر و بی نقصی اجرا شده باشد. ولی شرط اساسی ھمان نکته مھمی است که در اینتروداکشن مقاله باید به آن اشاره بشود.
بھتر است این بخش را در چند پاراگراف کوچک تنظیم کنید که ساب ھدینگھای زیر را داشته باشد. ھمانطور که می بینید به بخش مقدمه شماره یک را اختصاص داده شده و ھمین بخش خودش به سه زیر بخش به نامھای بکگراند,استیتمنت پرابلم, و ابجکتیوھا تقسیم شده است. ادامه مطلب در www.analysisacademy.com
نگارش مقدمه یا Introductionبرای یک مقاله ISI
نگارش مقدمه یا Introductionبرای یک مقاله اوریجینال, امری بسیار مھم است. دربخش اینتروداکشن, نویسنده مقاله بصورت مستقیم وغیر مستقیم در ذھن خواننده مقاله یا داوری که قرار است مقاله را در مجله ای داوری بکند این نکته را به تصویر می کشد که چه ضرورت و اھمیتی برای انجام آن پژوھش و نگارش آن مقاله وجود داشته است. بنابر این لازم به توضیح تکمیلی نخواھد بود که اھمیت بخش اینتروداکشن یک مقاله اوریجینال بسیار حیاتی و در تصمیم داوران و سردبیران مجلات برای رد یا قبول آن مقاله نقشی اساسی ایفا می کند.علاوه بر آن, بخش مقدمه یا اینتروداکشن در بسیاری از مقالات اوریجینال حاوی اشکالات و اشتباھات مکررا و شایعا رخ داده ای است که باید از آن اشتباھات ھم پرھیزبشود.
ھدف از تدوین این مطلب آموزشی, ارائه فرمولی است تا پژوھشگران محترم درھر رشته ای که فعالیت می کنند, درصورتی که بخواھند مقاله ای اوریجینال نگارش کنند, از این فرمول استفاده نمایند تا اطمینان حاصل بشود که بخش اینتروداکشن مقاله اوریجینال ایشان ھر آنچه که باید به آن اشاره کرده باشد را اشاره کرده است و ھر آنچه که باید از آن پرھیز کرده باشد را از آن پرھیز کرده باشد, و فی المجموع ,مقدمه ای با ارزش و معتبر برای مقاله اوریجینال خودشان تدوین و سازماندھی کرده باشند که شانس پذیرش مقاله را در مجلات معتبر افزایش داده باشد و احتمال آنکه داوران مجله نسبت به بخش مقدمه مقاله ایشان که ازبخشھای خیلی مھم در تعیین پذیرش یا عدم پذیرش یک مقاله است, حساسیت کمتری بخرج بدھند و به قول خودمانی, به اینتروداکشن مقاله گیر ندھند.
نکته مھم این است که مھمترین عامل تعیین کننده این که یک مقاله اوریجینال قابلیت انتشار و پذیرش در چه سطحی از مجلات را دارد, ھمین مقدمه مقاله است و نه برخلاف آن چیزی که ممکن است فکرش را بکنیم, بخش متدلوژی و یا یافته ھای مقاله باشد.
فرض کنیم که یک پژوھشی انجام داده باشیم که براساس متدلوژی پیشرفته باشد و کاملا صحیح واستاندارد انجام شده و آنالیز آماری چند متغیره ھم روی آن با بھترین کیفیت انجام داده باشیم. حتی مقاله ای بسیار حرفه ای و استادانه ھم برایش نگارش کرده باشیم. اولین سوالی که در ذھن سردبیر یا داور مجله ای که این مقاله را دریافت می کند پدیدار می شود این است که اصلا آیا این پژوھش ضرورتی بر انجامش بوده است یا خیر؟
بنابراین داور مجله ابتدا به سراغ این نکته اساسی می رود. اگر ببنید که در بخش مقدمه مقاله تان که دقیقا مکانی است که شما باید به ضرورت اجرای پژوھش مربوطه اشاره کرده باشید, نتوانسته باشید که ضرورت انجام پژوھش را با دلایل منطقی بیان کرده باشید, اصولا به دنبال مطالعه بخش متدلوژی مقاله شما ھم شاید نرود و شاید حتی انگیزه ای برای مطالعه یافته ھای پژوھش شما ھم نداشته باشد. اینکه سوال پژوھش چقدر مھم بوده باشد, اینکه آن پژوھش به چه سوال یا نادانسته مھم رسیدگی کرده است مھمترین چیزی است که تعیین می کند که یک مقاله بصورت ذاتی قابلیت ارسال به مجلاتی در سطح مجلات پیشروی علم و معتبر ترین مجلات جھان در ھمان فیلد را دارد یا خیر. البته این به شرطی است که متدلوژی بکاررفته و آنالیزھای یافته ھای خام ھم با روش ھای قابل قبول و معتبر و بی نقصی اجرا شده باشد. ولی شرط اساسی ھمان نکته مھمی است که در اینتروداکشن مقاله باید به آن اشاره بشود.
بھتر است این بخش را در چند پاراگراف کوچک تنظیم کنید که ساب ھدینگھای زیر را داشته باشد. ھمانطور که می بینید به بخش مقدمه شماره یک را اختصاص داده شده و ھمین بخش خودش به سه زیر بخش به نامھای بکگراند,استیتمنت پرابلم, و ابجکتیوھا تقسیم شده است. ادامه مطلب در www.analysisacademy.com
کارگاه چهارروزه صفر تا صد لیزرل و ایموس با رویکرد نگارش پایان نامه مقالات ای اس ای روزهای ۱۲و ۱۳و۱۴و۱۵خرداد ساعت ۱۳ تا ۱۹ ویژه ماه مبارک رمضان در اکادمی تحلیل اماری ایران برگزارمیگردد
هزینه دانشجویی ۳۵۰ هزارتومان
هزینه ثبت نام ازاد ۴۰۰هزار تومان
ظرفیت محدود
رزرو با ارسال نام خانوادگی به ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
هزینه دانشجویی ۳۵۰ هزارتومان
هزینه ثبت نام ازاد ۴۰۰هزار تومان
ظرفیت محدود
رزرو با ارسال نام خانوادگی به ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/05/sig.gif
p value در نرم افزار لیزرل
بعد از اجرای مدل در نرم افزار لیزرل( اعم از مدل اندازه گیری یا ساختاری)، در قسمت پایین نرم افزار دو شاخص برازش chi square و RMSEAتوسط نرم افزار گزارش می شود. همچنین مقدار df درجه آزادی و نیز p value برای مقدار chi square گزارش می گردد. p value همان سطح معناداری یا خطایی است که محقق در رد فرض H0 مرتکب می شود و آن را در آژمون های آماری با sig نیز نمایش می دهند که اگر این مقدار کوچکتر از ۰٫۰۵ باشد در سطح اطمینان ۹۵ درصد و اگر کمتر از ۰٫۰۱ باشد در سطح اطمینان ۹۹ درصد فرض H0 رد و فرض H1 پذیرفته می شود.
اما هدف از این مطلب بیان این نکات مقدماتی که همه عزیزان آکادمی تحلیل آماری ایران به آن وافق هستند نیست. اگر به فرض آماری آزمون chi square که مهمترین آزمون نیکویی برازش در مدل سازی معادلات ساختاری است توجه نماییم، می بینیم که:
H0: توزیع فراروانی مشاهده شده = توزیع فراوانی مورد نظر
H1: توزیع فراروانی مورد نظر≠ توزیع فراروانی مشاهده شده
بطور کلی نیز برازش مدل به این معنا است که تا چه اندازه مدل تخمین زده شده ما در نمونه آماری بر اساس مشاهدات با مدل مورد انتظار در جامعه تطابق دارد. بنابراین همانطور که از مفهوم برازش بر می آید بر خلاف اکثر آزمون های آماری که در آن آنچه محقق به دنبال آن است در فرضH1 قرار دارد، در آزمون chi square چیزی که محقق به دنبال آن است این است که مدل برازش داشته باشد.
یعنی توزیع فراروانی مشاهده شده = توزیع فراوانی مورد نظر
که این جمله در فرض H0 قرار دارد. بنابراین در اینجا بر خلاف بسیاری از آزمون ها ایده آل این است که p value یا همان sig بزرگتر از ۰٫۰۵ باشد و نه کوچکتر از آن.
اما دقیقا مسئله اینجاست که در بسیاری از مواقع مقدار p value کمتر از ۰٫۰۵ می شود و دوستان توجه نمی کنند که در حقیقت در این هنگام فرض H1 پذیرفته شده است و مؤید این امر است که بین مدل مشاهده شده در نمونه و مدل مورد انتظار در جامعه اختلاف معناداری وجود دارد. چگونه به این سوال باید در جلسات دفاع و یا در طرح های پژوهشی پاسخ داد؟
کلاین در سال ۲۰۰۵ در کتاب خود بیان نمود که نتایج آزمون chi square به حجم نمونه ها و نرمال بودن توزیع داده ها بسیار حساس است و زمانی که حجم نمونه ها چندان بزرگ نباشد اغلب عدم اختلاف بین مدل مشاهده شده در نمونه و مدل مورد انتظار در جامعه را حتی اگر انطباق بسیار بالایی وجود داشته باشد تشخیص نمی دهد و همچنین برعکس اگر نمونه ها بسیار بزرگ باشد اختلاف بین مدل مشاهده شده در نمونه و مدل مورد انتظار در جامعه را حتی اگر انطباق بسیار پایین وجود داشته باشد را تشخیص نمی دهد.
اساسا بخاطر همین مشکل بوده این شاخص توسط درجه آزادی تعدیل شده تا اثر حجم نمونه در آن کاسته شود و ما بجای خود کای دو شاخصی تحت عنوان کای دو به درجه آزادی را گزارش می کنیم. همچنین سایر شاخص های برازش در مدل سازی معادلات ساختاری اساسا بخاطر همین موضوع پدید آمدند.
محسن مرادی
بعد از خواندن مقاله بالا خواندن مطالب زیر توصیه می شود:
www.analysisacademy.com
p value در نرم افزار لیزرل
بعد از اجرای مدل در نرم افزار لیزرل( اعم از مدل اندازه گیری یا ساختاری)، در قسمت پایین نرم افزار دو شاخص برازش chi square و RMSEAتوسط نرم افزار گزارش می شود. همچنین مقدار df درجه آزادی و نیز p value برای مقدار chi square گزارش می گردد. p value همان سطح معناداری یا خطایی است که محقق در رد فرض H0 مرتکب می شود و آن را در آژمون های آماری با sig نیز نمایش می دهند که اگر این مقدار کوچکتر از ۰٫۰۵ باشد در سطح اطمینان ۹۵ درصد و اگر کمتر از ۰٫۰۱ باشد در سطح اطمینان ۹۹ درصد فرض H0 رد و فرض H1 پذیرفته می شود.
اما هدف از این مطلب بیان این نکات مقدماتی که همه عزیزان آکادمی تحلیل آماری ایران به آن وافق هستند نیست. اگر به فرض آماری آزمون chi square که مهمترین آزمون نیکویی برازش در مدل سازی معادلات ساختاری است توجه نماییم، می بینیم که:
H0: توزیع فراروانی مشاهده شده = توزیع فراوانی مورد نظر
H1: توزیع فراروانی مورد نظر≠ توزیع فراروانی مشاهده شده
بطور کلی نیز برازش مدل به این معنا است که تا چه اندازه مدل تخمین زده شده ما در نمونه آماری بر اساس مشاهدات با مدل مورد انتظار در جامعه تطابق دارد. بنابراین همانطور که از مفهوم برازش بر می آید بر خلاف اکثر آزمون های آماری که در آن آنچه محقق به دنبال آن است در فرضH1 قرار دارد، در آزمون chi square چیزی که محقق به دنبال آن است این است که مدل برازش داشته باشد.
یعنی توزیع فراروانی مشاهده شده = توزیع فراوانی مورد نظر
که این جمله در فرض H0 قرار دارد. بنابراین در اینجا بر خلاف بسیاری از آزمون ها ایده آل این است که p value یا همان sig بزرگتر از ۰٫۰۵ باشد و نه کوچکتر از آن.
اما دقیقا مسئله اینجاست که در بسیاری از مواقع مقدار p value کمتر از ۰٫۰۵ می شود و دوستان توجه نمی کنند که در حقیقت در این هنگام فرض H1 پذیرفته شده است و مؤید این امر است که بین مدل مشاهده شده در نمونه و مدل مورد انتظار در جامعه اختلاف معناداری وجود دارد. چگونه به این سوال باید در جلسات دفاع و یا در طرح های پژوهشی پاسخ داد؟
کلاین در سال ۲۰۰۵ در کتاب خود بیان نمود که نتایج آزمون chi square به حجم نمونه ها و نرمال بودن توزیع داده ها بسیار حساس است و زمانی که حجم نمونه ها چندان بزرگ نباشد اغلب عدم اختلاف بین مدل مشاهده شده در نمونه و مدل مورد انتظار در جامعه را حتی اگر انطباق بسیار بالایی وجود داشته باشد تشخیص نمی دهد و همچنین برعکس اگر نمونه ها بسیار بزرگ باشد اختلاف بین مدل مشاهده شده در نمونه و مدل مورد انتظار در جامعه را حتی اگر انطباق بسیار پایین وجود داشته باشد را تشخیص نمی دهد.
اساسا بخاطر همین مشکل بوده این شاخص توسط درجه آزادی تعدیل شده تا اثر حجم نمونه در آن کاسته شود و ما بجای خود کای دو شاخصی تحت عنوان کای دو به درجه آزادی را گزارش می کنیم. همچنین سایر شاخص های برازش در مدل سازی معادلات ساختاری اساسا بخاطر همین موضوع پدید آمدند.
محسن مرادی
بعد از خواندن مقاله بالا خواندن مطالب زیر توصیه می شود:
www.analysisacademy.com
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/05/تحقیق-شبه-آزمایشی.jpg
طرح های تحقیق شبه آزمایشی
این طرح ها به دلیل عدم توانایی در کنترل عوامل مهم و موثر در تحقیق، شبه آزمایشی نامیده می شود. ناتوانایی آنها در کنترل متغیر های مزاحم به اندازه ای است که حتی ممکن است عوامل دیگری به غیر از متغیر های مستقل و وابسته وارد تحقیق شوند و در نتیجه بر یافته های تحقیق تاثیر بگذارند.
طرح پس آزمون با یک گروه کنترل
در این طرح ابتدا یک گروه از آزمودنی ها در معرض متغیر مستقل قرار داده می شود. سپس تاثیر این متغیر بر متغیر وابسته مشاهده و یا اندازه گیری می شود.
این طرح تنها در مطالعات توصیفی به کار برده می شود و در پژوهش های آزمایشی کاربردی ندارد. این طرح دارای معایب زیر است.
• هیچ کنترلی برای این طرح اعمال نمی شود و کنترل اعتبار درونی ناتوان است
• امکان مقایسه به صورت مستقیم وجود ندارد یعنی بر اساس گمان یافته های مطالعه را با گروههای دیگر مقایسه میکنیم
• اشتباه اندازه گیری در پژوهش زیاد است
• امکان دستیابی به نتایج دقیق و قابل دفاع وجود ندارد .
طرح پیش آزمون و پس آزمون با یک گروه
در این طرح متغیر وابسته قبل و بعد از اجرای متغیر مستقل اندازه گیری می شود.
مراحل اجرای این طرح عبارت از :
• اجرای پیش آزمون
• قرار دادن آزمودنی ها در معرض متغیر مستقل
• اجرای پس آزمون و مقایسه نتایج حاصل با استفاده از آزمون آماری مناسب .
یافته های ناشی از اجرای این طرح را می توان به وسیله ابزار آماری زیر تجزیه و تحلیل کرد.
• آزمون پارامتریک t برای گرو های همبسته
• آزمون های ناپارامتریک مثل آزمون علامت
• آزمون های ناپارامتریک مثل آزمون ویل کاکسون
طرح مقایسه گروه های ایستا:
در این طرح دو گروه وجود دارد، و مقایسه میان گروهی که در معرض متغیر مستقل قرار گرفته است و گروهی که متغیر مستقل بر آن اعمال نمی شود، صورت می گیرد در این طرح انتخاب و جایگزینی آزمودنی ها به صورت تصادفی انجام نمی شود، بلکه ترکیب گروه هایی که در این طرح به کار میروند، قبل از انجام تحقیق صورت گرفته است و عینا با همان ترکیب در تحقیق به کار گرفته می شوند. علت ایستا نامیده شدن آنها نیز همین است.
یافته های ناشی از این طرح با یکی از دو روش زیر مورد تحلیل قرار می گیرد:
• ازمون پارامتریک t
• ازمون ناپارمتریک میانه
• آزمون ناپارامتریک یو من وایت نی
طرح های تحقیق شبه آزمایشی
این طرح ها به دلیل عدم توانایی در کنترل عوامل مهم و موثر در تحقیق، شبه آزمایشی نامیده می شود. ناتوانایی آنها در کنترل متغیر های مزاحم به اندازه ای است که حتی ممکن است عوامل دیگری به غیر از متغیر های مستقل و وابسته وارد تحقیق شوند و در نتیجه بر یافته های تحقیق تاثیر بگذارند.
طرح پس آزمون با یک گروه کنترل
در این طرح ابتدا یک گروه از آزمودنی ها در معرض متغیر مستقل قرار داده می شود. سپس تاثیر این متغیر بر متغیر وابسته مشاهده و یا اندازه گیری می شود.
این طرح تنها در مطالعات توصیفی به کار برده می شود و در پژوهش های آزمایشی کاربردی ندارد. این طرح دارای معایب زیر است.
• هیچ کنترلی برای این طرح اعمال نمی شود و کنترل اعتبار درونی ناتوان است
• امکان مقایسه به صورت مستقیم وجود ندارد یعنی بر اساس گمان یافته های مطالعه را با گروههای دیگر مقایسه میکنیم
• اشتباه اندازه گیری در پژوهش زیاد است
• امکان دستیابی به نتایج دقیق و قابل دفاع وجود ندارد .
طرح پیش آزمون و پس آزمون با یک گروه
در این طرح متغیر وابسته قبل و بعد از اجرای متغیر مستقل اندازه گیری می شود.
مراحل اجرای این طرح عبارت از :
• اجرای پیش آزمون
• قرار دادن آزمودنی ها در معرض متغیر مستقل
• اجرای پس آزمون و مقایسه نتایج حاصل با استفاده از آزمون آماری مناسب .
یافته های ناشی از اجرای این طرح را می توان به وسیله ابزار آماری زیر تجزیه و تحلیل کرد.
• آزمون پارامتریک t برای گرو های همبسته
• آزمون های ناپارامتریک مثل آزمون علامت
• آزمون های ناپارامتریک مثل آزمون ویل کاکسون
طرح مقایسه گروه های ایستا:
در این طرح دو گروه وجود دارد، و مقایسه میان گروهی که در معرض متغیر مستقل قرار گرفته است و گروهی که متغیر مستقل بر آن اعمال نمی شود، صورت می گیرد در این طرح انتخاب و جایگزینی آزمودنی ها به صورت تصادفی انجام نمی شود، بلکه ترکیب گروه هایی که در این طرح به کار میروند، قبل از انجام تحقیق صورت گرفته است و عینا با همان ترکیب در تحقیق به کار گرفته می شوند. علت ایستا نامیده شدن آنها نیز همین است.
یافته های ناشی از این طرح با یکی از دو روش زیر مورد تحلیل قرار می گیرد:
• ازمون پارامتریک t
• ازمون ناپارمتریک میانه
• آزمون ناپارامتریک یو من وایت نی
http://analysisacademy.com/wp-content/uploads/2017/01/PLS.SEM_.png
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی 14 ساعته (دو روزه) اسمارت پی ال اسبا رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی ازانگلستان ویژه ماه مبارک رمضان
زمان: پنجشنبه(25 خرداد)، جمعه(26 خرداد)، ساعت 13 تا 20
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان آزاد 300هزار تومان
هزینه ثبت نام دانشجویی2۵۰ هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و نحوه نوشتن فصل سوم و چهارم و نیز تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی صفر تاصد لیزرل (Lisrel)و ایموس(AMOS)با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی ازانگلستان ویژه ماه مبارک رمضان
زمان: چهارشنبه، پنجشنبه و جمعه 7و 8و 9 تیرماه ساعت 13 تا 21
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان آزاد 400 هزار تومان
هزینه ثبت نام دانشجویی۳۵۰ هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و نحوه نوشتن فصل سوم و چهارم و نیز تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی 5 روزه مقدماتی تا پیشرفته اس پی اس اس (spss)با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی ازانگلستان
زمان: چهارشنبه و پنجشنبه و جمعه 14 و 15 و 16 تیرماه و پنجشنبه و جمعه 22 و 23 تیرماه ساعت 13 تا 21
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان آزاد 550هزار تومان
هزینه ثبت نام دانشجویی500 هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و نحوه نوشتن فصل سوم و چهارم و نیز تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
مزیتها:
-آموزش نیمه خصوصی، عملیاتی و تضمینی است.
-این کارگاه ها نیاز به هیچ گونه پیش زمینه آموزشی ندارد و آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته صورت می پذیرد.
-در پایان گواهینامه بین المللی معتبر از انگلستان به مدعوین اعطا خواهد شد که در جهت ارتقای رزومه محققین در داخل و خارج از کشور نقش بسزایی ایفا می کند.
-برای هر یک از مدعوین تضمین تسلط کامل و ۱۰۰درصد بر نرم افزار با متد نوین آموزش صورت میپذیرد.
-پس از کارگاه رفع اشکال به صورت تماس تلفنی و پاسخ به ایمیل مقدور می باشد.
-مهم ترین مزیت این کارگاه ها در مقایسه با کارگاه های دیگر این است که شما بر خلاف کارگاه های مشابه و آموزشهای تصویری دیگر که صحبت از یادگیری با تعداد ساعت های کم یا تضمینی یاد گرفتن نرم افزار ها را می شنوید، در اینجا RUN کردن مدل ها و یادگیری نرم افزار ها تنها ده درصد مطالب کلاس را تشکیل می دهد. در واقع مدل های آزمون شده در نرم افزار اگر اغراق نباشد تنها یک نقاشی کم ارزش است و کار محقق تازه در کلاس از آن به بعد آغاز می شود. اینکه چطور فصل ۳و ۴پایان نامه خود را بنویسد یا چطور از این نرم افزار ها در نوشتن مقالات خود استفاده کند و یا چطور با توجه به استاندارد های روز دنیا این مطالب پیچیده آماری را به سادگی تفسیر و تحلیل کند وظیفه اصلی این کارگاه ها است که در کارگاه های موسسات یا اشخاص دیگر به گواهی شرکت کنندگان این امر وجود ندارد. این موضوع دلیل اقبال محققین و دانشجویان عزیز در طی این چهار سال اخیر از کارگاه های آکادمی تحلیل آماری ایران است.
سخنی بسیار مهم با شما محقق عزیز:
پیش از اینکه به سرفصلهای کارگاه ها پرداخته شود باید چند نکته کوتاه اما بسیار پراهمیت را با شما در میان گذاریم:
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی 14 ساعته (دو روزه) اسمارت پی ال اسبا رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی ازانگلستان ویژه ماه مبارک رمضان
زمان: پنجشنبه(25 خرداد)، جمعه(26 خرداد)، ساعت 13 تا 20
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان آزاد 300هزار تومان
هزینه ثبت نام دانشجویی2۵۰ هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و نحوه نوشتن فصل سوم و چهارم و نیز تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی صفر تاصد لیزرل (Lisrel)و ایموس(AMOS)با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی ازانگلستان ویژه ماه مبارک رمضان
زمان: چهارشنبه، پنجشنبه و جمعه 7و 8و 9 تیرماه ساعت 13 تا 21
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان آزاد 400 هزار تومان
هزینه ثبت نام دانشجویی۳۵۰ هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و نحوه نوشتن فصل سوم و چهارم و نیز تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
کارگاه آموزشی: کارگاه آموزشی 5 روزه مقدماتی تا پیشرفته اس پی اس اس (spss)با رویکرد نگارش مقالات علمی پژوهشی و پایان نامه ها" با اعطای گواهی نامه بین المللی ازانگلستان
زمان: چهارشنبه و پنجشنبه و جمعه 14 و 15 و 16 تیرماه و پنجشنبه و جمعه 22 و 23 تیرماه ساعت 13 تا 21
هزینه ثبت نام شرکت کنندگان آزاد 550هزار تومان
هزینه ثبت نام دانشجویی500 هزار تومان
مدرس:دکتر محسن مرادی
محل تشکیل:آکادمی تحلیل آماری ایران
کارگاه آموزشی کاربردی مهارتی و تضمینی می باشد و نحوه نوشتن فصل سوم و چهارم و نیز تحلیل آماری مقالات به صورت کامل آموزش داده می شود.
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: 09100071804
فرم ثبت نام کارگاه
مزیتها:
-آموزش نیمه خصوصی، عملیاتی و تضمینی است.
-این کارگاه ها نیاز به هیچ گونه پیش زمینه آموزشی ندارد و آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته صورت می پذیرد.
-در پایان گواهینامه بین المللی معتبر از انگلستان به مدعوین اعطا خواهد شد که در جهت ارتقای رزومه محققین در داخل و خارج از کشور نقش بسزایی ایفا می کند.
-برای هر یک از مدعوین تضمین تسلط کامل و ۱۰۰درصد بر نرم افزار با متد نوین آموزش صورت میپذیرد.
-پس از کارگاه رفع اشکال به صورت تماس تلفنی و پاسخ به ایمیل مقدور می باشد.
-مهم ترین مزیت این کارگاه ها در مقایسه با کارگاه های دیگر این است که شما بر خلاف کارگاه های مشابه و آموزشهای تصویری دیگر که صحبت از یادگیری با تعداد ساعت های کم یا تضمینی یاد گرفتن نرم افزار ها را می شنوید، در اینجا RUN کردن مدل ها و یادگیری نرم افزار ها تنها ده درصد مطالب کلاس را تشکیل می دهد. در واقع مدل های آزمون شده در نرم افزار اگر اغراق نباشد تنها یک نقاشی کم ارزش است و کار محقق تازه در کلاس از آن به بعد آغاز می شود. اینکه چطور فصل ۳و ۴پایان نامه خود را بنویسد یا چطور از این نرم افزار ها در نوشتن مقالات خود استفاده کند و یا چطور با توجه به استاندارد های روز دنیا این مطالب پیچیده آماری را به سادگی تفسیر و تحلیل کند وظیفه اصلی این کارگاه ها است که در کارگاه های موسسات یا اشخاص دیگر به گواهی شرکت کنندگان این امر وجود ندارد. این موضوع دلیل اقبال محققین و دانشجویان عزیز در طی این چهار سال اخیر از کارگاه های آکادمی تحلیل آماری ایران است.
سخنی بسیار مهم با شما محقق عزیز:
پیش از اینکه به سرفصلهای کارگاه ها پرداخته شود باید چند نکته کوتاه اما بسیار پراهمیت را با شما در میان گذاریم:
این آکادمی، با برگزاری بیش از 550 کارگاه آموزشی در تهران، شیراز، اصفهان، کرمان، مشهد،گیلان و مازندران، تبریز، ارس ، دوبی و دوحه قطر و … در حوزه پایان نامه نویسی، مقاله نویسی و تحلیل آماری کارهای پژوهشی صادقانه بیان می کند که شما با آموزش صحیح این مباحث قادر خواهید بود که کار فصل سوم، چهارم و به طور کلی آزمونهای آماری و پیشبرد سایر مراحل تحقیق خود را شخصا به عهده گیرید؛ متاسفانه افراد سودجو در موسسات غیرقانونی در میدان انقلاب و همین طور برگزارکننده های کارگاه های مجازی و فروشندگان بسته های آموزشی اکثرا سعی در اتلاف وقت و هزینه شما دارند. به گواهی کلیه اساتید و فراگیرانی که در این کارگاه ها شرکت کرده اند و به صورت موفقیت آمیز کار پژوهش خود را از ابتدا تا انتهای کار انجام داده اند و به این تخصص به عنوان یک حرفه کاملا درآمدزا نگریسته اند شما را به پرهیز از اعتماد به دیگران به جای اعتماد به خودتان دعوت می کنیم.
فراموش نکنید شما به جای صرف هزینه یک تا دو میلیون تومانی به طور مستقیم و هزینه های غیرمستقیم و بار روانی سنگین، با شرکت در کارگاه های کاملا کاربردی و تضمینی آکادمی که با شیوه نوین جهانی در ایران تنها و تنها توسط اساتید زبده و متخصص ما برگزار می گردد می توانید به انجام صفر تا صد تحلیل پایان نامه و مقالات خود پرداخته و همانند بسیاری از شرکت کنندگان این کارگاه ها علاوه بر اخذ یک گواهینامه بین المللی و تخصص در این حوزه مقالات معتبری را برای ادامه مسیر علمی تان در داخل و خارج از کشور به چاپ رسانید؛ حال انتخاب با شماست.
سرفصل های کارگاه SPSS:
-روش علمی و انواع پژوهش
-تعریف متغیرها و دسته بندی متغیرها
-سطوح اندازه گیری متغییرها
-فرضیه و انواع آن
-شیوه انتخاب آزمونهای مناسب و متناسب با فرضیات
-انواع خطاها
-داده های پارامتری و ناپارامتری
-درجه آزادی
-سطح معنی داری
-آزمون یک دامنه و دو دامنه
-انواع توزیع آماری
-آشنایی با نرم افزار و ورود دادهها
-شاخصهای توصیف داده ها و نمودارها
-تعیین پایایی ابزار پرسشنامه
-تعیین روایی ابزار پرسشنامه
-سنجش رابطه بین متغییرها(ضرایب همبستگی)
-آزمونهای مقایسات میانگین گروهی و زوجی
-آزمون مقایسه میانگین چند جامعه
-آزمون مقایسات ناپارامتری
-تحلیل رگرسیون خطی
-تحلیل عاملی اکتشافی
-تحلیل مسیر
-شیوه به کارگیری کلیه تکنیکها در پایان نامه و مقالات علمی و پژوهشی
وبسیاری از مواردی که فقط در رساله های روز دنیا با زبان انگلیسی برایتان قابل وصول است به صورتی دسته بندی شده و متمایز در این دوره ارائه می گردد
…
سرفصل های دوره های معادلات ساختاری(لیزرل، ایموس و اسمارت پی ال اس):
–نحوه نوشتن پروپوزال یا طرح تحقیق برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی مبتنی بر SEM
–آشنایی کامل با مدلسازی معادلات ساختاری
–جمع آوری داده ها و نحوه پیش پردازش داده ها به صورت عملیاتی
–نحوه ایجاد Path Diagrams در محیط نرم افزارها
–تحلیل عاملی تاییدی CFAو سنجش برازش CFA
–بررسی پایایی و روایی سازه
–اجرای مدل ساختاری و ارزیابی و تحلیل نتایج
–اجرای تحلیل عاملی مرتبه دوم پیرامون متغییرهایی با مولفه های مختلف
–اجرا و تحلیل مدلهای ساختاری با متغییرهای میانجی
–اجرا و تحلیل مدلهایی با متغییرهای تعدیل گر در روش های مختلف
–نحوه تهیه گزارش نهایی و تفسیر آن برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی و ISI
و…
مدرس: دکتر محسن مرادی
دکتری مدیریت بازرگانی
تحلیل گر بیش از ۵۰۰پروژه تخصصی
مشاور تحقیقات بازار ۱۵ شرکت اقتصادی در تهران و شهرستانها
مدرس کارگاه های تحقیقات کمی و کیفی بین المللی
و مدرس همایش های بین المللی
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
جهت مشاوره رایگان کارگاه با شماره بالا تماس گیرید
جهت کسب اطلاعات روزانه در مورد کارگاه های کمی و کیفی هفته های آتی آکادمی تحلیل آماری ایران پیج ما در اینستاگرام را فالو نمایید:
https://www.instagram.com/ analysisacademy
توجه:کسانی که فرصت حضور در کلاسهای آکادمی را ندارند به تعداد محدود می توانند از شرایط ویژه مشاوره و انجام تحلیل آماری فصل سوم و چهارم پایان نامه یا مقاله خود توسط تیم مجرب آکادمی زیر نظر دکتر مرادی بهره مند شوند. جهت اعمال نظر تیم مذکور درخواست خود را به ایمیل analysisacademy1@gmail.com ارسال فرمایید.
آدرس: تهران، خیابان مطهری،بین میرعماد و مفتح، جنب ایستگاه مترو مفتح، پلاک ۲۴۰، طبقه دوم، آکادمی تحلیل آماری ایران
شماره تماس جهت مشاوره: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
فرم ثبت نام کارگاه
http://analysisacademy.com
کانال تلگرام آکادمی تحلیل آماری ایران جهت استفاده از مطالب مفید و تاریخ کارگاه ها
https://telegram.me/analysisacademy
فراموش نکنید شما به جای صرف هزینه یک تا دو میلیون تومانی به طور مستقیم و هزینه های غیرمستقیم و بار روانی سنگین، با شرکت در کارگاه های کاملا کاربردی و تضمینی آکادمی که با شیوه نوین جهانی در ایران تنها و تنها توسط اساتید زبده و متخصص ما برگزار می گردد می توانید به انجام صفر تا صد تحلیل پایان نامه و مقالات خود پرداخته و همانند بسیاری از شرکت کنندگان این کارگاه ها علاوه بر اخذ یک گواهینامه بین المللی و تخصص در این حوزه مقالات معتبری را برای ادامه مسیر علمی تان در داخل و خارج از کشور به چاپ رسانید؛ حال انتخاب با شماست.
سرفصل های کارگاه SPSS:
-روش علمی و انواع پژوهش
-تعریف متغیرها و دسته بندی متغیرها
-سطوح اندازه گیری متغییرها
-فرضیه و انواع آن
-شیوه انتخاب آزمونهای مناسب و متناسب با فرضیات
-انواع خطاها
-داده های پارامتری و ناپارامتری
-درجه آزادی
-سطح معنی داری
-آزمون یک دامنه و دو دامنه
-انواع توزیع آماری
-آشنایی با نرم افزار و ورود دادهها
-شاخصهای توصیف داده ها و نمودارها
-تعیین پایایی ابزار پرسشنامه
-تعیین روایی ابزار پرسشنامه
-سنجش رابطه بین متغییرها(ضرایب همبستگی)
-آزمونهای مقایسات میانگین گروهی و زوجی
-آزمون مقایسه میانگین چند جامعه
-آزمون مقایسات ناپارامتری
-تحلیل رگرسیون خطی
-تحلیل عاملی اکتشافی
-تحلیل مسیر
-شیوه به کارگیری کلیه تکنیکها در پایان نامه و مقالات علمی و پژوهشی
وبسیاری از مواردی که فقط در رساله های روز دنیا با زبان انگلیسی برایتان قابل وصول است به صورتی دسته بندی شده و متمایز در این دوره ارائه می گردد
…
سرفصل های دوره های معادلات ساختاری(لیزرل، ایموس و اسمارت پی ال اس):
–نحوه نوشتن پروپوزال یا طرح تحقیق برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی مبتنی بر SEM
–آشنایی کامل با مدلسازی معادلات ساختاری
–جمع آوری داده ها و نحوه پیش پردازش داده ها به صورت عملیاتی
–نحوه ایجاد Path Diagrams در محیط نرم افزارها
–تحلیل عاملی تاییدی CFAو سنجش برازش CFA
–بررسی پایایی و روایی سازه
–اجرای مدل ساختاری و ارزیابی و تحلیل نتایج
–اجرای تحلیل عاملی مرتبه دوم پیرامون متغییرهایی با مولفه های مختلف
–اجرا و تحلیل مدلهای ساختاری با متغییرهای میانجی
–اجرا و تحلیل مدلهایی با متغییرهای تعدیل گر در روش های مختلف
–نحوه تهیه گزارش نهایی و تفسیر آن برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی و ISI
و…
مدرس: دکتر محسن مرادی
دکتری مدیریت بازرگانی
تحلیل گر بیش از ۵۰۰پروژه تخصصی
مشاور تحقیقات بازار ۱۵ شرکت اقتصادی در تهران و شهرستانها
مدرس کارگاه های تحقیقات کمی و کیفی بین المللی
و مدرس همایش های بین المللی
رزرو و مشاوره رایگان توسط خانم دکتر میرالماسی: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
جهت مشاوره رایگان کارگاه با شماره بالا تماس گیرید
جهت کسب اطلاعات روزانه در مورد کارگاه های کمی و کیفی هفته های آتی آکادمی تحلیل آماری ایران پیج ما در اینستاگرام را فالو نمایید:
https://www.instagram.com/ analysisacademy
توجه:کسانی که فرصت حضور در کلاسهای آکادمی را ندارند به تعداد محدود می توانند از شرایط ویژه مشاوره و انجام تحلیل آماری فصل سوم و چهارم پایان نامه یا مقاله خود توسط تیم مجرب آکادمی زیر نظر دکتر مرادی بهره مند شوند. جهت اعمال نظر تیم مذکور درخواست خود را به ایمیل analysisacademy1@gmail.com ارسال فرمایید.
آدرس: تهران، خیابان مطهری،بین میرعماد و مفتح، جنب ایستگاه مترو مفتح، پلاک ۲۴۰، طبقه دوم، آکادمی تحلیل آماری ایران
شماره تماس جهت مشاوره: ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴
فرم ثبت نام کارگاه
http://analysisacademy.com
کانال تلگرام آکادمی تحلیل آماری ایران جهت استفاده از مطالب مفید و تاریخ کارگاه ها
https://telegram.me/analysisacademy
Instagram
Instagram
Create an account or log in to Instagram - Share what you're into with the people who get you.