🌐 تحولات تازه در دنیای هوش مصنوعی


💰 اپل به ارزش بازار ۴ تریلیون دلار رسید

اپل به باشگاه انحصاری شرکت‌های ۴ تریلیون دلاری پیوست و در کنار مایکروسافت و انویدیا ایستاد. ارزش سهام اپل طی شش ماه گذشته بیش از ۲۸٪ رشد کرده است. عامل اصلی این جهش، نه فقط فروش بالای آیفون ۱۷، بلکه رشد چشمگیر بخش خدمات شرکت است — شامل App Store، iCloud، Apple Music، Apple TV+، AppleCare، تبلیغات و خدمات پرداخت.
تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند درآمد سالانه این بخش برای نخستین بار از ۱۰۰ میلیارد دلار فراتر رود.
در حالی‌که انویدیا و مایکروسافت رشد خود را مدیون سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های داده و هوش مصنوعی‌اند، اپل بر پایه اکوسیستم کاربران و اشتراک‌های خود پیش می‌رود.
🔗 ft


🎨 شرکت Google معرفی کرد: Pomelli — ابزار مولد برای بازاریابی هوشمند

گوگل از Pomelli رونمایی کرد؛ سرویسی که با تحلیل سبک بصری و لحن برند، به‌صورت خودکار کمپین‌ها، متن‌ها و تصاویر بازاریابی تولید می‌کند. کافی است آدرس وب‌سایت برند وارد شود تا Pomelli محتوای منسجم و متناسب با هویت برند بسازد.
این ابزار فعلاً در ایالات متحده، کانادا، استرالیا و نیوزیلند فعال است و به‌زودی در سایر کشورها در دسترس خواهد بود.
🔗 labs.google.com/pomelli


📊 گزارش تازه: «شتاب مسئولانه» در پذیرش Gen AI

مطالعه‌ی جدید «Accountable Acceleration: Gen AI Fast-Tracks Into the Enterprise» نشان می‌دهد هوش مصنوعی مولد در یک سال گذشته به بخش جدایی‌ناپذیر سازمان‌ها تبدیل شده است:
۸۲٪ شرکت‌ها حداقل هفته‌ای یک‌بار از Gen AI استفاده می‌کنند؛ نزدیک به نیمی، هر روز.
۸۹٪ معتقدند Gen AI توان کارکنان را افزایش می‌دهد، نه جایگزین آن‌ها.
۶۱٪ شرکت‌ها پست جدیدی با عنوان Chief AI Officer ایجاد کرده یا در دست برنامه‌ریزی دارند.
۸۸٪ قصد دارند بودجه‌ی هوش مصنوعی را در سال آینده افزایش دهند.
🔗 Wharton Report


🌍 شرکت Liquid AI معرفی کرد: LFM2-ColBERT-350M — مدل چندزبانه‌ی سبک و سریع

این مدل ۳۵۰ میلیون پارامتری برای بازیابی اسناد چندزبانه طراحی شده است و می‌تواند بین زبان‌ها جست‌وجوی دقیق انجام دهد؛ مثلاً اسناد را به انگلیسی ذخیره و به فارسی یا آلمانی بیابد.
✅ بهترین مدل در کلاس زیر ۵۰۰M
✅ عملکرد عالی در زبان‌های آلمانی، عربی، کره‌ای، اسپانیایی، ایتالیایی، فرانسوی، ژاپنی و پرتغالی
✅ پردازش بیش از ۱۰۰۰ سند در ثانیه با کیفیتی در حد مدل‌های چندبرابری بزرگ‌تر
🔗 Hugging Face


💫 شرکت NVIDIA اکوسیستم باز خود را گسترش داد

انویدیا مجموعه‌ای از مدل‌ها و داده‌ها را در حوزه‌های مختلف معرفی کرد:

🔹مدل Nemotron Nano 3 — مدل سبک برای تولید و استدلال

🔹مدل Nemotron Nano 2 VL — تحلیل اسناد و داده‌های چندرسانه‌ای

🔹مدل Nemotron Parse — استخراج داده‌های ساخت‌یافته

🔹مدل Nemotron Safety Guard — ابزار نظارت و ایمنی محتوای چندزبانه

در بخش رباتیک نیز سری مدل‌های Cosmos و Isaac GR00T N1.6 منتشر شد، و در زیست‌پزشکی مدل‌های Clara CodonFM, Clara La-Proteina, Clara Reason برای تحلیل RNA و ساختار پروتئین معرفی شدند.
در مجموع، انویدیا تاکنون بیش از ۶۵۰ مدل و ۲۵۰ دیتاست را به‌صورت عمومی منتشر کرده است.
🔗 NVIDIA Blog


🏢 آمازون در آستانه‌ی بزرگ‌ترین تعدیل نیرو از سال ۲۰۲۲

براساس گزارش‌ها، آمازون قصد دارد حدود ۱۰٪ از ۳۵۰ هزار کارمند دفتر مرکزی خود را تعدیل کند — بزرگ‌ترین کاهش نیرو از سال ۲۰۲۲ که شامل ۲۷ هزار نفر بود.
مدیرعامل شرکت، اندی جَسی، پیش‌تر گفته بود که افزایش استفاده از هوش مصنوعی، باعث خودکارسازی بسیاری از فرآیندها و کاهش نیاز به نیروی انسانی خواهد شد.
🔗 Reuters

📌 #AI #ML #TechNews #Apple #Nvidia #Google #Amazon #LiquidAI

@asrgooyeshpardaz

🧠 شرکت Liquid AI مدل جدیدی را معرفی کرده است: LFM2-ColBERT-350M

مدلی فشرده اما قدرتمند که «بازیابی با تعامل تأخیری» (Late Interaction Retrieval) را به حوزه‌ی جست‌وجوی چندزبانه و بین‌زبانی وارد می‌کند.

🔍 ایده‌ی کلیدی

آیا می‌توان فقط یک‌بار اسناد را فهرست کرد و سپس در زبان‌های مختلف (مثلاً انگلیسی، فارسی، آلمانی، یا عربی) جست‌وجو کرد — آن هم با دقت بالا و سرعت زیاد؟
مدل تازه‌ی Liquid AI دقیقاً همین کار را انجام می‌دهد.

📚 ویژگی‌ها و نوآوری‌ها:

مدل ۳۵۰ میلیون پارامتری، با معماری LFM2 در بستر ColBERT
امکان ایندکس اسناد به یک زبان و پرس‌وجو به زبان‌های دیگر
دقت بالا در بازیابی چندزبانه (multilingual) و میان‌زبانی (cross-lingual)
سرعت استنتاج برابر با مدل‌هایی که ۲.۳ برابر کوچک‌ترند
بهینه برای استفاده در سامانه‌های RAG (Retrieval-Augmented Generation)

📊 طبق گزارش Liquid AI، مدل در اغلب زبان‌ها از جمله انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، عربی، کره‌ای و ژاپنی عملکردی در حد مدل‌های بسیار بزرگ‌تر دارد و می‌تواند به‌طور همزمان در سامانه‌های تولید متن، پرسش‌و‌پاسخ و جست‌وجوی معنایی مورد استفاده قرار گیرد.

🔗 منابع و دمو:

تحلیل کامل در Marktechpost: marktechpost.com

وزن مدل: Hugging Face

نسخه‌ی نمایشی (Demo): HF Spaces

جزئیات فنی: Blog – Liquid AI

📌 #AI #RAG #Retrieval #MultilingualAI #LiquidAI #ColBERT #LLM #CrossLingual

@asrgooyeshpardaz