📣 اخبار هوش مصنوعی
۱. گسترش روابط عاطفی نوجوانان با چت‌بات‌های هوش مصنوعی
بر اساس گزارش جدید مرکز دموکراسی و فناوری (CDT)، نزدیک به ۱۹ درصد از دانش‌آموزان دبیرستانی در ایالات متحده یا خود تجربه‌ی رابطه‌ی «رمانتیک» با چت‌بات‌های هوش مصنوعی داشته‌اند، یا فردی را می‌شناسند که چنین تجربه‌ای داشته است.
این گزارش نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های آموزشی به سرعت در حال افزایش است:
۸۶ درصد از دانش‌آموزان و ۸۵ درصد از معلمان از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، عمدتاً برای اهداف شخصی و نه آموزشی.
۵۶ درصد از دانش‌آموزان دست‌کم هفته‌ای یک بار با چت‌بات‌ها تعامل دارند و ۳۱ درصد از حساب‌های کاربری یا تجهیزات مدرسه برای این منظور استفاده می‌کنند.
گزارش همچنین به جنبه‌های منفی این روند اشاره دارد: از جمله نشت داده در ۲۳ درصد از مدارس، نظارت بر دانش‌آموزان در خارج از محیط مدرسه و نبود پروتکل‌های روشن برای مقابله با دیپ‌فیک‌ها و تصاویر خصوصی.
📎 منبع: CDT
۲. معرفی قابلیت جدید Claude Skills توسط شرکت Anthropic
شرکت Anthropic از ویژگی تازه‌ای با عنوان Claude Skills رونمایی کرده است؛ قابلیتی که مدل هوش مصنوعی Claude را به یک دستیار اداری همه‌کاره تبدیل می‌کند.
در این ویژگی، کاربران می‌توانند پوشه‌هایی از مهارت‌ها (Skill Folders) ایجاد کنند که شامل دستورالعمل‌ها، اسکریپت‌ها و منابع مورد نیاز برای انجام وظایف گوناگون است. مدل Claude می‌تواند به صورت خودکار این مهارت‌ها را بارگذاری کرده و کارهایی نظیر:
ایجاد فایل‌های Excel با فرمول،
تدوین اسناد Word و PDFهای قابل پرکردن،
و طراحی ارائه‌های PowerPoint
را به طور مستقل انجام دهد.
این قابلیت برای کاربران طرح‌های Pro، Max، Team و Enterprise در دسترس است و از طریق اتصال MCP با مجموعه Microsoft 365 نیز یکپارچه شده است. به این ترتیب، Claude قادر است در SharePoint، OneDrive، Outlook و Teams جست‌وجو و تحلیل انجام دهد.
📎 منبع: Anthropic
۳. ارائه تعریفی واحد برای «هوش مصنوعی عمومی» (AGI)
پژوهشگران در مطالعه‌ای جدید، تلاش کرده‌اند تا تعریفی علمی و یکپارچه برای مفهوم هوش مصنوعی عمومی (AGI) ارائه کنند. تاکنون شرکت‌هایی مانند OpenAI و Google DeepMind هر یک از معیارهای متفاوتی برای سنجش AGI استفاده می‌کردند.
در تعریف پیشنهادی پژوهشگر کول تِرگَسکِس (Kol Tregaskes) آمده است:
این پیشنهاد، نخستین تلاش جدی برای ارائه تعریفی قابل اندازه‌گیری و علمی از AGI است و می‌کوشد آن را از سطح یک شعار بازاری به سطح مفهوم پژوهشی و قابل ارزیابی ارتقا دهد.
📎 منبع در X
۴. نوآوری شرکت Huawei در کوانتیزه‌سازی مدل‌های زبانی
پژوهشگران آزمایشگاه Huawei CSL روش نوینی با عنوان Sinkhorn-Normalized Quantization (SINQ) معرفی کرده‌اند؛ روشی که امکان کاهش اندازه‌ی مدل‌های بزرگ زبانی را بدون افت کیفیت و بدون نیاز به بازآموزی فراهم می‌سازد.
در این روش، با مقیاس‌گذاری دوگانه‌ی وزن‌ها (در سطح سطر و ستون)، خطای کوانتیزه‌سازی به صورت یکنواخت توزیع می‌شود و پایداری مدل حفظ می‌گردد.
نتایج اولیه نشان داده است:
کوانتیزه‌سازی مدل Qwen3-14B تنها در ۲۱ ثانیه انجام می‌شود.
کوانتیزه‌سازی مدل بزرگ DeepSeekV2.5-236B نیز در حدود ۵ دقیقه بر روی یک کارت گرافیک (GPU) تکمیل می‌شود.
این روش با هر معماری مدلی سازگار است و به‌ویژه برای توسعه‌دهندگانی که مایل به اجرای مدل‌های بزرگ بر روی سخت‌افزارهای ضعیف‌تر هستند، گزینه‌ای کارآمد محسوب می‌شود.
📎 کد منبع در GitHub
#AI #Claude #AGI #Huawei #TechNews #ArtificialIntelligence
https://t.me/boost/asrgooyeshpardaz
۱. گسترش روابط عاطفی نوجوانان با چت‌بات‌های هوش مصنوعی
بر اساس گزارش جدید مرکز دموکراسی و فناوری (CDT)، نزدیک به ۱۹ درصد از دانش‌آموزان دبیرستانی در ایالات متحده یا خود تجربه‌ی رابطه‌ی «رمانتیک» با چت‌بات‌های هوش مصنوعی داشته‌اند، یا فردی را می‌شناسند که چنین تجربه‌ای داشته است.
این گزارش نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های آموزشی به سرعت در حال افزایش است:
۸۶ درصد از دانش‌آموزان و ۸۵ درصد از معلمان از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، عمدتاً برای اهداف شخصی و نه آموزشی.
۵۶ درصد از دانش‌آموزان دست‌کم هفته‌ای یک بار با چت‌بات‌ها تعامل دارند و ۳۱ درصد از حساب‌های کاربری یا تجهیزات مدرسه برای این منظور استفاده می‌کنند.
گزارش همچنین به جنبه‌های منفی این روند اشاره دارد: از جمله نشت داده در ۲۳ درصد از مدارس، نظارت بر دانش‌آموزان در خارج از محیط مدرسه و نبود پروتکل‌های روشن برای مقابله با دیپ‌فیک‌ها و تصاویر خصوصی.
📎 منبع: CDT
۲. معرفی قابلیت جدید Claude Skills توسط شرکت Anthropic
شرکت Anthropic از ویژگی تازه‌ای با عنوان Claude Skills رونمایی کرده است؛ قابلیتی که مدل هوش مصنوعی Claude را به یک دستیار اداری همه‌کاره تبدیل می‌کند.
در این ویژگی، کاربران می‌توانند پوشه‌هایی از مهارت‌ها (Skill Folders) ایجاد کنند که شامل دستورالعمل‌ها، اسکریپت‌ها و منابع مورد نیاز برای انجام وظایف گوناگون است. مدل Claude می‌تواند به صورت خودکار این مهارت‌ها را بارگذاری کرده و کارهایی نظیر:
ایجاد فایل‌های Excel با فرمول،
تدوین اسناد Word و PDFهای قابل پرکردن،
و طراحی ارائه‌های PowerPoint
را به طور مستقل انجام دهد.
این قابلیت برای کاربران طرح‌های Pro، Max، Team و Enterprise در دسترس است و از طریق اتصال MCP با مجموعه Microsoft 365 نیز یکپارچه شده است. به این ترتیب، Claude قادر است در SharePoint، OneDrive، Outlook و Teams جست‌وجو و تحلیل انجام دهد.
📎 منبع: Anthropic
۳. ارائه تعریفی واحد برای «هوش مصنوعی عمومی» (AGI)
پژوهشگران در مطالعه‌ای جدید، تلاش کرده‌اند تا تعریفی علمی و یکپارچه برای مفهوم هوش مصنوعی عمومی (AGI) ارائه کنند. تاکنون شرکت‌هایی مانند OpenAI و Google DeepMind هر یک از معیارهای متفاوتی برای سنجش AGI استفاده می‌کردند.
در تعریف پیشنهادی پژوهشگر کول تِرگَسکِس (Kol Tregaskes) آمده است:
«هوش مصنوعی عمومی سامانه‌ای است که در دست‌کم ده حوزه‌ی شناختی از مدل کَتِل–هورن–کِرول (Cattell–Horn–Carroll)، عملکردی در سطح یا بالاتر از انسان متوسط از خود نشان دهد.»
این پیشنهاد، نخستین تلاش جدی برای ارائه تعریفی قابل اندازه‌گیری و علمی از AGI است و می‌کوشد آن را از سطح یک شعار بازاری به سطح مفهوم پژوهشی و قابل ارزیابی ارتقا دهد.
📎 منبع در X
۴. نوآوری شرکت Huawei در کوانتیزه‌سازی مدل‌های زبانی
پژوهشگران آزمایشگاه Huawei CSL روش نوینی با عنوان Sinkhorn-Normalized Quantization (SINQ) معرفی کرده‌اند؛ روشی که امکان کاهش اندازه‌ی مدل‌های بزرگ زبانی را بدون افت کیفیت و بدون نیاز به بازآموزی فراهم می‌سازد.
در این روش، با مقیاس‌گذاری دوگانه‌ی وزن‌ها (در سطح سطر و ستون)، خطای کوانتیزه‌سازی به صورت یکنواخت توزیع می‌شود و پایداری مدل حفظ می‌گردد.
نتایج اولیه نشان داده است:
کوانتیزه‌سازی مدل Qwen3-14B تنها در ۲۱ ثانیه انجام می‌شود.
کوانتیزه‌سازی مدل بزرگ DeepSeekV2.5-236B نیز در حدود ۵ دقیقه بر روی یک کارت گرافیک (GPU) تکمیل می‌شود.
این روش با هر معماری مدلی سازگار است و به‌ویژه برای توسعه‌دهندگانی که مایل به اجرای مدل‌های بزرگ بر روی سخت‌افزارهای ضعیف‌تر هستند، گزینه‌ای کارآمد محسوب می‌شود.
📎 کد منبع در GitHub
#AI #Claude #AGI #Huawei #TechNews #ArtificialIntelligence
https://t.me/boost/asrgooyeshpardaz
Telegram
عصر گویش | هوش مصنوعی
از این کانال حمایت کنید تا بتواند به قابلیت‌های اضافی دسترسی پیدا کند.
❤2👎1🔥1👌1
🌐 خلاصه اخبار هوش مصنوعی
پنجشنبه اول آبان ۱۴۰۴
🇺🇸 شرکت‌های Anthropic و Google در آستانه بزرگ‌ترین قرارداد ابری تاریخ
شرکت Anthropic در حال مذاکره با Google برای عقد قراردادی چند ده میلیارد دلاری است که دسترسی بلندمدت به TPUهای سفارشی گوگل را تضمین می‌کند.
گوگل تاکنون ۳ میلیارد دلار در Anthropic سرمایه‌گذاری کرده و با این توافق، همکاری دو شرکت وارد مرحله‌ای استراتژیک خواهد شد.
شرکت Anthropic پیش‌بینی می‌کند درآمد سالانه‌اش تا حدود ۹ میلیارد دلار افزایش یابد — رشدی دو تا سه برابری در کمتر از یک سال.
🔗 Reuters
🔥 چارچوب PyTorch Monarch — انقلابی در محاسبات توزیع‌شده
فریم‌ورک جدید Monarch با مدل «کنترل‌کننده‌ی واحد» هزاران GPU را از یک اسکریپت Python مدیریت می‌کند، بدون نیاز به ساختار SPMD سنتی.
ارتباط GPUها از طریق RDMA مستقیم
پشتیبانی از ساختار mesh چندبعدی
سازگار با VERL، TorchForge و Lightning AI
چارچوب Monarch فرآیند آموزش‌های عظیم (مثل RL یا pretraining مقاوم به خطا) را ساده‌تر و شفاف‌تر می‌سازد.
🔗 PyTorch Blog
⚠️ شرکت Amazon و بحران اتوماسیون بیش از حد؟
گزارش‌هایی منتشر شده مبنی بر اینکه AWS حدود ۴۰٪ از تیم DevOps خود را حذف کرده و آن را با سیستم هوش مصنوعی جایگزین کرده است — درست پیش از وقوع یک اختلال گسترده که Snapchat و Roblox را نیز تحت تأثیر قرار داد.
سیستم جدید ظاهراً قادر به رفع خودکار خطاهای IAM، بازگردانی شبکه‌ها و rollbackهای Lambda است.
با این حال، آمازون هنوز این خبر را تأیید نکرده است.
🔗 80.lv
🖼️ مدل جدید چندوجهی LFM2-VL-3B
این مدل کوچک اما قدرتمند با ۳ میلیارد پارامتر در آزمون‌های MM-IFEval (۵۱.۸٪) و RealWorldQA (۷۱.۴٪) نتایج چشمگیری کسب کرده است.
قادر به پردازش چند تصویر همزمان، خواندن دقیق متن‌های انگلیسی (OCR) و تولید پاسخ‌های بدون هالوسینیشن است.
🔗 HuggingFace
📈 شرکت ChatGPT با رکورد تاریخی در وفاداری کاربران
طبق نظرسنجی از ۲۸ میلیون نفر در آمریکا، نرخ نگه‌داشت کاربران ChatGPT پس از یک ماه به ۹۰٪ رسیده — بالاتر از YouTube (۸۵٪).
حتی پس از شش ماه، حدود ۸۰٪ کاربران فعال باقی می‌مانند، که الگویی بی‌سابقه در تاریخ محصولات دیجیتال است.
این «منحنی لبخند» وفاداری، ChatGPT را به پدیده‌ای ماندگار در اقتصاد هوش مصنوعی تبدیل کرده است.
🔗 X
#AI #MachineLearning #Anthropic #PyTorch #AWS #LFM2 #ChatGPT #TechNews
@asrgooyeshpardaz
پنجشنبه اول آبان ۱۴۰۴
🇺🇸 شرکت‌های Anthropic و Google در آستانه بزرگ‌ترین قرارداد ابری تاریخ
شرکت Anthropic در حال مذاکره با Google برای عقد قراردادی چند ده میلیارد دلاری است که دسترسی بلندمدت به TPUهای سفارشی گوگل را تضمین می‌کند.
گوگل تاکنون ۳ میلیارد دلار در Anthropic سرمایه‌گذاری کرده و با این توافق، همکاری دو شرکت وارد مرحله‌ای استراتژیک خواهد شد.
شرکت Anthropic پیش‌بینی می‌کند درآمد سالانه‌اش تا حدود ۹ میلیارد دلار افزایش یابد — رشدی دو تا سه برابری در کمتر از یک سال.
🔗 Reuters
🔥 چارچوب PyTorch Monarch — انقلابی در محاسبات توزیع‌شده
فریم‌ورک جدید Monarch با مدل «کنترل‌کننده‌ی واحد» هزاران GPU را از یک اسکریپت Python مدیریت می‌کند، بدون نیاز به ساختار SPMD سنتی.
ارتباط GPUها از طریق RDMA مستقیم
پشتیبانی از ساختار mesh چندبعدی
سازگار با VERL، TorchForge و Lightning AI
چارچوب Monarch فرآیند آموزش‌های عظیم (مثل RL یا pretraining مقاوم به خطا) را ساده‌تر و شفاف‌تر می‌سازد.
🔗 PyTorch Blog
⚠️ شرکت Amazon و بحران اتوماسیون بیش از حد؟
گزارش‌هایی منتشر شده مبنی بر اینکه AWS حدود ۴۰٪ از تیم DevOps خود را حذف کرده و آن را با سیستم هوش مصنوعی جایگزین کرده است — درست پیش از وقوع یک اختلال گسترده که Snapchat و Roblox را نیز تحت تأثیر قرار داد.
سیستم جدید ظاهراً قادر به رفع خودکار خطاهای IAM، بازگردانی شبکه‌ها و rollbackهای Lambda است.
با این حال، آمازون هنوز این خبر را تأیید نکرده است.
🔗 80.lv
🖼️ مدل جدید چندوجهی LFM2-VL-3B
این مدل کوچک اما قدرتمند با ۳ میلیارد پارامتر در آزمون‌های MM-IFEval (۵۱.۸٪) و RealWorldQA (۷۱.۴٪) نتایج چشمگیری کسب کرده است.
قادر به پردازش چند تصویر همزمان، خواندن دقیق متن‌های انگلیسی (OCR) و تولید پاسخ‌های بدون هالوسینیشن است.
🔗 HuggingFace
📈 شرکت ChatGPT با رکورد تاریخی در وفاداری کاربران
طبق نظرسنجی از ۲۸ میلیون نفر در آمریکا، نرخ نگه‌داشت کاربران ChatGPT پس از یک ماه به ۹۰٪ رسیده — بالاتر از YouTube (۸۵٪).
حتی پس از شش ماه، حدود ۸۰٪ کاربران فعال باقی می‌مانند، که الگویی بی‌سابقه در تاریخ محصولات دیجیتال است.
این «منحنی لبخند» وفاداری، ChatGPT را به پدیده‌ای ماندگار در اقتصاد هوش مصنوعی تبدیل کرده است.
🔗 X
#AI #MachineLearning #Anthropic #PyTorch #AWS #LFM2 #ChatGPT #TechNews
@asrgooyeshpardaz
❤5👍1🔥1🍾1
🌐 تحولات تازه در دنیای هوش مصنوعی
💰 اپل به ارزش بازار ۴ تریلیون دلار رسید
اپل به باشگاه انحصاری شرکت‌های ۴ تریلیون دلاری پیوست و در کنار مایکروسافت و انویدیا ایستاد. ارزش سهام اپل طی شش ماه گذشته بیش از ۲۸٪ رشد کرده است. عامل اصلی این جهش، نه فقط فروش بالای آیفون ۱۷، بلکه رشد چشمگیر بخش خدمات شرکت است — شامل App Store، iCloud، Apple Music، Apple TV+، AppleCare، تبلیغات و خدمات پرداخت.
تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند درآمد سالانه این بخش برای نخستین بار از ۱۰۰ میلیارد دلار فراتر رود.
در حالی‌که انویدیا و مایکروسافت رشد خود را مدیون سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های داده و هوش مصنوعی‌اند، اپل بر پایه اکوسیستم کاربران و اشتراک‌های خود پیش می‌رود.
🔗 ft
🎨 شرکت Google معرفی کرد: Pomelli — ابزار مولد برای بازاریابی هوشمند
گوگل از Pomelli رونمایی کرد؛ سرویسی که با تحلیل سبک بصری و لحن برند، به‌صورت خودکار کمپین‌ها، متن‌ها و تصاویر بازاریابی تولید می‌کند. کافی است آدرس وب‌سایت برند وارد شود تا Pomelli محتوای منسجم و متناسب با هویت برند بسازد.
این ابزار فعلاً در ایالات متحده، کانادا، استرالیا و نیوزیلند فعال است و به‌زودی در سایر کشورها در دسترس خواهد بود.
🔗 labs.google.com/pomelli
📊 گزارش تازه: «شتاب مسئولانه» در پذیرش Gen AI
مطالعه‌ی جدید «Accountable Acceleration: Gen AI Fast-Tracks Into the Enterprise» نشان می‌دهد هوش مصنوعی مولد در یک سال گذشته به بخش جدایی‌ناپذیر سازمان‌ها تبدیل شده است:
۸۲٪ شرکت‌ها حداقل هفته‌ای یک‌بار از Gen AI استفاده می‌کنند؛ نزدیک به نیمی، هر روز.
۸۹٪ معتقدند Gen AI توان کارکنان را افزایش می‌دهد، نه جایگزین آن‌ها.
۶۱٪ شرکت‌ها پست جدیدی با عنوان Chief AI Officer ایجاد کرده یا در دست برنامه‌ریزی دارند.
۸۸٪ قصد دارند بودجه‌ی هوش مصنوعی را در سال آینده افزایش دهند.
🔗 Wharton Report
🌍 شرکت Liquid AI معرفی کرد: LFM2-ColBERT-350M — مدل چندزبانه‌ی سبک و سریع
این مدل ۳۵۰ میلیون پارامتری برای بازیابی اسناد چندزبانه طراحی شده است و می‌تواند بین زبان‌ها جست‌وجوی دقیق انجام دهد؛ مثلاً اسناد را به انگلیسی ذخیره و به فارسی یا آلمانی بیابد.
✅ بهترین مدل در کلاس زیر ۵۰۰M
✅ عملکرد عالی در زبان‌های آلمانی، عربی، کره‌ای، اسپانیایی، ایتالیایی، فرانسوی، ژاپنی و پرتغالی
✅ پردازش بیش از ۱۰۰۰ سند در ثانیه با کیفیتی در حد مدل‌های چندبرابری بزرگ‌تر
🔗 Hugging Face
💫 شرکت NVIDIA اکوسیستم باز خود را گسترش داد
انویدیا مجموعه‌ای از مدل‌ها و داده‌ها را در حوزه‌های مختلف معرفی کرد:
🔹مدل Nemotron Nano 3 — مدل سبک برای تولید و استدلال
🔹مدل Nemotron Nano 2 VL — تحلیل اسناد و داده‌های چندرسانه‌ای
🔹مدل Nemotron Parse — استخراج داده‌های ساخت‌یافته
🔹مدل Nemotron Safety Guard — ابزار نظارت و ایمنی محتوای چندزبانه
در بخش رباتیک نیز سری مدل‌های Cosmos و Isaac GR00T N1.6 منتشر شد، و در زیست‌پزشکی مدل‌های Clara CodonFM, Clara La-Proteina, Clara Reason برای تحلیل RNA و ساختار پروتئین معرفی شدند.
در مجموع، انویدیا تاکنون بیش از ۶۵۰ مدل و ۲۵۰ دیتاست را به‌صورت عمومی منتشر کرده است.
🔗 NVIDIA Blog
🏢 آمازون در آستانه‌ی بزرگ‌ترین تعدیل نیرو از سال ۲۰۲۲
براساس گزارش‌ها، آمازون قصد دارد حدود ۱۰٪ از ۳۵۰ هزار کارمند دفتر مرکزی خود را تعدیل کند — بزرگ‌ترین کاهش نیرو از سال ۲۰۲۲ که شامل ۲۷ هزار نفر بود.
مدیرعامل شرکت، اندی جَسی، پیش‌تر گفته بود که افزایش استفاده از هوش مصنوعی، باعث خودکارسازی بسیاری از فرآیندها و کاهش نیاز به نیروی انسانی خواهد شد.
🔗 Reuters
📌 #AI #ML #TechNews #Apple #Nvidia #Google #Amazon #LiquidAI
@asrgooyeshpardaz
💰 اپل به ارزش بازار ۴ تریلیون دلار رسید
اپل به باشگاه انحصاری شرکت‌های ۴ تریلیون دلاری پیوست و در کنار مایکروسافت و انویدیا ایستاد. ارزش سهام اپل طی شش ماه گذشته بیش از ۲۸٪ رشد کرده است. عامل اصلی این جهش، نه فقط فروش بالای آیفون ۱۷، بلکه رشد چشمگیر بخش خدمات شرکت است — شامل App Store، iCloud، Apple Music، Apple TV+، AppleCare، تبلیغات و خدمات پرداخت.
تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند درآمد سالانه این بخش برای نخستین بار از ۱۰۰ میلیارد دلار فراتر رود.
در حالی‌که انویدیا و مایکروسافت رشد خود را مدیون سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های داده و هوش مصنوعی‌اند، اپل بر پایه اکوسیستم کاربران و اشتراک‌های خود پیش می‌رود.
🔗 ft
🎨 شرکت Google معرفی کرد: Pomelli — ابزار مولد برای بازاریابی هوشمند
گوگل از Pomelli رونمایی کرد؛ سرویسی که با تحلیل سبک بصری و لحن برند، به‌صورت خودکار کمپین‌ها، متن‌ها و تصاویر بازاریابی تولید می‌کند. کافی است آدرس وب‌سایت برند وارد شود تا Pomelli محتوای منسجم و متناسب با هویت برند بسازد.
این ابزار فعلاً در ایالات متحده، کانادا، استرالیا و نیوزیلند فعال است و به‌زودی در سایر کشورها در دسترس خواهد بود.
🔗 labs.google.com/pomelli
📊 گزارش تازه: «شتاب مسئولانه» در پذیرش Gen AI
مطالعه‌ی جدید «Accountable Acceleration: Gen AI Fast-Tracks Into the Enterprise» نشان می‌دهد هوش مصنوعی مولد در یک سال گذشته به بخش جدایی‌ناپذیر سازمان‌ها تبدیل شده است:
۸۲٪ شرکت‌ها حداقل هفته‌ای یک‌بار از Gen AI استفاده می‌کنند؛ نزدیک به نیمی، هر روز.
۸۹٪ معتقدند Gen AI توان کارکنان را افزایش می‌دهد، نه جایگزین آن‌ها.
۶۱٪ شرکت‌ها پست جدیدی با عنوان Chief AI Officer ایجاد کرده یا در دست برنامه‌ریزی دارند.
۸۸٪ قصد دارند بودجه‌ی هوش مصنوعی را در سال آینده افزایش دهند.
🔗 Wharton Report
🌍 شرکت Liquid AI معرفی کرد: LFM2-ColBERT-350M — مدل چندزبانه‌ی سبک و سریع
این مدل ۳۵۰ میلیون پارامتری برای بازیابی اسناد چندزبانه طراحی شده است و می‌تواند بین زبان‌ها جست‌وجوی دقیق انجام دهد؛ مثلاً اسناد را به انگلیسی ذخیره و به فارسی یا آلمانی بیابد.
✅ بهترین مدل در کلاس زیر ۵۰۰M
✅ عملکرد عالی در زبان‌های آلمانی، عربی، کره‌ای، اسپانیایی، ایتالیایی، فرانسوی، ژاپنی و پرتغالی
✅ پردازش بیش از ۱۰۰۰ سند در ثانیه با کیفیتی در حد مدل‌های چندبرابری بزرگ‌تر
🔗 Hugging Face
💫 شرکت NVIDIA اکوسیستم باز خود را گسترش داد
انویدیا مجموعه‌ای از مدل‌ها و داده‌ها را در حوزه‌های مختلف معرفی کرد:
🔹مدل Nemotron Nano 3 — مدل سبک برای تولید و استدلال
🔹مدل Nemotron Nano 2 VL — تحلیل اسناد و داده‌های چندرسانه‌ای
🔹مدل Nemotron Parse — استخراج داده‌های ساخت‌یافته
🔹مدل Nemotron Safety Guard — ابزار نظارت و ایمنی محتوای چندزبانه
در بخش رباتیک نیز سری مدل‌های Cosmos و Isaac GR00T N1.6 منتشر شد، و در زیست‌پزشکی مدل‌های Clara CodonFM, Clara La-Proteina, Clara Reason برای تحلیل RNA و ساختار پروتئین معرفی شدند.
در مجموع، انویدیا تاکنون بیش از ۶۵۰ مدل و ۲۵۰ دیتاست را به‌صورت عمومی منتشر کرده است.
🔗 NVIDIA Blog
🏢 آمازون در آستانه‌ی بزرگ‌ترین تعدیل نیرو از سال ۲۰۲۲
براساس گزارش‌ها، آمازون قصد دارد حدود ۱۰٪ از ۳۵۰ هزار کارمند دفتر مرکزی خود را تعدیل کند — بزرگ‌ترین کاهش نیرو از سال ۲۰۲۲ که شامل ۲۷ هزار نفر بود.
مدیرعامل شرکت، اندی جَسی، پیش‌تر گفته بود که افزایش استفاده از هوش مصنوعی، باعث خودکارسازی بسیاری از فرآیندها و کاهش نیاز به نیروی انسانی خواهد شد.
🔗 Reuters
📌 #AI #ML #TechNews #Apple #Nvidia #Google #Amazon #LiquidAI
@asrgooyeshpardaz
❤3👍1🔥1👌1
💰 مایکروسافت و OpenAI فصل تازه‌ای از همکاری خود را اعلام کردند
مایکروسافت رسماً اعلام کرد که به توافقی جدید درباره‌ی سهم مالکیت خود در OpenAI دست یافته است.
🔑 جزئیات کلیدی:
مایکروسافت اکنون مالک ۲۷٪ از سهام OpenAI است — ارزشی معادل ۱۳۵ میلیارد دلار 💵
بر اساس این توافق، OpenAI متعهد شده است تا از سرویس‌های ابری Azure به ارزش ۲۵۰ میلیارد دلار استفاده کند ☁️
تا زمانی که OpenAI به‌طور رسمی اعلام نکند که به AGI (هوش جامع مصنوعی) دست یافته، مایکروسافت شریک انحصاری ابری و API این شرکت باقی می‌ماند و تمام حقوق مربوط به مدل‌ها و یکپارچه‌سازی‌های فعلی را در اختیار دارد.
پس از آن‌که وجود AGI توسط کمیسیونی مستقل تأیید شود، انحصار مایکروسافت پایان می‌یابد؛ با این حال، شرکت همچنان مالکیت و حق استفاده از تمام فناوری‌هایی را که پیش از ظهور AGI توسعه یافته‌اند، حفظ خواهد کرد.
🔗 اطلاعیه رسمی OpenAI
📌 #OpenAI #Microsoft #AGI #LLM #AI #TechNews
@asrgooyeshpardaz
مایکروسافت رسماً اعلام کرد که به توافقی جدید درباره‌ی سهم مالکیت خود در OpenAI دست یافته است.
🔑 جزئیات کلیدی:
مایکروسافت اکنون مالک ۲۷٪ از سهام OpenAI است — ارزشی معادل ۱۳۵ میلیارد دلار 💵
بر اساس این توافق، OpenAI متعهد شده است تا از سرویس‌های ابری Azure به ارزش ۲۵۰ میلیارد دلار استفاده کند ☁️
تا زمانی که OpenAI به‌طور رسمی اعلام نکند که به AGI (هوش جامع مصنوعی) دست یافته، مایکروسافت شریک انحصاری ابری و API این شرکت باقی می‌ماند و تمام حقوق مربوط به مدل‌ها و یکپارچه‌سازی‌های فعلی را در اختیار دارد.
پس از آن‌که وجود AGI توسط کمیسیونی مستقل تأیید شود، انحصار مایکروسافت پایان می‌یابد؛ با این حال، شرکت همچنان مالکیت و حق استفاده از تمام فناوری‌هایی را که پیش از ظهور AGI توسعه یافته‌اند، حفظ خواهد کرد.
🔗 اطلاعیه رسمی OpenAI
📌 #OpenAI #Microsoft #AGI #LLM #AI #TechNews
@asrgooyeshpardaz
OpenAI
The next chapter of the Microsoft–OpenAI partnership
Microsoft and OpenAI sign a new agreement that strengthens its long-term partnership, expands innovation, and ensures responsible AI progress.
❤2🔥1
🌐 تحولات تازه در دنیای هوش مصنوعی
🎧 مدل جدید گفتار به متن ElevenLabs Scribe v2 Realtime با تأخیر کمتر از ۱۵۰ میلی‌ثانیه
شرکت ElevenLabs نسخه جدید مدل Scribe v2 Realtime را معرفی کرد — سامانه‌ای برای تبدیل گفتار به متن با تأخیر بسیار پایین، مناسب برای دستیارهای صوتی، نشست‌های زنده و زیرنویس‌گذاری همزمان.
🔹 پشتیبانی از بیش از ۹۰ زبان
🔹 دقت ۹۳٫۵٪ در ۳۰ زبان پرکاربرد
🔹 عملکرد عالی در حضور نویز پس‌زمینه
🔹 ویژگی خاص: «تأخیر منفی» با پیش‌بینی واژه یا علائم نگارشی بعدی
🔹 تشخیص خودکار زبان و گوینده، و کنترل کامل بر ثبت بخش‌های متن
مدل با استانداردهای امنیتی SOC 2 و GDPR سازگار است و از طریق API در دسترس قرار دارد.
🔗 elevenlabs.io
💾 پلتفرم Backboard رکورد حافظه بلندمدت در هوش مصنوعی را شکست
پلتفرم Backboard در آزمون LoCoMo (ارزیابی حافظه بلندمدت گفت‌وگومحور) به امتیاز ۹۰٫۱٪ دست یافت — بالاتر از محدوده ۶۷ تا ۶۹ درصدی رقبا.
📍 این تست توانایی سیستم را در یادآوری، به‌روزرسانی و استخراج اطلاعات کاربر در جلسات طولانی ارزیابی می‌کند.
نتیجه: دستیارها کمتر سؤال تکراری می‌پرسند، دستورها را بهتر دنبال می‌کنند و تعداد توکن مصرفی کاهش می‌یابد.
پلتفرم Backboard همچنین API حافظه بلندمدت و RAG لایه‌ای برای بیش از ۲۲۰۰ مدل زبانی ارائه می‌دهد.
🔗 backboard.io
🚨 نشت اطلاعات محرمانه در ۶۵٪ از شرکت‌های برتر هوش مصنوعی
طبق گزارش شرکت امنیت ابری Wiz، دو سوم از شرکت‌های لیست Forbes AI 50 دچار نشت API Keyها و داده‌های محرمانه در GitHub شده‌اند.
📊 بیشترین موارد در فایل‌های Jupyter Notebook و Python Script کشف شده است.
🔑 مواردی شامل توکن‌های Hugging Face، Azure و W&B بودند.
📌 تنها ElevenLabs و LangChain سریع واکنش نشان دادند، در حالی‌که نیمی از شرکت‌ها هیچ پاسخی به هشدارها ندادند.
🔗 wiz.io
🐍 پشتیبانی از Python در Cloudflare Workflows
شرکت Cloudflare اکنون در سرویس Workflows خود — ابزار مدیریت جریان‌های چندمرحله‌ای روی Workers — از Python نیز پشتیبانی می‌کند.
✅ پیش‌تر این قابلیت فقط برای TypeScript بود.
📦 این تحول، مسیر را برای توسعه‌دهندگان AI/ML و داده‌کاوی باز کرده تا به‌سادگی مدل‌ها و عامل‌های هوشمند خود را در این بستر اجرا کنند.
⚙️ بخش فنی از طریق Pyodide (نسخه WebAssembly از CPython) پیاده‌سازی شده است.
🔗 blog.cloudflare.com
💸 هزینه ۱۵ میلیون دلاری روزانه OpenAI برای Sora
تحلیل‌ها نشان می‌دهد هزینه اجرای مدل تولید ویدیو Sora برای OpenAI حدود ۱۵ میلیون دلار در روز است؛ یعنی بیش از ۵ میلیارد دلار در سال.
🎬 هزینه تولید هر ویدیوی ۱۰ ثانیه‌ای حدود ۱٫۳ دلار است و شرکت روزانه حدود ۱۱ میلیون ویدیو تولید می‌کند.
این استراتژی در راستای تسخیر بازار و جذب کاربران پیش از تجاری‌سازی است.
📉 سم آلتمن اعلام کرده است که میزان تولید رایگان کاهش خواهد یافت، زیرا «هیچ مدل تبلیغاتی نمی‌تواند هزینه ساخت میم برای سه دوست را پوشش دهد».
🔗 forbes.com
#AI #MachineLearning #TechNews #ElevenLabs #OpenAI #Cloudflare #CyberSecurity #Backboard
@asrgooyeshpardaz
🎧 مدل جدید گفتار به متن ElevenLabs Scribe v2 Realtime با تأخیر کمتر از ۱۵۰ میلی‌ثانیه
شرکت ElevenLabs نسخه جدید مدل Scribe v2 Realtime را معرفی کرد — سامانه‌ای برای تبدیل گفتار به متن با تأخیر بسیار پایین، مناسب برای دستیارهای صوتی، نشست‌های زنده و زیرنویس‌گذاری همزمان.
🔹 پشتیبانی از بیش از ۹۰ زبان
🔹 دقت ۹۳٫۵٪ در ۳۰ زبان پرکاربرد
🔹 عملکرد عالی در حضور نویز پس‌زمینه
🔹 ویژگی خاص: «تأخیر منفی» با پیش‌بینی واژه یا علائم نگارشی بعدی
🔹 تشخیص خودکار زبان و گوینده، و کنترل کامل بر ثبت بخش‌های متن
مدل با استانداردهای امنیتی SOC 2 و GDPR سازگار است و از طریق API در دسترس قرار دارد.
🔗 elevenlabs.io
💾 پلتفرم Backboard رکورد حافظه بلندمدت در هوش مصنوعی را شکست
پلتفرم Backboard در آزمون LoCoMo (ارزیابی حافظه بلندمدت گفت‌وگومحور) به امتیاز ۹۰٫۱٪ دست یافت — بالاتر از محدوده ۶۷ تا ۶۹ درصدی رقبا.
📍 این تست توانایی سیستم را در یادآوری، به‌روزرسانی و استخراج اطلاعات کاربر در جلسات طولانی ارزیابی می‌کند.
نتیجه: دستیارها کمتر سؤال تکراری می‌پرسند، دستورها را بهتر دنبال می‌کنند و تعداد توکن مصرفی کاهش می‌یابد.
پلتفرم Backboard همچنین API حافظه بلندمدت و RAG لایه‌ای برای بیش از ۲۲۰۰ مدل زبانی ارائه می‌دهد.
🔗 backboard.io
🚨 نشت اطلاعات محرمانه در ۶۵٪ از شرکت‌های برتر هوش مصنوعی
طبق گزارش شرکت امنیت ابری Wiz، دو سوم از شرکت‌های لیست Forbes AI 50 دچار نشت API Keyها و داده‌های محرمانه در GitHub شده‌اند.
📊 بیشترین موارد در فایل‌های Jupyter Notebook و Python Script کشف شده است.
🔑 مواردی شامل توکن‌های Hugging Face، Azure و W&B بودند.
📌 تنها ElevenLabs و LangChain سریع واکنش نشان دادند، در حالی‌که نیمی از شرکت‌ها هیچ پاسخی به هشدارها ندادند.
🔗 wiz.io
🐍 پشتیبانی از Python در Cloudflare Workflows
شرکت Cloudflare اکنون در سرویس Workflows خود — ابزار مدیریت جریان‌های چندمرحله‌ای روی Workers — از Python نیز پشتیبانی می‌کند.
✅ پیش‌تر این قابلیت فقط برای TypeScript بود.
📦 این تحول، مسیر را برای توسعه‌دهندگان AI/ML و داده‌کاوی باز کرده تا به‌سادگی مدل‌ها و عامل‌های هوشمند خود را در این بستر اجرا کنند.
⚙️ بخش فنی از طریق Pyodide (نسخه WebAssembly از CPython) پیاده‌سازی شده است.
🔗 blog.cloudflare.com
💸 هزینه ۱۵ میلیون دلاری روزانه OpenAI برای Sora
تحلیل‌ها نشان می‌دهد هزینه اجرای مدل تولید ویدیو Sora برای OpenAI حدود ۱۵ میلیون دلار در روز است؛ یعنی بیش از ۵ میلیارد دلار در سال.
🎬 هزینه تولید هر ویدیوی ۱۰ ثانیه‌ای حدود ۱٫۳ دلار است و شرکت روزانه حدود ۱۱ میلیون ویدیو تولید می‌کند.
این استراتژی در راستای تسخیر بازار و جذب کاربران پیش از تجاری‌سازی است.
📉 سم آلتمن اعلام کرده است که میزان تولید رایگان کاهش خواهد یافت، زیرا «هیچ مدل تبلیغاتی نمی‌تواند هزینه ساخت میم برای سه دوست را پوشش دهد».
🔗 forbes.com
#AI #MachineLearning #TechNews #ElevenLabs #OpenAI #Cloudflare #CyberSecurity #Backboard
@asrgooyeshpardaz
❤3👍2🤝2🔥1