🤖مایکروسافت جزئیات کامل تراشه هوش مصنوعی Maia 100 را منتشر کرد
🔹#تراشه_هوش_مصنوعی Maia 100 ازجمله جدیدترین محصولات مایکروسافت است که این شرکت را در رقابت مستقیم با شرکت‌هایی همچون انویدیا و اینتل قرار می‌دهد. مایکروسافت حالا جزئیات بیشتری از این تراشه منتشر کرده است.
🔹به گزارش نئووین، مایکروسافت در سال ۲۰۲۳ برای اولین‌بار از برنامه‌هایش برای تولید یک تراشه هوش مصنوعی اختصاصی رونمایی کرد. در اوایل امسال و در کنفرانس Microsoft Build، برخی جزئیات این تراشه در دسترس عموم قرار گرفت. حالا جزئیات کامل تراشه هوش مصنوعی Maia 100 طی رویداد Hot Chips منتشر شده است.
🔹معماری این تراشه از بردهای سرور سفارشی، رک‌ها و نرم‌افزارهای خاصی بهره می‌برد تا راه‌حلی مقرون‌به‌صرفه و سطح بالا را برای انجام عملیات‌های #هوش_مصنوعی ارائه دهد.
🔹این کیت شامل ابزارهایی است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌هایی که پیش‌ازاین در #Pytorch و Triton نوشته‌اند را به این #پلتفرم منتقل کنند. این SDK همچنین شامل یکپارچه‌سازی چهارچوب، ابزارهای توسعه‌دهنده، دو مدل #برنامه‌نویسی و کامپایلر است.
🚀Telegram
💎Instagram
🌐Website
💠bale | پیام رسان بله
🔹#تراشه_هوش_مصنوعی Maia 100 ازجمله جدیدترین محصولات مایکروسافت است که این شرکت را در رقابت مستقیم با شرکت‌هایی همچون انویدیا و اینتل قرار می‌دهد. مایکروسافت حالا جزئیات بیشتری از این تراشه منتشر کرده است.
🔹به گزارش نئووین، مایکروسافت در سال ۲۰۲۳ برای اولین‌بار از برنامه‌هایش برای تولید یک تراشه هوش مصنوعی اختصاصی رونمایی کرد. در اوایل امسال و در کنفرانس Microsoft Build، برخی جزئیات این تراشه در دسترس عموم قرار گرفت. حالا جزئیات کامل تراشه هوش مصنوعی Maia 100 طی رویداد Hot Chips منتشر شده است.
🔹معماری این تراشه از بردهای سرور سفارشی، رک‌ها و نرم‌افزارهای خاصی بهره می‌برد تا راه‌حلی مقرون‌به‌صرفه و سطح بالا را برای انجام عملیات‌های #هوش_مصنوعی ارائه دهد.
🔹این کیت شامل ابزارهایی است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌هایی که پیش‌ازاین در #Pytorch و Triton نوشته‌اند را به این #پلتفرم منتقل کنند. این SDK همچنین شامل یکپارچه‌سازی چهارچوب، ابزارهای توسعه‌دهنده، دو مدل #برنامه‌نویسی و کامپایلر است.
🚀Telegram
🌐Website
💠bale | پیام رسان بله
👍6❤1
📣 اخبار هوش مصنوعی
🚀 مدل Anthropic Claude Haiku 4.5 معرفی شد
مدل جدید Claude Haiku 4.5 با حفظ کیفیت Sonnet 4، دو برابر سریع‌تر و سه برابر ارزان‌تر عمل می‌کند!
قادر است کدنویسی، تحلیل داده و کار با کامپیوتر را به‌راحتی انجام دهد و به‌عنوان عامل کمکی در کنار Sonnet 4.5 فوق‌العاده عمل می‌کند.
🔗 مشاهده در Claude Docs
🎬 مدل Google Veo 3.1
گوگل نسخه جدید مدل تولید ویدیو Veo 3.1 را معرفی کرد — حالا با کیفیت سینمایی واقعی!
✅ نور، سایه، حرکت و جزئیات طبیعی‌تر از همیشه
✅ توانایی خلق داستان‌های پیوسته و سکانس‌های سینمایی
✅ درک بهتر زبان فارسی و رفع بسیاری از محدودیت‌های خلاقیتی
🔗 تجربه در Google Labs
⚙️ نسخه PyTorch 2.9 منتشر شد
جدیدترین نسخه PyTorch با بهبود چشمگیر کارایی، سازگاری و توسعه‌پذیری:
🔥 استفاده از ABI پایدار برای libtorch
🔥 فناوری جدید Symmetric Memory برای تسریع ارتباط بین GPUها
🔥 پشتیبانی از ROCm، XPU، CUDA 13 و معماری‌های Intel، Arm، x86
📈 بیش از ۳۰۰۰ کامیت از ۴۵۲ توسعه‌دهنده!
🔗 اطلاعات بیشتر در وبلاگ رسمی
💰 شرکت OpenAI و پروژه ۱ تریلیون دلاری محاسباتی!
شرکت OpenAI قصد دارد زیرساختی در ابعاد ۲۰ نیروگاه هسته‌ای برای نسل بعدی مدل‌ها ایجاد کند.
منابع مالی از سه مسیر تأمین می‌شود:
1️⃣ افزایش درآمد (عامل‌های هوشمند، Sora، تبلیغات، پرداخت‌های درون‌برنامه‌ای)
2️⃣ انتشار اوراق قرضه
3️⃣ سرمایه‌گذاری مشترک با شرکای سخت‌افزاری
💡 درآمد سالانه: ۱۳ میلیارد دلار | زیان نیم‌سال: ۸ میلیارد دلار
۷۰٪ درآمد از ChatGPT Plus و هدف بعدی: دو برابر کردن کاربران پرداخت‌کننده.
🔗 منبع: Financial Times
🧠 مدل‌های زبانی بازگشتی (RLM): آینده‌ی بی‌نهایتِ کانتکست
پژوهشگران روش Recursive Language Models (RLMs) را معرفی کردند که مدل را قادر می‌سازد ورودی‌های بسیار بلند را به‌صورت بازگشتی و مرحله‌به‌مرحله تحلیل کند — بدون هیچ محدودیت طولی!
💡 در آزمون OOLONG، RLM مبتنی بر GPT-5-mini تا ۱۱۰٪ بهتر از GPT-5 عمل کرد و تا ۱۰ میلیون توکن را بدون افت کیفیت پردازش نمود.
🔗 جزئیات در GitHub
#AI #Claude #GoogleVeo #PyTorch #OpenAI #RLM
@asrgooyeshpardaz
🚀 مدل Anthropic Claude Haiku 4.5 معرفی شد
مدل جدید Claude Haiku 4.5 با حفظ کیفیت Sonnet 4، دو برابر سریع‌تر و سه برابر ارزان‌تر عمل می‌کند!
قادر است کدنویسی، تحلیل داده و کار با کامپیوتر را به‌راحتی انجام دهد و به‌عنوان عامل کمکی در کنار Sonnet 4.5 فوق‌العاده عمل می‌کند.
🔗 مشاهده در Claude Docs
🎬 مدل Google Veo 3.1
گوگل نسخه جدید مدل تولید ویدیو Veo 3.1 را معرفی کرد — حالا با کیفیت سینمایی واقعی!
✅ نور، سایه، حرکت و جزئیات طبیعی‌تر از همیشه
✅ توانایی خلق داستان‌های پیوسته و سکانس‌های سینمایی
✅ درک بهتر زبان فارسی و رفع بسیاری از محدودیت‌های خلاقیتی
🔗 تجربه در Google Labs
⚙️ نسخه PyTorch 2.9 منتشر شد
جدیدترین نسخه PyTorch با بهبود چشمگیر کارایی، سازگاری و توسعه‌پذیری:
🔥 استفاده از ABI پایدار برای libtorch
🔥 فناوری جدید Symmetric Memory برای تسریع ارتباط بین GPUها
🔥 پشتیبانی از ROCm، XPU، CUDA 13 و معماری‌های Intel، Arm، x86
📈 بیش از ۳۰۰۰ کامیت از ۴۵۲ توسعه‌دهنده!
🔗 اطلاعات بیشتر در وبلاگ رسمی
💰 شرکت OpenAI و پروژه ۱ تریلیون دلاری محاسباتی!
شرکت OpenAI قصد دارد زیرساختی در ابعاد ۲۰ نیروگاه هسته‌ای برای نسل بعدی مدل‌ها ایجاد کند.
منابع مالی از سه مسیر تأمین می‌شود:
1️⃣ افزایش درآمد (عامل‌های هوشمند، Sora، تبلیغات، پرداخت‌های درون‌برنامه‌ای)
2️⃣ انتشار اوراق قرضه
3️⃣ سرمایه‌گذاری مشترک با شرکای سخت‌افزاری
💡 درآمد سالانه: ۱۳ میلیارد دلار | زیان نیم‌سال: ۸ میلیارد دلار
۷۰٪ درآمد از ChatGPT Plus و هدف بعدی: دو برابر کردن کاربران پرداخت‌کننده.
🔗 منبع: Financial Times
🧠 مدل‌های زبانی بازگشتی (RLM): آینده‌ی بی‌نهایتِ کانتکست
پژوهشگران روش Recursive Language Models (RLMs) را معرفی کردند که مدل را قادر می‌سازد ورودی‌های بسیار بلند را به‌صورت بازگشتی و مرحله‌به‌مرحله تحلیل کند — بدون هیچ محدودیت طولی!
💡 در آزمون OOLONG، RLM مبتنی بر GPT-5-mini تا ۱۱۰٪ بهتر از GPT-5 عمل کرد و تا ۱۰ میلیون توکن را بدون افت کیفیت پردازش نمود.
🔗 جزئیات در GitHub
#AI #Claude #GoogleVeo #PyTorch #OpenAI #RLM
@asrgooyeshpardaz
❤2👍2🔥2😎2
🌐 خلاصه اخبار هوش مصنوعی
پنجشنبه اول آبان ۱۴۰۴
🇺🇸 شرکت‌های Anthropic و Google در آستانه بزرگ‌ترین قرارداد ابری تاریخ
شرکت Anthropic در حال مذاکره با Google برای عقد قراردادی چند ده میلیارد دلاری است که دسترسی بلندمدت به TPUهای سفارشی گوگل را تضمین می‌کند.
گوگل تاکنون ۳ میلیارد دلار در Anthropic سرمایه‌گذاری کرده و با این توافق، همکاری دو شرکت وارد مرحله‌ای استراتژیک خواهد شد.
شرکت Anthropic پیش‌بینی می‌کند درآمد سالانه‌اش تا حدود ۹ میلیارد دلار افزایش یابد — رشدی دو تا سه برابری در کمتر از یک سال.
🔗 Reuters
🔥 چارچوب PyTorch Monarch — انقلابی در محاسبات توزیع‌شده
فریم‌ورک جدید Monarch با مدل «کنترل‌کننده‌ی واحد» هزاران GPU را از یک اسکریپت Python مدیریت می‌کند، بدون نیاز به ساختار SPMD سنتی.
ارتباط GPUها از طریق RDMA مستقیم
پشتیبانی از ساختار mesh چندبعدی
سازگار با VERL، TorchForge و Lightning AI
چارچوب Monarch فرآیند آموزش‌های عظیم (مثل RL یا pretraining مقاوم به خطا) را ساده‌تر و شفاف‌تر می‌سازد.
🔗 PyTorch Blog
⚠️ شرکت Amazon و بحران اتوماسیون بیش از حد؟
گزارش‌هایی منتشر شده مبنی بر اینکه AWS حدود ۴۰٪ از تیم DevOps خود را حذف کرده و آن را با سیستم هوش مصنوعی جایگزین کرده است — درست پیش از وقوع یک اختلال گسترده که Snapchat و Roblox را نیز تحت تأثیر قرار داد.
سیستم جدید ظاهراً قادر به رفع خودکار خطاهای IAM، بازگردانی شبکه‌ها و rollbackهای Lambda است.
با این حال، آمازون هنوز این خبر را تأیید نکرده است.
🔗 80.lv
🖼️ مدل جدید چندوجهی LFM2-VL-3B
این مدل کوچک اما قدرتمند با ۳ میلیارد پارامتر در آزمون‌های MM-IFEval (۵۱.۸٪) و RealWorldQA (۷۱.۴٪) نتایج چشمگیری کسب کرده است.
قادر به پردازش چند تصویر همزمان، خواندن دقیق متن‌های انگلیسی (OCR) و تولید پاسخ‌های بدون هالوسینیشن است.
🔗 HuggingFace
📈 شرکت ChatGPT با رکورد تاریخی در وفاداری کاربران
طبق نظرسنجی از ۲۸ میلیون نفر در آمریکا، نرخ نگه‌داشت کاربران ChatGPT پس از یک ماه به ۹۰٪ رسیده — بالاتر از YouTube (۸۵٪).
حتی پس از شش ماه، حدود ۸۰٪ کاربران فعال باقی می‌مانند، که الگویی بی‌سابقه در تاریخ محصولات دیجیتال است.
این «منحنی لبخند» وفاداری، ChatGPT را به پدیده‌ای ماندگار در اقتصاد هوش مصنوعی تبدیل کرده است.
🔗 X
#AI #MachineLearning #Anthropic #PyTorch #AWS #LFM2 #ChatGPT #TechNews
@asrgooyeshpardaz
پنجشنبه اول آبان ۱۴۰۴
🇺🇸 شرکت‌های Anthropic و Google در آستانه بزرگ‌ترین قرارداد ابری تاریخ
شرکت Anthropic در حال مذاکره با Google برای عقد قراردادی چند ده میلیارد دلاری است که دسترسی بلندمدت به TPUهای سفارشی گوگل را تضمین می‌کند.
گوگل تاکنون ۳ میلیارد دلار در Anthropic سرمایه‌گذاری کرده و با این توافق، همکاری دو شرکت وارد مرحله‌ای استراتژیک خواهد شد.
شرکت Anthropic پیش‌بینی می‌کند درآمد سالانه‌اش تا حدود ۹ میلیارد دلار افزایش یابد — رشدی دو تا سه برابری در کمتر از یک سال.
🔗 Reuters
🔥 چارچوب PyTorch Monarch — انقلابی در محاسبات توزیع‌شده
فریم‌ورک جدید Monarch با مدل «کنترل‌کننده‌ی واحد» هزاران GPU را از یک اسکریپت Python مدیریت می‌کند، بدون نیاز به ساختار SPMD سنتی.
ارتباط GPUها از طریق RDMA مستقیم
پشتیبانی از ساختار mesh چندبعدی
سازگار با VERL، TorchForge و Lightning AI
چارچوب Monarch فرآیند آموزش‌های عظیم (مثل RL یا pretraining مقاوم به خطا) را ساده‌تر و شفاف‌تر می‌سازد.
🔗 PyTorch Blog
⚠️ شرکت Amazon و بحران اتوماسیون بیش از حد؟
گزارش‌هایی منتشر شده مبنی بر اینکه AWS حدود ۴۰٪ از تیم DevOps خود را حذف کرده و آن را با سیستم هوش مصنوعی جایگزین کرده است — درست پیش از وقوع یک اختلال گسترده که Snapchat و Roblox را نیز تحت تأثیر قرار داد.
سیستم جدید ظاهراً قادر به رفع خودکار خطاهای IAM، بازگردانی شبکه‌ها و rollbackهای Lambda است.
با این حال، آمازون هنوز این خبر را تأیید نکرده است.
🔗 80.lv
🖼️ مدل جدید چندوجهی LFM2-VL-3B
این مدل کوچک اما قدرتمند با ۳ میلیارد پارامتر در آزمون‌های MM-IFEval (۵۱.۸٪) و RealWorldQA (۷۱.۴٪) نتایج چشمگیری کسب کرده است.
قادر به پردازش چند تصویر همزمان، خواندن دقیق متن‌های انگلیسی (OCR) و تولید پاسخ‌های بدون هالوسینیشن است.
🔗 HuggingFace
📈 شرکت ChatGPT با رکورد تاریخی در وفاداری کاربران
طبق نظرسنجی از ۲۸ میلیون نفر در آمریکا، نرخ نگه‌داشت کاربران ChatGPT پس از یک ماه به ۹۰٪ رسیده — بالاتر از YouTube (۸۵٪).
حتی پس از شش ماه، حدود ۸۰٪ کاربران فعال باقی می‌مانند، که الگویی بی‌سابقه در تاریخ محصولات دیجیتال است.
این «منحنی لبخند» وفاداری، ChatGPT را به پدیده‌ای ماندگار در اقتصاد هوش مصنوعی تبدیل کرده است.
🔗 X
#AI #MachineLearning #Anthropic #PyTorch #AWS #LFM2 #ChatGPT #TechNews
@asrgooyeshpardaz
❤5👍1🔥1🍾1
🌐 تحولات تازه در دنیای هوش مصنوعی
🚀 پولاریس آلفا (Polaris Alpha)؛ احتمالاً نسخه آزمایشی GPT-5.1
مدلی جدید بدون هیچ اعلام رسمی در پلتفرم OpenRouter در دسترس قرار گرفته که بسیاری آن را نسخه آزمایشی GPT-5.1 از OpenAI می‌دانند.
🔹 دارای پنجره متنی تا ۲۵۶ هزار توکن
🔹 تمرکز بر تولید کد و اجرای دستورهای پیچیده
🔹 در ارزیابی EQ-Bench عملکردی هم‌تراز با Claude-3.5-Sonnet دارد
کاربران از دقت بالا و حداقل توهمات زبانی خبر داده‌اند. دسترسی رایگان از طریق وب و API ممکن است.
🌐 openrouter.ai/openrouter/polaris-alpha
🌍 مایکروسافت و ایده‌ی «فراهوش انسانی» (Humanist Superintelligence)
مصطفی سلیمان، مدیرعامل Microsoft AI، از طرحی با عنوان «فراهوش انسانی» (HSI) رونمایی کرده است — مفهومی متفاوت از AGI.
در این رویکرد، هدف ساخت سیستم‌های هوشمند کنترل‌پذیر و کاربردی برای حل مسائل واقعی بشر است، نه رقابت در ساخت ابرهوش خودمختار.
🎯 تمرکز HSI:
کشف راهکارهای نو در پزشکی
انرژی پاک
دستیارهای شخصی انسان‌محور
🔗 microsoft.ai/news/towards-humanist-superintelligence
⚙️ گوگل منتشر کرد: Magika 1.0 برای تشخیص نوع فایل با هوش مصنوعی
گوگل نسخه پایدار ابزار Magika 1.0 را منتشر کرد — ابزاری متن‌باز بازنویسی‌شده با Rust برای شناسایی خودکار نوع فایل‌ها.
ویژگی‌ها:
پشتیبانی از بیش از ۲۰۰ نوع فایل (از جمله Jupyter، PyTorch، Dockerfile)
استفاده از ONNX Runtime برای استنتاج سریع
پردازش صدها فایل در ثانیه روی یک هسته CPU
کتابخانه‌های جدید برای Python و TypeScript
🔗 opensource.googleblog.com
🤖 فاکسکان (Foxconn) از ربات‌های انسان‌نما در مونتاژ سرورهای هوش مصنوعی استفاده می‌کند
غول سخت‌افزاری تایوانی طی ۶ ماه آینده در کارخانه خود در تگزاس ربات‌های انسان‌نما را برای مونتاژ سرورهای AI به کار می‌گیرد.
این نخستین استفاده گسترده از ربات‌های انسان‌نما در تاریخ ۵۰ ساله شرکت است.
🎯 هدف: افزایش بهره‌وری و تسریع تولید برای مشتریان کلیدی مانند NVIDIA
🔗 asia.nikkei.com
🔥 سومیت چینتالا (Soumith Chintala)؛ خالق PyTorch، متا را ترک می‌کند
پس از ۱۱ سال فعالیت در شرکت مارک زاکربرگ، سومیت چینتالا، یکی از بنیان‌گذاران PyTorch، اعلام کرد در ۱۷ نوامبر شرکت را ترک می‌کند.
او می‌گوید PyTorch به بلوغ و پایداری کامل رسیده و اکنون زمان تجربه‌های جدید است.
در حال حاضر، PyTorch بیش از ۹۰٪ از بازار توسعه مدل‌های AI را در اختیار دارد.
🔗 پست رسمی در X
#خبر_هوش_مصنوعی #GPT5 #PolarisAlpha #مایکروسافت #HSI #Magika #گوگل #PyTorch #فاکسکان #ربات_انسان_نما #AI #ML
@asrgooyeshpardaz
🚀 پولاریس آلفا (Polaris Alpha)؛ احتمالاً نسخه آزمایشی GPT-5.1
مدلی جدید بدون هیچ اعلام رسمی در پلتفرم OpenRouter در دسترس قرار گرفته که بسیاری آن را نسخه آزمایشی GPT-5.1 از OpenAI می‌دانند.
🔹 دارای پنجره متنی تا ۲۵۶ هزار توکن
🔹 تمرکز بر تولید کد و اجرای دستورهای پیچیده
🔹 در ارزیابی EQ-Bench عملکردی هم‌تراز با Claude-3.5-Sonnet دارد
کاربران از دقت بالا و حداقل توهمات زبانی خبر داده‌اند. دسترسی رایگان از طریق وب و API ممکن است.
🌐 openrouter.ai/openrouter/polaris-alpha
🌍 مایکروسافت و ایده‌ی «فراهوش انسانی» (Humanist Superintelligence)
مصطفی سلیمان، مدیرعامل Microsoft AI، از طرحی با عنوان «فراهوش انسانی» (HSI) رونمایی کرده است — مفهومی متفاوت از AGI.
در این رویکرد، هدف ساخت سیستم‌های هوشمند کنترل‌پذیر و کاربردی برای حل مسائل واقعی بشر است، نه رقابت در ساخت ابرهوش خودمختار.
🎯 تمرکز HSI:
کشف راهکارهای نو در پزشکی
انرژی پاک
دستیارهای شخصی انسان‌محور
🔗 microsoft.ai/news/towards-humanist-superintelligence
⚙️ گوگل منتشر کرد: Magika 1.0 برای تشخیص نوع فایل با هوش مصنوعی
گوگل نسخه پایدار ابزار Magika 1.0 را منتشر کرد — ابزاری متن‌باز بازنویسی‌شده با Rust برای شناسایی خودکار نوع فایل‌ها.
ویژگی‌ها:
پشتیبانی از بیش از ۲۰۰ نوع فایل (از جمله Jupyter، PyTorch، Dockerfile)
استفاده از ONNX Runtime برای استنتاج سریع
پردازش صدها فایل در ثانیه روی یک هسته CPU
کتابخانه‌های جدید برای Python و TypeScript
🔗 opensource.googleblog.com
🤖 فاکسکان (Foxconn) از ربات‌های انسان‌نما در مونتاژ سرورهای هوش مصنوعی استفاده می‌کند
غول سخت‌افزاری تایوانی طی ۶ ماه آینده در کارخانه خود در تگزاس ربات‌های انسان‌نما را برای مونتاژ سرورهای AI به کار می‌گیرد.
این نخستین استفاده گسترده از ربات‌های انسان‌نما در تاریخ ۵۰ ساله شرکت است.
🎯 هدف: افزایش بهره‌وری و تسریع تولید برای مشتریان کلیدی مانند NVIDIA
🔗 asia.nikkei.com
🔥 سومیت چینتالا (Soumith Chintala)؛ خالق PyTorch، متا را ترک می‌کند
پس از ۱۱ سال فعالیت در شرکت مارک زاکربرگ، سومیت چینتالا، یکی از بنیان‌گذاران PyTorch، اعلام کرد در ۱۷ نوامبر شرکت را ترک می‌کند.
او می‌گوید PyTorch به بلوغ و پایداری کامل رسیده و اکنون زمان تجربه‌های جدید است.
در حال حاضر، PyTorch بیش از ۹۰٪ از بازار توسعه مدل‌های AI را در اختیار دارد.
🔗 پست رسمی در X
#خبر_هوش_مصنوعی #GPT5 #PolarisAlpha #مایکروسافت #HSI #Magika #گوگل #PyTorch #فاکسکان #ربات_انسان_نما #AI #ML
@asrgooyeshpardaz
❤5🔥1👏1😎1