#vacancy #вакансия #remote #удаленно #chatbot #AI #part-time

Всем привет!
Role: Chatbot developer
Company: Helium, https://www.helium.law/
Location: Remote
Compensation: 20-30 USD per hour

🔻About this role:
We're looking for a chatbot developer who can develop a chatbot that:
1. Understands customer requirements for legal work
2. Collects right information depending on the type of legal work required (right fields for the contracts)
3. Communicates appropriately with the client

The chatbot should be:
- integrated on a website
- integrated into a web application (another developer is building)

We'd like to integrate more advanced AI features once this basic milestone is completed.

🔻Required Qualifications:
- Has good relevant experience with Chatbot development
- Fullstack developer, who can build nice interface and has experience with integration LLM and/or DialogFlow development
-Has good English level. On this project you will work close with the Founder, who is native English speaker.

🔻Type of Work:
It’s a short-term project via Upwork, part-time, 100% remotely.

There is the potential for future work. Initially the agreement is cash - but there could be opportunities for equity in the future if the right candidate is interested.


If you interested in this opportunity, please text me on telegram @polina_kp

#vacancy #вакансия #NLP #ML #AI #remote

NLP engineer at Replika
Что такое Replika? Replika — самый популярный в мире чат-бот на английском. Это AI-друг, который хранит воспоминания пользователя и помогает справиться со сложными жизненными ситуациями. Replika получает более 10 млн сообщений от сотен тысяч активных пользователей каждый день. Основная аудитория — США.

Задачи:
– Имплементировать и поддерживать в продакшене высоконагруженные NLP-модели;
– Выдвигать, обсуждать и проверять гипотезы по улучшению качества диалога;
– Продумывать и ставить A/B-тесты;
– Взаимодействовать с продуктовой, бэкенд и клиент-командами;
– Читать и рассказывать другим DL/NLP/Conversational AI статьи.

Требования:
– Отличное понимание текущего состояния области NLP;
– Опыт использования современных transformer-based сетей: GPT, BERT и их производных;
– Современный DL/NLP стек: python, pytorch, transformers, docker;
– Хорошее знание computer science, тервера, матстата, DL и ML;
Будет плюсом:
– Опыт обучения и инференса LLM;
– Опыт с Triton, FasterTransformer, deepspeed, pytorch-lightning;
– Опыт оптимизации DL моделей для продакшена;
– Понимание принципов работы современных open-domain диалоговых систем;
– Научные публикации в области DL/NLP;
– Опыт со Spark, SQL, C++.

Условия:
– Вилка от $5000 и выше (net)
– Удаленная работа или аренда коворкинга: сочетать можно как угодно.
– Финансово и юридически поддерживает релокацию за рубеж (предлагают множество направлений: СНГ, Европа (Сербия, Нидерланды, Португалия), Азия, Латинская Америка).
– Предоставляется 35 рабочих дней отпуска в год + больничные в свободном формате;
– Коллеги развивают корпоративную культуру: вместе ходят в рестораны и участвуют в различных мероприятиях, предлагают корпоративные программы для ментального здоровья, занятий спортом;
– Компания оплачивает участие в топовых конференциях 2-3 раза в год;
– Много железа: машины с 3090 и A6000 под разработку и прототипы, кластер с A100 под серьёзное обучение.

Ожидаю ваши CV в тг: https://t.me/NastyaSereb

#MachineLearning #AI #CV #NLP #Remote #MLJobs #DeepLearning #Python #PyTorch #Transformers

Позиция: Lead Machine Learning Engineer (CV/NLP)
Локация: REMOTE, ВНЕ РФ и РБ
Формат работы: Удалённо
Занятость: Полная
ЗП: от 5000 до 8000 $/gross

Компания или отрасль: Быстрорастущий AI-продукт с тысячами AI-персонажей, работающий с текстом, изображениями и видео, 250k+ MAU

Почему ищем: новая позиция

Ключевые навыки:
5+ лет опыта в ML/AI;
Python, PyTorch/TensorFlow;
Опыт работы с LLM/Transformers, diffusion, image/video моделями;
Опыт оптимизации моделей и продакшен-деплоя.

Зона ответственности:
R&D в областях CV и NLP;
Продакшен-внедрение и оптимизация inference на GPU;
Работа с мультимодальными моделями (текст/изображения/аудио/видео);
Масштабирование производительности и интеграция ML-фич в продукт.

Условия:
Продуктовая роль с большим влиянием;
Быстрые итерации, стартаповая динамика;
Конкурентная компенсация + опционы;
Работа с реальными данными, A/B-тесты и оценка моделей.

Контакты:
https://t.me/nadzeya_recruiter