#datainscience #bigdata #ml #deeplearning #vacancy

Старший научный сотрудник (статистическая физика и биоинформатика)
Биотехнологический стартап, ориентированный на поиск маркеров биологического возраста и методов борьбы со старением. Мы работаем с большими массивами (Big data) биологических данных: данные с сенсоров носимых устройств, геномы, транскриптомы, электронная медицинская карты.
Наша команда объединяет ученых из разных научных областей: от теоретической физики и молекулярной биологии до биоинформатики и компьютерного моделирования. Мы строим, проверяем и публикуем в научных журналах модели для описания возраст-зависимых изменений в биологических данных.
Мы ищем специалиста из академической среды, который умеет планировать исследования, добиваться результата. Наш кандидат готов осваивать новые методы моделирования и желает видеть результат своей работы не только в виде научных публикаций, а ещё и виде сервиса полезного людям и другим ученым.

Чем предстоит заниматься:

Анализ временных рядов биомедицинских данных и данных с носимых устройств. Разработка физических моделей для описания таких данных и применения их для построения моделей рисков заболеваемости и смертности

Создание AI решений для поиска новых лекарственных препаратов: от поиска терапевтических мишеней в данных, до генерации новых молекулярных соединений с помощью нейронных сетей.

Кто наш идеальный кандидат:

Мы ожидаем, что вы успешно завершили как минимум один научный проект - получил степень кандидата наук или PhD, или обладаете существенным опытом научной работы в индустрии, связанной с биологией, медициной или фармацевтикой. Степень в зарубежном ВУЗе - большой плюс. Этот пункт является обязательным.

Из первого вытекает второе: у вас есть публикации в международных рецензируемых научных журналах. Мы ожидаем увидеть их список в резюме.

Вы применяли методы машинного обучения и глубокого машинного обучения в своей работе. Поэтому следующий набор слов слов для вас является осмысленным: python, sklearn, numpy, pandas, scipy, tensorflow и torch.

Вы умеете не только писать код для нейронных сетей, а еще заставлять их решать поставленную задачу хотя бы на тестовом датасете. Пожалуйста, кратко опишите в резюме проекты, в которых вы применяли Deep Learning и вашу роль в них.

Большим плюсом будет, если вы обладаете опытом применения машинного обучения и AI для решения биологических/медицинских задач, и/или вас не пугает необходимость глубоко разбираться в тонкостях смежных областей.


Что мы предлагаем:

Мы не дадим вам заскучать, вы будете работать над решением передовых задач в области

Вы будете публиковаться в зарубежных научных журналах с высоким импакт фактором

Вы будете сотрудничать с ведущими учеными из университетов США, Европы и Сингапура.

Полная занятость с гибким графиком, рабочее место в офисе в центре Москвы

По деньгам 250т.р.

Обращаться напрямую к @NatashaMirskaya

#MachineLearning #AI #CV #NLP #Remote #MLJobs #DeepLearning #Python #PyTorch #Transformers

Позиция: Lead Machine Learning Engineer (CV/NLP)
Локация: REMOTE, ВНЕ РФ и РБ
Формат работы: Удалённо
Занятость: Полная
ЗП: от 5000 до 8000 $/gross

Компания или отрасль: Быстрорастущий AI-продукт с тысячами AI-персонажей, работающий с текстом, изображениями и видео, 250k+ MAU

Почему ищем: новая позиция

Ключевые навыки:
5+ лет опыта в ML/AI;
Python, PyTorch/TensorFlow;
Опыт работы с LLM/Transformers, diffusion, image/video моделями;
Опыт оптимизации моделей и продакшен-деплоя.

Зона ответственности:
R&D в областях CV и NLP;
Продакшен-внедрение и оптимизация inference на GPU;
Работа с мультимодальными моделями (текст/изображения/аудио/видео);
Масштабирование производительности и интеграция ML-фич в продукт.

Условия:
Продуктовая роль с большим влиянием;
Быстрые итерации, стартаповая динамика;
Конкурентная компенсация + опционы;
Работа с реальными данными, A/B-тесты и оценка моделей.

Контакты:
https://t.me/nadzeya_recruiter