해외 누군가의 에드 티어표

이런건 보통 티어 지맘대로라 작업 뭐 있는지만 보시면 됩니다.

카타나가 왜 C지...SSS짜리였는데

https://github.com/Younkyum/Loci-Terminal

Star 가 6개밖에 없는 한국인이 만든 Web Terminal

cmux 와 비슷한 UI 인데, warp 에서 감명을 받고 모바일에서도 쉽게 지원하는 웹 터미널입니다.


최근에 맥북에서 cmux 로 작업시켜놓고, 가끔 승인누르거나 진행상황 보고 싶을 때, 맥북 자체 원격을 쓰곤 했는데요.

모바일 터미널로 연결해서 tmux 붙이고 떼고 너무 귀찮아서요..

그러다가 발견한 프로젝트인데 진짜 좋네요.


방금 설치해서 써보는데, opencode 에서 지원하는 부분 다 지원하고 (물어보는거 프롬프트 뜨는거라던지, 모바일에서도 지원)

기존에는 opencode web 으로 쓰고 있었는데, 문제가 프롬프트가 웹에서는 안떠서 승인을 못하더라구요.

근데 이거는 그거 다 지원하고 렌더링도 빠른게 거의 터미널에서 하는거랑 비슷한 속도네요.

go 를 이용하여 만들어서 그런건지 속도가 상당합니다.

문제는 설치하는 deploy 부분에 문제가 좀 있습니다.

의존성 체크를 안해서 ai 한테 설치해달라고 하시는걸 권장드려요 ㅋㅋㅋ

ai 가 알아서 다 설치해줍니다.


추가적인 단점으로는 유명하지 않기에 유지보수가 없습니다.

TradeXYZ bought the $SPCX ticker on HIP-3 10 minutes ago.

They will likely launch an IPOP for SpaceX sometime in the next few days.

https://hypurrscan.io/tx/0xf7f5fe86e25f02d3f96f043b9c57500201b5006c7d5221a69bbea9d9a152dcbe

안드레 카파시 30분 대담 요약
「From Vibe Coding to Agentic Engineering」
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1️⃣ 카파시도 “뒤처진 느낌” 받았음

2024년 말부터 AI 코딩 도구가 질적으로 달라졌다고 함.

예전엔 AI가 만든 코드를 사람이 고쳐가며 썼는데,
어느 순간부터는 계속 시켜도 결과가 꽤 잘 나왔고,
직접 고치는 일이 확 줄었다고 함.

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2️⃣ Software 3.0 시대

카파시는 소프트웨어를 이렇게 구분함.

• Software 1.0
사람이 직접 코드를 씀

• Software 2.0
데이터와 학습으로 모델을 만듦

• Software 3.0
LLM에게 문맥과 프롬프트를 주고 일을 시킴

즉 앞으로 프로그래밍은
코드를 직접 쓰는 일보다,
LLM이 잘 일하게 지시하고 문맥을 설계하는 일이 중요해짐.

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3️⃣ 기존 앱 구조 자체가 바뀜

예전에는 OCR, 이미지 생성, UI, 배포 같은 파이프라인이 필요했던 일도,
이제는 모델에게 바로 시키면 끝날 수 있음.

AI는 기존 일을 빠르게 하는 수준이 아니라,
기존 앱 구조 자체를 없앨 수도 있음.

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4️⃣ 검증 가능한 일부터 자동화됨

AI는 정답을 검증하기 쉬운 영역에서 특히 빨리 발전함.

예를 들면:

• 수학
• 코딩
• 테스트 가능한 작업
• 보상/검증 환경을 만들 수 있는 업무

하지만 여전히 들쭉날쭉함.
어려운 코딩은 잘하면서도 단순한 상식 문제는 틀릴 수 있음.

그래서 사람의 검증과 감독은 계속 필요함.

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5️⃣ Vibe Coding과 Agentic Engineering은 다름

• Vibe Coding
누구나 말로 앱을 만들 수 있게 되는 것

• Agentic Engineering
전문적인 품질, 보안, 설계를 유지하면서
AI 에이전트로 더 빠르게 만드는 것

즉 진짜 중요한 건
AI에게 맡기되, 품질과 책임은 사람이 가져가는 것임.

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6️⃣ 좋은 개발자의 기준이 바뀜

앞으로 중요한 능력은 이런 것들임.

• 문제 정의
• 좋은 스펙 작성
• 설계와 아키텍처 감각
• 보안과 품질 검증
• AI 에이전트 조율
• 결과물을 판단하는 감각

세부 API를 외우는 능력보다,
무엇을 만들지와 결과가 좋은지를 판단하는 능력이 더 중요해짐.

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7️⃣ AI는 “유령”에 가까움

카파시는 LLM을 생명체처럼 보면 안 된다고 함.

AI는 욕망이나 호기심이 있는 존재가 아니라,
데이터와 강화학습으로 만들어진 통계적 시뮬레이션에 가까움.

그래서 의인화하기보다,
어떤 조건에서 잘 작동하는지 이해하는 게 중요함.

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8️⃣ 교육에서 남는 것

가장 인상적인 문장:

“생각은 아웃소싱할 수 있지만,
이해는 아웃소싱할 수 없다.”

AI가 많은 일을 대신해도,
무엇을 만들지, 왜 중요한지, 결과가 맞는지는
사람이 이해해야 함.

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한 줄 요약

AI 코딩은 단순 생산성 향상이 아니라
새로운 컴퓨팅 패러다임임.

앞으로 좋은 개발자는
코드를 많이 치는 사람이 아니라,
AI 에이전트를 잘 지휘하고 검증하고 설계하는 사람이 됨.

* 출처: https://www.youtube.com/watch?v=96jN2OCOfLs

카타나 대회 하셨던분들 입금되었습니다 확인해보세요
시즌보상은 아직인듯...

☁️ 바이브코딩 하시는 분들 AWS 200달러 공짜로 받으세요

이제 첫 AI 에이전트 만들거나 사이드 프로젝트 띄우려시는 분들
첫 인프라 비용 고민 이제 그만

(Aws 신규 가입자만 해당)

💰 크레딧 구조

- 가입 즉시 100달러 지급
- 5가지 미션 완료 시 = 100달러 추가
- 총 200달러 = 약 27만원 상당

📋 미션 목록 (각 20달러)

콘솔 홈 > 익스플로러 AWS 위젯에서 진행하셔야
크레딧이 정상 반영됩니다

1. AWS Budgets 예산 알림 설정
2. EC2 인스턴스 시작
3. 아마존 베드락 플레이그라운드 사용
(프롬프트 한 번 실행만으로 20달러 획득)
4. Lambda로 웹 앱 구축
5. 아마존 RDS 데이터베이스 생성

미션 완료 후 크레딧 반영까지 최대 30분 소요

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- Amazon Bedrock으로 Claude, Llama 모델 API 바로 테스트
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- Cursor / Claude로 짠 코드 실제 서버에 올려보는 비용 제로

이 크레딧으로 전 과정 무료로 돌려보실 수 있습니다(200$이 생각보다 빠르게 닳아서 모델은 싼거로 하시길바랍니다)

🛡️ 안전하게 쓰는 방법

- 가입 시 Free Plan 선택 필수
(크레딧 소진 시 자동 정지, 추가 과금 없음)
- 결제 정보 입력은 본인인증 용도만
- 루트 계정 MFA 이중 인증 필수 설정
- 일상 사용은 하위 IAM 유저로 운영 권장

⚠️ 주의사항

- AWS Organizations / Control Tower / IAM Identity Center
활성화하면 크레딧 즉시 만료되니 건드리지 마세요
- 6개월 후 계정 자동 종료, 90일 내 유료 전환 안 하면 프로젝트 데이터 영구 삭제됩니다

👇 셋업 전체 영상

https://youtu.be/PBU2XY2oCTU

👇 자세히 알아보기

Aws 프리티어생성
AWS프리티어가이드(영문)

아마 바이브 코딩으로 vps 서비스 하시는 분들이 많으실텐데 24시간 인프라에 필수고 레이턴시 잘 나오는것도 정말 좋지만, 대 ai 시대를 맞아서 무차별 포트 공격으로 모네로 채굴기 심거나 브루탈포스 공격도 증가세입니다.

Linux VPS (Ubuntu/Debian 계열) 초기 보안 셋팅을 진행한다.
클라우드 제공자: [AWS/Vultr/DO/Linode/etc - 명시]
용도: [봇 운영 / 웹서버 / 일반]

명령어와 함께 각 단계의 목적, 검증 방법을 같이 설명한다.
중요한 변경 전에는 롤백 방법도 안내한다.

[1. 시스템 기본]
- apt update && apt upgrade -y
- timezone 설정 (Asia/Seoul)
- hostname 변경
- swap 파일 생성 (메모리 < 4GB인 경우)
- unattended-upgrades 설치 (보안 패치 자동)

[2. 유저 관리]
- 신규 sudo 유저 생성 (adduser, usermod -aG sudo)
- SSH 키 복사 (.ssh/authorized_keys, 권한 700/600)
- root 계정 직접 로그인 차단

[3. SSH 강화 (/etc/ssh/sshd_config)]
- PermitRootLogin no
- PasswordAuthentication no
- PubkeyAuthentication yes
- Port [임의 5자리, 10000~65535]
- AllowUsers [신규유저]
- MaxAuthTries 3
- ClientAliveInterval 300

[4. 방화벽 - 이중 구성]
OS 레벨 (ufw):
- default deny incoming, allow outgoing
- 변경된 SSH 포트만 allow
- 필요한 서비스 포트만 추가 (예: 80, 443)

클라우드 제공자 레벨:
- AWS: Security Group (인바운드 SSH 포트, 내 IP만 권장)
- Vultr/DO/Linode: Firewall Group / Cloud Firewall
- 두 레이어 모두 동일 정책으로 구성

[5. 침입 방지]
- fail2ban 설치 + sshd jail 활성화
- 변경한 SSH 포트 반영 필수

[6. 민감 정보 관리]
- .env 파일 권한 600
- API 키 절대 git 커밋 금지 (.gitignore 점검)
- 환경변수 또는 secret manager 사용
- bash history에 키 노출 차단 (HISTCONTROL=ignorespace)

[7. 운영 베스트 프랙티스]
- 프로세스는 root 아닌 일반 유저로 실행
- 로그 디렉토리 분리 + logrotate
- 정기 백업 (스냅샷 또는 별도 스토리지)
- 모니터링 (htop, netdata, 또는 클라우드 제공자 기본 모니터링)

[8. 검증]
각 단계 후 점검 명령:
- ss -tlnp (열린 포트 확인)
- ufw status verbose
- fail2ban-client status sshd
- last / lastb (로그인 시도 이력)
- 새 터미널에서 SSH 재접속 테스트 (재부팅 전 필수)

[9. 클라우드별 추가 권장사항]
- AWS: IAM Role 사용 (인스턴스에 액세스 키 저장 금지), VPC + 프라이빗 서브넷 고려, CloudWatch 로그
- GCP: Service Account, OS Login 활성화
- 공통: 정적 IP 할당, 거래소/외부 API 화이트리스트에 IP 등록

vps 사용시 초기 보안 셋팅을 반드시 하시고, 1봇 = 1 프레시 월렛은 철칙입니다. 귀찮다고 쓰던 지갑 써서 리스크 노출하는일 없도록 주의해서 쓰세요.